数据库技术有哪些举例，数据库新技术有甚么利用实例

1，数据库新技术有甚么利用实例

数据库更多的是做后台的利用~~

数据库新技术有甚么利用实例

2，数据库是什么东西

数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。在信息化社会，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分，是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。

楼主你可以这样去理解：数据库是拿来存储东西的，例如存储密码帐号呀我举个例子：腾迅把我们的qq密码存储在哪里呢？就是存储在数据库里...在登陆的时候系统就会自动搜索数据库判断密码是否正确

数据库是什么东西

3，数据库设计实例

某种“数据库技术”课程的作业吧把表的结构提供给你，其它的最好看看书自己做吧车主（车主ID，...）汽车（汽车ID，...，所属车主ID）事故（事故ID，...，所属汽车ID）所有的主ID应该有索引，车主姓名和车牌号也可以有索引视图：车主与汽车的连立，车主、汽车与事故的连立E-R图就是三大区域，中间有两个1:n连接这是3NF范式（主外码连接无冗余）

希望有用。。。可以按照这个模型写。。

那要看你用什么数据库了 informix？ db2？ sql2000？或者是其他？而且你尽量不要在这里有人给你做出来，呵呵。。毕竟再简单的实例也是要花费些时间的。 access??微软的那个东西？那东西你随便找找教材看看就行了。那东西太简单了。只能当玩具玩。等你工作会知道真正数据库在应用上是没有任何一个公司去用那东西的。不如你放弃这个也无所谓，根本没用

数据库设计实例

4，比较常见的数据库系统都有哪些请至少列举4个以上

Mysql, Oracle, SQL Server, Access, DB2 一、开放性 1. SQL Server 只能在windows上运行，没有丝毫的开放性，操作系统的系统的稳定对数据库是十分重要的。Windows9X系列产品是偏重于桌面应用，NT server只适合中小型企业。而且windows平台的可靠性，安全性和伸缩性是非常有限的。它不象unix那样久经考验，尤其是在处理大数据库。 2. Oracle 能在所有主流平台上运行（包括 windows）。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持。 3. Sybase ASE 能在所有主流平台上运行（包括 windows）。但由于早期Sybase与OS集成度不高，因此VERSION11.9.2以下版本需要较多OS和DB级补丁。在多平台的混合环境中，会有一定问题。 4. DB2 能在所有主流平台上运行（包括windows）。最适于海量数据。DB2在企业级的应用最为广泛，在全球的500家最大的企业中,几乎85%以上用DB2数据库服务器，而国内到97年约占5%。二、可伸缩性，并行性 1. SQL server 并行实施和共存模型并不成熟，很难处理日益增多的用户数和数据卷，伸缩性有限。 2. Oracle 并行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展windownt的能力，提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。如果windowsNT不能满足需要，用户可以把数据库移到UNIX中。Oracle的并行服务器对各种UNIX平台的集群机制都有着相当高的集成度。 3. Sybase ASE 虽然有DB SWITCH来支持其并行服务器，但DB SWITCH在技术层面还未成熟，且只支持版本12.5以上的ASE SERVER。DB SWITCH技术需要一台服务器充当SWITCH，从而在硬件上带来一些麻烦。 4. DB2 具有很好的并行性。DB2把数据库管理扩充到了并行的、多节点的环境。数据库分区是数据库的一部分，包含自己的数据、索引、配置文件、和事务日志。数据库分区有时被称为节点安全性。三、安全认证 1. SQL server 没有获得任何安全证书。 2. Oracle Server 获得最高认证级别的ISO标准认证。 3. Sybase ASE 获得最高认证级别的ISO标准认证。 4. DB2 获得最高认证级别的ISO标准认证。四、性能 1. SQL Server 多用户时性能不佳 2. Oracle 性能最高，保持开放平台下的TPC-D和TPC-C的世界记录。 3. Sybase ASE 性能接近于SQL Server，但在UNIX平台下的并发性要优与 SQL Server。 4. DB2 性能较高适用于数据仓库和在线事物处理。五、客户端支持及应用模式 1. SQL Server C/S结构，只支持windows客户，可以用ADO、DAO、OLEDB、ODBC连接。 2. Oracle 多层次网络计算，支持多种工业标准，可以用ODBC、JDBC、OCI等网络客户连接。 3. Sybase ASE C/S结构，可以用ODBC、Jconnect、Ct-library等网络客户连接。 4. DB2 跨平台，多层结构，支持ODBC、JDBC等客户。六、操作简便 1. SQL Server 操作简单，但只有图形界面。 2. Oracle 较复杂，同时提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下操作相同。 3. Sybase ASE 较复杂，同时提供GUI和命令行。但GUI较差，常常无法及时状态，建议使用命令行。 4. DB2 操作简单，同时提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下操作相同。七、使用风险 1. SQL server 完全重写的代码，经历了长期的测试，不断延迟，许多功能需要时间来证明。并不十分兼容。 2. Oracle 长时间的开发经验，完全向下兼容。得到广泛的应用。完全没有风险。 3. Sybase ASE 向下兼容, 但是ct-library 程序不益移植。 4. DB2 在巨型企业得到广泛的应用，向下兼容性好。风险小。

