数据库开发有哪些类目，常见的数据库的种类有哪几种通过ACCESS建立的数据库属于哪种

来源：整理时间：2025-01-09 19:24:59 编辑：黑码技术手机版

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1，常见的数据库的种类有哪几种通过ACCESS建立的数据库属于哪种
2，对于现在的企业来说应掌握什么类数据库开发呢
3，数据库类型有哪几种
4，怎样设计一个好的数据库
5，要建数据库表中字段名类别的数据类型是什么这个类别包

1，常见的数据库的种类有哪几种通过ACCESS建立的数据库属于哪种

个人意见： access、是小型数据库. access 是最最最常用的. mssql、mysql是中型(大型)有伸缩性，可大可小,一般都用这两 oracle是大型的(不常用) db2是海量库(不常用) 其他:vf...

常见的数据库的种类有哪几种通过ACCESS建立的数据库属于哪种

2，对于现在的企业来说应掌握什么类数据库开发呢

看你学的是什么编程语言 php一般搭配mysql asp asp.net 和sqlserver搭配比较多 java和oracle mysql都有搭配 c++ vb这类的看项目大小来定

看企业的规模和发展方向如果是中小企业，主要以批发为主的，这样的企业数据量和工作站点都不会太多用sqlserver 就可以了如果是零售企业想做成全国连锁管理这样的，数据量大，工作站点多那还是用oracle好点。

sql server 2005 oracle 主流的2种

目前在企业里面 SQL Server应用的比较广泛

对于现在的企业来说应掌握什么类数据库开发呢

3，数据库类型有哪几种

有Access mdb sybase db2 dat foxpro dbf sqlserver mdf mysql myd cloudscape

數據庫最常用的是SQL server (用於中小型企業) 其次是oracle數據庫(用於大型企業開發) 之後還有DB2,access 這種

DATA,数据库存放数据用。

模糊数据库指能够处理模糊数据的数据库。一般的数据库都是以二直逻辑和精确的数据工具为基础的，不能表示许多模糊不清的事情。随着模糊数学理论体系的建立，人们可以用数量来描述模糊事件并能进行模糊运算。这样就可以把不完全性、不确定性、模糊性引入数据库系统中，从而形成模糊数据库。模糊数据库研究主要有两方面，首先是如何在数据库中存放模糊数据；其次是定义各种运算建立模糊数据上的函数。模糊数的表示主要有模糊区间数、模糊中心数、模糊集合数和隶属函数等。统计数据库管理统计数据的数据库系统。这类数据库包含有大量的数据记录，但其目的是向用户提供各种统计汇总信息，而不是提供单个记录的信息。网状数据库处理以记录类型为结点的网状数据模型的数据库。处理方法是将网状结构分解成若干棵二级树结构，称为系。系类型是二个或二个以上的记录类型之间联系的一种描述。在一个系类型中，有一个记录类型处于主导地位，称为系主记录类型，其它称为成员记录类型。系主和成员之间的联系是一对多的联系。网状数据库的代表是DBTG系统。1969年美国的 CODASYL组织提出了一份“DBTG报告”，以后，根据DBTG报告实现的系统一般称为DBTG系统。现有的网状数据库系统大都是采用DBTG方案的。DBTG系统是典型的三级结构体系：子模式、模式、存储模式。相应的数据定义语言分别称为子模式定义语言SSDDL，模式定义语言SDDL，设备介质控制语言DMCL。另外还有数据操纵语言DML。演绎数据库是指具有演绎推理能力的数据库。一般地，它用一个数据库管理系统和一个规则管理系统来实现。将推理用的事实数据存放在数据库中，称为外延数据库；用逻辑规则定义要导出的事实，称为内涵数据库。主要研究内容为，如何有效地计算逻辑规则推理。具体为：递归查询的优化、规则的一致性维护

