北大有哪些经济数据库，北大青鸟中关村的数据库怎样好学吗嘉椎

来源：整理时间：2024-08-22 18:52:32 编辑：黑码技术手机版

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1，北大青鸟中关村的数据库怎样好学吗嘉椎
2，求助CCER经济金融数据库
3，谁能推荐几个好点的论坛
4，哪个外文经济数据库做得好信息比较权威
5，现在可以免费商用的数据库都有哪些

1，北大青鸟中关村的数据库怎样好学吗嘉椎

谥囟@是分期交的软件分为三个阶段全部学完两年两年学费三万你可以分期学分期交但是软件比较难学学费又贵选择的时候慎重千多北大青鸟的教材是18个月升级一次的教材升级后不知道学费和学时会不会有变可以结合自己的经济情况选择学到什么程度网络学起来比较容易工作也不错，我从学校毕业之后已经工作半年了，挺轻松的。。

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2，求助CCER经济金融数据库

1. CCER资本市场数据库：CCER数据库全面覆盖了资本市场的各个层次和多个领域，内容主要包括：财务数据、交易数据、治理结构数据库等。2. CCER宏观经济数据：宏观数据库提供完整的全国宏观和地区宏观经济数据、行业和区域经济数据以及进出口贸易等数据。3. CCER货币市场数据：货币市场数据覆盖货币市场和货币政策、银行间拆借、银行间回购、外汇市场和黄金市场等主要货币市场交易和政策信息。4. CCER特供数据库服务：特供数据库服务提供全国大中型企业数据、海关进出口数据以及特有的医疗数据信息。5. CCER高频数据库：高频数据库提供主要交易品种的高频交易数据，包括分笔交易（Tick Data）交易数据等。

1、中国科技项目创新成果鉴定意见数据库（清华同方）2、中文专利全文数据库（清华同方）3、中国硕士论文全文数据库（清华同方）4、ebsco期刊全文数据库）5、iel（ieee/iet electronic library）期刊全文数据库6、中国高等学校教育资源网7、ccer中国经济金融数据库8、中经网统计数据库9、北大法宝数据库

求助CCER经济金融数据库

3，谁能推荐几个好点的论坛

随意网 www.cebbs.org 北京大学国际经济研究中心 http://www.ccer.edu.cn/cn/ 中国经济学教育科研网 http://www.cenet.org.cn/cn/ 清华大学经济研究中心 http://www.ncer.tsinghua.edu.cn/ ? 1.经济学家的网上资源 http://netec.wustl.edu/EconFAQ/EconFAQ.html提供的网上资源. 2.经济学网上接入服务 http://ideas.uqam.ca/提供经济学研究方面的资料 3.经济学网上接入服务之论文系列 http://ideas.uqam.ca/ideas/data/PaperSeries.html提供论文的机构 4.Altaplana国际经济学门户 http://altaplana.com/gate.html ;与国际经济学相关的资料 7.5.金融经济学网站 http://www.finweb.com/ ;提供金融、经济学方面的资料，包括论文、期刊、数据等 6.神奇经济数据库 http://www.economagic.com/ ;集中了大量世界各国的宏观经济时间序列数据，主要供计量经济学家使用 8.国民经济研究局 http://www.nber.org ;世界著名的研究机构，提供讨论稿、数据，中国研究人员可以免费下载 9.经济政策研究中心 http://www.cepr.org ;世界著名的研究机构，有许多讨论稿，部分可以免费下载 10.普林斯顿大学Pliny Fisk经济学和金融图书馆 http://www.princeton.edu/~econlib/ ;提供经济学，金融方面的论文，数据，经济学和金融学网站等。 11.经济链接 http://econlinks.com/ ;提供经济学家、学生常用的链接 Elsevier Science / North-Holland的经济数据库 http://www.elsevier.nl/homepage/sae/econbase/menu.sht 包含大量论文，有17000多条摘要，6500篇文章可以全文下载（尚在增加中），涉及经济学的大部分学科 12.期刊大全 http://www.jstor.org/ ; 收集了部分期刊的电子版，只有会员机构的研究人员可以进入，但可试用其演示数据库 13.Blackwell出版社出版的期刊 http://www.blackwellpublishers.co.uk/asp/listofj.asp 世界著名的出版社Blackwell出版的期刊，部分论文可以免费下载 14.思想图书馆 http://www.idealibrary.com/servlet/useragent?func=showHome 包括Academic Press, Churchill Livingstone, W.B. Saunders, 和 Baillière Tindall出版的期刊和百科全书 15.社会科学研究网 http://www.ssrn.com/ 包括社会科学方面的论文，有5个专业研究网，涉及会计，经济，金融，拉美和法律 16.金融教员目录 http://www.cob.ohio-state.edu/~fin/findir/ ; 收录全球180个学校，前50名学校的金融教师名单 17.金融和经济研究人员黄页 http://welch.som.yale.edu/dir 搜索经济和金融人员的地址

