开源分析性数据库有哪些，开源内存数据库有几种啊

本文目录一览

1，开源内存数据库有几种啊
2，nosql数据库有哪些
3，CC开发的开源的分布式内存数据库有哪些
4，有哪些科学计算的开源库
5，该选择哪个开源数据库哪一个更好

1，开源内存数据库有几种啊

常见的有FastDB、SQLite、Berkeley DB、GigaBASE，H2等

比较常用的有fastdb、sqlite、berkeley db、gigabase等

开源内存数据库有几种啊

2，nosql数据库有哪些

分类一：键值数据库 Redis, Voldemort, Oracle BDB，国内的ssdb分类二：列存储数据库 Cassandra, HBase分类三：文档型数据库 CouchDB, MongoDb，国内的SequoiaDB分类四：图形(Graph)数据库 Neo4J, InfoGrid, Infinite Graph

这个范围太广了，太多了，而且很多数据库不是纯nosql，给你列几个比较著名的吧。dynamodbberkeley dbmongodbhypergraphdbarangodbgemfireemc documentum xdb等等等等另外，楼上提到的hoodoop不是数据库，而是一种集成了数据分布系统的软件框架，与数据库是有相当大区别的。

nosql数据库有哪些

3，CC开发的开源的分布式内存数据库有哪些

1.最简单的方法：public static String reverse1(String str){ return new StringBuffer(str).reverse().toString();}2.最常用的方法：public static String reverse3(String s) { char[] array = s.toCharArray(); String reverse = ""; //注意这是空串，不是null for (int i = array.length - 1; i >= 0; i--) reverse += array[i]; return reverse; } 3.常用方法的变形： public static String reverse2(String s){ int length = s.length(); String reverse = ""; //注意这是空串，不是null for (int i = 0; i < length; i++) reverse = s.charAt(i) + reverse;//在字符串前面连接，而非常见的后面 return reverse; } 4.C语言中常用的方法： public static String reverse5(String orig){ char[] s = orig.toCharArray(); int n = s.length - 1; int halfLength = n / 2; for (int i = 0; i <= halfLength; i++) { char temp = s[i]; s[i] = s[n - i]; s[n - i] = temp; } return new String(s); //知道 char数组和String相互转化 }

1.最简单的方法：public static string reverse1(string str)return new stringbuffer(str).reverse().tostring();}2.最常用的方法：public static string reverse3(string s)char[] array = s.tochararray(); string reverse = ""; //注意这是空串，不是nullfor (int i = array.length - 1; i >= 0; i--) reverse += array[i]; return reverse; }

CC开发的开源的分布式内存数据库有哪些

4，有哪些科学计算的开源库

比较火爆的android开源库有以下：1、volley 主要有以下模块：(1) json，图像等的异步下载；(2) 网络请求的排序（scheduling）(3) 网络请求的优先级处理(4) 缓存(5) 多级别取消请求(6) 和activity和生命周期的联动（activity结束时同时取消所有网络请求）2、android-async-http 主要有以下模块：(1) 在匿名回调中处理请求结果(2) 在ui线程外进行http请求(3) 文件断点上传(4) 智能重试(5) 默认gzip压缩(6) 支持解析成json格式(7) 可将cookies持久化到sharedpreferences 3、afinal框架主要有四大模块：(1) 数据库模块：android中的orm框架，使用了线程池对sqlite进行操作。(2) 注解模块：android中的ioc框架，完全注解方式就可以进行ui绑定和事件绑定。无需findviewbyid和setclicklistener等。(3) 网络模块：通过httpclient进行封装http数据请求，支持ajax方式加载，支持下载、上传文件功能。(4) 图片缓存模块：通过finalbitmap，imageview加载bitmap的时候无需考虑bitmap加载过程中出现的oom和android容器快速滑动时候出现的图片错位等现象。4、xutils框架主要有四大模块：(1) 数据库模块：android中的orm框架，一行代码就可以进行增删改查；(2) 注解模块：android中的ioc框架，完全注解方式就可以进行ui，资源和事件绑定；(3) 网络模块：支持同步，异步方式的请求；(4) 图片缓存模块：加载bitmap的时候无需考虑bitmap加载过程中出现的oom和android容器快速滑动时候出现的图片错位等现象；5、thinkandroid主要有以下模块：(1) mvc模块：实现视图与模型的分离。(2) ioc模块：android中的ioc模块，完全注解方式就可以进行ui绑定、res中的资源的读取、以及对象的初始化。 (3) 数据库模块：android中的orm框架，使用了线程池对sqlite进行操作。(4) http模块：通过httpclient进行封装http数据请求，支持异步及同步方式加载。(5) 缓存模块：通过简单的配置及设计可以很好的实现缓存，对缓存可以随意的配置(6) 图片缓存模块：imageview加载图片的时候无需考虑图片加载过程中出现的oom和android容器快速滑动时候出现的图片错位等现象。(7) 配置器模块：可以对简易的实现配对配置的操作，目前配置文件可以支持preference、properties对配置进行存取。(8) 日志打印模块：可以较快的轻易的是实现日志打印，支持日志打印的扩展，目前支持对sdcard写入本地打印、以及控制台打印(9) 下载器模块:可以简单的实现多线程下载、后台下载、断点续传、对下载进行控制、如开始、暂停、删除等等。(10) 网络状态检测模块：当网络状态改变时，对其进行检6、loonandroid 主要有以下模块：(1) 自动注入框架（只需要继承框架内的application既可）(2) 图片加载框架（多重缓存，自动回收，最大限度保证内存的安全性）(3) 网络请求模块（继承了基本上现在所有的http请求）(4) eventbus（集成一个开源的框架）(5) 验证框架（集成开源框架）(6) json解析（支持解析成集合或者对象）(7) 数据库（不知道是哪位写的忘记了）(8) 多线程断点下载（自动判断是否支持多线程，判断是否是重定向）(9) 自动更新模块(10) 一系列工具类

