sd数据库检索途径有哪些，分别阐述EISciFinder Scholar 数据库的检索途径有哪些

来源：整理时间：2024-06-01 12:37:45 编辑：黑码技术手机版

本文目录一览

1，分别阐述EISciFinder Scholar 数据库的检索途径有哪些
2，什么是sdol期刊数据库的检索技术
3，检索方式有哪些
4，我们在查找数据库时主要有哪些检索点
5，多媒体数据库中的常用的查询与检索方法是什么

1，分别阐述EISciFinder Scholar 数据库的检索途径有哪些

EI有简单检索，高级检索。Sci finder 可以进行简单检索，高级检索，还可以进行化学式结构画图检索。

虽然我很聪明，但这么说真的难到我了

分别阐述EISciFinder Scholar 数据库的检索途径有哪些

2，什么是sdol期刊数据库的检索技术

期刊信息检索，就是运用各种载体形态的信息检索系统，根据课题要求按照一定的方法、步骤和检索语言，利用各种检索途径，从文献信息集合中查找用户所需期刊文献信息的过程。期刊作为一次文献，含有最新、最丰富的信息和知识!比如cnki就是一个出名的期刊数据库，从里面可以检索到很多有用的期刊信息。

什么是sdol期刊数据库的检索技术

3，检索方式有哪些

信息检索：是通过一定的方法和手段将用户的提问特征与数据源所采用的特征标志进行对比，然后将二者相一致或比较一致的信息提取出来供用户使用的过程。信息检索的类型：文献检索、数据检索、事实检索、手工信息检索、脱机信息检索、联机信息检索、光盘信息检索、网络信息检索检索方式分：外部特征：题名、著者姓名/单位名称、出版事项、代码/序号等。内部特征：分类语言和主题语言，主题语言又可分为关键词语言、单元词语言、标题词语言和叙词语言等。

检索方式有哪些

4，我们在查找数据库时主要有哪些检索点

题名，作者，刊名，主题，关键词，作者单位，分类，ISSN号等。

oledbconnection conn = new oledbconnection(@"provider=驱动; data source=数据源路径"); oledbcommand cmd = new oledbcommand("select * from 表名", conn); conn.open(); oledbdatareader myreader = cmd.executereader(); while (myreader.read()) { if (textbox1.text == myreader["字段一"].tostring() && textbox2.text == myreader["字段二"].tostring()) { myreader.close(); conn.close(); //登录成功后的处理语句 return; } } myreader.close(); conn.close(); messagebox.show("对不起,你输入的用户名或密码错误!"); textbox1.text = null; textbox2.text = null; 这是我以前写的代码其中驱动用的是microsoft.jet.oledb.4.0,连的是access数据库,sql方法也差不多

5，多媒体数据库中的常用的查询与检索方法是什么

由特征分析子系统、特征提取子系统、数据库、查询接口、检索引擎和索引过滤等子系统组成，同时需要相应的知识辅助支持特定领域的内容处理。（1）特征分析：该子系统负责将需要入库的媒体进行分割或节段化，标识出需要的对象或内容关键点，以便有针对性的对目标进行特征提取。特征标识可通过用户输入或系统定义。（2）特征提取对用户提供或系统标明的媒体对象进行特征提取处理。提取特征时需要知识处理模块的辅助，与标准化的知识定义直接有关。（3）数据库包含多媒体数据库和特征数据库，分别存放多媒体数据同对应的特征数据，它们彼此之间存在着一定的对应关系。特征库中包含了由用户输入的和预处理自动提取的特征数据，通过检索引擎组织与媒体类型相匹配的索引来达到快速搜索的目的。（4）查询接口，即人机交互界面，友好的人机交互界面是检索系统不可缺少的。在基于内容的检索中，由于特征不直观，因此必须为用户提供一个可视化的输入手段，还应在用户界面提供查询结果的创览功能，即为用户提供初步查询结果的返回，系统会根据用户选择的排序标准(如颜色、旋律、节拍等)，按照相似度的大小将结果排列后，返回给用户。（5）检索引擎，检索要将特征提取值和特征库中的值进行比较，得到一个相似度。不同的媒体各自具有不同的相似度算法，这些算法也称为相似性测度函数。检索引擎使用相似性测度函数集去进行比较，从而确定与特征库的值最接近的多媒体数据。（6）索引过滤在大规模多媒体数据检索过程中，为了提高检索效率，常在检索引擎进行匹配之前采用索引过滤方法，取出高维特征用于匹配。

这个软件是经过文件加密和远程文件同步限制的，也就是说里面的东西无法下载出来。但是你可以问你们老师拿账号自己去下载软件登陆使用。如果非要下载的话我建议你去新东方的教学官网，那里有公开的课堂视频资源可以下载

多媒体数据模型多媒体数据模型主要采用关系数据模型的扩充和采用面向对象的设计方法。由于用传统的关系模型难以描述多媒体信息和定义对多媒体数据对象的操作，目前在关系模型扩充方面除了引入抽象数据类型外，较多的采用语义模型的方法。关系模型主要描述数据的结构，而语义模型则主要表达数据的语义，语义模型的层次高于关系模型，后者可以作为前者的基础。目前的研究表明，采用面向对象的方法来描述和建立多媒体数据模型是较好的方法，面向对象的主要概念包括对象、类、方法、消息、封装和继承等，可以方便地描述复杂的多媒体信息。 b 数据的压缩和解压缩由于多媒体数据，如声音、图像及视频等数据量大，存贮和传输需要很大的空间和时间，因此必须考虑对数据进行压缩编码，压缩方法要考虑到复杂性，实现速度及压缩质量等问题。 c 多媒体数据的存贮管理和存取方法目前常用的有分页管理、B+树和Hash方法等。在多媒体数据库中还要引入基于内容的检索方法、矢量空间模型信息索引检索技术、超位检索技术及智能索引技术等。 d 多媒体信息的再现及良好的用户界面在多媒体数据库中应提供多媒体宿主语言调用，还应提供对声音、图像、图形和动态视频的各种编辑和变换功能。 e 分布式技术多媒体数据通信对网络带宽有较高的要求，需要相应的高速网络，此外还要解决数据集成、异构多媒体数据语言查询、调度和共享等问题。给我分吧，再不详细加我