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4，哪个外文经济数据库做得好信息比较权威

CEIC数据库环亚经济数据有限公司（简称CEIC）自1992年成立以来，一直提供准确、迅速而全面的全球宏观经济以及行业时间序列数据和各主要证券交易所的上市资讯财务数据。强大的研发力量和优质的服务使CEIC公司的客户群不断壮大，至今已占有全球市场的绝大多数的份额，包括金融机构、中央银行、政府机构、跨国公司、新闻媒体和财经网站等，是一致公认的权威全球经济研究数据提供商。CEIC数据库主要包括宏观经济数据库，行业数据库和公司数据库。

不知道你是什么专业的，外国权威数据库多了，权威性因专业而异，以清华大学订阅的为例有：1. acm（镜像） 2. acs 3. aiaa 4. ams 5. blackwell synergy 6. cambridge journals 7. cambridge scientific abstracts(csa) 8. cell press journals(主站点) 9. chicago journals 10. crossfire beilstein/gmelin 11. e-print arxiv 12. eb online 13. ebrary 14. ebscohost平台(ei、inspec、ntis) 15. eebo 16. elsevier sdol 17. emerald 18. ev2(ei、inspec、ntis)19. firstsearch 20. gale集团专题数据库(brc、bgmi、bcrc、ecco、grr、lrc、ovrc、promt…) 21. gbip 22. heinonline 23. highwire press24. ieee/iet(iel) 25. ingentaconnect检索平台 26. iop全文电子期刊(镜像) 27. iwa(国际水协会) 28. jstor 29. kluwer(镜像) 30. lexisnexis 31. mathscinet 32. muse 33. nature(镜像) 34. ntis文摘数据库 35. osa(美国光学学会) 36. pao 37. pressdisplay在线报纸 38. proquest平台(abi、arl、psj、pqdt…) 39. proquest学位论文全文库 40. royal society journals 41. rsc(镜像) 42. sae 43. safari 44. sage(镜像) 45. science online 46. scifinder scholar(含ca网络版) 47. scitation平台(aip、aps、asce电子刊、asce会议录、asme、siam、spie) 48. siam(镜像) 49. socolar-open access资源统一检索系统 50. springerlink平台 51. taylor & francis journals 52. ulrichs 53. web of knowledge平台(sci/ssci/ahci、istp/isshp、dii、jcr、bp、ccc、ccr/ic、esi、inspec…) 54. westlaw 55. wiley interscience 56. worldscinet 57. worldtradelaw 58. zbl.math 59. nstl购买的电子资源（ingentaconnect检索平台……）

