优化空间数据库有哪些，ORACLE数据库性能优化包括哪几个部分

来源：整理时间：2024-11-07 17:25:34 编辑：黑码技术手机版

本文目录一览

1，ORACLE数据库性能优化包括哪几个部分
2，有什么安卓软件有优化数据库功能的吗
3，数据库的优化包括哪些方面呀
4，mysql的优化方法
5，内存数据库主流的有哪些并给出各自特点

1，ORACLE数据库性能优化包括哪几个部分

1. 应用架构优化，主要优化应用对数据库的调用，数据库的数据结构，这个是对系统性能提高最多的部分，一般在系统架构时期要做好，后期很浪费人力2. oracle实例配置优化，主要优化实例的内存使用，IO性能3. sql语句优化，主要通过修改sql的优化查询速度，表索引的合理性4. 硬件架构，提高硬盘的IO速度，redo的磁盘分布，硬盘的raid，rac通信网速等。一时就想到这么多

数据库管理（dba）数据库监控（monitoring pack）数据库诊断 (spotlight diagnostics) 数据库分析 (database analysis) sql优化 (sql tuning) 空间管理 (space management) 压力测试 (load generator) 数据生成 (data generator) pl/sql 开发 (toad) 专家建议 (knowledge expert)

ORACLE数据库性能优化包括哪几个部分

2，有什么安卓软件有优化数据库功能的吗

名称：SD女佣SD Maid Pro将会以完善的方式帮您整理、清洁android设备。主要功能："优化数据库"检测数据库((System/Apps)，并可以整理压缩数据库，以加快访问，以及腾出更多的可用空间"浏览器"是一个完全成熟的文件管理器，用它来浏览管理你的android文件夹。"搜索器"可以使用来打来/删除或者重命名文件（搜索文件内部，支持通配符）。 "查找冗余"可以搜索你设备的空文件夹目录，并且比较那些已安装的应用程序列表。 "应用控制"可以冻结、重置以及删除应用程序（甚至是系统应用程序）。 "清理系统"可以清理设备中已知的不必要的目录。

什么意思的。

安卓手机的短信删除后，会依然保存于db数据库文件中，该文件一般位于手机本向，文件名为mmssms.db，如果删除单条短信，可以基于该db数据库文件进行恢复，但是如果删除过去时间过久，新的数据可能会覆盖删除过的短信，造成无法恢复，所以，在删除记录后，要及时复制出该文件，及时恢复

有什么安卓软件有优化数据库功能的吗

3，数据库的优化包括哪些方面呀

数据库的优化说起来很简单。就像打水的木桶一样，降低瓶颈。首先要对数据库运行情况做分析。看哪些等待时间较多，有哪些瓶颈。比如是cpu？IO？硬解析较多？cache命中率低？再分别处理。，从数据库整体来说，一般主要还是根据主机配置情况和实际使用情况做一些配置调整比如SGA的容量。增加数据文件，合理分配表空间，合理分区，降低IO热点等。但大多数时候数据库优化都会在SQL上体现出来，一般有问题的数据库多半是有执行计划异常，或者是表设计不合理等造成某些SQL执行效率极低，影响这个数据库性能。

数据库性能优化主要一下几个方面：1、sql语句的执行计划是否正常2、减少应用和数据库的交互次数、同一个sql语句的执行次数3、数据库实体的碎片的整理（特别是对某些表经常进行insert和delete动作，尤其注意，索引字段为系列字段、自增长字段、时间字段，对于业务比较频繁的系统，最好一个月重建一次）4、减少表之间的关联，特别对于批量数据处理，尽量单表查询数据，统一在内存中进行逻辑处理，减少数据库压力（java处理批量数据不可取，尽量用c或者c++ 进行处理，效率大大提升）5、对访问频繁的数据，充分利用数据库cache和应用的缓存6、数据量比较大的，在设计过程中，为了减少其他表的关联，增加一些冗余字段，提高查询性能

