云原生mpp数据库有哪些，阿里巴巴使用什么MPP数据库

本文目录一览

1，阿里巴巴使用什么MPP数据库
2，mpp架构数据库有哪些
3，哪些数据库涉及物理学科
4，ASP一般支持那些数据库
5，什么是容器原生存储Portworx

1，阿里巴巴使用什么MPP数据库

数据库和搜索引擎这块是属于阿里的核心机密，也是盈利关键，如果不是内部核心人员的话是很难弄清楚的

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阿里巴巴使用什么MPP数据库

2，mpp架构数据库有哪些

MPP的代表产品有：Vertica/Redshift(Paracel，被Amazon买买下了源码的license后变成Redshift)/Greenplum。仔细观察不难发现，这三者其实有非常很多相同点：1.全部基于PostgreSQL2.都是基于列的存储(Columnar Storage)3.操作都是以Scan为基础，依赖Compression来提供性能的优化

国信的行云clickhouse 等等

是传统的mpp数据库。南大通用自主研发的gbase 8a mpp cluster是能够支撑pb级行业大数据分析类应用的国产新型数据库产品。gbase 8a mpp cluster是南大通用自主研发的国产mpp数据库集群产品，主要应用于行业大数据的分析场景。所采用的mpp技术，代表着大规模并行计算，具备高性能和高扩展性等特点。

mpp架构数据库有哪些

3，哪些数据库涉及物理学科

三大文献检索数据库是以下三个：　　1、SCI(科学引文索引 )：(Science Citation Index, SCI)是由美国科学信息研究所(ISI)1961年创办出版的引文数据库，其覆盖生命科学、临床医学、物理化学、农业、生物、兽医学、工程技术等方面的综合性检索刊物。　　2、EI(工程索引 )：(EngineeringIndex，EI),1884年创刊，由美国工程信息公司出版，报道工程技术各学科的期刊、会议论文、科技报告等文献。　　3、ISTP(科技会议录索引 ) 是世界著名的三大科技文献检索系统，(Index to Scientific & TechnicalProceedings，ISTP)，也是由ISI出版，1978年创刊，报导世界上每年召开的科技会议的会议论文。

逻辑数据：理论上的数据，它是连续的、全部的、有序的。物理数据：实际存储的数据，它是全部的、可能是断续的、无序的。比如，有这样一组数据：工号姓名1 smith2 daivi3 john这就是一组逻辑数据。而它在存储介质上的存放并不一定是这样的顺序，也不一定是连续存放在一起，所以称其为物理数据。

哪些数据库涉及物理学科

4，ASP一般支持那些数据库

ASP支持的数据类型应根据应用服务器能连接的数据库字符串决定（或由数据库厂商所提供的连接引擎决定）。桌面数据可以支持Access、DBF等。大型数据库可支持mysql、Mssql、Oracle、DB2等。

asp 一般和access 大一点的用sql server

一般常用与ASP配合使用的数据库有：ACCESS、SQL等，下面是常用的数据库链接方式：一、ASP的对象存取数据库方法　　在ASP中，用来存取数据库的对象统称ADO（Active Data Objects），主要含有三种对象：　　Connection、Recordset 、Command 　　Connection：负责打开或连接数据　　Recordset：负责存取数据表　　Command：负责对数据库执行行动查询命令　　二、连接各数据库的驱动程序　　连接各数据库可以使用驱动程序，也可以使用数据源，不过我建议大家使用驱动程序，因为使用驱动程序非常方便、简单，而使用数据源比较麻烦。　　ODBC链接　　适合数据库类型链接方式 access "Driver=;dbq=*.mdb;uid=admin;pwd=pass;" dBase "Driver=;driverid=277;dbq=------------;" Oracle "Driver=;server=oraclesever.world;uid=admin;pwd=pass;" MSSQL server "Driver=;server=servername;database=dbname;uid=sa;pwd=pass;" MS text "Driver=;dbq=-----;extensions=asc,csv,tab,txt;Persist SecurityInfo=false;" Visual Foxpro "Driver=;sourcetype=DBC;sourceDB=*.dbc;Exclusive=No;" MySQL "Driver=;database=yourdatabase;uid=username;pwd=yourpassword;option=16386;" 　　OLEDB链接　　适合的数据库类型链接方式 access "Provider=microsoft.jet.oledb.4.0;data source=your_database_path;user id=admin;password=pass;" Oracle "Provider=OraOLEDB.Oracle;data source=dbname;user id=admin;password=pass;" MS SQL Server "Provider=SQLOLEDB;data source=machinename;initial catalog=dbname;userid=sa;password=pass;" MS text "Provider=microsof.jet.oledb.4.0;data source=your_path;Extended Properties′text;FMT=Delimited′" 　　而我们在一般情况下使用Access的数据库比较多，在这里我建议大家连接Access数据库使用下面的方法: dim conn set conn = server.createobject("adodb.connection") conn.open = "provider=microsoft.jet.oledb.4.0;" & "data source = " & server.mappath("../db/bbs.mdb") 其中../db/bbs.mdb是你的数据库存放的相对路径！如果你的数据库和ASP文件在同一目录下，你只要这样写就可以了： dim conn set conn = server.createobject("adodb.connection") conn.open = "provider=microsoft.jet.oledb.4.0;" & "data source = " & server.mappath("bbs.mdb") 有许多初学者在遇到数据库连接时总是会出问题，然而使用上面的驱动程序只要你的数据库路径选对了就不会出问题了

