哪些数据库支持多级分区，c数据库那种最快支持多线程或文本数据库

来源：整理时间：2024-05-23 02:25:34 编辑：黑码技术手机版

1，c数据库那种最快支持多线程或文本数据库

选择成品数据库，要看之后的应用结构的才能确定用哪个快..如果仅仅是要写入时快，不考虑查询情况..那当然直接把C/C++的数据结构给保存了最快..比如保存一个struct Record，或class Record，限定好成员大小后，直接内存到磁盘的写盘...这样写最快，而读取只能顺序读取....另json等是交换格式不是存储格式更不能当数据库用哇....

没啥问题，数据库支持多线程，内部通过锁表或锁行同步多线程

c数据库那种最快支持多线程或文本数据库

2，nosql数据库有哪些

分类一：键值数据库 Redis, Voldemort, Oracle BDB，国内的ssdb分类二：列存储数据库 Cassandra, HBase分类三：文档型数据库 CouchDB, MongoDb，国内的SequoiaDB分类四：图形(Graph)数据库 Neo4J, InfoGrid, Infinite Graph

这个范围太广了，太多了，而且很多数据库不是纯nosql，给你列几个比较著名的吧。dynamodbberkeley dbmongodbhypergraphdbarangodbgemfireemc documentum xdb等等等等另外，楼上提到的hoodoop不是数据库，而是一种集成了数据分布系统的软件框架，与数据库是有相当大区别的。

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3，数据库分区的介绍

数据库分区是一种物理数据库设计技术，DBA和数据库建模人员对其相当熟悉。虽然分区技术可以实现很多效果，但其主要目的是为了在特定的SQL操作中减少数据读写的总量以缩减响应时间。

对sql server数据表进行分区的过程分为三个步骤： 1)建立分区函数 2)建立分区方案 3)对表格进行分区第一个步骤：建立分区函数分区函数定义[u]how[/u]，即你想要sql server如何对数据进行分区。这里就不以某一个表格作为例子，而是总体概括分割数据的技术。分区是通过指定每个分区的分割界线实现的。例如，假定我们有一个customers表格，里面包含了企业所有的客户的信息，客户信息以唯一的客户号进行辨识，客户号从1到1000000。我们可以运用以下的分区函数(这里称之为customer_partfunc)把这个表格平均分为四个分区： create partition function customer_partfunc (int) as range right for values (250000, 500000, 750000) 这些分割界线指定了四个分区。第一个分区包含所有值小于250000的记录。第二个分区包含所有值在250000和499999之间的记录。而第三个分区包含所有值在500000和749999之间的记录。其他所有大于或等于750000的记录都包含在第四个分区里。注意这个例子中使用了“range right”从句。这说明分界值是在分区的右边。同样，如果使用的是“range left”从句，那么第一个分区就会包含所有值小于或等于250000的记录;第二个分区就会包含所有值在250001和500000之间的记录，如此类推。第二个步骤：建立分区方案一旦建立完定义如何对数据进行分区的分区函数之后，下一步就是建立一个分区方案，定义[u]where[/u]，即你想在哪里对数据进行分区。这是一个很直接明了的过程，例如，如果我有四个文件组，名称分别从“fg1”到“fg4”，那么就可以使用以下分区方案： create partition scheme customer_partscheme as partition customer_partfunc to (fg1, fg2, fg3, fg4) 注意我们现在把一个分区函数连接到了分区方案，但是我们还没有把分区方案连接到任何具体的数据库表格。这就是重复使用功能发挥功能的时候。我们可以通过这个功能把分区方案(或者只是分区函数)用于数据库表格的任何数据上。第三个步骤：对表格进行分区建立好分区方案之后，就可以开始对表格进行分区了。这是最简单的一个步骤，只需要在表格创建语句中添加“on”从句，指定表格分区方案和要应用该分区方案的表列。你不需要指定分区函数，因为分区方案已经定义了分区函数。举个例子，假设你想要用上述的分区方案来创建一个客户表格，你需要使用以下transact-sql语句： create table customers (firstname nvarchar(40), lastname nvarchar(40), customernumber int) on customer_partscheme (customernumber)