数据库类型有哪几种

4，怎样设计一个好的数据库

数据库设计(Database Design)是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储数据，满足各种用户的应用需求（信息要求和处理要求）。在数据库领域内，常常把使用数据库的各类系统统称为数据库应用系统。一、数据库和信息系统(1)数据库是信息系统的核心和基础，把信息系统中大量的数据按一定的模型组织起来，提供存储、维护、检索数据的功能，使信息系统可以方便、及时、准确地从数据库中获得所需的信息。(2)数据库是信息系统的各个部分能否紧密地结合在一起以及如何结合的关键所在。(3)数据库设计是信息系统开发和建设的重要组成部分。(4)数据库设计人员应该具备的技术和知识：数据库的基本知识和数据库设计技术计算机科学的基础知识和程序设计的方法和技巧软件工程的原理和方法应用领域的知识二、数据库设计的特点数据库建设是硬件、软件和干件的结合三分技术，七分管理，十二分基础数据技术与管理的界面称之为“干件”数据库设计应该与应用系统设计相结合结构（数据）设计：设计数据库框架或数据库结构行为（处理）设计：设计应用程序、事务处理等结构和行为分离的设计传统的软件工程忽视对应用中数据语义的分析和抽象，只要有可能就尽量推迟数据结构设计的决策早期的数据库设计致力于数据模型和建模方法研究，忽视了对行为的设计如图：三、数据库设计方法简述手工试凑法设计质量与设计人员的经验和水平有直接关系缺乏科学理论和工程方法的支持，工程的质量难以保证数据库运行一段时间后常常又不同程度地发现各种问题，增加了维护代价规范设计法手工设计方基本思想过程迭代和逐步求精规范设计法(续)典型方法：(1)新奥尔良（New Orleans）方法：将数据库设计分为四个阶段S.B.Yao方法：将数据库设计分为五个步骤I.R.Palmer方法：把数据库设计当成一步接一步的过程(2)计算机辅助设计ORACLE Designer 2000SYBASE PowerDesigner四、数据库设计的基本步骤数据库设计的过程(六个阶段) 1.需求分析阶段准确了解与分析用户需求（包括数据与处理）是整个设计过程的基础，是最困难、最耗费时间的一步2.概念结构设计阶段是整个数据库设计的关键通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型3.逻辑结构设计阶段将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型对其进行优化4.数据库物理设计阶段为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构（包括存储结构和存取方法）5.数据库实施阶段运用DBMS提供的数据语言、工具及宿主语言，根据逻辑设计和物理设计的结果建立数据库，编制与调试应用程序，组织数据入库，并进行试运行6.数据库运行和维护阶段数据库应用系统经过试运行后即可投入正式运行。在数据库系统运行过程中必须不断地对其进行评价、调整与修改设计特点:在设计过程中把数据库的设计和对数据库中数据处理的设计紧密结合起来将这两个方面的需求分析、抽象、设计、实现在各个阶段同时进行，相互参照，相互补充，以完善两方面的设计设计过程各个阶段的设计描述：如图：五、数据库各级模式的形成过程1.需求分析阶段：综合各个用户的应用需求2.概念设计阶段：形成独立于机器特点，独立于各个DBMS产品的概念模式(E-R图)3.逻辑设计阶段：首先将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型，如关系模型，形成数据库逻辑模式；然后根据用户处理的要求、安全性的考虑，在基本表的基础上再建立必要的视图(View)，形成数据的外模式4.物理设计阶段：根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，建立索引，形成数据库内模式六、数据库设计技巧1. 设计数据库之前（需求分析阶段）1) 理解客户需求，询问用户如何看待未来需求变化。让客户解释其需求，而且随着开发的继续，还要经常询问客户保证其需求仍然在开发的目的之中。2) 了解企业业务可以在以后的开发阶段节约大量的时间。3) 重视输入输出。在定义数据库表和字段需求（输入）时，首先应检查现有的或者已经设计出的报表、查询和视图（输出）以决定为了支持这些输出哪些是必要的表和字段。举例：假如客户需要一个报表按照邮政编码排序、分段和求和，你要保证其中包括了单独的邮政编码字段而不要把邮政编码糅进地址字段里。