数据库的规律有哪些三年级，数据库的基础知识都有那些

来源：整理时间：2024-07-03 00:15:40 编辑：黑码技术手机版

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1，数据库的基础知识都有那些
2，数据库的编制遵守哪些规则
3，求数据库系统原理的知识点
4，数据库中查询优化的一般规律是什么
5，数据库调优的方法有哪些

1，数据库的基础知识都有那些

呵呵，这是比较泛的问题。1.数据库的架构2.数据库的作用3.数据库(DDL,DML,DCL ) 、事务，锁，过程，触发器，函数等。4.数据库规划，布局，表空间，容器，表，视图，索引，字段，数据类型等。5.日志工作原理，备份与恢复原理及操作。

数据库的基础知识都有那些

2，数据库的编制遵守哪些规则

最重要的,也是最基本的 --- 数据库的设计要满足三个范式要求.还有个三少原则:--表尽量少--表中列尽量少--表的主键列尽量少

建议把地区单独作为一张表：地区表（一般就是id主键、地区名）；小吃单独一张表：小吃表，存放小吃的各种属性（名称、口味等等属性）小吃关联地区：需要考虑的是有些地方可能都有相同的小吃那么，可能需要建立一张中间关系表：地区_小吃表（存放地区id、小吃id）即可。这样可以通过地区id查询出该地区的所有小吃；反之，可以通过小吃id查询出哪些地区有这些小吃。避免了，直接在小吃表关联地区，造成数据重复。如果没有其他操作的话，这三张表就可满足了。希望能帮助你！

数据库的编制遵守哪些规则

3，求数据库系统原理的知识点

课程的重点、难点 1．数据库常用的基本概念，数据库系统的特点，数据库系统运行的过程，实体-联系模型（E-R图）的表示方法，实体-联系数据库模式的设计。 2．关系模型的基本概念，用关系代数和元组关系演算表达查询要求，用域关系演算式表达查询要求。3．用SQL语句定义基本表、建立索引，表达单表查询、连接查询，表达涉及查询结果排序、分组处理的查询，用SQL语句表达数据的更新，用SQL语句表达嵌套查询，定义视图、查询视图。4．用关系代数等价变换规则对查询表达式进行优化。5．1NF范式的概念；函数依赖、码和外码的概念；主属性、非主属性的概念；部分函数依赖和传递函数依赖的概念。多值函数依赖的概念。用规范化方法对关系模式进行分解，把一个关系模式分解成属于2NF、3NF、BCNF范式的几个模式的方法。属性集闭包的求解算法、关系码、最小函数依赖的求解方法。6．数据库设计的特点、方法和基本步骤，用数据流图和数据字典描述用户需求，概念结构设计和逻辑结构设计的方法，E-R图向关系模型的转换，数据库应用系统的设计。7．事务的基本概念和数据库系统故障的种类，数据库恢复的实现技术和数据库的恢复策略。8．并发操作可能带来的数据不一致现象，用三级封锁协议解决并发操作中的数据不一致问题，用两段锁协议保证并发操作的可串行化。9．计算机安全性的基本概念，几种数据库安全性控制技术。10．数据库的完整性的基本概念，数据库完整性控制机制的三方面功能。11．面向对象数据库的基本概念，对象关系数据库的基本概念，面向对象数据库与对象关系数据库的联系与区别。12．分布式数据库的基本概念，并行数据库的基本概念，多媒体数据库的基本概念，空间数据库的基本概念，网络数据库的基本概念，数据仓库的基本概念。

求数据库系统原理的知识点

4，数据库中查询优化的一般规律是什么

1. 查询检索的优化首先想到你检索条件中的字段是不是索引字段，不是的话，建立索引2. 然后是sql语句的优化，select其实就是循环，循环的次数越多，检索效率越慢，子查询可以有，但是不要超过三层，超过三层，估计就是检索sql有问题，要重新梳理逻辑3. 避免笛卡尔积，几个表关联的时候，要用主键或者逻辑主键去关联4. 聚合函数的用法，要注意重复数据的过滤5. where条件尽量写详细，条件越多，就能过滤掉更多的数据，这样就会提高效率6. 对于百万级别或者千万级别的数据量的检索，就不是sql优化那么简单了，要用到数据库本身的一些优化机制，有些数据库带有临时表，这是很好的优化方法7. 存储过程也是可以优化sql的，一些循环或者条件判断都可以用存储过程来实现纯手打。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。大家可以补充