说起科学计算，首先会被提到的可能是MATLAB。然而除了MATLAB的一些专业性很强的工具箱还无法替代之外，MATLAB的大部分常用功能都可以在Python世界中找到相应的扩展库。和MATLAB相比，用Python做科学计算有如下优点：● 首先，MATLAB是一款商用软件，并且价格不菲。而Python完全，众多开源的科学计算库都提供了Python的调用接口。用户可以在任何计算机上安装Python及其绝大多数扩展库。● 其次，与MATLAB相比，Python是一门更易学、更严谨的程序设计语言。它能让用户编写出更易读、易维护的代码。● 最后，MATLAB主要专注于工程和科学计算。然而即使在计算领域，也经常会遇到文件管理、界面设计、网络通信等各种需求。而Python有着丰富的扩展库，可以轻易完成各种高级任务，开发者可以用Python实现完整应用程序所需的各种功能。

5，该选择哪个开源数据库哪一个更好

Access是一种桌面数据库，只适合数据量少的应用，在处理少量数据和单机访问的数据库时是很好的，效率也很高。但是它的同时访问客户端不能多于4个。Microsoft Access数据库有一定的极限，如果数据达到100M左右，很容易造成服务器iis假死，或者消耗掉服务器的内存导致服务器崩溃，表现为英文“Service Unavailable”。　　MS SQL Server是基于服务器端的中型的数据库，可以适合大容量数据的应用，在功能上管理上也要比Microsoft Access要强得多。在处理海量数据的效率，后台开发的灵活性，可扩展性等方面强大。因为现在数据库都使用标准的SQL语言对数据库进行管理，所以如果是标准SQL语言，两者基本上都可以通用的。Microsoft SQL Server还有更多的扩展，可以用存储过程，数据库大小无极限限制。　　MySql短小精悍，像access一样的文件型数据库，但比access强百倍，是真正多用户多任务的数据库系统，从Linux上移植过来的，安全性非常好，不过大部分操作是在dos下进行，虽然也有第三方开发的图形界面但并不好用。MySQL是跨多平台的数据库管理软件，可运行于LINUX、NT、UNIX等系统，可支持命令和图形化管理，对于一般的数据库足以应付了，占用系统资源较少，速度较快，而且是开源的。　　Oracle各方面都比较成熟,但对硬件要求高，用于数据完整性、安全性要求较高的场合，能在所有主流平台上运行，完全支持所有的工业标准，采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案，对开发商全力支持。平行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展服务器的能力,提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案，获得最高认证级别的iso标准认证，多层次网络计算，支持多种工业标准，可以用odbc,jdbc,oci等网络客户连接，较复杂，同时提供gui和命令行，在windows和unix下操作相同，如果windows不能满足需要,用户可以把数据库移到unix中。其操作和设置比较复杂，适用于有一定操作经验的用户。　　db2 能在所有主流平台上运行（包括windows）。最适于海量数据。DB2在企业级的应用最为广泛，在全球的500家最大的企业中,几乎85%以上用DB2数据库服务器，而国内到97年约占5%。　　总之，各个主流数据库各有优势与侧重，对于初学者而言，建议从MS SQL Server 着手学习，众所周知，微软的东西么，简单易懂。

