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评价型数据库有哪些,RMDBS是什么

来源:整理 时间:2024-06-03 05:51:21 编辑:黑码技术 手机版

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1,RMDBS是什么

我是来看评论的
RMDBS:关系型数据库系统。是不是你要的答案。

RMDBS是什么

2,postgres是什么

现在被称为 PostgreSQL 的对象-关系型数据库管理系统(有一段时间被称为 Postgres95)是从伯克利写的 Postgres 软件包发展而来的。经过十几年的发展, PostgreSQL 是世界上可以获得的最先进的开放源码的数据库系统, 它提供了多版本并行控制,支持几乎所有 SQL 构件(包括子查询,事务和用户定 义类型和函数), 并且可以获得非常广阔范围的(开发)语言绑定 (包括 C,C++,Java,perl,tcl,和 python)。
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postgres是什么

3,检索工具有哪几种

权威检索工具有哪些? 目前,大多数科研管理部门将下列四种数据库作为科研评价的权威检索工具:sci(科学引文索引)、istp(科学技术会议录索引)、ei(工程索引)和cscd(中国科学引文数据库)。还有一些检索工具也可作为科研评价的数据源,如ssci(社会科学引文索引)、a&hci(艺术与人文科学引文索引)、新华文摘、人大复印资料、中国社会科学引文索引。
传统的检索工具有三种类型:目录型、题录型和文摘型。国内现在出版的题录型检索工具只有《全国报刊索引》。国内外大部分检索工具是文摘型的,如EI、SCI等。各图书馆的书目数据库都是目录型的。
检索工具共有以下四种:1、目录型检索工具:目录型检索工具是由信息管理专业人员在广泛搜集网络资源,并进行加工整理的基础上,按照某种主题分类体系编制的一种可供检索的等级结构式目录(如馆藏目录,联合目录,国家书目,出版社与书店目录)。2、题录型检索工具:题录型检索工具是以单篇文献为基本著录单位来描述文献外表特征(如文献题名、著者姓名、文献出处等),无内容摘要,是快速报道文献信息的一类检索工具。3、文摘型检索工具:文摘型检索工具是将大量分散的文献,选择重要的部分,以简炼的形式做成摘要,并按一定的方法组织排列起来的检索工具。按照文摘的编写人,可分为著者文摘和非著者文摘(如知识型文摘,报导型文摘)。4、索引型检索工具:索引型检索工具是根据一定的需要,把特定范围内的某些重要文献中的有关款目或知识单元,如书名、刊名、人名、地名、语词等,按照一定的方法编排,并指明出处,为用户提供文献线索的一种检索工具。扩展资料:检索工具的特点:1、信息检索服务的开放性:在因特网这个大型系统中包含信息资源、信息设备、信息通道、信息检索软件及信息终端等子系统,各个子系统都是开放的,而其信息资源面向所有用户2.超文本的多链接性:以超文本技术为基础链结构将小同地方的相关信息有机联系起来,使用户可以通过点击文本或图表中的超文本链接点访问另一个相关的文档。通过这些链接,信息检索能够以交互和跳跃式的方式进行,从而达到浏览检索的目的。3.操作的简易性:通过交互式的图形界面,为用户提供友好的信息查询要求,系统就会自动向适当的服务器提出请求,使因特网检索资源能够广泛地深入到学校、家庭、办公室乃至每一个人。参考资料来源:搜狗百科-检索工具

