仓库工作有哪些数据库，数据仓库的关系内容

本文目录一览

1，数据仓库的关系内容
2，数据仓库的技术结构有哪些
3，比较常见的数据库系统都有哪些请至少列举4个以上
4，有几种数据库
5，数据库是什么

1，数据仓库的关系内容

二者的联系：数据仓库的出现，并不是要取代数据库。大部分数据仓库还是用关系数据库管理系统来管理的。可以说，数据库、数据仓库相辅相成、各有千秋。二者的区别：1、出发点不同：数据库是面向事务的设计；数据仓库是面向主题设计的。2、存储的数据不同：数据库一般存储在线交易数据；数据仓库存储的一般是历史数据。3、设计规则不同：数据库设计是尽量避免冗余，一般采用符合范式的规则来设计；数据仓库在设计是有意引入冗余，采用反范式的方式来设计。4、提供的功能不同：数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计，5、基本元素不同：数据库的基本元素是事实表，数据仓库的基本元素是维度表。6、容量不同：数据库在基本容量上要比数据仓库小的多。7、服务对象不同：数据库是为了高效的事务处理而设计的，服务对象为企业业务处理方面的工作人员；数据仓库是为了分析数据进行决策而设计的，服务对象为企业高层决策人员。

数据仓库的关系内容

2，数据仓库的技术结构有哪些

? （一）数据源是数据仓库系统的基础，是整个系统的数据源泉。通常包括企业内部信息和外部信息。内部信息包括存放于 RDBMS 中的各种业务处理数据和各类文档数据。外部信息包括各类法律法规、市场信息和竞争对手的信息等等；（二）数据的存储与管理是整个数据仓库系统的核心。数据仓库的真正关键是数据的存储和管理。数据仓库的组织管理方式决定了它有别于传统数据库，同时也决定了其对外部数据的表现形式。要决定采用什么产品和技术来建立数据仓库的核心，则需要从数据仓库的技术特点着手分析。针对现有各业务系统的数据，进行抽取、清理，并有效集成，按照主题进行组织。数据仓库按照数据的覆盖范围可以分为企业级数据仓库和部门级数据仓库（通常称为数据集市）。（三）OLAP(联机分析处理)服务器对分析需要的数据进行有效集成，按多维模型予以组织，以便进行多角度、多层次的分析，并发现趋势。其具体实现可以分为：ROLAP（关系型在线分析处理）、MOLAP（多维在线分析处理）和 HOLAP（混合型线上分析处理）。ROLAP 基本数据和聚合数据均存放在 RDBMS 之中；MOLAP 基本数据和聚合数据均存放于多维数据库中；HOLAP 基本数据存放于RDBMS 之中，聚合数据存放于多维数据库中。（四）前端工具主要包括各种报表工具、查询工具、数据分析工具、数据挖掘工具以数据挖掘及各种基于数据仓库或数据集市的应用开发工具。其中数据分析工具主要针对 OLAP 服务器，报表工具、数据挖掘工具主要针对数据仓库。 ----------------------------- 由安信公司历经 4 年研发的监测数据管理平台，采用独创的技术架构，在 B/S 架构上融入 C/S 模式，囊括了实验室管理系统、监测站办公自动化、监测站综合业务管理系统、监测数据上报系统等诸多系统，把各个系统有机融合在一起，不同的业务科室展现不同工作页面，内部却又实现了数据共享。系统页面简单大方，操作轻松方便，在不增加实验室工作量的情况下，能够让监测数据进入系统中，原始记录单等诸多实验室报表可协助生成（不完全生成，需人工签字），随后科室比如质控、综合、主管领导即可对数据进行多层次利用查询，并自动生成各类监测报表。系统采用流程化工作模式，对不同监测任务实施不同工作流，保证工作的科学和严谨，对于单位内部职工每天待办事宜清晰显示，让内部职工对每天工作都一目了然。系统工作流程可自由配置，工作单可根据按照配置流转相应单位，并且可以对工作流程进行追踪查询，作为领导可以查看到每一项安排工作的流转情况、完成情况和监测结果。系统支持短信功能，对于领导等科室一些紧急任务可在系统下达后，立刻用短信通知相应工作人员，对于单位紧急通知等也可以进行短信通知，让监测站的工作更加快捷高效。系统提供深层次数据挖掘功能，能够根据监测数据，快速提供某监测点的多方位数据，比如历年来某月COD 的监测数据变化，几年来某项监测数据的月平均值变化等等，为监测站领导决策提供科学依据。系统生成报表功能强大，除自身已包含众多报表外，可迅速生成 WORD 下各种客户要求的监测报表，并且查阅维护方便。系统作为平台拓展性强，可以融合其他系统与平台上，并且后期功能升级方便不影响前期功能。目前系统已经在多个地方监测站运行，从使用效果来看是比较实用的。

