数据库优化有哪些做法，如何优化读写频繁的数据库

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1，如何优化读写频繁的数据库
2，如果有一个特别大的访问量到数据库上怎么做优化
3，怎样对数库中的表进行分析和优化
4，面试中常问mysql数据库做哪些优化也提高mysql性能
5，数据库调优的方法有哪些

1，如何优化读写频繁的数据库

这需要根据导致运行速度不高的原因来考虑。如果是因为数据库的关系，可以将不经常变化的却经常需要用到的数据在第一次读出来的时候保存到内存中，以后就不用再去读取了。除此以外就是数据库连接的优化了，比如做好索引、分页读取等。

如何优化读写频繁的数据库

2，如果有一个特别大的访问量到数据库上怎么做优化

DB设计：永远为每张表设置一个ID ，并作为主键创建索引，必要时用联合索引，并设计索引时避免有默认NULL值的列DBIO数据库做读写分离和主从同步,主库负责写入和更新操作,从库负责查询SQL优化：不鼓励使用like操作，不要在列上进行运算，不使用NOT IN和<>操，当只要一行数据时使用 LIMIT 1，在Join表的时候使用相当类型的例，并将其索引，避免 SELECT * 这种查询方法，用什么数据取什么数据Java优化：加缓存

如果是非易变数据大量读取，前面一定要先拿cache挡一下。易变数据或写操作很多，要分散写压力，比如分表/分区/分库/做群集。如果数据量也很大另外对关系型要求不是那么高，可以放弃关系型数据库，上nosql或者上elasticsearch一类的。以上都说得比较概略，实际要具体问题具体分析，先了解瓶颈在哪，需求中哪些是可以放弃的，才好做优化。

如果有一个特别大的访问量到数据库上怎么做优化

3，怎样对数库中的表进行分析和优化

现在我们就讲讲数据库的优化分析。我们先打开一个要进行分析的数据库，然后单击工具菜单上的分析选项，弹出的菜单上有表、性能和文档管理器三个命令。这三个命令可以对相应的内容进行优化。首先要对表进行一下优化，单击表这个命令。Microsoft Access开始准备这个表分析器向导，在向导的第一页中，为我们提供了建立表时常见的一个问题。这就是表或查询中多次存储了相同的信息，而且重复的信息将会给我们带来很多问题。看完了这些，我们就可以单击下一步按钮。单击下一步按钮，在这一步中的列表框中我们选择需要做分析的表，在这儿，虽然Microsoft Access提示你只要选择有重复信息的表，但最好对所有的表都做一个分析，这样并花不了很多时间，反而能使你的工作能更加规范。当你选择好要分析的表以后.单击下一步按钮，在这一步中我们选择是，让向导决定，这样就可以让Microsoft Access自动为我们完成对这个表的分析。单击下一步按钮，通过分析就会在屏幕上弹出一个对话框，在这个对话框中将会告诉我们在上一步中所选的表是否需要进行拆分来达到优化的目的。如果不需要拆分.就单击取消按钮，就可以退出这个分析向导.建立的表就不用再优化了。如果单击了下一步按钮后，并没有弹出这样一个对话框。而是出现了另外一个窗口，这就说明你所建立的表需要拆分才能将这些数据合理的进行存储。现在Microsoft Access的分析向导已经将你的表拆分成了几个表，并且在各个表之间建立起了一个关系，你只要为这几个表分别取名就可以了。这时你只要将鼠标移动到一个表的字段列表框上。双击这个列表框的标题栏，这时在屏幕上会弹出一个对话框，在这个对话框中就可以输入这个表的名字.输入完以后，单击确定按钮就行了。现在再单击下一步按钮，我们就到了这个向导的最后一步。在这一步中问我们是否自动创建一个具有原来表名字的新查询，并且将原来的表改名。这样做，首先可以使基于初始表的窗体、报表或页能继续工作。这样既能优化初始表，又不会使我们原来所做的工作因为初始表的变更而作废。所以我们在这儿通常都是选择是，创建查询，并且不选显示关于处理新表和查询的帮助信息。当这一切都完成以后，我们单击完成按钮，表的优化分析就完成了。

