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列存储数据库有哪些,内存数据库主流的有哪些并给出各自特点

来源:整理 时间:2025-01-16 17:52:10 编辑:黑码技术 手机版

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1,内存数据库主流的有哪些并给出各自特点

目前关系型内存数据库主要有MySQL(使用内存存储引擎)、SQL Server(In-Memory OLTP)、数蚕内存数据库、Oracle 内存数据库。MySQL:免费产品,内存存储引擎使用较少。SQL Server:微软的商业化产品,是为了适应大数据等业务产品新添加的存储引擎,微软SQL语句兼容性好,商业化成熟度高。数蚕内存数据库:数蚕科技针对中小型企业的内存数据库,目前成熟度较弱,c++接口特性良好,SQL特性较弱,只支持基本的SQL语句操作,不支持事务。Oracle 内存数据库:基于内存计算的关系数据库, 提供了响应时间极 短且吞吐量极高的应用程序。非关系型内存数据库主要有FastDB、Memcached和Redis等主流内存数据库。结构简单,支持数据结构多以基础数据结构为主,一般应用于缓存等非关键数据存储,其优点是数据查询速度快,对下层编程接口良好。

内存数据库主流的有哪些并给出各自特点

2,列式数据库的举例

下面以GBase 8a分析型数据库为例,描述列存储对数据存储与管理的作用。面对海量数据分析的 I/O 瓶颈,GBase 8a 把表数据按列的方式存储,其优势体现在以下几个方面。不读取无效数据:降低 I/O 开销,同时提高每次 I/O 的效率,从而大大提高查询性能。查询语句只从磁盘上读取所需要的列,其他列的数据是不需要读取的。例如,有两张表,每张表100GB 且有100 列,大多数查询只关注几个列,采用列存储,不需要像行存数据库一样,将整行数据取出,只取出需要的列。磁盘 I/0 是行存储的 1/10或更少,查询响应时间提高 10 倍以上。高压缩比:压缩比可以达到 5 ~ 20 倍以上,数据占有空间降低到传统数据库的1/10 ,节省了存储设备的开销。当数据库的大小与数据库服务器内存大小之比达到或超过 2:1 (典型的大型系统配置值)时,列存的 I/O 优势就显得更加明显;GBase 8a 分析型数据库的独特列存储格式,对每列数据再细分为“数据包”。这样可以达到很高的可扩展性:无论一个表有多大,数据库只操作相关的数据包,性能不会随着数据量的增加而下降。通过以数据包为单位进行 I/O 操作提升数据吞吐量,从而进一步提高I/O效率。由于采用列存储技术,还可以实现高效的透明压缩。由于数据按列包存储,每个数据包内都是同构数据,内容相关性很高,这使得GBase 8a 更易于实现压缩,压缩比通常能够达到 1:10 甚至更优。这使得能够同时在磁盘 I/O 和 Cache I/O 上都提升数据库的性能,使 GBase 8a 在某些场景下的运算性能比传统数据库快 100 倍以上。GBase 8a 允许用户根据需要设置配置文件,选择是否进行压缩。在启用压缩的情况下GBase 8a 根据数据的不同特性以及不同的分布状况,自动采用相应的压缩算法,如:行程编码(适用于大量连续重复的数据,特别是排序数据);基于数据的差值编码(适用于重复率低,但彼此差值较小的数据列);基于位置的差值编码(适用于重复率高,但分布比较随机的数据列)。

