云平台的数据库是哪个软件，百度开放云的mongodb不能远程访问吗

来源：整理时间：2023-09-25 02:38:41 编辑：黑码技术手机版

本文目录一览

1，百度开放云的mongodb不能远程访问吗
2，OpenStack 和 Hadoop 的区别是什么
3，windows azure 属于云服务的哪一类
4，有必要采用amazon rds吗
5，openstack的问题

1，百度开放云的mongodb不能远程访问吗

不能；　　百度开放云MongoDB服务用于处理海量、分布式数据的应用场景，例如海量日志数据的采集与存储，大规模用户行为数据的存储与分析，以及分布式文件存储等。Redis服务属于key-value型非关系型数据库服务，提供了分布式的、快速的简单数据结构存储方式，适用于对大规模、分布式Key-value数据要求极高访问频率的各类应用，如大型实时游戏或社交应用的数据存储，以及文件数据缓存等。　　与其它云平台（或开放平台）提供的非关系型数据库服务不同的是，百度开放云数据库服务的后台基于业界应用最为广泛的数据库产品（MongoDB、Redis），并在前端提供与原生产品一致的使用方式，只要开发者会使用本地的MongoDB/Redis，就会使用百度开放云的MongoDB/Redis服务，最大程度地降低开发者的迁移成本。

可以远程访问的

云数据库都不能远程访问

bae提供的mongo/mysql/redius等云数据是不能远程访问的

你好！云数据库都不能远程访问仅代表个人观点，不喜勿喷，谢谢。

你说的“远程访问”是什么意思？是指能不能通过网络访问吗？那当然是可以的，要不然这个开放式数据库的用途局限性就太大了。

百度开放云的mongodb不能远程访问吗

2，OpenStack 和 Hadoop 的区别是什么

openstack是一个iaas云平台（云计算saas，paas，iaas中的iaas），是亚马逊aws的开源实现。OpenStack是一个开源的云计算管理平台项目，由几个主要的组件组合起来完成具体工作。OpenStack支持几乎所有类型的云环境，项目目标是提供实施简单、可大规模扩展、丰富、标准统一的云计算管理平台。OpenStack通过各种互补的服务提供了基础设施即服务（IaaS）的解决方案，每个服务提供API以进行集成。 hadoop是一个分布式的软件架构，有分布式计算和分布式存储。 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。 Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。 Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。

OpenStack 主要目的是做一整套的云计算基础构架。包括云计算(Compute), 网络(Network)，对象存贮(Object Store)，镜像文件存储 (Image)，身份认证(Authentication)，BlockStorage 以及前端UI 。 OpenStack的每个模块都对外提供API，可以独立供云用户调用，在OpenStack内部，每个模块之间的相互调用也是用这些API. The OpenStack project as a whole is designed to "deliver(ing) a massively scalable cloud operating system." 而 Hadoop 是一个分布式数据库。举个例子：OpenStack 中 Object Store 模块可以选择用Hadoop来支持。如果把 Openstack 比作WIndows的话，Hadoop 相当于Sql Server。

OpenStack 和 Hadoop 的区别是什么

3，windows azure 属于云服务的哪一类

windows azure就是一个云平台，可以用来存储、计算和网络基础设施服务

windows azure是微软基于云计算的操作系统，和azure services platform一样，是微软“软件和服务”技术的名称。windows azure的主要目标是为开发者提供一个平台，帮助开发可运行在云服务器、数据中心、web和pc上的应用程序。云计算的开发者能使用微软全球数据中心的储存、计算能力和网络基础服务。azure服务平台包括了以下主要组件：windows azure；microsoft sql数据库服务，microsoft .net服务；用于分享、储存和同步文件的live服务；针对商业的microsoft sharepoint和microsoft dynamics crm服务。　2008年10月27日，在洛杉矶举行的专业开发者大会pdc2008上，微软首席软件架构师ray ozzie宣布了微软的云计算战略以及云计算平台——windows azure。the azure services platform (azure)是一个互联网级的运行于微软数据中心系统上的云计算服务平台，它提供操作系统 windows azure和可以单独或者一起使用的开发者服务。azure是一种灵活和支持互操作的平台，它可以被用来创建云中运行的应用或者通过基于云的特性来加强现有应用。它开放式的架构给开发者提供了web应用、互联设备的应用、个人电脑、服务器、或者提供最优在线复杂解决方案的选择。　　windows azure以云技术为核心，提供了软件+服务的计算方法。它是azure服务平台的基础。azure用于帮助开发者开发可以跨越云端和专业数据中心的下一代应用程序，在pc、web和手机等各种终端间创造完美的用户体验。　　azure能够将处于云端的开发者个人能力，同微软全球数据中心网络托管的服务，比如存储、计算和网络基础设施服务，紧密结合起来。这样，开发者就可以在“云端”和“客户端”同时部署应用，使得企业与用户都能共享资源。ray ozzie说道。“今天，无论对于开发社区还是对于微软来说，都是一个转折点。我们所提出的技术将改变原来的游戏规则，同时为web开发者和企业开发者带来新的机遇。　　微软会保证azure服务平台自始至终的开放性和互操作性。我们确信企业的经营模式和用户从web获取信息的体验将会因此改变。最重要的是，这些技术将使我们的用户有能力决定，是将应用程序部署在以云计算为基础的互联网服务上，还是将其部署在客户端，或者根据实际需要将二者结合起来。