怎样对数库中的表进行分析和优化

4，面试中常问mysql数据库做哪些优化也提高mysql性能

Mysql占用CPU过高的时候，该从哪些方面下手进行优化？占用CPU过高，可以做如下考虑：1）一般来讲，排除高并发的因素，还是要找到导致你CPU过高的哪几条在执行的SQL，show processlist语句，查找负荷最重的SQL语句，优化该SQL，比如适当建立某字段的索引；2）打开慢查询日志，将那些执行时间过长且占用资源过多的SQL拿来进行explain分析，导致CPU过高，多数是GroupBy、OrderBy排序问题所导致，然后慢慢进行优化改进。比如优化insert语句、优化group by语句、优化order by语句、优化join语句等等；3）考虑定时优化文件及索引；4）定期分析表，使用optimize table；5）优化数据库对象；6）考虑是否是锁问题；7）调整一些MySQL Server参数，比如key_buffer_size、table_cache、innodb_buffer_pool_size、innodb_log_file_size等等；8）如果数据量过大，可以考虑使用MySQL集群或者搭建高可用环境。9）可能由于内存latch（泄露）导致数据库CPU高10）在多用户高并发的情况下，任何系统都会hold不住的，所以，使用缓存是必须的，使用memcached或者redis缓存都可以；11）看看tmp_table_size大小是否偏小，如果允许，适当的增大一点；12）如果max_heap_table_size配置的过小，增大一点；13）mysql的sql语句睡眠连接超时时间设置问题（wait_timeout）14）使用show processlist查看mysql连接数，看看是否超过了mysql设置的连接数（http://www.cnblogs.com/kevingrace/p/6226324.html）

优化“mysql数据库”来提高“mysql性能”的方法有：1、选取最适用的字段属性。MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。2、使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)。MySQL从4.1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。3、使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表。 MySQL 从4.0的版本开始支持UNION查询，它可以把需要使用临时表的两条或更多的SELECT查询合并的一个查询中。在客户端的查询会话结束的时候，临时表会被自动删除，从而保证数据库整齐、高效。4、事务。要把某个数据同时插入两个相关联的表中，可能会出现这样的情况：第一个表中成功更新后，数据库突然出现意外状况，造成第二个表中的操作没有完成，这样，就会造成数据的不完整，甚至会破坏数据库中的数据。要避免这种情况，就应该使用事务，它的作用是：要么语句块中每条语句都操作成功，要么都失败。5、锁定表。尽管事务是维护数据库完整性的一个非常好的方法，但却因为它的独占性，有时会影响数据库的性能，尤其是在很大的应用系统中。由于在事务执行的过程中，数据库将会被锁定，因此其它的用户请求只能暂时等待直到该事务结束。6、使用外键。锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却不能保证数据的关联性。这个时候我们就可以使用外键。7、使用索引索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX(), MIN()和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。8、优化的查询语句绝大多数情况下，使用索引可以提高查询的速度，但如果SQL语句使用不恰当的话，索引将无法发挥它应有的作用。

1.查询时，能不用* 就不用，尽量写全字段名。2.索引不是越多越好，每个表控制在6个索引以内。范围where条件的情况下，索引不起作用，比如where value<1003.大部分情况连接效率远大于子查询，但是有例外。当你对连接查询的效率都感到不能接受的时候可以试试用子查询，虽然大部分情况下你会更失望，但总有碰到惊喜的时候不是么...4.多用explain 和 profile分析查询语句5.有时候可以1条大的SQL可以分成几个小SQL顺序执行，分了吧，速度会快很多。6.每隔一段时间用alter table table_name engine=innodb;优化表7.连接时注意:小表 jion 大表的原则8.学会用explain 和 profile判断是什么原因使你的SQL慢。9.查看慢查询日志，找出执行时间长的SQL试着优化去吧~~