数据库的优化包括哪些方面呀

4，mysql的优化方法

优化mysql数据库性能的八大巧方法 1、选取最适用的字段属性　　mysql可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为char(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用varchar这种类型也是多余的，因为char(6)就可以很好的完成任务了。同样的，如果可以的话，我们应该使用mediumint而不是bigin来定义整型字段。　　另外一个提高效率的方法是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为not null，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较null值。　　对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为enum类型。因为在mysql中，enum类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。这样，我们又可以提高数据库的性能。　　2、使用连接（join）来代替子查询(sub-queries) 　　mysql从4.1开始支持sql的子查询。这个技术可以使用select语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。例如，我们要将客户基本信息表中没有任何订单的客户删除掉，就可以利用子查询先从销售信息表中将所有发出订单的客户id取出来，然后将结果传递给主查询，如下所示：　　delete from customerinfo where customerid not in (select customerid from salesinfo ) 　　使用子查询可以一次性的完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的sql操作，同时也可以避免事务或者表锁死，并且写起来也很容易。但是，有些情况下，子查询可以被更有效率的连接（join）.. 替代。例如，假设我们要将所有没有订单记录的用户取出来，可以用下面这个查询完成：　　select * from customerinfo where customerid not in (select customerid from salesinfo ) 　　如果使用连接（join）.. 来完成这个查询工作，速度将会快很多。尤其是当salesinfo表中对customerid建有索引的话，性能将会更好，查询如下：　　select * from customerinfo left join salesinfoon customerinfo.customerid=salesinfo. customerid where salesinfo.customerid is null 　　连接（join）.. 之所以更有效率一些，是因为 mysql不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上的需要两个步骤的查询工作。　　3、使用联合(union)来代替手动创建的临时表　　mysql 从 4.0 的版本开始支持 union 查询，它可以把需要使用临时表的两条或更多的 select 查询合并的一个查询中。在客户端的查询会话结束的时候，临时表会被自动删除，从而保证数据库整齐、高效。使用 union 来创建查询的时候，我们只需要用 union作为关键字把多个 select 语句连接起来就可以了，要注意的是所有 select 语句中的字段数目要想同。下面的例子就演示了一个使用 union的查询。　　select name, phone from client union select name, birthdate from author 　　union 　　select name, supplier from product

MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样的，如果可以的话，我们应该使用MEDIUMINT而不是 BIGIN来定义整型字段。另外一个提高效率的方法是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为NOT NULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型。因为在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。这样，我们又可以提高数据库的性能。

5，内存数据库主流的有哪些并给出各自特点

内存数据库从范型上可以分为关系型内存数据库和键值型内存数据库。在实际应用中内存数据库主要是配合oracle或mysql等大型关系数据库使用，关注性能。作用类似于缓存，并不注重数据完整性和数据一致性。基于键值型的内存数据库比关系型更加易于使用，性能和可扩展性更好，因此在应用上比关系型的内存数据库使用更多。比较FastDB、Memcached和Redis主流内存数据库的功能特性。 FastDB的特点包括如下方面： 1、FastDB不支持client-server架构因而所有使用FastDB的应用程序必须运行在同一主机上； 2、fastdb假定整个数据库存在于RAM中，并且依据这个假定优化了查询算法和接口。 3、fastdb没有数据库缓冲管理开销，不需要在数据库文件和缓冲池之间传输数据。 4、整个fastdb的搜索算法和结构是建立在假定所有的数据都存在于内存中的，因此数据换出的效率不会很高。 5、Fastdb支持事务、在线备份以及系统崩溃后的自动恢复。 6、fastdb是一个面向应用的数据库，数据库表通过应用程序的类信息来构造。 FastDB不能支持Java API接口，这使得在本应用下不适合使用FastDB。 Memcached Memcached是一种基于Key-Value开源缓存服务器系统，主要用做数据库的数据高速缓冲，并不能完全称为数据库。 memcached的API使用三十二位元的循环冗余校验（CRC-32）计算键值后，将资料分散在不同的机器上。当表格满了以后，接下来新增的资料会以LRU机制替换掉。由于 memcached通常只是当作缓存系统使用，所以使用memcached的应用程式在写回较慢的系统时（像是后端的数据库）需要额外的程序更新memcached内的资料。 memcached具有多种语言的客户端开发包，包括：Perl、PHP、JAVA、C、Python、Ruby、C#。 Redis Redis是一个高性能的key-value数据库。redis的出现，很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足，在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了C++、Java、Python，Ruby，Erlang，PHP客户端。

