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语音检索数据库有哪些,请问有谁知道在数据库中如何实现语音查询

来源:整理 时间:2023-11-15 03:25:12 编辑:黑码技术 手机版

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1,请问有谁知道在数据库中如何实现语音查询

有一个工具叫做pinyin4j,就是把汉字转换成对应的拼音的工具,你只需要把数据库中的关键词转换成汉语拼音,然后在输入汉语拼音的时候去匹配这些,就可以了。
将语音存储在数据库里是不现实的.因为数据库最费时间的是I/O的读写,而声音数据极其庞大.考虑用外接的程序(如C++)把语音先转化成文字,再存入数据库进行查询.

请问有谁知道在数据库中如何实现语音查询

2,负责数据库中查询操作的数据库语言是

1)数据定义语言:负责数据的模式定义与数据的物理存取构建; (2)数据操纵语言:负责数据的操纵,如查询与增、删、改等; (3)数据控制语言:负责数据完整性、安全性的定义与检查以及并发控制、故障恢复等。
SQL(Structured Query Language)结构化查询语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。同时也是数据库脚本文件的扩展名。
应该是DMl(数据操纵语言)
sql 全名是结构化查询语言(structured query language),是用于数据库中的标准数据查询语言,ibm 公司最早使用在其开发的数据库系统中。

负责数据库中查询操作的数据库语言是

3,跪求多模态语音识别数据库AVLetters2

举个例子连接数据库查询表的相关语句: Class.forName("com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver");Connection conn=DriverManager.getConnection("jdbc:microsoft:sqlserver://127.0.0.1:1433;DatabaseName=mytest","sa","123"); Statement stmt=conn.createStatement(); ResultSet rs=stmt.executeQuery("select * from userinfo"); while(rs.next())
我不会~~~但还是要微笑~~~:)

跪求多模态语音识别数据库AVLetters2

4,哪位有基于内容的音频检索系统多多多谢谢急

这个。。这个。。估计谁也没有,就是有价格也是高的吓人,免费的没有。----在基于内容的多媒体检索研究中,许多方法是通过自动提取的媒体特征来检索的,如图像中的颜色和纹理。现在的研究关注于语义级的检索,这需要一些语义分析或知识,例如分析注释或对象的标题、字幕等。而语义检索是理想的,因为它是人类所希望的一种检索方式,但是,它需要高强度的人工注释,或者需要难以实现的复杂的自动内容分析。从图像中提取语义非常困难,例如,如果没有关键字的注释,找出“长城”的照片非常困难,但现在的自动语音识别技术使音频检索可以达到语义级,可以自动识别出音频流中的词语,而完全可能自动定位到某人,他正在谈论长城,或是真正找出有关长城的记录片或镜头。因此,音频检索具有其自身的优势,并且可以达到较好的效果。 ----在音频数据库领域,许多研究是有关语音方面的,因为语音是音频中一种重要的信息载体。非语音的音频数据检索和混合系统方面的研究工作也开始引起重视。这项研究涉及多学科,包括语音识别、信息检索、音频分析、信号处理、心理声学、机器学习等。

5,基于内容的检索系统有哪些

信息检索技术  信息检索指任何式组信息集合,查找特定用户特定间条件所需信息与程.主要包括:布尔检索,词位检索,截词检索,限制检索.布尔检索特点(1)与思维习惯致(2)表达直观清晰、结构化强(3)便扩检缩检(4)易于计算机实现
这个。。这个。。估计谁也没有,就是有价格也是高的吓人,免费的没有。----在基于内容的多媒体检索研究中,许多方法是通过自动提取的媒体特征来检索的,如图像中的颜色和纹理。现在的研究关注于语义级的检索,这需要一些语义分析或知识,例如分析注释或对象的标题、字幕等。而语义检索是理想的,因为它是人类所希望的一种检索方式,但是,它需要高强度的人工注释,或者需要难以实现的复杂的自动内容分析。从图像中提取语义非常困难,例如,如果没有关键字的注释,找出“长城”的照片非常困难,但现在的自动语音识别技术使音频检索可以达到语义级,可以自动识别出音频流中的词语,而完全可能自动定位到某人,他正在谈论长城,或是真正找出有关长城的记录片或镜头。因此,音频检索具有其自身的优势,并且可以达到较好的效果。 ----在音频数据库领域,许多研究是有关语音方面的,因为语音是音频中一种重要的信息载体。非语音的音频数据检索和混合系统方面的研究工作也开始引起重视。这项研究涉及多学科,包括语音识别、信息检索、音频分析、信号处理、心理声学、机器学习等。
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