数据库管理有哪些例子，数据仓库的主要案例

1，数据仓库的主要案例

Disney 每年都有10亿美元商品销售收入，而建立一个ERP系统来处理这些信息是极具挑战性的。最新的集中式ERP系统是设计用来处理商品管理、存货管理和相关业务过程的。但是Disney 也希望平衡财务和业务智能(BI)报告和业务分析系统，这意味着建立一个新的数据仓库。Disney在该项目中所使用的一些产品包括SAS分析软件和Teradata数据仓库技术。最新的集中式ERP、数据仓库和分析系统正帮助Disney更好地管理存货、分析销售额和预报特定领域的商品需求。

数据仓库的主要案例

2，举出5个数据库在各行业应用的实例

工商银行，普通存取款业务，数据库informix，软件自行开发，前台页面java兴业银行，风险监测系统，数据库informix，软件自行开发，前台页面java兴业银行风险监测二期，数据库informix，报表系统非奈特产品上交所数据清洗a部，数据库oracle，系统自行开发宝钢进销存管理，宝信软件，数据库oracle，语言plsql，工具oracle develope现在所有的公司都要用的，随便你找，到处都有

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举出5个数据库在各行业应用的实例

3，请给出一个日常生活中的数据库系统的实例阐述它的各组成部分是

日常生活中的数据库系统的实例:08奥运会售票系统系统用户：赛场志愿者；体育赛事观众对于志愿者，要完成的主要功能如下： 1. 管理对象： a) 比赛场馆信息：场馆名称、地理位置、座席信息（记录每个座席的编号和级别；级别设定分为贵宾座位、标准座位和低价座位）。 b) 赛事信息：名称、赛事类型（如游泳，田径等）、赛事参加者（参赛队名称及简介）、比赛时间安排（场次、每场起止时间、临时变更记录）、比赛场馆、比赛结果（记录每个场次结果）、赛事票价（票价可按照座席级别来分级）、赛事售票开始和结束时间。 2. 实现上述信息的添加、查询、删除和修改。 3. 统计： a) 按场馆统计赛事开展情况，统计内容见附件A： b) 按时间统计赛事开展情况，统计内容见附件B； c) 可将上述统计内容导出为Excel文件。

请给出一个日常生活中的数据库系统的实例阐述它的各组成部分是

4，包括软件名称功能使用哪种高级编程语言和哪种数据库管理软件

大型数据库有：oracl、SQL server 小型数据库有：Access、MySQL、BD2等。初级应用一2113般是ACCESS 配合的脚本程序一般是 ASP ASP.NET JSP MICROSOFT SQL 比较复杂点不过功能强大很多配合的脚本和5261ACCESS的一样 MYSQL和PHP的组合是比较完美的4102如果你需要处理1000W条数据以上级别的数据,那以上的都不合适,一般用的比较多的是ORACLE 这个入门难度非常1653大如果想学的话就先学MICROSOFT SQL吧,这个网上内教学比较多，而且ASP.NET 2.0问世后,应用的会非常广泛的.oracle自带的有个容sqlplus ,还有toad 数据库管理工具，简称：癞蛤蟆工具，

软件多这来看你需要哪个我这都有

5，SQL Sever 2005数据库应用实例如商店管理公司管理

线，为读者导航SQL Server 2005从零起步到数据库管理高手的整个路径。全书图文并茂，循序渐进地介绍SQL Server 2005的基本理论、技术体系，同时对于几乎每一个知识点都结合实际例子从应用的角度进行详细讲解。全书分为基础篇、高级篇和应用篇3个部分，共18章，有重点、分层次地讲解SQL Server 2005的基础知识、高级使用技巧和项目应用方法。第1～10章从系统部署技术、基本操作方法、数据库理论基础及其在SQL Server 2005中的实现、T-SQL使用技巧、SQL Server 2005数据库管理的深入、命令提示工具的妙用、打造安全的数据库系统的技巧、数据库的备份和恢复、SQL Server Profiler对数据库的跟踪、数据库引擎优化顾问的使用等方面为读者打造一个学习SQL Server 2005的坚实基础平台。第11～16章讲述XML与SQL Server 2005的配合使用、全文搜索的使用、SQL Server复制的运用、Service Broker处理异步消息的方法、通知服务的使用、基于VS 2005的CLR使用技巧等高级技术的使用细节。第17、18章则从数据库应用的角度讲解基于SQL Server 2005的小型HR开发过程和SSIS、SSAS、SSRS协同实现商务智能的方法。本书配套源文件请到的“下载专区”下载。本书良好的结构设计保证了它既可以作为各种数据库培训班和大专院校的数据库教材，又可供各类数据库开发人员参考。另外,站长团上有产品团购,便宜有保证

C#2005管理系统开发经典案例，书中的内容几乎都是SQL Sever 2005数据库的，呵呵。