5，现在可以免费商用的数据库都有哪些

oracle集群oracle rac是业界最流行的产品。其架构的最大特点是共享存储架构（shared-disk），整个rac集群是建立在一个共享的存储设备之上的，节点之间采用高速网络互连。在 oracle rac 环境中，每个 oracle 数据块都被赋予一个（且只有一个）“主”oracle rac 节点。该 oracle rac 节点的全局缓存服务 (gcs) 负责管理对这些数据块集的访问。当其中一个 oracle 节点需要访问某个 oracle 数据块时，它必须首先与该数据块协商。然后，该主节点的 gcs 或者指示请求的 oracle 节点从磁盘中获取该数据块，或者指示该oracle 数据块的当前持有者将被请求的数据块发送到请求节点。oracle 尝试跨所有 rac 节点统一分发该数据块的所有权。在 oracle rac 环境中，数据块大致相等的所有节点都将被指定为主节点。（如果 oracle rac 节点数是 oracle 数据块数的约数，则所有 rac 节点都是具有同样数量的数据块的主节点。）mysql集群mysql cluster和oracle rac完全不同，它采用shared-nothing架构。整个集群由管理节点(ndb_mgmd)，处理节点(mysqld)和存储节点(ndbd)组成，不存在一个共享的存储设备。mysql cluster主要利用了ndb存储引擎来实现，ndb存储引擎是一个内存式存储引擎，要求数据必须全部加载到内存之中。数据被自动分布在集群中的不同存储节点上，每个存储节点只保存完整数据的一个分片(fragment)。同时，用户可以设置同一份数据保存在多个不同的存储节点上，以保证单点故障不会造成数据丢失。mysql cluster的优点在于其是一个分布式的数据库集群，处理节点和存储节点都可以线性增加，整个集群没有单点故障，可用性和扩展性都可以做到很高，更适合 oltp应用。但是它的问题在于：1.ndb存储引擎必须要求数据全部加载到内存之中，限制比较大，但是目前ndb新版本对此做了改进，允许只在内存中加载索引数据，数据可以保存在磁盘上。2.目前的mysql cluster的性能还不理想，因为数据是按照主键hash分布到不同的存储节点上，如果应用不是通过主键去获取数据的话，必须在所有的存储节点上扫描，返回结果到处理节点上去处理。而且，写操作需要同时写多份数据到不同的存储节点上，对节点间的网络要求很高。分布式数据库拆分数据库分片sharding 不是一个某个特定数据库软件附属的功能，而是在具体技术细节之上的抽象处理，是水平扩展(scale out，亦或横向扩展、向外扩展)的解决方案，其主要目的是为突破单节点数据库服务器的 i/o 能力限制，解决数据库扩展性问题。把热度高的数据划分开来，使用配置刚好的硬件，提高访问速度，增强用户体验把不同的用户的数据根据用户的id放到不同的数据库中，不同用户对应的交易数据也跟着到不同的数据库；之后可以把交易完成和正在交易的数据库分开。一个全国经济信息系统，可以按照不同地区把不同数据放到不同数据库中，随着时间增加数据也会越来越大，到时还可以工具年份在重新划分数据库。一个大中型的电子商的电子商务网站一定会遇到数据量巨大的问题，可以根据用户对象或者使用和被使用的数据进行分片。这样避免了在一个库中数据膨胀而带来的瓶颈。在数据库分片时最好分到不同的服务器中，或者不同的存储中，避免磁盘竞争数据库分片存在比较大问题就是人查询或者统计涉及到跨库就比较麻烦。特别是join时如果涉及到多个节点，将非常困难，应该尽量避免。数据库水平分片读写分离读写分离架构利用了数据库的复制技术，将读和写分布在不同的处理节点上，从而达到提高可用性和扩展性的目的。读写分离简单的说是把对数据库读和写的操作分开对应不同的数据库服务器，这样能有效地减轻数据库压力，也能减轻io压力。主数据库提供写操作，从数据库提供读操作，其实在很多系统中，主要是读的操作。当主数据库进行写操作时，数据要同步到从的数据库，这样才能有效保证数据库完整性。quest shareplex就是比较牛的同步数据工具，听说比oracle本身的流复制还好，mysql也有自己的同步数据技术。mysql只要是通过二进制日志来复制数据。通过日志在从数据库重复主数据库的操作达到复制数据目的。这个复制比较好的就是通过异步方法，把数据同步到从数据库。主数据库同步到从数据库后，从数据库一般由多台数据库组成这样才能达到减轻压力的目的。读的操作怎么样分配到从数据库上？应该根据服务器的压力把读的操作分配到服务器，而不是简单的随机分配。mysql提供了mysql-proxy实现读写分离操作。不过mysql-proxy好像很久不更新了。oracle可以通过f5有效分配读从数据库的压力。上面说的数据库同步复制，都是在从同一种数据库中，如果我要把oracle的数据同步到mysql中，其实要实现这种方案的理由很简单，mysql免费，oracle太贵。好像quest shareplex也实现不了改功能吧。好像现在市面还没有这个工具吧。那样应该怎么实现数据同步？其实我们可以考虑自己开发一套同步数据组件，通过消息，实现异步复制数据。其实这个实现起来要考虑很多方面问题，高并发的问题，失败记录等。其实这种方法也可以同步数据到memcache中。听说oracle的stream也能实现，不过没有试过。通过ebay读写分离的结构图，通过share plex 近乎实时的复制数据到其他数据库节点，再通过f5特定的模块检查数据库状态，并进行负载均衡，io 成功的做到了分布，读写分离，而且极大的提高了可用性。目前读写分离技术比较多，比较有名的为amoeba，有兴趣的同学可以研究下。数据库缓存读写分离现在应用非常广泛，特别是时国内外大型网站，都使用的非常多，很多都是自己研发缓存系统，淘宝还开源了tair系统，有兴趣的可以研究下。比较有名的是memcached使用memcached最好的可能算facebook了。通过memcached分担读的操作，把常用的对象数据存储到memcached中，当有读操作过来时先访问memcached如果memcached没有该数据再从数据库获取，同时把数据放到memcached中，下次访问就可以直接访问memcached了。有一次在和一个朋友聊天时他们正在着手在线文档系统架构设计，由于文档访问压力非常大，每次请求数据库也非常大，由于大量的的文档数据在服务端和客户端传输，会经常造成网络堵塞。我建议他可以把文档分片，减少一次性大文件传输。再根据文档热度把一些文档保持到缓存中。其实文档也好，数据库也好，很多方法只要根据业务要求也可以达到异曲同工的之效。