列式数据库的举例

3,数据库有哪几种

数据库有层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。1. 数据库通常分为层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。2. 层次结构模型实质上是一种有根结点的定向有序树(在数学中"树"被定义为一个无回的连通图)。下图是一个高等学校的组织结构图。这个组织结构图像一棵树,校部就是树根(称为根结点),各系、专业、教师、学生等为枝点(称为结点),树根与枝点之间的联系称为边,树根与边之比为1:N,即树根只有一个,树枝有N个。按照层次模型建立的数据库系统称为层次模型数据库系统。IMS(Information Management System)是其典型代表。3. 按照网状数据结构建立的数据库系统称为网状数据库系统,其典型代表是DBTG(Database Task Group)。用数学方法可将网状数据结构转化为层次数据结构。4. 关系式数据结构把一些复杂的数据结构归结为简单的二元关系(即二维表格形式)。例如某单位的职工关系就是一个二元关系。由关系数据结构组成的数据库系统被称为关系数据库系统。在关系数据库中,对数据的操作几乎全部建立在一个或多个关系表格上,通过对这些关系表格的分类、合并、连接或选取等运算来实现数据的管理。dBASEⅡ就是这类数据库管理系统的典型代表。著名的数据库有:微软公司的 MS SQL数据库和Access数据库、Oracle公司的Oracle数据库和MySQL数据库、IBM公司的DB2数据库等。
数据库是蛮多的,现在很多流行的是关系型数据库。比较著名的数据库有:1. 微软公司的 MS SQL数据库2. 微软公司的Access数据库3. Oracle公司的Oracle数据库4. Oracle公司的MySQL数据库5. IBM公司的DB2数据库
oracle sql 微软 数据库分几种 有网型 数字型 分法也有不同
大类来说,,关系型数据库和非关系型数据库,,,,你要说具体的,,,只能说很多

数据库有哪几种

4,数据库的类型

模糊数据库 指能够处理模糊数据的数据库。一般的数据库都是以二直逻辑和精确的数据工具为基础的,不能表示许多模糊不清的 事情。随着模糊数学理论体系的建立,人们可以用数量来描述模糊事件并能进行模糊运算。这样就可以把不完全性、不确定性、模糊性引入数据库系统中,从而形成模糊数据库。模糊数据库研究主要有两方面,首先是如何在数据库中存放模糊数据;其次是定义各种运算建立模糊数据上的函数。模糊数的表示主要有模糊区间数、模糊中心数、模糊集合数和隶属函数等。 统计数据库 管理统计数据的数据库系统。这类数据库包含有大量的数据记录,但其目的是向用户提供各种统计汇总信息,而不是提供单个记录的信息。 网状数据库 处理以记录类型为结点的网状数据模型的数据库。处理方法是将网状结构分解成若干棵二级树结构,称为系。系类型 是二个或二个以上的记录类型之间联系的一种描述。在一个系类型中,有一个记录类型处于主导地位,称为系主记录类 型,其它称为成员记录类型。系主和成员之间的联系是一对多的联系。网状数据库的代表是DBTG系统。1969年美国的 CODASYL组织提出了一份“DBTG报告”,以后,根据DBTG报告实现的系统一般称 为DBTG系统。现有的网状数据库系统大都是采用DBTG方案的。DBTG系统是典型的三级结构体系:子模式、模式、存储模式。相应的数据定义语言分别称为子模式定义语言SSDDL,模式定义语言SDDL,设备介质控制语言DMCL。另外还有数据操纵语言DML。 演绎数据库 是指具有演绎推理能力的数据库。一般地,它用一个数据库管理系统和一个规则管理系统来实现。将推理用的事实数据存放在数据库中,称为外延数据库;用逻辑规则定义要导出的事实,称为内涵数据库。主要研究内容为,如何有效地计 算逻辑规则推理。具体为:递归查询的优化、规则的一致性维护
数据库大致可以这么分类:1关系数据库 1.1大型商业数据库:支持数据存储量大,访问效率高,适合大型企业应用,收费较高,具体包括:oracledb2(ibm)sybase(这个是比较早的,公司现在不做数据库了)sql server,版本包括2000,2005,2008, 2012等1.2 中小型应用数据库:sql server 2000acessvisual foxpro1.3 中小型开源数据库:mysql(这个开源数据库在一些大型应用中会以集群的方式使用)postgresqlsqlite1.4嵌入式数据库:sqlite也可以算在这里1.5 列存储模式数据库:主要用于研究和数据仓库应用monetdb2 面向对象数据库berkeley db(现在已经被oracle买下了)oracle也提供了面向对象的功能3 xml数据库,这类数据库一般是附属于关系数据库功能的,只有研究型的是处理纯xml文档的db2 ,附加xml处理版本oracle,里面包含xml查询功能sqlserver,包含xml数据查询功能4 nosql数据库,目前大型互联网公司和微博等网站广泛使用的数据存储系统,典型的有:hbasecassandarmongodb还有很多,这里不逐一列列举了