可能是代码上重复调用数据库，

5，数据库调优的方法有哪些

1．引言数据库调优可以使数据库应用运行得更快，它需要综合考虑各种复杂的因素。将数据均匀分布在磁盘上可以提高I/O 利用率，提高数据的读写性能；适当程度的非规范化可以改善系统查询性能；建立索引和编写高效的SQL 语句能有效避免低性能操作；通过锁的调优解决并发控制方面的性能问题。数据库调优技术可以在不同的数据库系统中使用,它不必纠缠于复杂的公式和规则，然而它需要对程序的应用、数据库管理系统、查询处理、并发控制、操作系统以及硬件有广泛而深刻的理解。 2．计算机硬件调优 2.1 数据库对象的放置策略利用数据库分区技术，均匀地把数据分布在系统的磁盘中，平衡I/O 访问，避免I/O 瓶颈：（1）访问分散到不同的磁盘，即使用户数据尽可能跨越多个设备，多个I/O 运转，避免 I/O 竞争，克服访问瓶颈；分别放置随机访问和连续访问数据。（2）分离系统数据库I/O 和应用数据库I/O，把系统审计表和临时库表放在不忙的磁盘上。（3）把事务日志放在单独的磁盘上，减少磁盘I/O 开销，这还有利于在障碍后恢复，提高了系统的安全性。（4）把频繁访问的“活性”表放在不同的磁盘上；把频繁用的表、频繁做Join的表分别放在单独的磁盘上，甚至把频繁访问的表的字段放在不同的磁盘上，把访问分散到不同的磁盘上，避免I/O 争夺。 2.2 使用磁盘硬件优化数据库 RAID (独立磁盘冗余阵列)是由多个磁盘驱动器(一个阵列)组成的磁盘系统。通过将磁盘阵列当作一个磁盘来对待，基于硬件的RAID允许用户管理多个磁盘。使用基于硬件的 RAID与基于操作系统的RAID相比较，基于硬件的RAID能够提供更佳的性能。如果使用基于操作系统的RAID，那么它将占据其他系统需求的CPU周期；通过使用基于硬件的RAID，用户在不关闭系统的情况下能够替换发生故障的驱动器。 SQL Server 一般使用RAID等级0、1 和5。 RAID 0 是传统的磁盘镜象，阵列中每一个磁盘都有一个或多个磁盘拷贝，它主要用来提供最高级的可靠性，使RAID 0成倍增加了写操作却可以并行处理多个读操作，从而提高了读操作的性能。 RAID 1 是磁盘镜像或磁盘双工，能够为事务日志保证冗余性。 RAID 5带奇偶的磁盘条带化，即将数据信息和校验信息分散到阵列的所有磁盘中，它可以消除一个校验盘的瓶颈和单点失效问题，RAID 5 也会增加写操作，也可以并行处理一个读操作，还可以成倍地提高读操作的性能。相比之下，RAID 5 增加的写操作比RAID 0 增加的要少许多。在实际应用中，用户的读操作要求远远多于写操作请求，而磁盘执行写操作的速度很快，以至于用户几乎感觉不到增加的时间，所以增加的写操作负担不会带来什么问题。在性能较好的服务器中一般都会选择使用RAID 5 的磁盘阵列卡来实现，对于性能相对差一些的服务器也可利用纯软件的方式来实现RAID 5。 3．关系系统与应用程序调优 3.1 应用程序优化从数据库设计者的角度来看，应用程序无非是实现对数据的增加、修改、删除、查询和体现数据的结构和关系。设计者在性能方面的考虑因素，总的出发点是：把数据库当作奢侈的资源看待，在确保功能的同时，尽可能少地动用数据库资源。包括如下原则：（1）不访问或少访问数据库；（2）简化对数据库的访问；（3）使访问最优；（4）对前期及后续的开发、部署、调整提出要求，以协助实现性能目标。另外，不要直接执行完整的SQL 语法，尽量通过存储过程来调用SQL Server。客户与服务器连接时，建立连接池，让连接尽量得以重用，以避免时间与资源的损耗。非到不得已，不要使用游标结构，确实使用时，注意各种游标的特性。

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