数据库的原则有哪些，数据库的规范化原则是什么

1，数据库的规范化原则是什么

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数据完整性就是说存储在数据库中的所有数据值均正确的状态。只要是所有数据均处在正确的状态就说这个数据库中的数据是完整的。而规范化其中之一要求就是要减少数据库中数据的冗余来增进数据的一致性。逆规范化，增加数据冗余很好理解，举一个例子，比如员工姓名，但就姓名来说在不同的表中所表示的含义可能会不一样。如果多个表中存在相同的列，比如员工姓名，此时员工姓名的信息就存在冗余了，而这时对此信息的修改就要多增加注意了。如果更改一处的姓名，其它多处的信息也要修改，否则信息就会处于不一致状态，这样数据的完整性就收到了影响。

数据库的规范化原则是什么

2，数据库的编制遵守哪些规则

最重要的,也是最基本的 --- 数据库的设计要满足三个范式要求.还有个三少原则:--表尽量少--表中列尽量少--表的主键列尽量少

建议把地区单独作为一张表：地区表（一般就是id主键、地区名）；小吃单独一张表：小吃表，存放小吃的各种属性（名称、口味等等属性）小吃关联地区：需要考虑的是有些地方可能都有相同的小吃那么，可能需要建立一张中间关系表：地区_小吃表（存放地区id、小吃id）即可。这样可以通过地区id查询出该地区的所有小吃；反之，可以通过小吃id查询出哪些地区有这些小吃。避免了，直接在小吃表关联地区，造成数据重复。如果没有其他操作的话，这三张表就可满足了。希望能帮助你！

数据库的编制遵守哪些规则

3，数据库查询的准则是什么

您好，具体不知道是哪类别的数据库查询，现给出计算机数据库的查询优化准则，希望对你有帮助。　　1．选择运算尽可能先做　　选择运算是查询中出现最频繁的一种运算，先做选择运算可大大减少运算中间结果、减少运算量和从外存储器读块的次数，从而可使时间节约几个数量级。　　2．在执行连接之前先对文件适当地预处理。预处理的方法有：　　a)对文件先做排序　　b)在准备连接的属性上建立索引　　在连接运算之前，对文件进行预处理，系统能快速有效地找到要连接的元组，从而达到节约运算时间的目的。虽然建立分类和倒排索引文件需要花费时间，但查询是一个很普遍的运算，总体上讲是合算的。　　3．同时计算一串投影运算或一串选择运算，避免分开造成重复扫描文件，以便节约运算时间。　　4．把投影同其前或后的双目运算（∪、-、X、>< ）结合起来同时运行，同样可避免重复扫描文件。　　5．把某些选择同它前面要执行的乘积结合起来成为一个连接运算，使选择与乘积一起完成，成为一个有选择的连接。另一方面避免了再次扫描乘积后容量庞大的中间关系，从而大大节省运算时间。　　6．找出公共子表达式，并存贮公共的子表达式。若一个反复出现的公共表达式的结果不是一个很大的关系，且从外存读入它的时间小于计算它的时间时，可将其结果存入外存，以后若遇到该表达式时不必计算而直接将其调出，从而达到节约操作时间的目的。这种方法对公共子表达式出现频繁的查询效果更好。希望我的回答可以给您一些参考，谢谢！