如果打算为项目选择一款免费、开源的数据库，那么你可能会在mysql与postgresql之间犹豫不定。mysql与postgresql都是免费、开源、强大、且功能丰富的数据库。你主要的问题可能是：哪一个才是最好的开源数据库，mysql还是postgresql呢？该选择哪一个开源数据库呢？在选择数据库时，你所做的是个长期的决策，因为后面如果再改变决定将是非常困难且代价高昂的。你希望一开始就选择正确。两个流行的开源数据库mysql与postgresql常常成为最后要选择的产品。对这两个开源数据库的高层次概览将会有助于你选择最适合自己需要的。 mysql mysql相对来说比较年轻，首度出现在1994年。它声称自己是最流行的开源数据库。mysql就是lamp（用于web开发的软件包，包括linux、apache及perl/php/python）中的m。构建在lamp栈之上的大多数应用都会使用mysql，包括那些知名的应用，如wordpress、drupal、zend及phpbb等。一开始，mysql的设计目标是成为一个快速的web服务器后端，使用快速的索引序列访问方法（isam），不支持acid。经过早期快速的发展之后，mysql开始支持更多的存储引擎，并通过innodb引擎实现了acid。mysql还支持其他存储引擎，提供了临时表的功能（使用memory存储引擎），通过myisam引擎实现了高速读的数据库，此外还有其他的核心存储引擎与第三方引擎。 mysql的文档非常丰富，有很多质量不错的免费参考手册、图书与在线文档，还有来自于oracle和第三方厂商的培训与支持。 mysql近几年经历了所有权的变更和一些颇具戏剧性的事件。它最初是由mysql ab开发的，然后在2008年以10亿美金的价格卖给了sun公司，sun公司又在2010年被oracle收购。oracle支持mysql的多个版本：standard、enterprise、classic、cluster、embedded与community。其中有一些是免费下载的，另外一些则是收费的。其核心代码基于gpl许可，对于那些不想使用gpl许可的开发者与厂商来说还有商业许可可供使用。现在，基于最初的mysql代码还有更多的数据库可供选择，因为几个核心的mysql开发者已经发布了mysql分支。最初的mysql创建者之一michael "monty" widenius貌似后悔将mysql卖给了sun公司，于是又开发了他自己的mysql分支mariadb，它是免费的，基于gpl许可。知名的mysql开发者brian aker所创建的分支drizzle对其进行了大量的改写，特别针对多cpu、云、网络应用与高并发进行了优化。 postgresql postgresql标榜自己是世界上最先进的开源数据库。postgresql的一些粉丝说它能与oracle相媲美，而且没有那么昂贵的价格和傲慢的客服。它拥有很长的历史，最初是1985年在加利福尼亚大学伯克利分校开发的，作为ingres数据库的后继。 postgresql是完全由社区驱动的开源项目，由全世界超过1000名贡献者所维护。它提供了单个完整功能的版本，而不像mysql那样提供了多个不同的社区版、商业版与企业版。postgresql基于自由的bsd/mit许可，组织可以使用、复制、修改和重新分发代码，只需要提供一个版权声明即可。可靠性是postgresql的最高优先级。它以坚如磐石的品质和良好的工程化而闻名，支持高事务、任务关键型应用。postgresql的文档非常精良，提供了大量免费的在线手册，还针对旧版本提供了归档的参考手册。postgresql的社区支持是非常棒的，还有来自于独立厂商的商业支持。数据一致性与完整性也是postgresql的高优先级特性。postgresql是完全支持acid特性的，它对于数据库访问提供了强大的安全性保证，充分利用了企业安全工具，如kerberos与openssl等。你可以定义自己的检查，根据自己的业务规则确保数据质量。在众多的管理特性中，point-in-time recovery（pitr）是非常棒的特性，这是个灵活的高可用特性，提供了诸如针对失败恢复创建热备份以及快照与恢复的能力。但这并不是postgresql的全部，项目还提供了几个方法来管理postgresql以实现高可用、负载均衡与复制等，这样你就可以使用适合自己特定需求的功能了。