windows azure 属于云服务的哪一类

4，有必要采用amazon rds吗

Amazon简介 Amazon,中文称亚马逊，其实地球人都知道，这里所说的亚马逊是一家全球性的、大型的电子商务公司，公司成立初，主要从事在线图书销售业务，随着发展，现在基本上什么都卖，多元化了。Amazon成立前几年，销售量就比较大，业务发展也很快，为了支持公司业务的发展，亚马逊采购了很多IT基础设施，以防万一。但是，其实他们并不需要这么多IT资源，所以在2002初，他们意识到这些闲置资源的浪费，就开始把部分资源租借给第三方用户。2006年时，云计算兴起，此时他们就专门成立了一个网络服务部门，开始搭建云平台，专门为各类企业提供云平台服务，如虚拟服务、存储、带宽等服务，也就是现在的亚马逊云服务，称 AWS(Amazon Webservice). Amazon RDS是什么？ RDS是亚马逊所提供的云服务产品中的一种，根据亚马逊官方描述，RDS是一种建立在关系型数据库上的服务，该服务可以让用户非常容易且方便的安装、操作、维护和管理关系型数据库，从而可以把主要精力投入到软件本身的应用开发和业务上。其实，说得通俗点，RDS就是一个功能更多、更强悍的关系型数据库，使用这个数据库，很多DBA的工作不需要你来做，或者说做起来很容易，如数据库安装、物理/逻辑设计、版本升级、备份/还原等。 Amazon RDS 服务特点所谓RDS服务特点，就是描述下Amazon提供的RDS这个产品具有哪些功能。下面这些功能都是Amazon官方给出的，具体是不是真的能做到，稳定性怎么样，我也不知道，Amazon也没公布产品实现的一些技术内幕，我想只有他自己清楚了，呵呵。部署安装快速：这个我可以保证，绝对很快。想想，假如，在项目工程中，你需要使用一个关系型数据库，假如说mysql吧，你首先需要准备一台服务器，然后根据项目情况下载个合适的mysql数据库安装文件，然后安装，进行相关的参数设置，最后进行测试。如果说你的服务器早就准备好了，还好说，如果说你连数据库服务器都没有，还需要走流程申请服务器，最后公司评估项目需要，采购..... 如果这样，搭建好这个数据库服务器，估计是猴年马月后的事了。但是，如果你使用RDS，只需要在亚马逊控制台，或则通过亚马逊提供的操作命令行或API，进行简短的几步操作，就可以搭建好一个类似于关系数据库的服务，然后配置数据源，直接使用即可. 托管：就是Amazon来帮你管理这些数据库服务器，比如说软件升级，打补丁，备份还原，副本功能等，你可以把尽力投入到应用开发以及数据库优化上去. 兼容性：到目前，Amazon RDS通了三种实例引擎，分别是：Mysql、Oracle和SQL Server，所以你可以根据项目需要，选择合适的实例引擎，然后可以像操作本地数据库一样操作关系型数据库，不需要考虑如SQL语法、存储过程的兼容性等问题。扩展性： Amazon RDS可以根据你系统业务量的大小，自动的扩张数据库的存储大小以及实例机型的类型。如，项目运行一段时间，存储不够了，Amazon RDS会给你动态的增大存储，但最大只有1TB，或者说由于业务复杂，数据库计算量变大，数据库实例对应的机器CPU计算不过来，它会自动的将你数据库实例升级成更高版本的实例. 稳定性：所谓的稳定性，即Amazon RDS提供了多种措施，包含你数据库中的数据，以免丢失。目前所具有的方案有：自动备份、手动备份,Muti-AZ(多地区部署等）以及Read Replication等.（这些功能的详细介绍，见后面章节，当然也可以去官网查）和其它Amazon云产品的集成性: 比如说，和EC2的集成使用：如果你把你的应用程序部署到EC2上，而可以使用RDS作为你应用程序的关系数据库，也就是说，在Amazon 云平台上，EC2和RDS可以很好的交互. 安全性：说到Amazon RDS的安全性，RDS安全性设计主要包括两个方面，分别是访问安全性和数据传输的安全性。先说数据传输的安全性吧，当你的应用大都是通过互联网获得RDS的连接并传输数据时，你在创建对应的RDS实例时，你完全可以通过配置，指定使用SSL协议来传输数据（使用SSL时，你需要申请一个证书，自己颁发也行，呵呵）。第二个就是访问安全性了，RDS提供了类似于防火墙设置的功能，通过该功能，你完全可以通过配置，指定哪些IP能访问你的RDS，哪些 EC2安全组能访问你的RDS。甚至，你可以使用Amazonde VPC服务，将你的RDS完全隔离在自己的私有云里，这样，只有在你私有云里的IT设施能访问这个RDS。所以，我个人认为，这个安全性做得还是很不错的。廉价便宜：这个我就不发表意见了，谁用谁知道。这里简短的提一下，Amazon提供了两种购买服务的模式，一种是On-Demand DB Instance，这种是按需计费，根据你使用的小时数计费；还有一种就是 Reserved DB Instance，这种相当于是你和Amazon针对RDS签订一个使用期限合同，比如说签订一年合同，一次性多付点钱，然后按小时计费就便宜点，如果你打算使用一年或几年，选用Reserved DB Instance是非常划算的。