数据库查询的准则是什么

4，在系统设计中对数据库的设计应考虑哪些设计原则

数据库是整个软件应用的根基，是软件设计的起点，它起着决定性的质变作用，因此我们必须对数据库设计高度重视起来，培养设计良好数据库的习惯，是一个优秀的软件设计师所必须具备的基本素质条件！那么我们要做到什么程度才是对的呢？下面就说说数据库设计的原则： 1、数据库设计最起码要占用整个项目开发的40%以上的时间数据库是需求的直观反应和表现，因此设计时必须要切实符合用户的需求，要多次与用户沟通交流来细化需求，将需求中的要求和每一次的变化都要一一体现在数据库的设计当中。如果需求不明确，就要分析不确定的因素，设计表时就要事先预留出可变通的字段，正所谓“有备无患”。 2、数据库设计不仅仅停留于页面demo的表面页面内容所需要的字段，在数据库设计中只是一部分，还有系统运转、模块交互、中转数据、表之间的联系等等所需要的字段，因此数据库设计绝对不是简单的基本数据存储，还有逻辑数据存储。 3、数据库设计完成后，项目80%的设计开发在你脑海中就已经完成了每个字段的设计都是有他必要的意义的，你在设计每一个字段的同时，就应该已经想清楚程序中如何去运用这些字段，多张表的联系在程序中是如何体现的。换句话说，你完成数据库设计后，程序中所有的实现思路和实现方式在你的脑海中就已经考虑过了。如果达不到这种程度，那当进入编码阶段后，才发现要运用的技术或实现的方式数据库无法支持，这时再改动数据库就会很麻烦，会造成一系列不可预测的问题。 4、数据库设计时就要考虑到效率和优化问题一开始就要分析哪些表会存储较多的数据量，对于数据量较大的表的设计往往是粗粒度的，也会冗余一些必要的字段，已达到尽量用最少的表、最弱的表关系去存储海量的数据。并且在设计表时，一般都会对主键建立聚集索引，含有大数据量的表更是要建立索引以提供查询性能。对于含有计算、数据交互、统计这类需求时，还要考虑是否有必要采用存储过程。 5、添加必要的（冗余）字段像“创建时间”、“修改时间”、“备注”、“操作用户IP”和一些用于其他需求（如统计）的字段等，在每张表中必须都要有，不是说只有系统中用到的数据才会存到数据库中，一些冗余字段是为了便于日后维护、分析、拓展而添加的，这点是非常重要的，比如黑客攻击，篡改了数据，我们便就可以根据修改时间和操作用户IP来查找定位。 6、设计合理的表关联若多张表之间的关系复杂，建议采用第三张映射表来关联维护两张表之间的关系，以降低表之间的直接耦合度。若多张表涉及到大数据量的问题，表结构尽量简单，关联也要尽可能避免。 7、设计表时不加主外键等约束性关联，系统编码阶段完成后再添加约束性关联这样做的目的是有利于团队并行开发，减少编码时所遇到的问题，表之间的关系靠程序来控制。编码完成后再加关联并进行测试。不过也有一些公司的做法是干脆就不加表关联。 8、选择合适的主键生成策略

5，请大伙给我解释一下数据库设计的基本原则

数据库设计的三范式所谓范式，是关系型数据库关系模式规范化的标准，从规范化的宽松到严格，分别为不同的范式，通常使用的有第一范式、第二范式、第三范式及BC范式等。范式是建立在函数依赖基础上的。函数依赖定义：设有关系模式R(U)，X和Y是属性集U的子集，函数依赖是形为X→Y的一个命题，对任意R中两个元组t和s，都有t[X]=s[X]蕴涵t[Y]=s[Y]，那么FD X→Y在关系模式R(U)中成立。X→Y读作X函数决定Y，或Y函数依赖于X。通俗的讲，如果一个表中某一个字段Y的值是由另外一个字段或一组字段X的值来确定的，就称为Y函数依赖于X。函数依赖应该是通过理解数据项和企业的规则来决定的，根据表的内容得出的函数依赖可能是不正确的。第一范式（1NF）定义：如果关系模式R的每个关系r的属性都是不可分的数据项，那么就称R是第一范式的模式。　　简单的说，每一个属性都是原子项，不可分割。1NF是关系模式应具备的最起码的条件，如果数据库设计不能满足第一范式，就不称为关系型数据库。关系数据库设计研究的关系规范化是在1NF之上进行的。第二范式（2NF）定义：如果关系模式R是1NF，且每个非主属性完全函数依赖于候选键，那么就称R是第二范式。简单的说，第二范式要满足以下的条件：首先要满足第一范式，其次每个非主属性要完全函数依赖与候选键，或者是主键。也就是说，每个非主属性是由整个主键函数决定的，而不能由主键的一部分来决定。举个例子：　　有股票日行情表的主键是股票代码和交易日期组成。非主属性中有收盘价和成交量等，都是由主键，即股票代码和交易日期函数决定的，单独的股票代码或者交易日期都不能函数决定这些非主属性。如果这个表中有非主属性股票简称，则股票简称是可以由股票代码来函数决定的，这样股票简称这个非主属性就不是完全函数依赖于候选键，这样的设计就不满足第二范式。第三范式（3NF）定义：如果关系模式R是2NF，且关系模式R（U，F）中的所有非主属性对任何候选关键字都不存在传递依赖，则称关系R是属于第三范式。简单的说，第三范式要满足以下的条件：首先要满足第二范式，其次非主属性之间不存在函数依赖。由于满足了第二范式，表示每个非主属性都函数依赖于主键。如果非主属性之间存在了函数依赖，就会存在传递依赖，这样就不满足第三范式。举个例子：在股票基本情况表中，主键是股票代码，有非主属性所属一级行业和所属二级行业。根据业务规则，所属二级行业能够函数决定所属一级行业，这就表示存在这样一种关系：股票代码函数决定所属二级行业，所属二级行业函数决定所属一级行业，这就形成了传递依赖，这样的设计就不符合第三范式。不过在实际运用中，为查询和使用的方便，有时也会违反第三范式。如上例，如果没有所属一级行业的属性，需要查询所属一级行业的相关股票，需要查询时使用函数来从二级行业中函数生成所属一级行业，使用性能上会受影响。所以通常会加上所属一级行业的属性。BC范式（BCNF） BC范式是第三范式的增强版，不过也有人说是直接从1NF发展过来的，即每个属性，包括主属性或非主属性，都完全依赖于候选键，并且不存在传递依赖情况。

