1:大数据软件太多，不一一细说。要学的内容主要分为三类，分别是:编程语言，数据处理平台和数据库，其余都有一些组件，，这里给大家通俗的解释一下:最初在数据量很少的年代，可以通过表工具、mysql等关系型数据 library(二维表数据 library、数据 line by line)插入。
数据可视化工具用于向用户直观地展示数据和数据之间的关系和相互作用，方便用户了解情况，节省用户时间，辅助用户决策。数据可视化工具有很多。我选了几个工具，各有特点，希望能帮到你。LeafletLeaflet是一个开源的JavaScript库，用于创建对移动设备友好的交互式地图。Infogram是一个经典的工具，支持在线制作。数据可以实时刷新，制作好的信息图可以在多个终端显示。
内置了逻辑回归、决策树、Kmeans聚类等多种典型的机器学习算法，数据科学家可以通过可视化的工作流程来建立、训练和评估数据模型，并进行预测和分析。ChartsCharts为创建和展示引人注目的图表提供了托管解决方案。有许多不同种类的图表可供选择，每种类型都可以完全定制，以适应网站的颜色主题。ICharts有交互元素，可以从GoogleDoc、Excel表单等来源数据获取。
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