5，数据库是什么

数据库 data base 为满足某一部门中多个用户多种应用的需要，按照一定的数据模型在计算机系统中组织、存储和使用的互相联系的数据集合。带有数据库的计算机系统，除具备一般的硬件、软件外，必须有用以存储大量数据的直接存取存储设备、管理并控制数据库的软件——数据库管理系统(DBMS)、管理数据库的人员——数据库管理员 (DBA)。这样的数据、硬件、软件和管理人员的总体构成数据库系统。数据库仅是数据库系统的一个组成部分。数据库系统的功能和特征数据库系统由文卷系统发展而来。与文卷系统相比，这种系统具有数据、体系和控制三个方面的主要特征。数据特征在文卷系统中虽然程序与数据之间可用存取方法进行转换,但文卷还是与应用程序对应的,即数据仍面向应用。每一应用各自建立自己的一组文卷。不同的应用若涉及相同的数据，则这些数据分别纳入各自的文卷之中。文卷的各种记录之间没有建立联系，因而数据冗余度大。增加新的应用，必须同时增加新的文卷。因此，文卷系统中的文卷是无结构的、不易扩充的信息集合。数据库则不仅描述数据本身，而且描述数据之间的联系。它的数据结构反映了某一部门的整体信息结构，数据冗余度小、易于扩充新的应用，因而是面向数据总体结构的信息集合，可为多个用户共享。体系特征一切数据都有逻辑和物理两个侧面。在数据库系统中，数据逻辑结构的描述称为逻辑模式。逻辑模式又分为描述全局逻辑结构的全局模式(简称模式)和描述某些应用所涉及的局部逻辑结构的子模式。数据物理结构的描述称为存储模式。这两种模式总称为数据库模式。数据库系统中，用户根据子模式编制程序。子模式与模式模式与存储模式之间有软件进行映射。因此,程序与数据之间具有两级独立性：物理独立性和逻辑独立性。数据的存储模式改变，而模式可以不改变，因而不必改写应用程序,这称为物理独立性。模式改变时,子模式可能不改变，也就不必改写应用程序，这称为逻辑独立性。由于数据库系统具备比较高的程序与数据的独立性，可以使程序员在编制应用程序时集中精力考虑算法逻辑，不必过问物理细节，而且可以大大减少应用程序维护的工作量。控制特征数据库数据数量庞大，结构复杂，又为多个用户所共享。因此，必须由数据库管理系统在定义、建立、运行以及维护时进行统一管理和控制，以保证数据库数据的安全性、完整性和并发操作的一致性。此外，还必须有数据库管理员专门负责对数据库的管理、控制监督和改进。由于数据库系统具有上述特征，它的出现使信息系统的研制从围绕加工数据的程序为中心，转变到围绕共享的数据库来进行。这便于数据的集中管理，有利于应用程序的研制和维护。数据减少了冗余度和提高了相容性，从而提高了作出决策的相容性。因此，大型复杂的信息系统大多以数据库为核心，数据库系统在计算机应用中起着越来越重要的作用。研究课题数据库研究的课题，主要涉及三个领域。数据库管理系统软件的研制 DBMS是数据库系统的基础。研制DBMS的基本目标，是扩大功能，提高性能和可用性，从而提高用户的生产率。70年代以来，研制的重点是探索关系数据库管理系统的设计，内容包括关系数据语言、查询优化、并发控制和系统性能等。另一类课题是对DBMS标准化的研究，即研究一个统一的DBMS体系结构的规范。数据库设计这是在计算机系统具有的数据库管理系统的基础上，按照应用要求以及计算机系统所提供的数据模型和功能，设计一个结构良好、使用方便、效率较高的，以数据库为核心的应用信息系统。这一领域主要的研究课题，是数据库设计方法学和设计工具的探索。例如，运用软件工程的方法和工具指导数据库设计；研究数据库设计各个阶段中完备的方法和工具；以关系数据库的规范化理论为指南进行数据库逻辑设计等。数据库理论主要研究关系数据库理论。关系数据库理论研究的意义，一方面在于它为数据库学科奠定了理论基础;另一方面它为数据库设计提供了判别标准,从而成为数据库设计的有力指南。研究的主要内容是关系的规范化理论。关系规范化理论已应用于数据库设计的各个阶段。发展数据库技术是计算机科学中发展最快的领域之一，新的领域越来越多。分布式数据库系统随着70年代后期分布计算机系统的发展，相应地研究成功分布式数据库系统。分布式数据库系统是一个在逻辑上完整，而在物理上分散在若干台互相连接的结点机上的数据库系统。它既具有分布性又具有数据库的综合性。这是数据库系统发展的一个重要方向。分布式数据库系统结构复杂，其中最复杂的是分布式数据库管理系统。数据库机器新的计算机系统的体系结构。它把由中央处理器包办的数据库操作分散给一些局部的部件来执行，或转移到一个与主计算机相连的专用计算机去执行，以提高并行性。数据库机器的发展，包括智能控制器和存储器，专用处理机和数据库计算机。数据库语义模型数据库的数据模型基本上属于语法模型，语义体现很不完备，不能明显地含有现实世界的意义。因此，用户只能按照DBMS所提供的数据操纵语言访问数据库。语义模型能准确地描述现实世界中某个部门的信息集合及其意义，使用户能基于对现实世界的认识或用类似于自然语言的形式来访问数据库。这方面的研究已发展为数据语义学。数据库智能检索数据库技术和人工智能相结合，根据数据库中的事实和知识进行推理，演绎出正确答案，这就是数据库的智能检索。这涉及到自然语言用户接口、逻辑演绎功能和数据库语义模型等问题，如70年代末所开始的知识库管理系统和演绎数据库的研究。办公室自动化系统中的数据库研究在办公室自动化系统中数据库技术的应用，其中主要研究对各种非格式化数据如图像、声音、正文的处理，以及面向端点用户的高级语言接口。数据库系统 database systems 由数据库及其管理软件组成的系统。数据库系统是为适应数据处理的需要而发展起来的一种较为理想的数据处理的核心机构。计算机的高速处理能力和大容量存储器提供了实现数据管理自动化的条件。数据库系统一般由4个部分组成：①数据库，即存储在磁带、磁盘、光盘或其他外存介质上、按一定结构组织在一起的相关数据的集合。②数据库管理系统（DBMS）。它是一组能完成描述、管理、维护数据库的程序系统。它按照一种公用的和可控制的方法完成插入新数据、修改和检索原有数据的操作。③数据库管理员（DBA）。④用户和应用程序。对数据库系统的基本要求是：①能够保证数据的独立性。数据和程序相互独立有利于加快软件开发速度，节省开发费用。②冗余数据少，数据共享程度高。③系统的用户接口简单，用户容易掌握，使用方便。④能够确保系统运行可靠，出现故障时能迅速排除；能够保护数据不受非受权者访问或破坏；能够防止错误数据的产生，一旦产生也能及时发现。⑤有重新组织数据的能力，能改变数据的存储结构或数据存储位置，以适应用户操作特性的变化，改善由于频繁插入、删除操作造成的数据组织零乱和时空性能变坏的状况。⑥具有可修改性和可扩充性。⑦能够充分描述数据间的内在联系。数据库计算机 database computer 实现数据库的存储、管理和控制的一种专用计算机系统。它能十分快速而有效地完成各种数据库操作，并能适应大型数据库的管理。由于微处理机技术和简约指令集计算机（RISC)技术的飞速发展，使高档微机和各种工作站（见计算机工作站）的价格越来越低，而处理能力和存储容量却越来越高。可以说，通用处理机在这方面的发展在较大程度上降低了人们对数据库机的进一步研究的积极性，使得数据库机的发展在一定程度上处于停顿状态。面对这种严峻形势，它的进一步发展必须解决成本太高和使用太专等问题，以争得用户。数据库机的未来发展概括起来大概有以下几方面：①充分利用大规模集成电路技术、并行处理和其他先进硬件技术，提高数据库机的性能／价格比。②研究新的数据库机体系结构和相应的并行操作算法和软件，提高整机系统的性能，使它能适应一些特殊应用中对海量数据库进行管理的需求。③将它与人工智能技术结合，做出有一定智能的数据库机，使这种机器不但能对数据进行管理和控制，而且能支持对知识的加工和运用，从而在知识处理领域发挥作用。④充分利用分布数据库技术，发展面向通用硬件和软件的能在网络环境下使用的数据库机，提高数据库机的通用性。