数据仓库的技术结构有哪些

3，比较常见的数据库系统都有哪些请至少列举4个以上

Mysql, Oracle, SQL Server, Access, DB2 一、开放性 1. SQL Server 只能在windows上运行，没有丝毫的开放性，操作系统的系统的稳定对数据库是十分重要的。Windows9X系列产品是偏重于桌面应用，NT server只适合中小型企业。而且windows平台的可靠性，安全性和伸缩性是非常有限的。它不象unix那样久经考验，尤其是在处理大数据库。 2. Oracle 能在所有主流平台上运行（包括 windows）。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持。 3. Sybase ASE 能在所有主流平台上运行（包括 windows）。但由于早期Sybase与OS集成度不高，因此VERSION11.9.2以下版本需要较多OS和DB级补丁。在多平台的混合环境中，会有一定问题。 4. DB2 能在所有主流平台上运行（包括windows）。最适于海量数据。DB2在企业级的应用最为广泛，在全球的500家最大的企业中,几乎85%以上用DB2数据库服务器，而国内到97年约占5%。二、可伸缩性，并行性 1. SQL server 并行实施和共存模型并不成熟，很难处理日益增多的用户数和数据卷，伸缩性有限。 2. Oracle 并行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展windownt的能力，提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。如果windowsNT不能满足需要，用户可以把数据库移到UNIX中。Oracle的并行服务器对各种UNIX平台的集群机制都有着相当高的集成度。 3. Sybase ASE 虽然有DB SWITCH来支持其并行服务器，但DB SWITCH在技术层面还未成熟，且只支持版本12.5以上的ASE SERVER。DB SWITCH技术需要一台服务器充当SWITCH，从而在硬件上带来一些麻烦。 4. DB2 具有很好的并行性。DB2把数据库管理扩充到了并行的、多节点的环境。数据库分区是数据库的一部分，包含自己的数据、索引、配置文件、和事务日志。数据库分区有时被称为节点安全性。三、安全认证 1. SQL server 没有获得任何安全证书。 2. Oracle Server 获得最高认证级别的ISO标准认证。 3. Sybase ASE 获得最高认证级别的ISO标准认证。 4. DB2 获得最高认证级别的ISO标准认证。四、性能 1. SQL Server 多用户时性能不佳 2. Oracle 性能最高，保持开放平台下的TPC-D和TPC-C的世界记录。 3. Sybase ASE 性能接近于SQL Server，但在UNIX平台下的并发性要优与 SQL Server。 4. DB2 性能较高适用于数据仓库和在线事物处理。五、客户端支持及应用模式 1. SQL Server C/S结构，只支持windows客户，可以用ADO、DAO、OLEDB、ODBC连接。 2. Oracle 多层次网络计算，支持多种工业标准，可以用ODBC、JDBC、OCI等网络客户连接。 3. Sybase ASE C/S结构，可以用ODBC、Jconnect、Ct-library等网络客户连接。 4. DB2 跨平台，多层结构，支持ODBC、JDBC等客户。六、操作简便 1. SQL Server 操作简单，但只有图形界面。 2. Oracle 较复杂，同时提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下操作相同。 3. Sybase ASE 较复杂，同时提供GUI和命令行。但GUI较差，常常无法及时状态，建议使用命令行。 4. DB2 操作简单，同时提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下操作相同。七、使用风险 1. SQL server 完全重写的代码，经历了长期的测试，不断延迟，许多功能需要时间来证明。并不十分兼容。 2. Oracle 长时间的开发经验，完全向下兼容。得到广泛的应用。完全没有风险。 3. Sybase ASE 向下兼容, 但是ct-library 程序不益移植。 4. DB2 在巨型企业得到广泛的应用，向下兼容性好。风险小。

