可视化的数据库软件有哪些，国内知名的大数据可视化工具有哪些

来源：整理时间：2024-12-09 07:50:40 编辑：黑码技术手机版

本文目录一览

1，国内知名的大数据可视化工具有哪些
2，国内比较好的数据可视化分析工具有哪些
3，有哪些值得推荐的数据可视化工具
4，常使用的可视化数据展示工具有哪些
5，有哪些好用的数据可视化工具

1，国内知名的大数据可视化工具有哪些

现在在国内的推荐用finebi，性能很好，敏捷型BI自动建模，图表也很漂亮。如果不需要太多功能还可以选择轻量级版本

国内知名的大数据可视化工具有哪些

2，国内比较好的数据可视化分析工具有哪些

国产工具，我还是觉得DataHunter数据可视化分析工具比较好知用，可以兼容多种数据源，几乎现在大部分数据源都支道持，看板上的数据可以联动，并进行协同专过滤，可以将Dashboard内容投影至TV大屏，支持触摸屏互动，相比于其他产品，优势很明显。属

大数据可视化分析工具，既然是大数据，那必须得有处理海量数据的能力和图形展现和交互的能力。能快速的收集、筛选、分析、归纳、展现决策者所需要的信息，并根据新增的数据进行实时更新。这方面的工具一般是企业级的应用，像国外的tableau、qlik、microsoft、sas、ibm都有支持数据分析和分析结果展示的产品，个中优劣你可以分别去了解下。国内阵营的话，有侧重于可视化展示的也有侧重于数据分析的，两者兼有的以商业智能产品比如finebi为代表。

国内比较好的数据可视化分析工具有哪些

3，有哪些值得推荐的数据可视化工具

Tableau：定位是一款数据可视化工具，可视化功能很强大，对计算机的硬件要求很高，部署较复杂，操作简单，用户只需要简单配置，拖拖拽拽就可以做出数据分析。Qlikview：主要特点是开发和使用简单，但是和tableau ,finebi相比操作性能差一点，总的来说，它可以让自助数据分析和所有信息都有一个灵活的直观的展示。Cognos：拥有强大的数据库平台，在数据管理，数据整合以及中间件领域专业功底深厚，偏操作型，手工建模，一旦需求变化需要重新建模，学习要求较高。Finebi：帆软旗下的自助性BI产品，轻量化的BI工具，部署方便，走多维分析方向，后期采用jar包升级换代，维护方便，最具性价比。

ForeSpider：可视化的通用性爬虫软件。简单配置几步就可以采集。如果网站比较复杂，软件自带爬虫脚本语言，通过写几行脚本，就可以采集所有的公开数据。软件还自带免费的数据库，数据采集直接存入数据库，也可以导出成excel文件。如果自己不想配置，前嗅可以配置采集模板。可以下载一个免费版试一试，免费版不限制功能，没有到期时间。

大数据魔镜，免费使用的。直接上图。

有哪些值得推荐的数据可视化工具

4，常使用的可视化数据展示工具有哪些

1. 开源大数据生态圈Hadoop HDFS、Hadoop MapReduce, HBase、Hive 渐次诞生，早期Hadoop生态圈逐步形成。开源生态圈活跃，并免费，但Hadoop对技术要求高，实时性稍差。2. 商用大数据分析工具一体机数据库/数据仓库（费用很高）IBM PureData(Netezza), Oracle Exadata, SAP Hana等等。数据仓库（费用较高）Teradata AsterData, EMC GreenPlum, HP Vertica 等等。数据集市（费用一般）QlikView、 Tableau 、国内永洪科技Yonghong Data Ma尝伐佰和脂古拌汰饱咯rt 等等。前端展现用于展现分析的前端开源工具有JasperSoft，Pentaho, Spagobi, Openi, Birt等等。用于展现分析商用分析工具有Cognos,BO, Microsoft, Oracle,Microstrategy,QlikView、 Tableau 、国内永洪科技Yonghong Z-Suite等等。

一般业务人员使用的话推荐DataHunter，如果是用于平时的数据分析可以注册体验其数据分析产品Data Analytics，如果是用于数据大屏展示，可以试试Data MAX

皕杰数据分析（BIOS iLook）是基于JAVA的数据分析、数据可视化系统，提供了完善的即席查询、数据可视化、数据看板功能

5，有哪些好用的数据可视化工具

数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。但是，这并不就意味着数据可视化就一定因为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂。为了有效地传达思想概念，美学形式与功能需要齐头并进，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。然而，设计人员往往并不能很好地把握设计与功能之间的平衡，从而创造出华而不实的数据可视化形式，无法达到其主要目的，也就是传达与沟通信息。数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化以及统计图形密切相关。当前，在研究、教学和开发领域，数据可视化乃是一个极为活跃而又关键的方面。“数据可视化”这条术语实现了成熟的科学可视化领域与较年轻的信息可视化领域的统一。我用过OurwayBI

好用的数据可视化工具推荐Lightning chart，在可视化分析方面支持2D和3D图表、信号工具、体素渲染、极地视图、地理地图、gis地图、史密斯图等功能。

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一般业务人员使用的话推荐DataHunter，如果是用于平时的数据分析可以注册体验其数据分析产品Data Analytics，如果是用于数据大屏展示，可以试试Data MAX

随着大数据的风潮，数据可视化也是近几年一个热词，相关工具软件琳琅满目，国内的国外的，本人也接触过不少，基于个人经验在此推荐一些还不错的工具。1. python+开源可视化库，比如百度echarts等，这种方案适合动手能力比较强的程序员，对代码能力要求较高，但是可视化自由度也很高。2. tableau，国外名气最大的可视化工具，效果很棒很好看，但是价格也贵的离谱。3. 帆软FineBI，国内用的比较多的一款，适合国人的操作习惯和应用场景，有免费版的，值得一试。