access是什么--office自带的数据库access是office里面的一个组件。是用来制作简单的数据库。还有的意思就是访问、还有接入的意思。如accesslist访问列表accesspoint接入点在公软件office套件中，最为广大用户熟悉的是word和excel，因为它们功能强大且方便易用，更因为它们不仅可用于公，还可用于个人写作和家庭记帐理财等。同为office套件中一部分的access，虽然有着同样强大的功能，但使用的人却相对少些，不像word和excel那样广泛。事实上，真正用过access的用户，对其强大功能和灵活应用均称赞有加。access数据库管理系统是microsoftoffice套件的重要组成部分，适用于小型商务活动，用以存贮和管理商务活动所需要的数据。access不仅是一个数据库，而且它具有强大的数据管理功能，它可以方便地利用各种数据源，生成窗体（表单），查询，报表和应用程序等。数据库是有结构的数据集合,它与一般的数据文件不同，(其中的数据是无结构的)是一串文字或数字流。数据库中的数据可以是文字、图象、声音等。microsoftaccess是一种关系式数据库，关系式数据库由一系列表组成，表又由一系列行和列组成，每一行是一个记录，每一列是一个字段，每个字段有一个字段名，字段名在一个表中不能重复。图1是一个“产品”表的例子。“产品”表由10个记录组成，一个记录占一行，每一个记录由产品id、产品名称、库存量、订货量、单价和折扣率6个字段组成。“产品id”是字段名，其下面的1，2等是字段的值。表与表之间可以建立关系（或称关联，连接），以便查询相关联的信息。access数据库以文件形式保存，文件的扩展名是mdb。access数据库由六种对象组成，它们是表、查询、窗体、报表、宏和模块。表(table)表是数据库的基本对象，是创建其他5种对象的基础。表由记录组成，记录由字段组成，表用来存贮数据库的数据，故又称数据表。查询(query)查询可以按索引快速查找到需要的记录，按要求筛选记录并能连接若干个表的字段组成新表。窗体(form)窗体提供了一种方便的浏览、输入及更改数据的窗口。还可以创建子窗体显示相关联的表的内容。窗体也称表单。报表(report)报表的功能是将数据库中的数据分类汇总，然后打印出来，以便分析。宏(macro)宏相当于dos中的批处理，用来自动执行一系列操作。access列出了一些常用的操作供用户选择，使用起来十分方便。模块(module)模块的功能与宏类似，但它定义的操作比宏更精细和复杂，用户可以根据自己的需要编写程序。模块使用visualbasic编程