检索工具有哪几种

4,ISI 是什么

1958年,Dr. Eugene Garfield 创办了Institute for Scientific Information (简称ISI )。四十多年来,ISI 致力于科技文献信息领域,将最准确、最可靠的信息带给全球的研究人员。 ISI 多元化的数据库收录一万六千多种国际期刊、书籍和会议录,横跨自然科学、社会科学和艺术及人文科学各领域,内容包括文献编目信息、参考文献(引文)、作者 摘要等一系列关键性的参考信息,从而构成了研究信息领域内最全面综合的多学科文献资料数据库。 这些数据库产品和服务包括现刊题录数据、引文索引、可定制的快讯服务、化学信息产品以及文献计量学方面的资料,版本包括书本型、CD-ROM光盘、磁盘, 也可以通过Internet 互联网检索 。同时,提供了相应的全文服务。 在中国,ISI 的“Science Citation Index ”(科学引文索引,简称 SCI )、“Index to Scientific & Technical Proceedings ”(国际科技会议录索引,简称 ISTP )和“Index to Scientific Reviews ”(科技综述索引,简称 ISR )被列入四大文献索引,早已为众多研究人员广泛了解和使用。作为全球科技信息领域的领导者,ISI 坚持不懈地研究开发新的产品和服务,以满足研究人员越来越迫切的信息需求,帮助他们不断创新,推动科学的进步和发展。 ISI根据www所建立的超连接特性,建立了一个以知识为基础的学术信息资源整合平台---ISI web of Knowledge。它是一个采用“一站式”信息服务的设计思路构建而成的数字化研究环境。该平台以三大引文索引数据库作为其核心,利用信息资源之间的内在联系,把各种相关资源提供给研究人员。兼具知识的检索、提取、管理、分析与评价等多项功能。在ISI web of Knowledge平台上,还可以跨库检索ISI proceedings、Derwent 、Innovations Index、BIOSIS Previews、CAB Abstracts、INSPEC以及外部信息资源。ISI web of Knowledge还建立了与其他出版公司的数据库、原始文献、图书馆OPAC以及日益增多的网页等信息资源之间的相互连接。实现了信息内容、分析工具和文献信息资源管理软件的无缝连接。 ISI(Institute for Scientific Information)于1997年底推出了Web of science它是以ISI著名的三大引文索引构成其核心,并具备连接其他各种学术信息资源的学术信息数据库。 http://portal.isiknowledge.com ISI Proceedings 汇集了世界上最著名的会议、座谈、研究会和专题讨论会的会议录资 料。会议文献是国际学术交流的重要组成部分。新的理论、方案和一些重要的发现、发 明等往往首先在会议上发布并交流。 ISI Proceedings 的文献来源包括专著、期刊、报告、学会协会或出版商的系列出版物 以及预印本 Thomson Scientific 只包括那些 出版的会议文献。在ISI Proceedings中期刊论文和会议录论文占了主要部分。除此以 外, ISI Proceedings 现在还包括来自于 740多个专题的会议摘要。利用 ISI Proceedings 可以: 了解最新概念的出现和发展,掌握某一学科最新的研究动态和趋势; 通过主题、作者、学术机构或组织以及会议信息查找某一领域的研究,在创新 的想法和概念正式发表在期刊之前就在会议录中发现它; 可以链接到Web of Science,从而获得引文数据库中的相关信息,进而可以连 接全文和其他学术信息资源(对Web of Science用户有效); 通过ISI Web of Knowledge建立定题跟踪服务; 通过ISIWeb of Knowledge平台跨库检索其它数据库和免费学术资源 收录状况 ISI Proceedings 收录了来自于 60,000多个会议的350多万条记录。每年增加近 260,000 条记录,其中 6 查看原帖>>