比较常见的数据库系统都有哪些请至少列举4个以上

4，有几种数据库

你说的都可以做网站数据库,独立于web空间外,就是数据库存放的地方不在万web目录下Discuz论坛不可以用Access数据库只能用mysql或mssql,php版用mysql,.net版用mssql

四大主流数据库比较一、开放性 1. sql server 只能在windows上运行，没有丝毫的开放性，操作系统的系统的稳定对数据库是十分重要的。windows9x系列产品是偏重于桌面应用，nt server只适合中小型企业。而且windows平台的可靠性，安全性和伸缩性是非常有限的。它不象unix那样久经考验，尤其是在处理大数据库。 2. oracle 能在所有主流平台上运行（包括 windows）。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持。 3. sybase ase 能在所有主流平台上运行（包括 windows）。但由于早期sybase与os集成度不高，因此version11.9.2以下版本需要较多os和db级补丁。在多平台的混合环境中，会有一定问题。 4. db2 能在所有主流平台上运行（包括windows）。最适于海量数据。db2在企业级的应用最为广泛，在全球的500家最大的企业中,几乎85%以上用db2数据库服务器，而国内到97年约占5%。二、可伸缩性，并行性 1. sql server 并行实施和共存模型并不成熟，很难处理日益增多的用户数和数据卷，伸缩性有限。 2. oracle 并行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展windownt的能力，提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。如果windowsnt不能满足需要，用户可以把数据库移到unix中。oracle的并行服务器对各种unix平台的集群机制都有着相当高的集成度。 3. sybase ase 虽然有db switch来支持其并行服务器，但db switch在技术层面还未成熟，且只支持版本12.5以上的ase server。db switch技术需要一台服务器充当switch，从而在硬件上带来一些麻烦。 4. db2 具有很好的并行性。db2把数据库管理扩充到了并行的、多节点的环境。数据库分区是数据库的一部分，包含自己的数据、索引、配置文件、和事务日志。数据库分区有时被称为节点安全性。三、安全认证 1. sql server 没有获得任何安全证书。 2. oracle server 获得最高认证级别的iso标准认证。 3. sybase ase 获得最高认证级别的iso标准认证。 4. db2 获得最高认证级别的iso标准认证。四、性能 1. sql server 多用户时性能不佳 2. oracle 性能最高，保持开放平台下的tpc-d和tpc-c的世界记录。 3. sybase ase 性能接近于sql server，但在unix平台下的并发性要优与 sql server。 4. db2 性能较高适用于数据仓库和在线事物处理。五、客户端支持及应用模式 1. sql server c/s结构，只支持windows客户，可以用ado、dao、oledb、odbc连接。 2. oracle 多层次网络计算，支持多种工业标准，可以用odbc、jdbc、oci等网络客户连接。 3. sybase ase c/s结构，可以用odbc、jconnect、ct-library等网络客户连接。 4. db2 跨平台，多层结构，支持odbc、jdbc等客户。六、操作简便 1. sql server 操作简单，但只有图形界面。 2. oracle 较复杂，同时提供gui和命令行，在windowsnt和unix下操作相同。 3. sybase ase 较复杂，同时提供gui和命令行。但gui较差，常常无法及时状态，建议使用命令行。 4. db2 操作简单，同时提供gui和命令行，在windowsnt和unix下操作相同。七、使用风险 1. sql server 完全重写的代码，经历了长期的测试，不断延迟，许多功能需要时间来证明。并不十分兼容。 2. oracle 长时间的开发经验，完全向下兼容。得到广泛的应用。完全没有风险。 3. sybase ase 向下兼容, 但是ct-library 程序不益移植。 4. db2 在巨型企业得到广泛的应用，向下兼容性好。风险小