设计数据库不应该有这些： 1数据冗余 2不一致性 3插入异常 4删除异常这图就出现了问题如人工智能的学分不一致有两个文化学这就出现了以上的问题所以要杜绝我们可以这样分为两个表如下：右边的表只要把人工智能的删除一个就好了（画错了不好意思）在就是函数的一些关系如函数依赖： v函数依赖设R(U)是一个属性集U上的关系，X和Y是U的子集。如果属性集合X中每个属性的值构成的集合唯一地决定了属性集合Y中每个属性的值构成的集合，则属性集合Y函数依赖于属性集合X，计为：X→Y 如下表所示，知道了“课程名”的值，即可知道“授课学时”的值。称“授课学时”函数依赖于“课程名”，或“课程名”可以决定“授课学时”，记作课程名→授课学时。还有这个 v部分函数依赖：如果非主属性B函数依赖于构成某个候选关键字的一组主属性A的某一个真子集，则称B部分函数依赖于A。 v如“学分”函数依赖于主关键字传递关系： v传递函数依赖的关系：在R (U)中，如存在X，Y，Z包含于U，且满足：X—>Y，Y—>Z，则称Z传递函数依赖于X。v学生住宿的楼号依赖于学号，学生应交的住宿费是由楼号决定的，即“收费”依赖于“楼号”，“楼号”依赖于“学号”，则“收费”传递函数依赖于“学号”。接下来的就是要符合范式：第一范式：任何符合关系定义的表即满足第一范式。 ID Name Sex Age Male Female 101 张三 Y 　 20 102 李四　 Y 21 v第二范式?定义：如果一个关系不存在部分依赖关系，那么该关系就属于第二范式。?凡是以单个属性作为主关键字的关系自动就是第二范式。因为主关键字只有一个，不会存在部分依赖的情况。因此，第二范式只是针对主关键字是组合属性的关系。第三范式v定义：一个关系如果是第二范式的，并且没有传递依赖关系，则该关系就是第三范式。v每个非主属性不部分依赖于关键字，也不传递依赖于关键字的关系。关系规范化的目的：解决关系模式中存在的插入、删除异常，以及数据冗余问题，基本思想：围绕函数依赖的主线，对一个关系模式进行分解，使关系从较低级范式变换到较高级范式。以上也就是设计数据库基本注意的问题我也是初学者只能帮忙这些不知道是否对你有用！

如果完全按照3个范式，不但对数据库服务器是一个考验，对统计数据也是一种考验哈当你的数据是千万级的时候就会知道其实是个噩梦

这个很抽象！