dao(database access object)使用microsoft jet数据库引擎来访问数据库。microsoft jet为象access和visual basic这样的产品提供了数据引擎。与odbc一样，dao提供了一组api供编程使用。mfc也提供了一组dao类，封装了底层的api，从而大大简化了程序的开发。利用mfc的dao类，用户可以编写独立于dbms的应用程序。dao是从visual c++4.0版开始引入的。一般地讲，dao类提供了比odbc类更广泛的支持。一方面，只要有odbc驱动程序，使用microsoft jet的dao就可以访问odbc数据源。另一方面，由于dao是基于microsoft jet引擎的，因而在访问access数据库(即*.mdb文件)时具有很好的性能。10.8.2 dao和odbc的相似之处dao类与odbc类相比具有很多相似之处，这主要有下面几点：二者都支持对各种odbc数据源的访问。虽然二者使用的数据引擎不同，但都可以满足用户编写独立于dbms的应用程序的要求。dao提供了与odbc功能相似的mfc类。例如，dao的cdaodatabase类对应odbc的cdatabase类，cdaorecordset对应crecordset，cdaorecordview对应crecordview，cdaoexception对应cdbexception。这些对应的类功能相似，它们的大部分成员函数都是相同的。appwizard和classwizard对使用dao和odbc对象的应用程序提供了类似的支持。由于dao和odbc类的许多方面都比较相似，因此只要用户掌握了odbc，就很容易学会使用dao。实际上，用户可以很轻松地把数据库应用程序从odbc移植到dao。visual c++随盘提供了一个名为daoenrol的例子，该例实际上是enroll的一个dao版本。读者可以打开daoenrol工程看一看，它的源代码与enroll的极为相似。读者可以按照建立enroll的步骤来建立daoenrol，其中只有若干个地方有差别，这主要有以下几点：选取的数据源不同。在用appwizard创建daoenrol时，以及在用classwizard创建cdaorecordset类的派生类时，在database options对话框中应该选择dao而不是odbc。而且dao的数据源是通过选择一个.mdb文件来指定的，即点击“...”按钮后在文件对话框中选择要访问的.mdb文件。记录集的缺省类型不同。odbc记录集的缺省类型是快照(snapshot)，而dao则是动态集(dynaset)。参数化的方式不同。dao记录集的m_strfilter和m_strsort中的参数不是“?”号，而是一个有意义的参数名。例如，在下面的过滤器中有一个名为courseidparam的参数。m_pset->m_strfilter ="courseid = courseidparam";在dofieldexchange函数中，有下面两行：pfx->setfieldtype(cdaofieldexchange::param);dfx_text(pfx, _t("courseidparam"), m_strcourseidparam);dfx函数的第二个参数也是courseidparam。