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数据库 搜索技巧有哪些,中国期刊网全文数据库的检索方法有哪几种

来源:整理 时间:2024-07-31 08:26:03 编辑:黑码技术 手机版

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1,中国期刊网全文数据库的检索方法有哪几种

共三种1 快速检索 提供了类似搜索引擎的检索方式,用户只需要输入所要找的关键词,点击“快速检索”就查到相关的文献。 2 标准检索 在标准检索中,将检索过程规范为三个步骤:一输入时间、支持基金、文献来源、作者等检索控制条件;二输入文献全文、篇名、主题、关键词等内容检索条件;三对检索结果的分组排序,反复筛选修正检索式得到最终结果。 3 专业检索使用逻辑运算符和关键词构造检索式进行检索,用于图书情报专业人员查新、信息分析等工作。

中国期刊网全文数据库的检索方法有哪几种

2,数据库的检索原则是什么

数据库检索的原理和方法:倒排文档 是以文献中具有检索意义的字段为依据建立起来的文档,可与印刷型检索工具串的“索引”相对应。如有: 主题倒排文档 关键词倒排文档 著者倒排文档 分子式倒排文档 专利号倒排文档 文献数据库检索步骤 分析课题,确定检索要求和目标--〉拟定检索词,检索式--〉选择数据库,确定检索途径--〉 实施检索并显示检索结果--〉用检索技术优化检索结果--〉选择输出(打印、拷贝或发送至电子邮箱) 审清主题 确认检索方向 选择合适的信息源 用好检索策略 评价检索结果 调整检索策略

数据库的检索原则是什么

3,怎样查找网站数据库

可以用一个很简单的方法.你找到注册的那个页面.然后找到提交那个按扭.对吧在代码处.看他的源码.代到他指向的那个文件.他就是数据库文件
非也,那是只调用的程序,数据库是写在程序中的,一般都隐藏的很好,得不到源程序不容易知道数据库在哪。越是有风险保护的网站这方面做的越严密,很容易理解,如果你能从网页上就能找到工行的数据库文件,哈哈,我不收想像,以后是否还收到银行存钱了...
这个问题比较奇怪啊,查找数据库用sql语言啊,连接里面database写你的数据库名字,uid写你的登陆账号啊,password写密码

怎样查找网站数据库

4,如何提升Oracle数据库搜索效率

需要用索引来解决,索引的创建规则如下:1、表的主键、外键必须有索引;2、数据量超过300的表应该有索引;3、经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引;4、经常出现在Where子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引;5、索引应该建在选择性高的字段上;6、索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建索引;7、复合索引的建立需要进行仔细分析;尽量考虑用单字段索引代替:A、正确选择复合索引中的主列字段,一般是选择性较好的字段;B、复合索引的几个字段是否经常同时以AND方式出现在Where子句中?单字段查询是否极少甚至没有?如果是,则可以建立复合索引;否则考虑单字段索引;C、如果复合索引中包含的字段经常单独出现在Where子句中,则分解为多个单字段索引;D、如果复合索引所包含的字段超过3个,那么仔细考虑其必要性,考虑减少复合的字段;E、如果既有单字段索引,又有这几个字段上的复合索引,一般可以删除复合索引;8、频繁进行数据操作的表,不要建立太多的索引;9、删除无用的索引,避免对执行计划造成负面影响;以上是一些普遍的建立索引时的判断依据。一言以蔽之,索引的建立必须慎重,对每个索引的必要性都应该经过仔细分析,要有建立的依据。因为太多的索引与不充分、不正确的索引对性能都毫无益处:在表上建立的每个索引都会增加存储开销,索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销。另外,过多的复合索引,在有单字段索引的情况下,一般都是没有存在价值的;相反,还会降低数据增加删除时的性能,特别是对频繁更新的表来说,负面影响更大。
几点关键的东西:1 好的数据库结构可以提高的效率是你难以想象的,所以在做数据库设计的时候就需要做好这方面的考虑,这是基础,需要考虑表的大小,结构,访问频率,以及表之间的相关性,提个建议,除开主键之外最好不要做过多的约束,比如外键啊之类的,强烈建议不使用,通过业务逻辑来控制。2 对于访问量大的表,或者数据量大的表,建议做分表,分表的方法很多,这里不赘述了,通过结构和业务逻辑来实现性能的优化。3 尽量使用索引查询,就是无法直接查询到,也可以通过索引字段做约束条件缩小查询范围,比如通过PLSQL的查询计划就可以看到SQL语句的执行情况。4 数据库设计的时候,要根据实际情况来做,不建议墨守成规的按照什么BC范式啊,4级范式之类的来搞,比如China Mobile的数据库基本就能达到一级范式的标准,所以要根据你的需求来设计,比能扫一次表就可以完成的数据库操作,你就没必要把表拆分成2个表,经验积累起来就有想法了,这个几句话说不清楚的。

