看hbase数据库有哪些表，nosql数据库有哪些

1，nosql数据库有哪些

分类一：键值数据库 Redis, Voldemort, Oracle BDB，国内的ssdb分类二：列存储数据库 Cassandra, HBase分类三：文档型数据库 CouchDB, MongoDb，国内的SequoiaDB分类四：图形(Graph)数据库 Neo4J, InfoGrid, Infinite Graph

这个范围太广了，太多了，而且很多数据库不是纯nosql，给你列几个比较著名的吧。dynamodbberkeley dbmongodbhypergraphdbarangodbgemfireemc documentum xdb等等等等另外，楼上提到的hoodoop不是数据库，而是一种集成了数据分布系统的软件框架，与数据库是有相当大区别的。

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2，hbase 支持多少个表

2012年5月23日... 在Hadoop的体系当中，支持实时的1条线，HBase，支持海量数据库初衷的时... 看不到当前服务结点写作量多少，读出量多少。今天演讲主题大纲是这样几块内...

byte [] b = String.format(＂%016x＂, key).getBytes(); splits[i] = b; } return splits; } 1.2 Row Key HB

HDFS 海量数据处理 MapReduce Hadoop MapReduce 协同服务管理 Chubby Zookeeper HBase关系图：HBase位于结构化存储层，围绕HBase，各部件对HB

MapReduce Hadoop MapReduce 协同服务管理 Chubby Zookeeper HBase关系图： HBase位于结构化存储层，围绕HBase，各部件对HBase的支持情况： H

HBase利用Zookeeper作为对应。上图描写了Hadoop EcoSystem中的各层系统，其中HBase位于结构化存储层，Hadoop HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持，Had

第1步是将 RDF 映照到 HBase 表。要存储文章和作者的 RDF/XML 描写，需要创建两个表，分别命名为 Articles 和Authors。设计这些表时要记住1点：您需要支持关于作者的从属.

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3，hbase 是什么

Apache HBase? is the Hadoop database, a distributed, scalable, big data store.--来自Apache HBase官网HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。--来自百度百科

hbase在产品中还包含了jetty，在hbase启动时采用嵌入式的方式来启动jetty，因此可以通过web界面对hbase进行管理和查看当前运行的一些状态，非常轻巧。为什么采用hbase？hbase 不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库.所谓非结构化数据存储就是说hbase是基于列的而不是基于行的模式，这样方面读写你的大数据内容。hbase是介于map entry(key & value)和db row之间的一种数据存储方式。就点有点类似于现在流行的memcache，但不仅仅是简单的一个key对应一个 value，你很可能需要存储多个属性的数据结构，但没有传统数据库表中那么多的关联关系，这就是所谓的松散数据。简单来说，你在hbase中的表创建的可以看做是一张很大的表，而这个表的属性可以根据需求去动态增加，在hbase中没有表与表之间关联查询。你只需要告诉你的数据存储到hbase的那个column families 就可以了，不需要指定它的具体类型：char,varchar,int,tinyint,text等等。但是你需要注意hbase中不包含事务此类的功能。apache hbase 和google bigtable 有非常相似的地方，一个数据行拥有一个可选择的键和任意数量的列。表是疏松的存储的，因此用户可以给行定义各种不同的列，对于这样的功能在大项目中非常实用，可以简化设计和升级的成本。

由浅入深：HBase是一个数据库，是一个分布式数据库，是一个基于HDFS的分布式数据库。希望您能理解。

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4，解读Hadoop Hbase适合存储哪类数据

最适合使用Hbase存储的数据是非常稀疏的数据(非结构化或者半结构化的数据)。Hbase之所以擅长存储这类数据，是因为Hbase是column-oriented列导向的存储机制，而我们熟知的RDBMS都是row- oriented行导向的存储机制(郁闷的是我看过N本关于关系数据库的介绍从来没有提到过row- oriented行导向存储这个概念)。在列导向的存储机制下对于Null值得存储是不占用任何空间的。比如，如果某个表 UserTable有10列，但在存储时只有一列有数据，那么其他空值的9列是不占用存储空间的(普通的数据库MySql是如何占用存储空间的呢?)。 Hbase适合存储非结构化的稀疏数据的另一原因是他对列集合 column families 处理机制。打个比方，ruby和python这样的动态语言和c++、java类的编译语言有什么不同? 对于我来说，最显然的不同就是你不需要为变量预先指定一个类型。Ok ，现在Hbase为未来的DBA也带来了这个激动人心的特性，你只需要告诉你的数据存储到Hbase的那个column families 就可以了，不需要指定它的具体类型：char,varchar,int,tinyint,text等等。 Hbase还有很多特性，比如不支持join查询，但你存储时可以用：parent-child tuple 的方式来变相解决。由于它是Google BigTable的 Java 实现，你可以参考一下：google bigtable 。解读Hadoop Hbase适合存储哪类数据，参考：http://edu.51cto.com/course/course_id-3819.html

行导向的存储机制（郁闷的是我看过n本关于关系数据库的介绍从来没有提到过row- oriented行导向存储这个概念）。在列导向的存储机制下对于null值得存储是不占用任何空间的。比如，如果某个表 usertable有10列，但在存储时只有一列有数据，那么其他空值的9列是不占用存储空间的（普通的数据库mysql是如何占用存储空间的呢？）。hbase适合存储非结构化的稀疏数据的另一原因是他对列集合 column families 处理机制。打个比方，ruby和python这样的动态语言和c++、java类的编译语言有什么不同？对于我来说，最显然的不同就是你不需要为变量预先指定一个类型。ok ，现在hbase为未来的dba也带来了这个激动人心的特性，你只需要告诉你的数据存储到hbase的那个column families 就可以了，不需要指定它的具体类型：char,varchar,int,tinyint,text等等。hbase还有很多特性，比如不支持join查询，但你存储时可以用：parent-child tuple（不是很懂）的方式来变相解决。由于它是google bigtable的 java 实现，你可以参考一下：google bigtable。下面3副图是hbase的架构、数据模型和一个表格例子，你也可以从：hadoop summit 上