自动消防数据库有哪些，智能消防系统有哪些

本文目录一览

1，智能消防系统有哪些
2，安全预警系统的数据库有哪些具体点谢谢
3，wordpress用什么数据库
4，mpp架构数据库有哪些
5，nosql数据库有哪些

1，智能消防系统有哪些

消防系统一般有：自动喷水灭火系统、火灾自动报警系统、防排烟系统、气体灭火系统、消火栓系统、灭火器、应急照明和疏散指示、防火门和防火卷帘、燃气报警系统、消防水炮系统、室外消火栓系统。

智能消防系统有哪些

2，安全预警系统的数据库有哪些具体点谢谢

大哥，冒失没有听明白，安全预警系统的数据库？数据库的话是都可以使用的，一般用的比较多的就是sql，mysql，oracle和其它的。这得看你的软件是哪方面的需求了。或者你用360看下安装了哪个数据库就知道了。在安装软件里面。*****看这个版的置顶贴,已经有很好的方法了.---->

安全预警系统的数据库有哪些具体点谢谢

3，wordpress用什么数据库

它是使用PHP语言和MySQL数据库开发的。用户可以在支持PHP和MySQL数据库的服务器上使用自己的网站。

测试wordpress时必须安装php和mysql，同时还要安装支持php脚本的web服务器，一般是使用apache，之后即可安装wordpress，安装过程会对mysql进行配置。老实说，你说的数据库文件我不知道是什么东西？？虽然我现在正在使用wordpress

wordpress用什么数据库

4，mpp架构数据库有哪些

MPP的代表产品有：Vertica/Redshift(Paracel，被Amazon买买下了源码的license后变成Redshift)/Greenplum。仔细观察不难发现，这三者其实有非常很多相同点：1.全部基于PostgreSQL2.都是基于列的存储(Columnar Storage)3.操作都是以Scan为基础，依赖Compression来提供性能的优化

国信的行云clickhouse 等等

是传统的mpp数据库。南大通用自主研发的gbase 8a mpp cluster是能够支撑pb级行业大数据分析类应用的国产新型数据库产品。gbase 8a mpp cluster是南大通用自主研发的国产mpp数据库集群产品，主要应用于行业大数据的分析场景。所采用的mpp技术，代表着大规模并行计算，具备高性能和高扩展性等特点。

5，nosql数据库有哪些

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL”，是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。随着大数据的不断发展，非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领域，非关系数据库产品的发展非常迅速。现今的计算机体系结构在数据存储方面要有庞大的水平扩展性，而NoSQL也正是致力于改变这一现状。目前Google的 BigTable和Amazon 的Dynamo使用的就是NoSQL型数据库，本文介绍了10种出色的NoSQL数据库。虽然NoSQL流行语火起来才短短一年的时间，但是不可否认，现在已经开始了第二代运动。尽管早期的堆栈代码只能算是一种实验，然而现在的系统已经更加的e799bee5baa6e997aee7ad94e58685e5aeb931333337386632成熟、稳定。不过现在也面临着一个严酷的事实：技术越来越成熟——以至于原来很好的NoSQL数据存储不得不进行重写，也有少数人认为这就是所谓的2.0版本。这里列出一些比较知名的NoSQL工具，可以为大数据建立快速、可扩展的存储库。给一个地址吧http://www.caecp.cn/News/News-850.html

nosql太火，冒出太多产品了，保守估计也成百上千了。互联网公司常用的基本集中在以下几种，每种只举一个比较常见或者应用比较成功的例子吧。1. in-memory kv store : redisin memory key-value store，同时提供了更加丰富的数据结构和运算的能力，成功用法是替代memcached，通过checkpoint和commit log提供了快速的宕机恢复，同时支持replication提供读可扩展和高可用。2. disk-based kv store: leveldb真正基于磁盘的key-value storage, 模型单一简单，数据量不受限于内存大小，数据落盘高可靠，google的几位大神出品的精品，lsm模型天然写优化，顺序写盘的方式对于新硬件ssd再适合不过了，不足是仅提供了一个库，需要自己封装server端。3. document store: mongodb分布式nosql，具备了区别mysql的最大亮点：可扩展性。mongodb 最新引人的莫过于提供了sql接口，是目前nosql里最像mysql的，只是没有acid的特性，发展很快，支持了索引等特性，上手容易，对于数据量远超内存限制的场景来说，还需要慎重。4. column table store: hbase这个富二代似乎不用赘述了，最大的优势是开源，对于普通的scan和基于行的get等基本查询，性能完全不是问题，只是只提供裸的api,易用性上是短板，可扩展性方面是最强的，其次坐上了hadoop的快车，社区发展很快，各种基于其上的开源产品不少，来解决诸如join、聚集运算等复杂查询。