1．合理使用索引索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用ibm最先提出的isam索引结构。索引的使用要恰到好处，其使用原则如下： ●在经常进行连接，但是没有指定为外键的列上建立索引，而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引。 ●在频繁进行排序或分组（即进行group by或order by操作）的列上建立索引。 ●在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索，在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇员表的“性别”列上只有“男”与“女”两个不同值，因此就无必要建立索引。如果建立索引不但不会提高查询效率，反而会严重降低更新速度。 ●如果待排序的列有多个，可以在这些列上建立复合索引（compound index）。 ●使用系统工具。如informix数据库有一个tbcheck工具，可以在可疑的索引上进行检查。在一些数据库服务器上，索引可能失效或者因为频繁操作而使得读取效率降低，如果一个使用索引的查询不明不白地慢下来，可以试着用tbcheck工具检查索引的完整性，必要时进行修复。另外，当数据库表更新大量数据后，删除并重建索引可以提高查询速度。 2．避免或简化排序应当简化或避免对大型表进行重复的排序。当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时，优化器就避免了排序的步骤。以下是一些影响因素： ●索引中不包括一个或几个待排序的列； ●group by或order by子句中列的次序与索引的次序不一样； ●排序的列来自不同的表。为了避免不必要的排序，就要正确地增建索引，合理地合并数据库表（尽管有时可能影响表的规范化，但相对于效率的提高是值得的）。如果排序不可避免，那么应当试图简化它，如缩小排序的列的范围等。 3．消除对大型表行数据的顺序存取在嵌套查询中，对表的顺序存取对查询效率可能产生致命的影响。比如采用顺序存取策略，一个嵌套3层的查询，如果每层都查询1000行，那么这个查询就要查询10亿行数据。避免这种情况的主要方法就是对连接的列进行索引。例如，两个表：学生表（学号、姓名、年龄……）和选课表（学号、课程号、成绩）。如果两个表要做连接，就要在“学号”这个连接字段上建立索引

5，数据库调优的方法有哪些

1．引言数据库调优可以使数据库应用运行得更快，它需要综合考虑各种复杂的因素。将数据均匀分布在磁盘上可以提高I/O 利用率，提高数据的读写性能；适当程度的非规范化可以改善系统查询性能；建立索引和编写高效的SQL 语句能有效避免低性能操作；通过锁的调优解决并发控制方面的性能问题。数据库调优技术可以在不同的数据库系统中使用,它不必纠缠于复杂的公式和规则，然而它需要对程序的应用、数据库管理系统、查询处理、并发控制、操作系统以及硬件有广泛而深刻的理解。 2．计算机硬件调优 2.1 数据库对象的放置策略利用数据库分区技术，均匀地把数据分布在系统的磁盘中，平衡I/O 访问，避免I/O 瓶颈：（1）访问分散到不同的磁盘，即使用户数据尽可能跨越多个设备，多个I/O 运转，避免 I/O 竞争，克服访问瓶颈；分别放置随机访问和连续访问数据。（2）分离系统数据库I/O 和应用数据库I/O，把系统审计表和临时库表放在不忙的磁盘上。（3）把事务日志放在单独的磁盘上，减少磁盘I/O 开销，这还有利于在障碍后恢复，提高了系统的安全性。（4）把频繁访问的“活性”表放在不同的磁盘上；把频繁用的表、频繁做Join的表分别放在单独的磁盘上，甚至把频繁访问的表的字段放在不同的磁盘上，把访问分散到不同的磁盘上，避免I/O 争夺。 2.2 使用磁盘硬件优化数据库 RAID (独立磁盘冗余阵列)是由多个磁盘驱动器(一个阵列)组成的磁盘系统。通过将磁盘阵列当作一个磁盘来对待，基于硬件的RAID允许用户管理多个磁盘。使用基于硬件的 RAID与基于操作系统的RAID相比较，基于硬件的RAID能够提供更佳的性能。如果使用基于操作系统的RAID，那么它将占据其他系统需求的CPU周期；通过使用基于硬件的RAID，用户在不关闭系统的情况下能够替换发生故障的驱动器。 SQL Server 一般使用RAID等级0、1 和5。 RAID 0 是传统的磁盘镜象，阵列中每一个磁盘都有一个或多个磁盘拷贝，它主要用来提供最高级的可靠性，使RAID 0成倍增加了写操作却可以并行处理多个读操作，从而提高了读操作的性能。 RAID 1 是磁盘镜像或磁盘双工，能够为事务日志保证冗余性。 RAID 5带奇偶的磁盘条带化，即将数据信息和校验信息分散到阵列的所有磁盘中，它可以消除一个校验盘的瓶颈和单点失效问题，RAID 5 也会增加写操作，也可以并行处理一个读操作，还可以成倍地提高读操作的性能。相比之下，RAID 5 增加的写操作比RAID 0 增加的要少许多。在实际应用中，用户的读操作要求远远多于写操作请求，而磁盘执行写操作的速度很快，以至于用户几乎感觉不到增加的时间，所以增加的写操作负担不会带来什么问题。在性能较好的服务器中一般都会选择使用RAID 5 的磁盘阵列卡来实现，对于性能相对差一些的服务器也可利用纯软件的方式来实现RAID 5。 3．关系系统与应用程序调优 3.1 应用程序优化从数据库设计者的角度来看，应用程序无非是实现对数据的增加、修改、删除、查询和体现数据的结构和关系。设计者在性能方面的考虑因素，总的出发点是：把数据库当作奢侈的资源看待，在确保功能的同时，尽可能少地动用数据库资源。包括如下原则：（1）不访问或少访问数据库；（2）简化对数据库的访问；（3）使访问最优；（4）对前期及后续的开发、部署、调整提出要求，以协助实现性能目标。另外，不要直接执行完整的SQL 语法，尽量通过存储过程来调用SQL Server。客户与服务器连接时，建立连接池，让连接尽量得以重用，以避免时间与资源的损耗。非到不得已，不要使用游标结构，确实使用时，注意各种游标的特性。

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