4) 创建数据字典和ER 图表ER 图表和数据字典可以让任何了解数据库的人都明确如何从数据库中获得数据。ER图对表明表之间关系很有用，而数据字典则说明了每个字段的用途以及任何可能存在的别名。对SQL 表达式的文档化来说这是完全必要的。5) 定义标准的对象命名规范数据库各种对象的命名必须规范。2. 表和字段的设计（数据库逻辑设计）表设计原则1) 标准化和规范化数据的标准化有助于消除数据库中的数据冗余。标准化有好几种形式，但Third Normal Form（3NF）通常被认为在性能、扩展性和数据完整性方面达到了最好平衡。简单来说，遵守3NF 标准的数据库的表设计原则是：“One Fact in One Place”即某个表只包括其本身基本的属性，当不是它们本身所具有的属性时需进行分解。表之间的关系通过外键相连接。它具有以下特点：有一组表专门存放通过键连接起来的关联数据。举例：某个存放客户及其有关定单的3NF 数据库就可能有两个表：Customer 和Order。Order 表不包含定单关联客户的任何信息，但表内会存放一个键值，该键指向Customer 表里包含该客户信息的那一行。事实上，为了效率的缘故，对表不进行标准化有时也是必要的。2) 数据驱动采用数据驱动而非硬编码的方式，许多策略变更和维护都会方便得多，大大增强系统的灵活性和扩展性。举例，假如用户界面要访问外部数据源（文件、XML 文档、其他数据库等），不妨把相应的连接和路径信息存储在用户界面支持表里。还有，如果用户界面执行工作流之类的任务（发送邮件、打印信笺、修改记录状态等），那么产生工作流的数据也可以存放在数据库里。角色权限管理也可以通过数据驱动来完成。事实上，如果过程是数据驱动的，你就可以把相当大的责任推给用户，由用户来维护自己的工作流过程。3) 考虑各种变化在设计数据库的时候考虑到哪些数据字段将来可能会发生变更。举例，姓氏就是如此（注意是西方人的姓氏，比如女性结婚后从夫姓等）。所以，在建立系统存储客户信息时，在单独的一个数据表里存储姓氏字段，而且还附加起始日和终止日等字段，这样就可以跟踪这一数据条目的变化。字段设计原则4) 每个表中都应该添加的3 个有用的字段dRecordCreationDate，在VB 下默认是Now()，而在SQL Server ? 下默认为GETDATE()sRecordCreator，在SQL Server 下默认为NOT NULL DEFAULT ? USERnRecordVersion，记录的版本标记；有助于准确说明记录中出现null 数据或者丢失数据的原因 ?5) 对地址和电话采用多个字段描述街道地址就短短一行记录是不够的。Address_Line1、Address_Line2 和Address_Line3 可以提供更大的灵活性。还有，电话号码和邮件地址最好拥有自己的数据表，其间具有自身的类型和标记类别。6) 使用角色实体定义属于某类别的列在需要对属于特定类别或者具有特定角色的事物做定义时，可以用角色实体来创建特定的时间关联关系，从而可以实现自我文档化。举例：用PERSON 实体和PERSON_TYPE 实体来描述人员。比方说，当John Smith, Engineer 提升为John Smith, Director 乃至最后爬到John Smith, CIO 的高位，而所有你要做的不过是改变两个表PERSON 和PERSON_TYPE 之间关系的键值，同时增加一个日期/时间字段来知道变化是何时发生的。这样，你的PERSON_TYPE 表就包含了所有PERSON 的可能类型，比如Associate、Engineer、Director、CIO 或者CEO 等。还有个替代办法就是改变PERSON 记录来反映新头衔的变化，不过这样一来在时间上无法跟踪个人所处位置的具体时间。7) 选择数字类型和文本类型尽量充足在SQL 中使用smallint 和tinyint 类型要特别小心。比如，假如想看看月销售总额，总额字段类型是smallint，那么，如果总额超过了$32,767 就不能进行计算操作了。而ID 类型的文本字段，比如客户ID 或定单号等等都应该设置得比一般想象更大。假设客户ID 为10 位数长。那你应该把数据库表字段的长度设为12 或者13 个字符长。但这额外占据的空间却无需将来重构整个数据库就可以实现数据库规模的增长了。8) 增加删除标记字段在表中包含一个“删除标记”字段，这样就可以把行标记为删除。在关系数据库里不要单独删除某一行；最好采用清除数据程序而且要仔细维护索引整体性。 3. 