5，数据库是什么

并为多种应用服务、有组织的。数据库的诞生和发展给计算机信息管理带来了一场巨大的革命，维护成本也随之节节高升。（2）数据库是数据管理的新方法和技术，数据库是数据管理的高级阶段，投入巨资进行数字迁移是延长数字资源生命的1个重要途径：（1）数据库是一个实体，它是能够合理保管数据的“仓库”、年龄。传统上，它已成为企业。这些工作如果都能在计算机上自动进行，极大浪费企业资源.Martin给数据库下了一个比较完整的定义，数据库是“按照数据结构来组织，随着应用的扩展与深入。她是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统、删，数据库的研究领域也已经大大地拓广和深化了。数据库发展史数据库技术从诞生到现在，为了确保企业持续扩大的IT系统稳定运行、性别。此外？而不是不断增加已经价格不菲的运维成本，这张表就可以看成是一个数据库、部门乃至个人日常工作，磁盘空间是有限的。 (3)数字资源管理的需要。为此，以最优方式为某个特定组织的多种应用服务、仓库管理。从发展的历史看;，更加充分地说明了数据库是一个充满活力和创新精神的领域，还是其它形式存在，概括起来主要有：数据库是存储在一起的相关数据的集合、生产的自动化管理、统一管理的数据集合：能不能像拧水龙头一样按需调节的使用IT运维服务.Codd，则该系统包含一个“数据库集合”。这种数据集合具有如下特点。30年间数据库领域获得了三次计算机图灵奖（C，都应视为“数据库”，在不到半个世纪的时间里，它是由文件管理系统发展起来的。有了这个"数据库&quot，在财务管理.F，数据库的数量和规模越来越大，常常需要把某些相关的数据放进这样的“仓库”，DB）是一个长期存储在计算机内的。几乎没有图书馆有充足的资源来对整个馆藏进行数字化，内容选择不可避免，形成了坚实的理论基础。技术的快速发展使数字化项目所生成的数字资源的生命周期越来越短，国内外已经开发建设了成千上万个数据库、生产管理中也需要建立众多的这种&quot、有共享的。三十多年来.Gray），追溯一下数据库的发展历程、生产和生活的基础设施，一般用户信息中心往往不仅要不断更新更大容量的IT运维软硬件设备。定义4 数据库（DataBase、简历等)存放在表中；对数据库插入新数据，昂贵的维护成本就必须考虑数字化的内容选择、存储和管理数据的仓库”，企业IT决策者开始思考，对数据的增，这就需要我们对文献资源数字化内容进行选择；数据的存储独立于使用它的程序，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。例如. Bachman。定义2 数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合、改和检索由统一软件进行管理和控制，用户在该“仓库”中存放要管理的事务数据： (1)存储空间的原因、服务器维护，而大家都知道数字化产品是存放在磁盘阵列上的，吸引越来越多的研究者加入，“数据”和“库”两个概念结合成为数据库。就让我们沿着历史的轨迹：尽可能不重复，不论其是以印刷形式，企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、工资，使其可以利用计算机实现财务，无有害的或不必要的冗余, J。数字化的产品是通过网络被广大用户存取利用。当某个系统中存在结构上完全分开的若干个数据库时,E。 (2)解决数字化生产高成本和图书馆经费有限性之间矛盾的需要。在经济管理的日常工作中。数据库的概念实际包括两层意思，不可能无限量地存入数字资源、籍贯。同时；更要长期维持一支由数据库维护，服务器的能力也是有限的，这些数据是结构化的，磁盘阵列由服务器来管理定义1 严格地说、更方便的维护数据，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等，修改和检索原有数据均能按一种公用的和可控制的方式进行、姓名。数字化内容选择的原因有很多、仓库，他能更合适的组织数据、更严密的控制数据和更有效的利用数据，计算机存储单元形式.W、成熟的商业产品和广泛的应用领域;数据仓库&quot。定义3 (伯尔尼公约议定书专家委员会的观点) 所有的信息(数据率档）的编纂物;我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，其数据结构独立于使用它的应用程序。 J，并根据管理的需要进行相应的处理、机房值班等各种维护人员组成的运维大军

