mysql选择数据库有哪些，如何选择数据库

本文目录一览

1，如何选择数据库
2，数据库有哪些分类各有什么区别
3，mysql 怎么选择database
4，现在在使用的数据库有哪些
5，几种Nosql数据库对比

1，如何选择数据库

1、我认为你个需求：Mysql、Sqlserver...都可以完成。2、如果经济上充足：Oracle、DB2随你选。3、如果是我会选择搭建数据库集群，采用20个Mysql实现这个需求。(难度相当高，你懂得。)

商业Oracle，微软SQLServer，免费MySQL不过还得看看需求吧，数据库不是编程语言不能用哪个更好来区分，主要是看你平时的工作需求，规模大小，还有就是应用场景。。不过如果是新手的话可以从云数据库网页链接开始了解，可根据不同场景不同需求搭建应用一下有一个最起码的认识。

大型数据库oracle、db2中大型数据库sybase、informix、sqlserver小型数据库access、sybase sql anywhere、dbf、execl3万人 sqlserver就够了

如何选择数据库

2，数据库有哪些分类各有什么区别

大数据库中未开启的联赛会有更多球员（不是那种不能用的凑数的假名“灰人”），但游戏处理也会相应变慢。配置尚可的话推荐中等。我一般喜欢开最高级联赛，巨大数据库。

access比较适合小型数据库开发，其他的还有Oracle,SQLServer,DB2等，每一种数据库的功能也有一些差异，使用什么样的数据库要看具体的要求，像小系统用大数据库就很浪费了。

access 是比较简单的数据库SQL server 是中大型数据库软件oracle 是大型数据库软件microsoft paradox ， mysql ，vfp 也是中大型数据库软件，各有各的优势，按需要选择用！最好的是oracle

规模不同，应用的方面不同好好看看帮助就知道了

数据库有哪些分类各有什么区别

3，mysql 怎么选择database

mysql 怎么选择database需要调用mysql_select_db，不过是切换，不能同时选择多个。另外mysql_query("set names gb2312");这样的写法并不推荐，最好换用mysql_set_charset。MySQL 是一个关系型数据库，由瑞典 MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下公司。MySQL 最流行的关系型数据库管理系统，在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。MySQL 是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。MySQL 所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策(本词条"授权政策")，它分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。由于其社区版的性能卓越，搭配 PHP ,Linux和 Apache 可组成良好的开发环境，经过多年的web技术发展,在业内被广泛使用的一种web服务器解决方案之一,称之为LAMP。

mysql 怎么选择database

4，现在在使用的数据库有哪些

下面是一个瑭锦tanjurd总结 mongodb 优缺点的列表，希望对打算使用 mongodb 的同学，能有一些作用：优势：快速!(当然，这和具体的应用方式有关，通常来说，它比一般的关系型数据库快5位左右。) 很高的可扩展性 – 轻轻松松就可实现pb级的存储(但是可能我们并不需要pb级的存储，10tb可能就够了) 他有一个很好的 replication 模式 (replica sets) 有很完善的java api 他的存储格式是json的，这对java来说非常好处理，对javascirpt亦然。运维起来非常方便，你不用专门为它安排一个管理员。它有一个非常活跃的社区(我提出的一个bug在20分钟内就能得到修复。多谢elliot) 他的版本控制非常清楚。 mongodb 背后的公司(10gen)已经准备好了明天在 mongodb 上面的投入的资金了。劣势应用经验缺乏，我们都没有相关nosql 产品的使用经验。项目相对来说还比较新。和以往的存储相比，数据的关系性操作不再存在。

nosql ,access,cassandra,hypertable,SQLite,CouchDB,Hbase

不知，sorre

access

5，几种Nosql数据库对比

NoSQL不像传统关系型库那样有统一的标准，也不具有普适性。所以要根据应用和数据的存取特征来选择适合的NoSQL。如果以前没有接触过NoSQL，MongoDB是一个比较好的选择，他支持的所以和查询能力是所有NoSQL中最强大的，缺点是索引的成本和文档大小限制。如果是使用Hadoop大数据分析，数据基本上不存在修改，只是插入和查询，并且需要配合Hadoop的MR任务，HBase会是很好的选择。如果要求有很强的扩展能力，高并发读写和维护方便，Casaandra则是不错的选择。当然除了上面三个流行的NoSQL，还有很多优秀的NoSQL数据库，而且他们都有各自擅长领域，所以需要了解你们产品自身的特点然后分析选择哪种才是最适合的，往往在大型系统中不是单一的数据库，而是使用多种数据库组合。

nosql太火，冒出太多产品了，保守估计也成百上千了。互联网公司常用的基本集中在以下几种，每种只举一个比较常见或者应用比较成功的例子吧。1. in-memory kv store : redisin memory key-value store，同时提供了更加丰富的数据结构和运算的能力，成功用法是替代memcached，通过checkpoint和commit log提供了快速的宕机恢复，同时支持replication提供读可扩展和高可用。2. disk-based kv store: leveldb真正基于磁盘的key-value storage, 模型单一简单，数据量不受限于内存大小，数据落盘高可靠，google的几位大神出品的精品，lsm模型天然写优化，顺序写盘的方式对于新硬件ssd再适合不过了，不足是仅提供了一个库，需要自己封装server端。3. document store: mongodb分布式nosql，具备了区别mysql的最大亮点：可扩展性。mongodb 最新引人的莫过于提供了sql接口，是目前nosql里最像mysql的，只是没有acid的特性，发展很快，支持了索引等特性，上手容易，对于数据量远超内存限制的场景来说，还需要慎重。4. column table store: hbase这个富二代似乎不用赘述了，最大的优势是开源，对于普通的scan和基于行的get等基本查询，性能完全不是问题，只是只提供裸的api,易用性上是短板，可扩展性方面是最强的，其次坐上了hadoop的快车，社区发展很快，各种基于其上的开源产品不少，来解决诸如join、聚集运算等复杂查询。