选择键和索引（数据库逻辑设计）键选择原则：1) 键设计4 原则为关联字段创建外键。 ?所有的键都必须唯一。 ?避免使用复合键。 ?外键总是关联唯一的键字段。 ?2) 使用系统生成的主键设计数据库的时候采用系统生成的键作为主键，那么实际控制了数据库的索引完整性。这样，数据库和非人工机制就有效地控制了对存储数据中每一行的访问。采用系统生成键作为主键还有一个优点：当拥有一致的键结构时，找到逻辑缺陷很容易。3) 不要用用户的键(不让主键具有可更新性)在确定采用什么字段作为表的键的时候，可一定要小心用户将要编辑的字段。通常的情况下不要选择用户可编辑的字段作为键。4) 可选键有时可做主键把可选键进一步用做主键，可以拥有建立强大索引的能力。索引使用原则：索引是从数据库中获取数据的最高效方式之一。95%的数据库性能问题都可以采用索引技术得到解决。1) 逻辑主键使用唯一的成组索引，对系统键（作为存储过程）采用唯一的非成组索引，对任何外键列采用非成组索引。考虑数据库的空间有多大，表如何进行访问，还有这些访问是否主要用作读写。2) 大多数数据库都索引自动创建的主键字段，但是可别忘了索引外键，它们也是经常使用的键，比如运行查询显示主表和所有关联表的某条记录就用得上。3) 不要索引memo/note 字段，不要索引大型字段（有很多字符），这样作会让索引占用太多的存储空间。4) 不要索引常用的小型表不要为小型数据表设置任何键，假如它们经常有插入和删除操作就更别这样作了。对这些插入和删除操作的索引维护可能比扫描表空间消耗更多的时间。4. 数据完整性设计（数据库逻辑设计）1) 完整性实现机制：实体完整性：主键参照完整性：父表中删除数据：级联删除；受限删除；置空值父表中插入数据：受限插入；递归插入父表中更新数据：级联更新；受限更新；置空值DBMS对参照完整性可以有两种方法实现：外键实现机制（约束规则）和触发器实现机制用户定义完整性：NOT NULL；CHECK；触发器2) 用约束而非商务规则强制数据完整性采用数据库系统实现数据的完整性。这不但包括通过标准化实现的完整性而且还包括数据的功能性。在写数据的时候还可以增加触发器来保证数据的正确性。不要依赖于商务层保证数据完整性；它不能保证表之间（外键）的完整性所以不能强加于其他完整性规则之上。3) 强制指示完整性在有害数据进入数据库之前将其剔除。激活数据库系统的指示完整性特性。这样可以保持数据的清洁而能迫使开发人员投入更多的时间处理错误条件。4) 使用查找控制数据完整性控制数据完整性的最佳方式就是限制用户的选择。只要有可能都应该提供给用户一个清晰的价值列表供其选择。这样将减少键入代码的错误和误解同时提供数据的一致性。某些公共数据特别适合查找：国家代码、状态代码等。5) 采用视图为了在数据库和应用程序代码之间提供另一层抽象，可以为应用程序建立专门的视图而不必非要应用程序直接访问数据表。这样做还等于在处理数据库变更时给你提供了更多的自由。5. 其他设计技巧1) 避免使用触发器触发器的功能通常可以用其他方式实现。在调试程序时触发器可能成为干扰。假如你确实需要采用触发器，你最好集中对它文档化。2) 使用常用英语（或者其他任何语言）而不要使用编码在创建下拉菜单、列表、报表时最好按照英语名排序。假如需要编码，可以在编码旁附上用户知道的英语。3) 保存常用信息让一个表专门存放一般数据库信息非常有用。在这个表里存放数据库当前版本、最近检查/修复（对Access）、关联设计文档的名称、客户等信息。这样可以实现一种简单机制跟踪数据库，当客户抱怨他们的数据库没有达到希望的要求而与你联系时，这样做对非客户机/服务器环境特别有用。4) 包含版本机制在数据库中引入版本控制机制来确定使用中的数据库的版本。时间一长，用户的需求总是会改变的。最终可能会要求修改数据库结构。把版本信息直接存放到数据库中更为方便。 5) 编制文档对所有的快捷方式、命名规范、限制和函数都要编制文档。采用给表、列、触发器等加注释的数据库工具。对开发、支持和跟踪修改非常有用。对数据库文档化，或者在数据库自身的内部或者单独建立文档。这样，当过了一年多时间后再回过头来做第2 个版本，犯错的机会将大大减少。6) 测试、测试、反复测试建立或者修订数据库之后，必须用用户新输入的数据测试数据字段。最重要的是，让用户进行测试并且同用户一道保证选择的数据类型满足商业要求。测试需要在把新数据库投入实际服务之前完成。7) 检查设计在开发期间检查数据库设计的常用技术是通过其所支持的应用程序原型检查数据库。换句话说，针对每一种最终表达数据的原型应用，保证你检查了数据模型并且查看如何取出数据。