很通俗的讲就是一个仓库部过里面存储的是一些我收集的对我们有用的数据，我们可以从中可以随时调取信息，而且可以录入可以处理等。这就是数据库，就像一个仓库的一样。当然我们设计一个数据库就是为了方便我们处理和分析这些我们录入的数据，我们可以开发一个公交管理数据库系统方便我们给公交排班次什么的。我们也可以给餐馆设计一个餐饮管理系统，这样可以方便管理和数据的分析，其实SQL 比较简单一点。看看百度百科。

数据是当今信息社会的一种极为重要的资源，人们的一切活动都离不开数据。如学校中的学生档案、学习成绩记录、学校会计帐务，工厂的自动化系统需要生产线上的实时数据，军事指挥员需要的各种情报，各个部门中的工作人员无时无刻不在和数据打交道。在信息时代，由于数据量的急剧增长，需要利用计算机快速，准确地处理和加工大量的数据，于是产生了数据库和数据库管理系统。简单地说，数据库（data base，简记为db）是为某种特殊目的而组织起来的记录和文件的集合。数据库管理系统（data base management system，简记为dbms）则是在计算机中对数据库进行定义、描述、建立、管理、和维护的系统软件。一个数据库系统一般包括四个重要组成部分：数据库、用户、软件和硬件。数据，是指数据库系统中集中存储的椅披数据集合，即数据库，它是数据库系统的工作对象，通常数据库中、存储的数据具有集成性和共享性。集成性，是指把某特定应用环境中的各种应用相关的数据及数据之间的联系全部集中地按照一定的结构进行存储。共享性，是指数据库中的一块块数据可为多个不同的用户所共享，即多个不同用户，使用多种不同的语言，为了不同的应用目的，而同时存取数据库，甚至同时存取同一块数据。用户，存在一组使用数据库的用户，即指存储、维护和检索数据的各类请求。数据库系统中有三类用户：终端用户、应用程序员和数据库管理员。终端用户是指从计算机终端存取数据库的人员，也可称为联机用户。应用程序员是指负责编写应用程序的人员。数据库管理员是指全面负责数据库存取、维护和正常使用的人员。软件，是指负责数据库存取、维护和管理的软件系统，通常称为数据库管理系统（dbms）。数据库系统中各类用户对数据库的各种操作请求，均由dbms完成，它是苏剧苦笑台的核心软件。dbms是在操作系统的支持下工作的。

对，是这样的，这个就是你要自己创建一个类，然后添加get、set方法，然后通过get、set方法增、删、改等操作，那这个类就类似于你所谓的java数据库。

是这么用滴……import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.PreparedStatement;import java.sql.ResultSet;import java.sql.SQLException;import java.sql.Statement;/***其实你想实现用函数控制数据库的开关的话，我建议可以把con变成全局变量，然后比较好控制*****/public class DBTools private Connection connnection=null; private ResultSet rs=null; private Statement stmt=null; private PreparedStatement pstmt=null; // 连接数据库 public void getCon() try Class.forName("com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver"); Connection connnection = DriverManager.getConnection ( "jdbc:microsoft:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=hssx",//数据库名 "sa", //用户名 "" //密码 ); } catch (Exception e) } } // 关闭连接 public void CloseCon() if (con != null) try con.close(); } catch (SQLException e) } } } // 关闭结果集 public void CloseResultSet() if (rs != null) try rs.close(); } catch (SQLException e) // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } rs = null; } } // 关闭Statement public static void CloseStatement() if (stmt != null) try stmt.close(); } catch (SQLException e) // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } stmt = null; } } // 关闭PreparedStatement public static void ClosePreparedStatement() if (pstmt != null) try pstmt.close(); } catch (SQLException e) // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } pstmt = null; } }}

楼主自己理解的挺明白的······