数据库分区的介绍

4，比较常见的数据库系统都有哪些请至少列举4个以上

Mysql, Oracle, SQL Server, Access, DB2 一、开放性 1. SQL Server 只能在windows上运行，没有丝毫的开放性，操作系统的系统的稳定对数据库是十分重要的。Windows9X系列产品是偏重于桌面应用，NT server只适合中小型企业。而且windows平台的可靠性，安全性和伸缩性是非常有限的。它不象unix那样久经考验，尤其是在处理大数据库。 2. Oracle 能在所有主流平台上运行（包括 windows）。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持。 3. Sybase ASE 能在所有主流平台上运行（包括 windows）。但由于早期Sybase与OS集成度不高，因此VERSION11.9.2以下版本需要较多OS和DB级补丁。在多平台的混合环境中，会有一定问题。 4. DB2 能在所有主流平台上运行（包括windows）。最适于海量数据。DB2在企业级的应用最为广泛，在全球的500家最大的企业中,几乎85%以上用DB2数据库服务器，而国内到97年约占5%。二、可伸缩性，并行性 1. SQL server 并行实施和共存模型并不成熟，很难处理日益增多的用户数和数据卷，伸缩性有限。 2. Oracle 并行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展windownt的能力，提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。如果windowsNT不能满足需要，用户可以把数据库移到UNIX中。Oracle的并行服务器对各种UNIX平台的集群机制都有着相当高的集成度。 3. Sybase ASE 虽然有DB SWITCH来支持其并行服务器，但DB SWITCH在技术层面还未成熟，且只支持版本12.5以上的ASE SERVER。DB SWITCH技术需要一台服务器充当SWITCH，从而在硬件上带来一些麻烦。 4. DB2 具有很好的并行性。DB2把数据库管理扩充到了并行的、多节点的环境。数据库分区是数据库的一部分，包含自己的数据、索引、配置文件、和事务日志。数据库分区有时被称为节点安全性。三、安全认证 1. SQL server 没有获得任何安全证书。 2. Oracle Server 获得最高认证级别的ISO标准认证。 3. Sybase ASE 获得最高认证级别的ISO标准认证。 4. DB2 获得最高认证级别的ISO标准认证。四、性能 1. SQL Server 多用户时性能不佳 2. Oracle 性能最高，保持开放平台下的TPC-D和TPC-C的世界记录。 3. Sybase ASE 性能接近于SQL Server，但在UNIX平台下的并发性要优与 SQL Server。 4. DB2 性能较高适用于数据仓库和在线事物处理。五、客户端支持及应用模式 1. SQL Server C/S结构，只支持windows客户，可以用ADO、DAO、OLEDB、ODBC连接。 2. Oracle 多层次网络计算，支持多种工业标准，可以用ODBC、JDBC、OCI等网络客户连接。 3. Sybase ASE C/S结构，可以用ODBC、Jconnect、Ct-library等网络客户连接。 4. DB2 跨平台，多层结构，支持ODBC、JDBC等客户。六、操作简便 1. SQL Server 操作简单，但只有图形界面。 2. Oracle 较复杂，同时提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下操作相同。 3. Sybase ASE 较复杂，同时提供GUI和命令行。但GUI较差，常常无法及时状态，建议使用命令行。 4. DB2 操作简单，同时提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下操作相同。七、使用风险 1. SQL server 完全重写的代码，经历了长期的测试，不断延迟，许多功能需要时间来证明。并不十分兼容。 2. Oracle 长时间的开发经验，完全向下兼容。得到广泛的应用。完全没有风险。 3. Sybase ASE 向下兼容, 但是ct-library 程序不益移植。 4. DB2 在巨型企业得到广泛的应用，向下兼容性好。风险小。