国产数据库的产品有哪些，国产实时数据库哪些好知名品牌在国内市场占有率前三名的搜

来源：整理时间：2024-05-26 07:25:55 编辑：黑码技术手机版

1，国产实时数据库哪些好知名品牌在国内市场占有率前三名的搜

你可以试试北京三维力控的实时数据库产品pSpace6.0，目前这款产品成功的应用于多个行业

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2，中国制造世界第一数据库产品名称有什么

世界第一数据库是Microsoft 的SQL，怎么会是中国制造？

“中国制造”世界第一数据库（产品名称），有什么

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3，我国数据仓库领域有哪些比较著名的产品

传统领域DW方面国内就没啥好产品，基本都是照一些外企的思路照葫芦画瓢瞎折腾的。山寨东西罢了。互联网公司像阿里的云梯腾讯的TDW还不错。

数据仓库是指从各种数据源通过etl(抽取、转换、加载)得到规整的数据，往往是纬度表和事实表的方式；数据挖掘是指在数据仓库的既有数据上通过聚类，回归，神经网络等技术发现知识，得出结论支持决策。

我国数据仓库领域有哪些比较著名的产品

4，国产数据库软件有哪些

解压缩后运行程序开始安装，选择接受协议，点击下一步。选择developer default，点击”next“。查是否满足安装需求。点击“Execute”按钮后，可能会下载一些程序，到时你自己点击安装就行了，直到所有安装完成就OK了。当然你也可以选择不下载这些环境点击”next“直接安装。点击“Execute”按钮后，开始下载安装。等待安装完成。MySQL数据库：http://www.3322.cc/soft/4863.html

据我网上找的资料,目前国产数据库主要有3个1、南京大学通用newsql数据库——gbase2、达梦新1代云数据库——dm73、人大金仓分析型数据库kingbasees但个人观点,在国外多个知名商业化数据库oracle,sqlserver,db2等和开源的数据库如mysql,postgresql等眼前,这些基本没有甚么市场

5，国内真正的大数据分析产品有哪些

未至科技魔方是一款大数据模型平台，是一款基于服务总线与分布式云计算两大技术架构的一款数据分析、挖掘的工具平台，其采用分布式文件系统对数据进行存储，支持海量数据的处理。采用多种的数据采集技术，支持结构化数据及非结构化数据的采集。通过图形化的模型搭建工具，支持流程化的模型配置。通过第三方插件技术，很容易将其他工具及服务集成到平台中去。数据分析研判平台就是海量信息的采集，数据模型的搭建，数据的挖掘、分析最后形成知识服务于实战、服务于决策的过程，平台主要包括数据采集部分，模型配置部分，模型执行部分及成果展示部分等。

国内的大数据公司还是做前端可视化展现的偏多，bat算是真正做了大数据的，行业有硬性需求，别的行业跟不上也没办法，需求决定市场。说说更通用的数据分析吧。大数据分析也属于数据分析的一块，在实际应用中可以把数据分析工具分成两个维度：第一维度：数据存储层——数据报表层——数据分析层——数据展现层第二维度：用户级——部门级——企业级——bi级1、数据存储层数据存储设计到数据库的概念和数据库语言，这方面不一定要深钻研，但至少要理解数据的存储方式，数据的基本结构和数据类型。sql查询语言必不可少，精通最好。可从常用的selece查询，update修改，delete删除，insert插入的基本结构和读取入手。access2003、access07等，这是最基本的个人数据库，经常用于个人或部分基本的数据存储；mysql数据库，这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的，这个时候关键掌握数据库的库结构和sql语言的数据查询能力。sql server2005或更高版本，对中小企业，一些大型企业也可以采用sql server数据库，其实这个时候本身除了数据存储，也包括了数据报表和数据分析了，甚至数据挖掘工具都在其中了。db2，oracle数据库都是大型数据库了，主要是企业级，特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了，一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台。bi级别，实际上这个不是数据库，而是建立在前面数据库基础上的，企业级应用的数据仓库。data warehouse，建立在dw机上的数据存储基本上都是商业智能平台，整合了各种数据分析，报表、分析和展现！bi级别的数据仓库结合bi产品也是近几年的大趋势。2、报表层企业存储了数据需要读取，需要展现，报表工具是最普遍应用的工具，尤其是在国内。传统报表解决的是展现问题，目前国内的帆软报表finereport已经算在业内做到顶尖，是带着数据分析思想的报表，因其优异的接口开放功能、填报、表单功能，能够做到打通数据的进出，涵盖了早期商业智能的功能。tableau、finebi之类，可分在报表层也可分为数据展现层。finebi和tableau同属于近年来非常棒的软件，可作为可视化数据分析软件，我常用finebi从数据库中取数进行报表和可视化分析。相对而言，可视化tableau更优，但finebi又有另一种身份——商业智能，所以在大数据处理方面的能力更胜一筹。3、数据分析层这个层其实有很多分析工具，当然我们最常用的就是excel，我经常用的就是统计分析和数据挖掘工具；excel软件，首先版本越高越好用这是肯定的；当然对excel来讲很多人只是掌握了5%excel功能，excel功能非常强大，甚至可以完成所有的统计分析工作！但是我也常说，有能力把excel玩成统计工具不如专门学会统计软件；spss软件：当前版本是18，名字也改成了pasw statistics；我从3.0开始dos环境下编程分析，到现在版本的变迁也可以看出spss社会科学统计软件包的变化，从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析，现在已经成为了预测分析软件；sas软件：sas相对spss其实功能更强大，sas是平台化的，em挖掘模块平台整合，相对来讲，sas比较难学些，但如果掌握了sas会更有价值，比如离散选择模型，抽样问题，正交实验设计等还是sas比较好用，另外，sas的学习材料比较多，也公开，会有收获的！jmp分析：sas的一个分析分支xlstat：excel的插件，可以完成大部分spss统计分析功能4、表现层表现层也叫数据可视化，以上每种工具都几乎提供了一点展现功能。finebi和tableau的可视化功能上文有提过。其实，近年来excel的可视化越来越棒，配上一些插件，使用感更佳。ppt：办公常用，用来写数据分析报告；xmind&百度脑图：梳理流程，帮助思考分析，展现数据分析的层次；xcelsius软件：dashboard制作和数据可视化报表工具，可以直接读取数据库，在excel里建模，互联网展现，最大特色还是可以在ppt中实现动态报表