5，要建数据库表中字段名类别的数据类型是什么这个类别包

数据类型有很多比如：int 整型(1，2)、char varchar 字符型（1，汉字，ABC） PHP 是一种脚本语言完全不是一个东西建议你买本书好好看看

sql查询：记录集的建立实际上主要是一个查询过程，sql的select语句用来查询数据源．在建立记录集时，crecordset会根据一些参数构造一个select语句来查询数据源，并用查询的结果创建记录集．明白这一点对理解crecordset至关重要．select语句的句法如下：select rfx-field-list from table-name [where m_strfilter][order by m_strsort]　　其中table-name是表名，rfx-field-list是选择的列（字段）．where和order by是两个子句，分别用来过滤和排序。下面是select语句的一些例子：select courseid, instructorid from sectionselect * from section where courseid=math202 and capacity=15select instructorid from section order by courseid asc　　其中第一个语句从section表中选择courseid和instructorid字段．第二个语句从section表中选择courseid为math202且capacity等于15的记录，在该语句中使用了象＂and＂或＂or＂这样的逻辑连接符．要注意在sql语句中引用字符串、日期或时间等类型的数据时要用单引号括起来，而数值型数据则不用．第三个语句从section表中选择instructorid列并且按courseid的升序排列，若要降序排列，可使用关键字desc．提示：如果列名或表名中包含有空格，则必需用方括号把该名称包起来。例如，如果有一列名为“client name”，则应该写成“[client name]”。crecordset类有两个公共数据成员m_strfilter和m_strsort用来设置对记录的过滤和排序．在调用open或requery前，如果在这两个数据成员中指定了过滤或排序，那么open和requery将按这两个数据成员指定的过滤和排序来查询数据源．事实上，open函数在构造select语句时，会把m_strfilter和m_strsort的内容放入select语句的where和order by子句中．如果在open的lpszsql参数中已包括了where和order by子句，那么m_strfilter和m_strsort必需为空．调用无参数成员函数close可以关闭记录集．在调用了close函数后，程序可以再次调用open建立新的记录集．crecordset的析构函数会调用close函数，所以当删除crecordset对象时记录集也随之关闭。visual c++中的odbc编程实例microsoft developer studio为大多数标准的数据库格式提供了32位odbc驱动器。这些标准数据格式包括有:sql server、access、paradox、dbase、foxpro、excel、oracle以及microsoft text。如果用户希望使用其他数据格式,则需要安装相应的odbc驱动器及dbms。　　用户使用自己的dbms数据库管理功能生成新的数据库模式后,就可以使用odbc来登录数据源。对用户的应用程序来说,只要安装有驱动程序,就能注册很多不同的数据库。登录数据库的具体操作参见有关odbc的联机帮助。　　一、mfc提供的odbc数据库类　　visual c++的mfc基类库定义了几个数据库类。在利用odbc编程时,经常要使用到 cdatabase(数据库类)、crecordset(记录集类)和crecordview(可视记录集类)。　　cdatabase类对象提供了对数据源的连接,通过它可以对数据源进行操作。　　crecordset类对象提供了从数据源中提取出的记录集。crecordset对象通常用于两种形式:动态行集(dynasets)和快照集(snapshots)。动态行集能与其他用户所做的更改保持同步,快照集则是数据的一个静态视图。每种形式在记录集被打开时都提供一组记录,所不同的是,当在一个动态行集里滚动到一条记录时,由其他用户或应用程序中的其他记录集对该记录所做的更改会相应地显示出来。　　crecordview类对象能以控件的形式显示数据库记录,这个视图是直接连到一个crecordset对象的表视图。　　二、应用odbc编程　　应用visual c＋＋的appwizard可以自动生成一个odbc应用程序框架,步骤是:打开file菜单的new选项,选取projects,填入工程名,选择mfc appwizard (exe),然后按appwizard的提示进行操作。　　当appwizard询问是否包含数据库支持时,如果想读写数据库,那么选定database view with file support;如果想访问数据库的信息而不想写回所做的改变,那么选定database view without file support。　　