很贵，一个月几十美元。如果不是大量应用没有必要单独搞 rds

5，openstack的问题

OpenStack其实有三个与存储相关的组件，这三个组件被人熟知的程度和组件本身出现时间的早晚是相符的，按熟悉程度排列如下：Swift——提供对象存储（Object Storage），在概念上类似于Amazon S3服务，不过swift具有很强的扩展性、冗余和持久性，也兼容S3 APIGlance——提供虚机镜像（Image）存储和管理，包括了很多与Amazon AMI catalog相似的功能。（Glance的后台数据从最初的实践来看是存放在Swift的）。Cinder——提供块存储（Block Storage），类似于Amazon的EBS块存储服务，目前仅给虚机挂载使用。（Amazon一直是OpenStack设计之初的假象对手和挑战对象，所以基本上关键的功能模块都有对应项目。除了上面提到的三个组件，对于AWS中的重要的EC2服务，OpenStack中是Nova来对应，并且保持和EC2 API的兼容性，有不同的方法可以实现）三个组件中，Glance主要是虚机镜像的管理，所以相对简单；Swift作为对象存储已经很成熟，连CloudStack也支持它。Cinder是比较新出现的块存储，设计理念不错，并且和商业存储有结合的机会，所以厂商比较积极。Swift关于Swift的架构和部署讨论，除了官方网站，网上也有很多文章，这里就不重复.(也可以参考我之前在OpenStack中国行活动中上海站演讲的PPT)。从开发上看，最近也没有太大的结构性调整，所以我想主要说说比较适用的应用领域好了。从我所了解的实际案例来看，Swift出现的领域有4个，(应该还有更多，希望大家看到实际用例能够指教)1.网盘。Swift的对称分布式架构和多proxy多节点的设计导致它从基因里就适合于多用户大并发的应用模式，最典型的应用莫过于类似Dropbox的网盘应用，Dropbox去年底已经突破一亿用户数，对于这种规模的访问，良好的架构设计是能够支撑的根本原因。Swift的对称架构使得数据节点从逻辑上看处于同级别，每台节点上同时都具有数据和相关的元数据。并且元数据的核心数据结构使用的是哈希环，一致性哈希算法对于节点的增减都只需重定位环空间中的一小部分数据,具有较好的容错性和可扩展性。另外数据是无状态的，每个数据在磁盘上都是完整的存储。这几点综合起来保证了存储的本身的良好的扩展性。另外和应用的结合上，Swift是说HTTP协议这种语言的，这使得应用和存储的交互变得简单，不需要考虑底层基础构架的细节，应用软件不需要进行任何的修改就可以让系统整体扩展到非常大的程度。2.IaaS公有云Swift在设计中的线性扩展，高并发和多租户支持等特性，使得它也非常适合做为IaaS的选择，公有云规模较大，更多的遇到大量虚机并发启动这种情况，所以对于虚机镜像的后台存储具体来说，实际上的挑战在于大数据（超过G）的并发读性能，Swift在OpenStack中一开始就是作为镜像库的后台存储，经过RACKSpace上千台机器的部署规模下的数年实践，Swift已经被证明是一个成熟的选择。另外如果基于IaaS要提供上层的SaaS 服务，多租户是一个不可避免的问题，Swift的架构设计本身就是支持多租户的，这样对接起来更方便。3.备份归档RackSpace的主营业务就是数据的备份归档，所以Swift在这个领域也是久经考验，同时他们还延展出一种新业务--“热归档”。由于长尾效应，数据可能被调用的时间窗越来越长，热归档能够保证应用归档数据能够在分钟级别重新获取，和传统磁带机归档方案中的数小时而言，是一个很大的进步。4. 移动互联网和CDN移动互联网和手机游戏等产生大量的用户数据，数据量不是很大但是用户数很多，这也是Swift能够处理的领域。至于加上CDN，如果使用Swift，云存储就可以直接响应移动设备，不需要专门的服务器去响应这个HTTP的请求，也不需要在数据传输中再经过移动设备上的文件系统，直接是用HTTP 协议上传云端。如果把经常被平台访问的数据缓存起来，利用一定的优化机制，数据可以从不同的地点分发到你的用户那里，这样就能提高访问的速度，我最近看到Swift的开发社区有人在讨论视频网站应用和Swift的结合，窃以为是值得关注的方向。