5，什么是容器原生存储Portworx

“云原生”是一个被人们经常使用但不是定义很清楚的一个术语。我们认为“云原生应用”应有以下特点:1. 他们不是单独的，它们是离散的、在逻辑上可分离的几个部分，每个单独打包和部署。通常这些都是以容器为单元完成，在某些情况下就像普通的Linux软件包一样。2. 在同一台计算机上不应强制运行其全部软件堆栈。它们可以在任何地方、任何服务器或任何区域内计划运行。它们还应该能够在分布式部署系统中相互感知。3. 通过增加特定计算逻辑的并行实例，应用程序应能够根据需求快速扩展。4. 应用程序所依赖的、用于协调通信或状态保存的服务应该能够根据需要以编程和动态的方式进行探知和修改，且与其物理基础设施无关。通过明确定义云原生的含义，我们可以更好地定义各种云原生技术组件的职责划分。这些云原生应用组件的实例包括调度软件、网络软件以及存储软件。什么是云原生容器存储Portworx？Portworx开发了一种新的存储体系结构—容器定义型存储。它基于高度分布式环境开始构建。调度软件将其作为容器进行部署和管理，并将存储作为本地卷插件扩展到Docker容器中。Portworx提供了一种现代化的DevOps应用部署方式。可以让调度工具将存储基础设施部署为容器。因此，大规模部署存储将变得十分简单，不需要复杂的手动操作。Portworx侧重于高负荷负载，及其在普通服务器上的容器粒度操作。Portworx的核心专为现代服务器构建，并利用了NVMe、SSD和更快速网络技术的最新进展。Portworx体系结构的使用户能够在混合云环境中扩展其服务，而不需要在数据路径中使用中央元数据服务器。这对于采用容器定义的工作流来说是至关重要的。为了方便与调度软件，如Kubernetes、Mesos、Swarm等进行本地集成，我们在设计Portworx部署时考虑了以容器为中心的DevOps工作流。Portworx架构还支持以DevOps为中心的内路存储服务，以及容器化的应用。除了容器的本地存储，Portworx容器定义的存储的主要优势包括：容器-细粒度卷管理 -像数据库这样的有状态型容器化应用需要在分布式节点上的永久数据。Portworx使用有状态的Stateful Fabric来管理数据卷，即container-SLA-aware，来做到这一点。复制卷数据确保其状态，同时满足容器化应用的性能和可用性。更重要的是，Portworx可在每个容器级别中管理其快照、克隆副本和复制操作，使DevOps能够单独管理微服务，而不是像LUNs那用做传统存储系统的绑定组。使用Portworx管理有态容器Stateful Containers很方便，每个容器级别的数据的可用性和管理也很简单，且高度自动化。1. 主机地址访问型存储: 主机地址访问型存储是在没有任何中央元数据服务器的情况下实现扩展存储。每个卷直接映射到宿主上（即不需要转译）。与当前的存储解决方案相比，Portworx的方法有三个优点:? 消除了管理和维护中央数据库的需求，简化了存储管理和配置。? 增加新的节点,使弹性扩展变得更便捷。? 支持适用于跨数据中心跨云的存储集群云原生架构（私有或公有云）。2. 自动调整: Portworx根据每个服务器的配置参数自动调优最佳数据放置和分层算法。从而免除了手动干预、调优或配置RAID参数或驱动器组的工作。所有的驱动器都将作为一个大的全局池供Portworx使用，而Portworx软件将决定存储的最优配置。3. Lighthouse云监控管理: 您的数据可以保存在您的云中，也可以存储在本地环境，都可以通过Portworx的Lighthouse云监控服务和直观的用户界面来管理。4. 快速同步: 快速同步功能为在多节点环境中的应用性能加速提供同步支撑环境。它允许数据库以更高的IOPS速率运行，并通过减少本地驱动器上的争用来支持更大密度的部署。5. 全局命名空间: 卷可以在运行在不同服务器上的多个应用程序之间共享。6. 云原生扩展，包括:?自动快照和备份到S3?数据反馈，云中的虚拟卷可以访问来自不同云或数据中心的数据?CoS与不同EBS卷类型配对?Restful APIs可用于查询命名空间的修改情况——避免了在元数据管理中进行昂贵的命名空间操作，如is、find等Portworx采用了一种全新的容器存储方法随着容器在企业中的部署越来越多，大多数存储供应商感到必须为容器提供支撑，比如Docker的卷插件。但是，连接到Docker的Array忽略了容器的分布式特性，以及需要将容器、调度器和存储作为一个无缝整体的精密架构和易用性。一些新的用于容器的分布式软件项目可能会避免使用传统存储供应商的方法，但是我们发现分布式软件的尝试在存储数据路径实现方面存在缺陷，这可能会导致严重的性能问题和规模限制。Portworx为企业客户提供了第一个真正的容器专用型基础设施。因此，它是部署具有严格的、可扩展的、自动化的、分布式存储层的有态容器应用的必要的部分，有助于完善容器的生态系统。

还有concurrent包下的concurrenthashmap，copyonwritearraylist，copyonwritearrayset