选好数据库支持之后,database source 按钮会被激活,选中它去调用data options对话框。在database options对话框中会显示出已向odbc注册的数据库资源,选定所要操作的数据库,如:super_es,单击ok后出现select database tables对话框,其中列举了选中的数据库包含的全部表;选择要操作的表后,单击ok。在选定了数据库和数据表之后,就可以按照惯例继续进行appwizard操作。　　特别需要指出的是:在生成的应用程序框架view类(如:csuper_esview)中,包含一个指向csuper_esset对象的指针m_pset,该指针由appwizard建立,目的是在视表单和记录集之间建立联系,使得记录集中的查询结果能够很容易地在视表单上显示出来。　　要使程序与数据源建立联系,需用cdatebase::openex()或cdatabase::open()函数来进行初始化。数据库对象必须在使用它构造记录集对象之前初始化。　三、实例　　1.查询记录　　查询记录使用crecordset::open()和crecordset::requery()成员函数。在使用crecordset类对象之前,必须使用crecordset::open()函数来获得有效的记录集。一旦已经使用过crecordset::open()函数,再次查询时就可以应用crecordset::requery()函数。　　在调用crecordset::open()函数时,如果将一个已经打开的cdatabase对象指针传给crecordset类对象的m_pdatabase成员变量,则使用该数据库对象建立odbc连接;否则如果m_pdatabase为空指针,就新建一个cdatabase类对象,并使其与缺省的数据源相连,然后进行crecordset类对象的初始化。缺省数据源由getdefaultconnect()函数获得。也可以提供所需要的sql语句,并以它来调用crecordset::open()函数,例如:super_esset.open(afx_database_use_default,strsql);　　如果没有指定参数,程序则使用缺省的sql语句,即对在getdefaultsql()函数中指定的sql语句进行操作:　　cstring csuper_esset::getdefaultsql()　　　　对于getdefaultsql()函数返回的表名,对应的缺省操作是select语句,即:　　select *from basicdata,mainsize　　在查询过程中,也可以利用crecordset的成员变量m_strfilter和m_strsort来执行条件查询和结果排序。m_strfilter为过滤字符串,存放着sql语句中where后的条件串;m_strsort为排序字符串,存放着sql语句中order by后的字符串。如:　　super_esset.m_strfilter=″type=电动机″;　　super_esset.m_strsort=″voltage″;　　super_esset.requery();　　对应的sql语句为:　　select *from basicdata,mainsize　　where type=电动机　　order by voltage　　除了直接赋值给m_strfilter以外,还可以使用参数化。利用参数化可以更直观、更方便地完成条件查询任务。使用参数化的步骤如下:　　s声明参变量:　　cstring p1;　　float p2;　　s在构造函数中初始化参变量:　　p1=_t(″″);　　p2=0.0f;　　m_nparams=2;　　s将参变量与对应列绑定:　　pfx－>setfieldtype(cfieldexchange::param)　　rfx_text(pfx,_t(″p1″),p1);　　rfx_single(pfx,_t(″p2″),p2);　　完成以上步骤后就可以利用参变量进行条件查询:　　m_pset－>m_strfilter=″type=? and voltage=?″;m_pset－>p1=″电动机″;　　m_pset－>p2=60.0;　　m_pset－>requery();　　参变量的值按绑定的顺序替换查询字串中的“?”通配符。　　如果查询的结果是多条记录,可以用crecordset类的函数move()、movenext()、moveprev()、movefirst()和movelast()来移动光标。　　2.增加记录　　增加记录使用addnew()函数,要求数据库必须是以允许增加的方式打开:　　m_pset－>addnew(); //在表的末尾增加新记录　　m_pset－>setfieldnull(＆(m_pset－>m_type), false);　　m_pset－>m_type=″电动机″;　　……　　//输入新的字段值　　m_pset－>update();　　//将新记录存入数据库　　m_pset－>requery();　　//重建记录集　　3.