GlanceGlance比较简单，是一个虚机镜像的存储。向前端nova（或者是安装了Glance-client的其他虚拟管理平台）提供镜像服务，包括存储，查询和检索。这个模块本身不存储大量的数据，需要挂载后台存储（Swift，S3。。。）来存放实际的镜像数据。Glance主要包括下面几个部分：l API service： glance-api 主要是用来接受Nova的各种api调用请求，将请求放入RBMQ交由后台处理，。l Glacne-registry 用来和MySQL数据库进行交互，存储或者获取镜像的元数据，注意，刚才在Swift中提到，Swift在自己的Storage Server中是不保存元数据的，这儿的元数据是指保存在MySQL数据库中的关于镜像的一些信息，这个元数据是属于Glance的。l Image store：后台存储接口，通过它获取镜像，后台挂载的默认存储是Swift，但同时也支持Amazon S3等其他的镜像。Glance从某种角度上看起来有点像虚拟存储，也提供API，可以实现比较完整的镜像管理功能。所以理论上其他云平台也可以使用它。Glance比较简单，又限于云内部，所以没啥可以多展开讨论的，不如看看新出来的块存储组件Cinder，目前我对Cinder基本的看法是总体的设计不错，细节和功能还有很多需要完善的地方，离一个成熟的产品还有点距离。CinderOpenStack到F版本有比较大的改变，其中之一就是将之前在Nova中的部分持久性块存储功能（Nova-Volume）分离了出来，独立为新的组件Cinder。它通过整合后端多种存储，用API接口为外界提供块存储服务，主要核心是对卷的管理，允许对卷，卷的类型，卷的快照进行处理。Cinder包含以下三个主要组成部分API service：Cinder-api 是主要服务接口, 负责接受和处理外界的API请求，并将请求放入RabbitMQ队列，交由后端执行。 Cinder目前提供Volume API V2Scheduler service: 处理任务队列的任务，并根据预定策略选择合适的Volume Service节点来执行任务。目前版本的cinder仅仅提供了一个Simple Scheduler, 该调度器选择卷数量最少的一个活跃节点来创建卷。Volume service: 该服务运行在存储节点上，管理存储空间，塔处理cinder数据库的维护状态的读写请求，通过消息队列和直接在块存储设备或软件上与其他进程交互。每个存储节点都有一个Volume Service，若干个这样的存储节点联合起来可以构成一个存储资源池。Cinder通过添加不同厂商的指定drivers来为了支持不同类型和型号的存储。目前能支持的商业存储设备有EMC 和IBM的几款，也能通过LVM支持本地存储和NFS协议支持NAS存储，所以Netapp的NAS应该也没问题，好像华为也在努力中。我前段时间还在Cinder的blueprints看到IBM的GPFS分布式文件系统，在以后的版本应该会添加进来到目前为止，Cinder主要和Openstack的Nova内部交互，为之提供虚机实例所需要的卷Attach上去，但是理论上也可以单独向外界提供块存储。部署上，可以把三个服务部署在一台服务器，也可以独立部署到不同物理节点现在Cinder还是不够成熟，有几个明显的问题还没很好解决，一是支持的商业存储还不够多，而且还不支持FC SAN，另外单点故障隐患没解决，内部的schedule调度算法也太简单。另外由于它把各种存储整合进来又加了一层，管理倒是有办法了，但是效率肯定是有影响，性能肯定有损耗，但这也是没办法的事了。Openstack通过两年多发展，变得越来越庞大。目前光存储就出现了三种：对象存储、镜像存储和块存储。这也是为了满足更多不同的需求，体现出开源项目灵活快速的特性。总的说来，当选择一套存储系统的时候，如果考虑到将来会被多个应用所共同使用，应该视为长期的决策。Openstack作为一个开放的系统，最主要是解决软硬件供应商锁定的问题，可以随时选择新的硬件供应商，将新的硬件和已有的硬件组成混合的集群，统一管理，当然也可以替换软件技术服务的提供商，不用动应用。这是开源本身的优势！