1.IBM 的DB2 作为关系数据库领域的开拓者和领航人，IBM在1997年完成了System R系统的原型，1980年开始提供集成的数据库服务器—— System/38，随后是SQL/DSforVSE和VM，其初始版本与SystemR研究原型密切相关。 2. Oracle Oracle 前身叫SDL，由Larry Ellison 和另两个编程人员在1977创办，他们开发了自己的拳头产品，在市场上大量销售，1979 年，Oracle公司引入了第一个商用SQL 关系数据库管理系统。Oracle公司是最早开发关系数据库的厂商之一，其产品支持最广泛的操作系统平台。目前Oracle关系数据库产品的市场占有率名列前茅。 3. Informix Informix在1980年成立，目的是为Unix等开放操作系统提供专业的关系型数据库产品。公司的名称Informix便是取自Information 和Unix的结合。Informix第一个真正支持SQL语言的关系数据库产品是InformixSE（StandardEngine）。 4. Sybase Sybase公司成立于1984年，公司名称“Sybase”取自“system”和 “database” 相结合的含义。Sybase公司的创始人之一Bob Epstein 是Ingres 大学版（与System/R同时期的关系数据库模型产品）的主要设计人员。公司的第一个关系数据库产品是1987年5月推出的Sybase SQLServer1.0。Sybase首先提出Client/Server 数据库体系结构的思想，率先在Sybase SQLServer 中实现。