数据库有哪些不同，SQL Server数据库和MySQL数据库有什么区别

来源：整理时间：2024-12-15 03:51:12 编辑：黑码技术手机版

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1，SQL Server数据库和MySQL数据库有什么区别
2，关系数据库和文挡数据库有什么不同
3，MSSQL和MYSQL有什么区别
4，数据库有哪几种
5，Hbase和传统数据库的区别

1，SQL Server数据库和MySQL数据库有什么区别

都是属于关系型数据库。关系模型稍有不同。简单点讲，mysql用于web平台应用最为广泛，比如通常OA\EMAIL\CRM等web系统都基于该环境中开发和搭建。因为它占用内存小，数据库灵活性较高，查询速度快。而T-SQL应用于C/S环境为最。比如中型或较大型的系统，ERP/PLM、QMS系统的运维，对数据库的集成度和稳定性，安全性要求都很高。DB与DB之间的互联互通，接口切换都体现在这方面独具一定的优势性。

SQL Server数据库和MySQL数据库有什么区别

2，关系数据库和文挡数据库有什么不同

呵呵开始我也很糊涂现在才稍微明白关系数据库是一种结构化的数据库例如MS的sqlserver 而文挡数据库是一种非结构的数据库这种数据库里有2种东西构成一种叫设计元素包括表单视图域文件夹等另外一种叫数据文档就是纯数据我的感觉是文档数据库特别灵活可以任何你想要的地方存入几乎任何类型的数据但是设计起来相当复杂啊典型的文档数据库是IBM Lotus Notes数据库后缀是 .nsf

关系数据库和文挡数据库有什么不同

3，MSSQL和MYSQL有什么区别

两者适用于不同的程序，大体上有以下区别：MS_SQL是微软的那个SQL Server，运行于windows 2003,2008,2012等平台，一般跟asp和asp.net结合使用,也可以作为其他程序的数据库　　MySQL是个开源的数据库Server，可运行在windows平台、unix\linux平台，一般跟PHP一起结合使用　　比较：1、MS_SQL体积大，MySQL体积小；2、MS_SQL只能用在Windows下，MySQL是多平台的；3、MySQL是专为WEB数据库设计的，特点是响应速度特别快。MS_SQL在这方面当然比不上。　　4、MS_SQL是对于中小数据量进行处理，MySQL只针对小数据量进行处理，如果你的数据量相对大的话建议你选择MS_SQL。云立方网网络工程师黄子益为您解答，需要进一步解答请追问。

MSSQL和MYSQL有什么区别

4，数据库有哪几种

数据库有层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。1. 数据库通常分为层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。2. 层次结构模型实质上是一种有根结点的定向有序树(在数学中"树"被定义为一个无回的连通图)。下图是一个高等学校的组织结构图。这个组织结构图像一棵树，校部就是树根(称为根结点)，各系、专业、教师、学生等为枝点(称为结点)，树根与枝点之间的联系称为边，树根与边之比为1:N，即树根只有一个，树枝有N个。按照层次模型建立的数据库系统称为层次模型数据库系统。IMS(Information Management System)是其典型代表。3. 按照网状数据结构建立的数据库系统称为网状数据库系统，其典型代表是DBTG(Database Task Group)。用数学方法可将网状数据结构转化为层次数据结构。4. 关系式数据结构把一些复杂的数据结构归结为简单的二元关系(即二维表格形式)。例如某单位的职工关系就是一个二元关系。由关系数据结构组成的数据库系统被称为关系数据库系统。在关系数据库中，对数据的操作几乎全部建立在一个或多个关系表格上，通过对这些关系表格的分类、合并、连接或选取等运算来实现数据的管理。dBASEⅡ就是这类数据库管理系统的典型代表。著名的数据库有：微软公司的 MS SQL数据库和Access数据库、Oracle公司的Oracle数据库和MySQL数据库、IBM公司的DB2数据库等。

数据库是蛮多的，现在很多流行的是关系型数据库。比较著名的数据库有：1. 微软公司的 MS SQL数据库2. 微软公司的Access数据库3. Oracle公司的Oracle数据库4. Oracle公司的MySQL数据库5. IBM公司的DB2数据库

oracle sql 微软数据库分几种有网型数字型分法也有不同

大类来说，，关系型数据库和非关系型数据库，，，，你要说具体的，，，只能说很多

5，Hbase和传统数据库的区别

HBase与传统关系数据库的区别？答：主要体现在以下几个方面：1.数据类型。关系数据库采用关系模型，具有丰富的数据类型和储存方式。HBase则采用了更加简单的数据模型，它把数据储存为未经解释的字符串，用户可以把不同格式的结构化数据和非结构化数据都序列化成字符串保存到HBase中，用户需要自己编写程序把字符串解析成不同的数据类型。2.数据操作。关系数据库中包含了丰富的操作，如插入、删除、更新、查询等，其中会涉及复杂的多表连接，通常是借助多个表之间的主外键关联来实现的。HBase操作则不存在复杂的表与表之间的关系，只有简单的插入、查询、删除、清空等，因为HBase在设计上就避免了复杂的表与表之间的关系，通常只采用单表的主键查询，所以它无法实现像关系数据库中那样的表与表之间的连接操作。3.存储模式。关系数据库是基于行模式存储的，元祖或行会被连续地存储在磁盘页中。在读取数据时，需要顺序扫描每个元组，然后从中筛选出查询所需要的属性。如果每个元组只有少量属性的值对于查询是有用的，那么基于行模式存储就会浪费许多磁盘空间和内存带宽。HBase是基于列存储的，每个列族都由几个文件保存，不同列族的文件是分离的，它的优点是：可以降低I/O开销，支持大量并发用户查询，因为仅需要处理可以回答这些查询的列，而不是处理与查询无关的大量数据行；同一个列族中的数据会被一起进行压缩，由于同一列族内的数据相似度较高，因此可以获得较高的数据压缩比。4.数据索引。关系数据库通常可以针对不同列构建复杂的多个索引，以提高数据访问性能。与关系数据库不同的是，HBase只有一个索引——行键，通过巧妙的设计，HBase中所有访问方法，或者通过行键访问，或者通过行键扫描，从而使整个系统不会慢下来。由于HBase位于Hadoop框架之上，因此可以使用Hadoop MapReduce来快速、高效地生成索引表。6.数据维护。在关系数据库中，更新操作会用最新的当前值去替换记录中原来的旧值，旧值被覆盖后就不会存在。而在HBase中执行更新操作时，并不会删除数据旧的版本，而是生成一个新的版本，旧有的版本仍旧保留。7.可伸缩性。关系数据库很难实现横向扩展，纵向扩展的空间也比较有限。相反，HBase和BigTable这些分布式数据库就是为了实现灵活的水平扩展而开发的，因此能够轻易地通过在集群中增加或者减少硬件数量来实现性能的伸缩。但是，相对于关系数据库来说，HBase也有自身的局限性，如HBase不支持事务，因此无法实现跨行的原子性。注：本来也想来问这个问题，然后复制一下的。结果找不到，只好自己手打了，麻烦复制拿去用的同学点下赞呗。

1.hadoop是分布式平台,就把计算和存储都由hadoop自动调节分布到接入的计算机单元中 2.hbase是hadoop上实现的kv数据库 3.hbase+hadoop无需再与mysql搭配了, 而且kv数据库与传统关系数据库区别很大 4.hadoop+hbase是分布式计算与分布式数据库存储...