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灰色预测模型程序代码

来源:整理 时间:2025-01-02 14:59:53 编辑:黑码程序 手机版

MATLAB灰色预测模型Jin关于MATLAB灰色模型中的代码,关于灰色我是对的。灰色System预测GM(1,1%灰色-3/模型Function ygm 11(X,MATLAB)然后2025 预测数量y(t 1)y(t)。

1、关于matlab中 灰色 模型的代码,个位大侠帮忙看看哪里有错误,谢谢!

> > a3;> > solve(a*x30 , x )得到ans3/a,也就是说solve以A为符号,而不是用你a3代替。试着改成> > subs(solve(a*x30 , x ),得到ans1的结果。你的问题也可以这么做。程序能运行吗?哦,那我就无能为力了。不太了解灰色-2/。

2、matlab 灰色 预测GM(1,1

x0灰色预测模型对于灰色参数A和U的GM(1,1)值:a0.u14042原序列预测Value:33相对误差值:03.6.0.2.3.5..

3、MATLAB 灰色 模型GM(1,1

t 12002:2021;% n10% 预测值10年n1 length(t1);pre _ num1n1fork 1:pre _ num 11 x 0 _ pre1(k 1)(x0(1)b/a)*(exp(a * k)exp(a *(k1)));Endplot (t1,x0 _ pre1, r ,线宽,2)%预测数据表xlabel(年份);Ylabel(“总人口”);图例(预测 data )。

4、matlab 灰色 预测 模型进,菜鸟高分求救!

先那样输入a1,然后把下面的1:7全部改成1: 8,1: 8改成1:9,然后你需要看a1的第一个数据是哪一年。举个例子,如果你想最后输出2025年的数据,那么你需要看看2025年和a1的第一个数据的年份差,设置为t..那么2025 预测数量y(t 1)y(t)。Ps:你一定是美国人。

5、 灰色系统 预测GM(1,1

%灰色预测模型functionygm11(x,n)% x对线矢量数据累加x1 zeros(size(x));fori1:size(x1,2)x1(I)sum(x(1:I));%x1端的平均级数z1zeros(大小(x));fori1:大小(x1,2)1z 1(I 1)0.5 * x1(I 1) 0.5 * x1(I);endYnx(2:大小(x,

2));b(:,2)1;uinv((B * B))* B * Yn;au(1);bu(2);% 预测x2zeros(1,n);x2(1)x(1);for i1:n1 x2(1 I)(x(1)b/a)* exp(a * I) b/a;end x2[0x 2];ydiff(x2);用法:假设数列12345.567.5是已知数据,你想要预测的后三项,那么保存上面的代码,输入命令:gm11([12345.567.5)。

文章TAG:程序代码灰色模型预测灰色预测模型程序代码

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