5,多媒体数据库中的常用的查询与检索方法是什么

由特征分析子系统、特征提取子系统、数据库、查询接口、检索引擎和索引过滤等子系统组成,同时需要相应的知识辅助支持特定领域的内容处理。(1)特征分析:该子系统负责将需要入库的媒体进行分割或节段化,标识出需要的对象或内容关键点,以便有针对性的对目标进行特征提取。特征标识可通过用户输入或系统定义。(2)特征提取对用户提供或系统标明的媒体对象进行特征提取处理。提取特征时需要知识处理模块的辅助,与标准化的知识定义直接有关。(3)数据库包含多媒体数据库和特征数据库,分别存放多媒体数据同对应的特征数据,它们彼此之间存在着一定的对应关系。特征库中包含了由用户输入的和预处理自动提取的特征数据,通过检索引擎组织与媒体类型相匹配的索引来达到快速搜索的目的。(4)查询接口,即人机交互界面,友好的人机交互界面是检索系统不可缺少的。在基于内容的检索中,由于特征不直观,因此必须为用户提供一个可视化的输入手段,还应在用户界面提供查询结果的创览功能,即为用户提供初步查询结果的返回,系统会根据用户选择的排序标准(如颜色、旋律、节拍等),按照相似度的大小将结果排列后,返回给用户。(5)检索引擎,检索要将特征提取值和特征库中的值进行比较,得到一个相似度。不同的媒体各自具有不同的相似度算法,这些算法也称为相似性测度函数。检索引擎使用相似性测度函数集去进行比较,从而确定与特征库的值最接近的多媒体数据。(6)索引过滤在大规模多媒体数据检索过程中,为了提高检索效率,常在检索引擎进行匹配之前采用索引过滤方法,取出高维特征用于匹配。
这个软件是经过文件加密和远程文件同步限制的,也就是说里面的东西无法下载出来。但是你可以问你们老师拿账号自己去下载软件登陆使用。如果非要下载的话我建议你去新东方的教学官网,那里有公开的课堂视频资源可以下载
多媒体数据模型 多媒体数据模型主要采用关系数据模型的扩充和采用面向对象的设计方法。由于用传统的关系模型难以描述多媒体信息和定义对多媒体数据对象的操作,目前在关系模型扩充方面除了引入抽象数据类型外,较多的采用语义模型的方法。关系模型主要描述数据的结构,而语义模型则主要表达数据的语义,语义模型的层次高于关系模型,后者可以作为前者的基础。目前的研究表明,采用面向对象的方法来描述和建立多媒体数据模型是较好的方法,面向对象的主要概念包括对象、类、方法、消息、封装和继承等,可以方便地描述复杂的多媒体信息。 b 数据的压缩和解压缩 由于多媒体数据,如声音、图像及视频等数据量大,存贮和传输需要很大的空间和时间,因此必须考虑对数据进行压缩编码,压缩方法要考虑到复杂性,实现速度及压缩质量等问题。 c 多媒体数据的存贮管理和存取方法 目前常用的有分页管理、B+树 和Hash方法等。在多媒体数据库中还要引入基于内容的检索方法、矢量空间模型信息索引检索技术、超位检索技术及智能索引技术等。 d 多媒体信息的再现及良好的用户界面 在多媒体数据库中应提供多媒体宿主语言调用,还应提供对声音、图像、图形和动态视频的各种编辑和变换功能。 e 分布式技术 多媒体数据通信对网络带宽有较高的要求,需要相应的高速网络,此外还要解决数据集成、异构多媒体数据语言查询、调度和共享等问题。给我分吧,再不详细加我
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