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数据库有哪些优化方面，数据库优化都包括那些方面

来源：整理时间：2024-10-21 06:37:47 编辑：黑码技术手机版

本文目录一览

1，数据库优化都包括那些方面
2，数据库的优化
3，有哪些常见的数据库优化方法

1，数据库优化都包括那些方面

优化三言两语说不清楚，大致需要以下几点： 8.存储引擎的选择 8.表结构，包括索引，字段类型，表数据 8.sql不能写太烂，至少通过explain测试查询利用了索引 8.硬件优化，包括cpu，内存，磁盘i/o，等合理分配

数据库优化都包括那些方面

2，数据库的优化

查询语句优化：避免过多的表关联，注意where 中的字段顺序，先过滤有索引的，能尽量缩小数据范围的等。索引优化：合理分析并设置、调整索引。表结构优化：如果数据量过大，纵向或者横向拆分表。纵向拆，将前n个字段放在一个表，后面m个放另一个表。横向：满足一定条件的数据放一个表，比如公司员工特别多，男雇员放一个，女雇员放一个表，人妖放一个表。存储方式优化：通过不同的存储空间或者表分区，将数据存放在不同的存储区域，达到充分利用IO的目的

数据库的优化

3，有哪些常见的数据库优化方法

关于数据库优化，可以从以下几个方面入手：1. 对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断。3. 应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符。4. 查询的时候select后面不要用*，手动把字段名字加上。

关于数据库优化，可以从以下几个方面入手：1. 对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断。3. 应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符。4. 查询的时候select后面不要用*，手动把字段名字加上。

有哪些常见的数据库优化方法

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