删除记录　　可以直接使用delete()函数来删除记录,并且在调用delete()函数之后不需调用update()函数:　　m_pset－>delete();　　if (!m_pset－>iseof())　　m_pset－>movenext();　　else　　m_pset－>movelast();　　4.修改记录　　修改记录使用edit()函数:　　m_pset－>edit();　　//修改当前记录　　m_pset－>m_type=″发电机″;　　//修改当前记录字段值　　 ……　　m_pset－>update(); //将修改结果存入数据库　　m_pset－>requery();　　5.撤消操作　　如果用户选择了增加或者修改记录后希望放弃当前操作,可以在调用update()函数之前调用:　　crecordset::move(afx_move_refresh)来撤消增加或修改模式,并恢复在增加或修改模式之前的当前记录。其中,参数afx_move_refresh的值为零。　　6.数据库连接的复用　　在crecordset类中定义了一个成员变量m_pdatabase:　　cdatabase* m_pdatabase;　　它是指向对象数据库类的指针。如果在crecordset类对象调用open()函数之前,将一个已经打开的cdatabase类对象指针传给m_pdatabase,就能共享相同的cdatabase类对象。如:　　cdatabase m_db;　　crecordset m_set1,m_set2;　　m_db.open(_t(″super_es″)); //建立odbc连接　　m_set1.m_pdatabase=＆m_db;　　//m_set1复用m_db对象　　m_set2.m_pdatabse=＆m_db;　　// m_set2复用m_db对象　　7.sql语句的直接执行　　虽然我们可以通过crecordset类完成大多数的查询操作,而且在crecordset::open()函数中也可以提供sql语句,但是有时候我们还是希望进行一些其他操作,例如建立新表、删除表、建立新的字段等,这时就需要使用cdatabase类直接执行sql语句的机制。通过调用cdatabase::executesql()函数来完成sql语句的直接执行:　　bool cdb::executesqlandreportfailure(const cstring＆ strsql)　　　　　　//直接执行sql语句}　　catch (cdbexception,e)　　　　strmsg.loadstring(ids_execute_sql_failed);　　strmsg＋=strsql;　　return false;}　　end_catch　　return true;}　　应当指出的是,由于不同的dbms提供的数据操作语句不尽相同,直接执行sql语句可能会破坏软件的dbms无关性,因此在应用中应当慎用此类操作。　　8.动态连接表　　表的动态连接可以利用在调用crecordset::open()函数时指定sql语句来实现。同一个记录集对象只能访问具有相同结构的表,否则查询结果将无法与变量相对应。void cdb::changetable()　if (m_pset－>isopen()) m_pset－>close();　switch (m_id)　　　case 0:　　　m_pset－>open(afx_db_use_default_type,″select ＊ from slot0″);　　　//连接表slot0　　　m_id=1;　　　break;　　case 1:　　　m_pset－>open(afx_db_use_default_type,″select * from slot1″); //连接表slot1　　　m_id=0;　　　break;　}}　　9.动态连接数据库　　可以通过赋与crecordset类对象参数m_pdatabase来连接不同数据库的cdatabase对象指针,从而实现动态连接数据库。void cdb::changeconnect()　cdatabase* pdb=m_pset－>m_pdatabase;　pdb－>close();　switch (m_id)　　　case 0:　　　if (!pdb－>open(_t(″super_es″)))　　　　//连接数据源super_es　　　　　　　afxmessagebox(″数据源super_es打开失败″,″请检查相应的odbc连接″, mb_ok|mb_iconwarning);　　　　exit(0);　　　}　　　m_id=1;　　　break;　　case 1:　　　if (!pdb－>open(_t(″motor″)))　　　//连接数据源motor　　　　　　　afxmessagebox(″数据源motor打开失败″,″请检查相应的odbc连接″, mb_ok|mb_iconwarning);　　　　exit(0);　　　}　　　m_id=0;　　　break;　}}　　总结：　　visual c＋＋中的odbc类库可以帮助程序员完成绝大多数的数据库操作。利用odbc技术使得程序员从具体的dbms中解脱出来,从而可以减少软件开发的工作量,缩短开发周期,并提高效率和软件的可靠性。