5,当前在我国常用的大型DBMS有 和 等

数据库管理系统常用有Oracle,IBM的DB2,Sybase,Informix,Mysql,MS Sql Server,Berkleydb等,大多都是需要购买的。目前我国大部分开发商和企业组织多使用MS Sql Server和Oracle。
著名数据库管理系统 ms sql sybase db2 oracle mysql access vf 常见的数据库管理系统 目前有许多数据库产品,如oracle、sybase、informix、microsoft sql server、microsoft access、visual foxpro等产品各以自己特有的功能,在数据库市场上占有一席之地。下面简要介绍几种常用的数据库管理系统。 oracle oracle是一个最早商品化的关系型数据库管理系统,也是应用广泛、功能强大的数据库管理系统。oracle作为一个通用的数据库管理系统,不仅具有完整的数据管理功能,还是一个分布式数据库系统,支持各种分布式功能,特别是支持internet应用。作为一个应用开发环境,oracle提供了一套界面友好、功能齐全的数据库开发工具。oracle使用pl/sql语言执行各种操作,具有可开放性、可移植性、可伸缩性等功能。特别是在oracle 8i中,支持面向对象的功能,如支持类、方法、属性等,使得oracle 产品成为一种对象/关系型数据库管理系统。 microsoft sql server microsoft sql server是一种典型的关系型数据库管理系统,可以在许多操作系统上运行,它使用transact-sql语言完成数据操作。由于microsoft sql server是开放式的系统,其它系统可以与它进行完好的交互操作。目前最新版本的产品为microsoft sql server 2000,它具有可靠性、可伸缩性、可用性、可管理性等特点,为用户提供完整的数据库解决方案。 microsoft office 作为microsoft office组件之一的microsoft access是在windows环境下非常流行的桌面型数据库管理系统。使用microsoft access无需编写任何代码,只需通过直观的可视化操作就可以完成大部分数据管理任务。在microsoft access数据库中,包括许多组成数据库的基本要素。这些要素是存储信息的表、显示人机交互界面的窗体、有效检索数据的查询、信息输出载体的报表、提高应用效率的宏、功能强大的模块工具等。它不仅可以通过odbc与其它数据库相连,实现数据交换和共享,还可以与word、excel等办公软件进行数据交换和共享,并且通过对象链接与嵌入技术在数据库中嵌入和链接声音、图像等多媒体数据。 数据库管理系统选择原则 选择数据库管理系统时应从以下几个方面予以考虑: (1) 构造数据库的难易程度。 需要分析数据库管理系统有没有范式的要求,即是否必须按照系统所规定的数据模型分析现实世界,建立相应的模型;数据库管理语句是否符合国际标准,符合国际标准则便于系统的维护、开发、移植;有没有面向用户的易用的开发工具;所支持的数据库容量,数据库的容量特性决定了数据库管理系统的使用范围。 (2) 程序开发的难易程度。 有无计算机辅助软件工程工具case——计算机辅助软件工程工具可以帮助开发者根据软件工程的方法提供各开发阶段的维护、编码环境,便于复杂软件的开发、维护。有无第四代语言的开发平台——第四代语言具有非过程语言的设计方法,用户不需编写复杂的过程性代码,易学、易懂、易维护。有无面向对象的设计平台——面向对象的设计思想十分接近人类的逻辑思维方式,便于开发和维护。对多媒体数据类型的支持——多媒体数据需求是今后发展的趋势,支持多媒体数据类型的数据库管理系统必将减少应用程序的开发和维护工作。 (3) 数据库管理系统的性能分析。 包括性能评估(响应时间、数据单位时间吞吐量)、性能监控(内外存使用情况、系统输入/输出速率、sql语句的执行,数据库元组控制)、性能管理(参数设定与调整)。 (4) 对分布式应用的支持。 包括数据透明与网络透明程度。数据透明是指用户在应用中不需指出数据在网络中的什么节点上,数据库管理系统可以自动搜索网络,提取所需数据;网络透明是指用户在应用中无需指出网络所采用的协议。数据库管理系统自动将数据包转换成相应的协议数据。 (5) 并行处理能力。 支持多cpu模式的系统(smp,cluster,mpp),负载的分配形式,并行处理的颗粒度、范围。 (6) 可移植性和可括展性。 可移植性指垂直扩展和水平扩展能力。垂直扩展要求新平台能够支持低版本的平台,数据库客户机/服务器机制支持集中式管理模式,这样保证用户以前的投资和系统;水平扩展要求满足硬件上的扩展,支持从单cpu模式转换成多cpu并行机模式( smp, cluster, mpp) (7) 数据完整性约束。 数据完整性指数据的正确性和一致性保护,包括实体完整性、参照完整性、复杂的事务规则。 (8) 并发控制功能。 对于分布式数据库管理系统,并发控制功能是必不可少的。因为它面临的是多任务分布环境,可能会有多个用户点在同一时刻对同一数据进行读或写操作,为了保证数据的一致性,需要由数据库管理系统的并发控制功能来完成。评价并发控制的标准应从下面几方面加以考虑: 保证查询结果一致性方法 数据锁的颗粒度(数据锁的控制范围,表、页、元组等) 数据锁的升级管理功能 死锁的检测和解决方法 (9) 容错能力。 异常情况下对数据的容错处理。评价标准:硬件的容错,有无磁盘镜象处理功能软件的容错,有无软件方法异常情况的容错功能 (10) 安全性控制 包括安全保密的程度(帐户管理、用户权限、网络安全控制、数据约束) (11) 支持汉字处理能力 包括数据库描述语言的汉字处理能力(表名、域名、数据)和数据库开发工具对汉字的支持能力。 (12)当突然停电、出现硬件故障、软件失效、病毒或严重错误操作时,系统应提供恢复数据库的功能,如定期转存、恢复备份、回滚等,使系统有能力将数据库恢复到损坏到以前的状态。
大型的ORACLE和DB2著名数据库管理系统  MS SQL  SYBASE  DB2  ORACLE  MySQL  ACCESS  VF
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