5,小数据库有哪些

Access,MSDE 2000,Embedded Firebird,SQLite等都是可以免费再分发(free redistributable)的数据库。相比而言,MSDE 2000 显著缺点是需要安装,最大优点是和服务器端的 SQL Server 编程模型一致,开发便利。Access的显著缺点是功能较少,不支持事务等常用功能,最大优点是简单、多数开发者都很熟悉,部署也很方便。SQLite支持事务,也是一款单文件数据库,比较不足的是 .NET Data Provider 还不是很成熟。Firebird则同时具有:单文件、部署简单不需安装(只需 XCOPY 两个文件)、支持事务、存储过程、触发器,.NET Data Provider比较稳定成熟等优点。这个星球上的数据库实在不胜枚举,这里只列一些我接触过的常见的。 可以稍微夸张点说,有交互的应用,起码得用一下数据保存,即便是自定义结构的数据保存,还是最常见的INI、XML等,都可以算是“数据库”,真正点的,如DBase系列、FoxBase、FoxPro、MSAccess、InterBase、MS SQL Server、Oracle、DB2等,这些是商业化的数据库,前面几个只能算是数据库,后面几个是RMDBS(关系型数据库管理系统)。 对应商业化的,有开源的:SQLite、SimpleSQL、Berkely DB、Minosse、Firebird( 前身是是Borland公司的InterBase)、PostgreSQL、MySQL等。 □SQLite:大家可以看我的SQLite系列随笔,C编写的,可以跨操作平台,支持大部分ANSI SQL 92,它是嵌入式的轻量级关系形数据库引擎,只需要一个DLL,体积为250k,数据库也只是一个文件,零配置,便可工作。既然开源,你甚至可以把它嵌入你的程序中。核心开发人员只有一个,最近加入了另外一个,也就是2个人而已,实在佩服,目前发展到3.1.0,相当高效稳定,有开源驱动在sourceforge.net上有其ADO.NET Data Provider for SQLite :https://sourceforge.net/projects/adodotnetsqlite/ 。 □SimpleSQL:相对SQLite要大几倍,但也是轻量级的,功能稍微强大一点,C++编写,有OLE、Java等版本。 □Berkely DB:C++编写的大型关系型数据库系统,还额外地支持XML(把XML当成数据库),号称2百万的安装量,MySQL也只不过号称5百万安装量而已,跨平台。 □Minosse:纯C#编写的大型关系型数据库系统,理想是超越MS SQL Server!最新版本:0.2.0,真难得,纯Java写的看得多了,纯C#的,不是移植别人的,还是第一个,佩服作者:包含C/S和嵌入式版本,并可跨越大部分平台,因为它不用Windows的东西,可以在Mono下编译。 □Firebird:这个东西太牛了,目前有1.5稳定版本已经拥有大量特性,完全支持ANSI SQL92、98等,一些超酷的特性让人疯狂(1.0特性、1.5特性,从这里开始研究),主要开发人员是一个俄罗斯人,目前开发队伍已经扩大到近100人,有3种模式,单机独立,典型C/S,超级服务器。2.0版本和3.0版本将在近期推出,看完其路线图(2.0、3.0)你就会疯掉。有.NET驱动,目前是1.7beta版。主要特性: ◆A.C.I.D; ◆MGA(任何版本的引擎都可以处理同一数据库记录); ◆PSQL(存储过程)超级强大,ms sql相对的太次,它啥都能在服务器端实现并推送到客户端成为强大的报表,存储过程; ◆触发器都可以在客户端获取监控追踪; ◆自动只读模式; ◆创新的事务保证绝对不会出错; ◆24*7运行中仍然可以随时备份数据库; ◆统一触发器:任何操作都可以让某表唯一的触发器来总控; ◆大部分语言都可以写plug-in,并直接在存储过程中调用函数; ◆c->c++,更加少的代码但更加快的速度; ◆3种运行模式,甚至可以嵌入式; ◆主流语言都可以调用它; ◆动态sql执行; ◆事务保存点; □PostgreSQL:POSTGRES数据库的后开源版本,号称拥有任何其他数据库没有的大量新特性,似乎目标是要做超大型的OO关系型数据库系统,目前已经发展到8.0,有.NET驱动,中文官方网站有详细介绍。 □MySQL:这个,不用说了吧?号称全球最受欢迎的开源数据库,但让我奇怪的是,PostgreSQL都有简体中文的支持:包括内核、管理工具、QA等等,在最新版本MySQL中,我却没有发现... ,有.NET驱动,其中MySQL Connector/Net就是原来在sf.net上的ByteFX.Data项目,作者已经加入了MySQL团队,参看《感慨 20 之开源的前途/钱图?(1数据库)》。======================================================最近在学习 Firebird Embeded Database。作为一款单文件型小型数据库,Firebird 具有很多吸引人的特征,比如支持事务、支持存储过程、触发器等,而且 Embeded 版本的 Firebird 在 .NET 开发中只需要拷贝两个文件:一个 fbembed.dll (非托管但不需要注册的动态链接库)和一个 ADO.NET Data Provider 的 FirebirdSql.Data.Firebird.dll。这些特征都非常适合那些需要在客户端存储一些数据,但又不想安装数据库(比如MSDE)软件的情形。据称,在国外,需要使用客户端数据库的情况中,有30%左右的开发者选择Access,有30%的开发者选择MSDE 2000,有30%的开发者选择Embedded Firebird,剩余10%选择其他小型数据库,如SQLite,MySQL 等。上面所说的Access,MSDE 2000,Embedded Firebird,SQLite等都是可以免费再分发(free redistributable)的数据库。相比而言,MSDE 2000 显著缺点是需要安装,最大优点是和服务器端的 SQL Server 编程模型一致,开发便利。Access的显著缺点是功能较少,不支持事务等常用功能,最大优点是简单、多数开发者都很熟悉,部署也很方便。SQLite支持事务,也是一款单文件数据库,比较不足的是 .NET Data Provider 还不是很成熟。Firebird则同时具有:单文件、部署简单不需安装(只需 XCOPY 两个文件)、支持事务、存储过程、触发器,.NET Data Provider比较稳定成熟等优点。Firebird 本身有SuperServer和Embedded版本之分,后者只能本机访问,不接受TCP连接。对于开发者而言,从Embedded数据库切换到SuperServer,只需更改数据库连接串中的ServerType值就行。但是,在你正式决定使用?Firebird 之前,请你注意下面这个 known issue(已知问题): Firebird 数据库文件不能放置在含有中文等字符的路径中。Firebird 的文件名不可以用中文字符,所在路径的任何部分如果含有中文字符,都将无法访问到数据库。举个例子,中文Windows桌面所在的目录一般是“C:\Documents and Settings\用户名\桌面”,如果数据库文件放置在桌面上,就无法访问到。当然,Firebird 内部是可以存储中文字符的,因为它支持 GB2312 和 UNICODE 等字符集。需要注意一点,连接串中的 Database 地址如果使用相对路径,请一定注意这个相对路径是相对于 fbembed.dll 所在目录的。
access,mysql
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