哪些数据库支持高并发，高并发写选sql还是nosql

1，高并发写选sql还是nosql

我觉得不应该从sql入手，应该从架构入手。

高并发写选sql还是nosql

2，redis和mysql在处理高并发问题时有什么差异

很多差异。1. Redis数据再内存， Mysql 在硬盘/SSD, 速度差很远2. Redis是NoSQL, MySQL 是属于关系型数据库，保存的数据需要处理很多关系逻辑，处理比较慢

我的理解：1、mysql支持sql查询，可以实现一些关联的查询以及统计；2、redis对内存要求比较高，在有限的条件下不能把所有数据都放在redis；3、mysql偏向于存数据，redis偏向于快速取数据，但redis查询复杂的表关系时不如mysql，所以可以把热门的数据放redis，mysql存基本数据看项目用在哪个地方吧，根据各自的所长结合起来才好用。

redis和mysql在处理高并发问题时有什么差异

3，数据库怎样处理高并发

1.用一个标识，在选择那张票的时候先用(Update 表 set 票flag=占用了！ where 票flag=未占用 and ........)这样是保险的，不可能存在并发问题，这就牵扯到sql锁机制问题了，你可以测试一下，其实sql中update是先查询出然后删除再添加，但由于使用了update，过程中就自动加锁了，很方便吧2.加锁。Microsoft? SQL Server? 2000 使用锁定确保事务完整性和数据库一致性。锁定可以防止用户读取正在由其他用户更改的数据，并可以防止多个用户同时更改相同数据。如果不使用锁定，则数据库中的数据可能在逻辑上不正确，并且对数据的查询可能会产生意想不到的结果。虽然 SQL Server 自动强制锁定，但可以通过了解锁定并在应用程序中自定义锁定来设计更有效的应用程序。

数据库怎样处理高并发

4，高并发写选sql还是nosql

SQL的独特优势包括：1. SQL能够加强与数据的交互，并允许对单个数据库设计提出问题。这是很关键的特征，因为无法交互的数据基本上是没用的，并且，增强的交互性能够带来新的见解、新的问题和更有意义的未来交互。2. SQL是标准化的，使用户能够跨系统运用他们的知识，并对第三方附件和工具提供支持。3. SQL能够扩展，并且是多功能和经过时间验证的，这能够解决从快写为主导的传输到扫描密集型深入分析等问题。4. SQL对数据呈现和存储采用正交形式，一些SQL系统支持JSON和其他结构化对象格式，比NoSQL具有更好的性能和更多功能。NoSQL特点：易扩展NoSQL数据库种类繁多，但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。数据之间无关系，这样就非常容易扩展。也无形之间，在架构的层面上带来了可扩展的能力。大数据量，高性能NoSQL数据库都具有非常高的读写性能，尤其在大数据量下，同样表现优秀。这得益于它的无关系性，数据库的结构简单。NoSQL的Cache是记录级的，是一种细粒度的Cache，所以NoSQL在这个层面上来说就要性能高很多了。灵活的数据模型NoSQL无需事先为要存储的数据建立字段，随时可以存储自定义的数据格式。而在关系数据库里，增删字段是一件非常麻烦的事情。如果是非常大数据量的表，增加字段简直就是一个噩梦。这点在大数据量的web2.0时代尤其明显。高可用NoSQL在不太影响性能的情况，就可以方便的实现高可用的架构。比如Cassandra，HBase模型，通过复制模型也能实现高可用。

你用“事务”不就可以了嘛。a和b，只要其中一个事务开始，在这个事务没有提交前，另一个不会被提交（执行）的。 ===== 先定义个事务sqltransaction transaction;transaction = connection.begintransaction("sampletransaction");command.transaction = transaction;如果没问题，提交事务transaction.commit();如果出错，回滚transaction.rollback();

5，几个主流的Java连接池

现在常用的开源数据库连接池主要有c3p0、dbcp、proxool三种，其中：Spring 推荐使用dbcp；Hibernate 推荐使用c3p0和proxool； 1、 DBCP：ApacheDBCP(DataBase connection pool)数据库连接池。是Apache上的一个 java连接池项目，也是 tomcat使用的连接池组件。单独使用dbcp需要3个包：common-dbcp.jar,common-pool.jar,common-collections.jar由于建立数据库连接是一个非常耗时耗资源的行为，所以通过连接池预先同数据库建立一些连接，放在内存中，应用程序需要建立数据库连接时直接到连接池中申请一个就行，用完后再放回去。dbcp没有自动的去回收空闲连接的功能。 2、 C3P0：C3P0是一个开源的JDBC连接池，它实现了数据源和JNDI绑定，支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。c3p0是异步操作的，缓慢的JDBC操作通过帮助进程完成。扩展这些操作可以有效的提升性能。目前使用它的开源项目有Hibernate，Spring等。c3p0有自动回收空闲连接功能。 3、 Proxool：SourceforgeProxool是一种Java数据库连接池技术。是sourceforge下的一个开源项目,这个项目提供一个健壮、易用的连接池，最为关键的是这个连接池提供监控的功能，方便易用，便于发现连接泄漏的情况。对比：1> 相同时间内同等量的线程数和循环次数下:通过对三个连接池的三个标志性性能测试参数（Average,median,90%Line）进行比较发现：性能dbcp<=c3p0<proxool； 2> 不同情况下的同一数据库连接池测试：通过观察 Average,median,90%Line三个参数发现三个连接池的稳定性（三种连接池的三个测试参数的变化情况）依次：稳定性dbcp>=c3p0>proxool。结论：通过对三种数据库连接池的性能测试发现，proxool和 c3p0能够更好的支持高并发，但是在稳定性方面略逊于 dpcp；