这里介绍一些大型的市场占有率比较高的内存数据库，也是业界响当当的—SAP HANA、Oracle Exalytics、Orale TimesTen、IBM SolidDB，可以说他们之间没有说是哪个最好，主要还是看使用的场景和具体的需求，各自特点如下： SAP HANA（High-Performance Analytic Appliance）是 SAP 公司于 2011 年推出的基于内存计算技术，面向企业分析性应用的产品。左图的系统架构示意图中可以看出， HANA 产品主要包括内存计算引擎和 HANA 建模工具两部分。它支持从 SAP 商务套件中同步更新业务数据，或者从 SAP BW（SAP 商务智能产品）和其他第三方数据源中批量导入数据，在 HANA 中进行运算后，提供给 SAP BI 客户端或者其他第三方展现工具进行分析和展现。 Oracle Exalytics 内存分析一体机是面向分析的集成设计系统，可以无限制提供最佳可视化分析和更智能的分析应用程序。如图所示， Oracle Exalytics 内存分析一体机的产品架构包括 3 个部分：内容分析硬件、内存分析软件和经过优化的 Oracle 商务智能基础套件（Oracle BI Foundation）。内存分析硬件部分是一台为基于内存计算的商务智能而特别优化的服务器，具有提供强劲计算能力的 40 核中央处理器，高达 1TB 的内存以及快速的网络. 内存分析软件部分的核心是 Oracle TimesTen 内存数据库。它是为 Exalytics 平台而特别优化的内存分析数据库，包括了很多 Oracle Exalytics 平台特有的功能。Oracle 商务智能基础套件部分受益于 Oracle Exalytics 内存分析一体机的大容量内存、处理器、并发处理能力、存储、网络、操作系统、内核和系统配置等，可以提供明显优于传统软件的查询响应性、用户可用性和 TCO。 Oracle 内存数据库TimesTen 是一个基于内存计算的关系数据库，提供了响应时间极短且吞吐量极高的应用程序，可满足各行业应用程序的需求。 TimesTen 是一个可嵌入到应用程序中的数据库，通过消除进程间通信和网络开销，进一步提高数据库操作的性能。Oracle 内存数据库 TimesTen 使用行级锁定和提交后读取 (committed-read) 隔离，通过事务日志记录与数据库检查点相结合实现了基于磁盘的持久性和可恢复性。TimesTen 通常与多用户和多线程应用程序一起部署，应用程序直接通过 JDBC、 ODBC、 Oracle 调用接口、 Pro*C/C++ 和Oracle PL/SQL 编程接口，使用标准SQL 访问TimesTen 数据库。若运行在不同服务器上的多个应用程序共享一个数据库时，则使用常规的客户端/服务器访问方式。 IBM solidDB 是一个内存数据库，专为获取极高的速度和可用性而进行优化。如图所示，IBM solidDB 既可以单独部署作为独立的数据库支持应用程序，也可以部署为其他关系型数据库的加速缓存以提高应用程序性能。solidDB Universal Cache 功能将这些数据库中存储的性能关键型数据缓存到solidDB Universal Cache 中，加快领先关系数据库的速度。solidDB Universal Cache 功能使用检查点和事务日志将数据持久保存在磁盘上，从而保持数据耐久性。有问题再追问吧。