数据库培训教程有哪些，数据库课程有哪些

本文目录一览

1，数据库课程有哪些
2，数据库培训班都会教什么课程
3，要想成为一名DBA都需要学什么以及学习步骤
4，数据分析培训有哪些课程
5，要做一个DBA数据库管理员应该学哪些课程

1，数据库课程有哪些

数据库原理，数据库开发及应用。

数据库课程有哪些

2，数据库培训班都会教什么课程

会培训各种数据库的使用 sql语句，视图，存储过程等等但是你为什么不选择培训软件开发呢，软件开发也会学习数据库的

c＃或比较好的入门的建议买c＃的书来学习的基础上，再有一个深入到科学位，其实编程思想，培训机构也谈谈一些基本的东西，和我是培训机构学习，但不推荐去，以免上当！只要你的崩溃的心，很快就掌握了基本的，我祝你成功！哈哈！

数据库培训班都会教什么课程

3，要想成为一名DBA都需要学什么以及学习步骤

oracle学习个人意见，仅供参考：学习oracle首先需要了解下数据模型关系数据库 DBMS 范式自然运算等等概念性的东西，可以图书馆查阅相关书籍，重在了解，没必要完全掌握。但也可以先直接挑本ORACLE入门看，类似ORACLE10G入门，ORACLE基础的书，不求完全懂，能看一点是一点，学习ORACLE是一个长期的过程，你在懂了一些后，再去看别的书，你会找到很多相同点，那时候就会有恍然大悟的感觉，一点点看就OK了。oracle学习方法：1、多看教程/视频教程、多上机实践练习相结合。2、报培训班学习，可快速入门，学习进度会很快，主要是能获得很多实践经验。去原厂培训很贵，最好是去WDP的培训机构，CUUG这样的。3、多上oracle相关的论坛探讨，也有很多资源可下载。

要想成为一名DBA都需要学什么以及学习步骤

4，数据分析培训有哪些课程

培训课程如下：一、大数据前沿知识及hadoop入门　　零基础入门，了解大数据的历史背景及发展方向，掌握hadoop的两种安装配置二、Hadoop部署进阶　　熟练掌握hadoop集群搭建；对Hadoop架构的分布式文件系统HDFS进行深入分析三、Java基础　　了解java程序设计的基本思想，熟练利用eclipse进行简单的java程序设计，熟练使用jar文件，了解mysql等数据库管理系统的原理，了解基于web的程序开发流程四、MapReduce理论及实战　　熟悉MapReduce的工作原理及应用，熟悉基本的MapReduce程序设计，掌握根据大数据分析的目标设计和编写基于mapreduce的项目五、hadoop+Mahout大数据分析　　掌握基于hadoop+mahout的大数据分析方法的使用场景，熟练运用mahout的成熟算法进行特定场景的大数据分析六、Hbase理论及实战　　掌握hbase的数据存储及项目实战、掌握Spark、Hive的安装、配置及使用场景七、Spark大数据分析　　Spark、Hive的安装、配置及使用场景，熟练运用Spark的成熟算法进行特定场景的大数据分析八、大数据学习综合知识储备　　统计学：多元统计分析、应用回归　　计算机：R、python、SQL、数据分析、机器学习matlab和mathematica两个软件也是需要掌握的，前者在实际的工程应用和模拟分析上有很大优势，后者则在计算功能和数学模型分析上十分优秀，相互补助可以取长补短。

数据分析培训机构现在还是很多的，成都地区的有加米谷大数据、达内等等，重要的是去了解一下课程。至于数据分析培训后能做什么，还是很多的首先分享一下运营分析师的工作内容，对于绝大多数数据分析师来说，都是将你手中的数据服务于一线的运营同事。具体一点可以理解成你的工作内容可能是：报表开发：其他业务部门（如市场营销部、产品部等）会扔一些需求过来，需要数据分析师帮他们做一下常规的日报、周报、月报等；数据监控：数据部门经常会根据业务需求，对关键性的指标进行监控（如活跃度指标、转化率指标、留存类指标等），监控不是问题，问题是数据出现波动后的查因及解决方案；数据化运营：说白了就是让数据指导运营决策、驱动业务增长。需要将数据分析师与一线运营者的各自优势进行搭配，实现数据功效的最大化；输出分析报告：需要数据分析师根据目标项目，整理出一系列相关的分析报告，包括可视化化的数据展现、问题的原因、可执行的行动方案、预期的效果等等。

5，要做一个DBA数据库管理员应该学哪些课程

sqlserver orcle mysql 企业里基本上市场最大的就这3个。sqlserver 最多。因为是免费的

数据库管理员（database administrator，简称dba），是从事管理和维护数据库管理系统(dbms)的相关工作人员的统称，他属于运维工程师的一个分支，主要负责业务数据库从设计、测试到部署交付的全生命周期管理。dba的核心目标是保证数据库管理系统的稳定性、安全性、完整性和高性能。在国外，也有公司把dba称作数据库工程师(database engineer)，两者的工作内容基本相同，都是保证数据库服务7*24小时的稳定高效运转，但是需要区分一下dba和数据库开发工程师(database developer)：1) 数据库开发工程师的主要职责是设计和开发数据库管理系统和数据库应用软件系统，侧重于软件研发；2) dba的主要职责是运维和管理数据库管理系统，侧重于运维管理。dba在不同的公司不同的发展阶段有着不同的职责与定位。一般意义上的dba只是负责数据库的运营和维护，包括数据库的安装、监控、备份、恢复等基本工作，但是广义上的dba职责比这个大得多，需要覆盖产品从需求设计、测试到交付上线的整个生命周期，在此过程中不仅要负责数据库管理系统的搭建和运维，更要参与到前期的数据库设计，中期的数据库测试和后期的数据库容量管理和性能优化。对于初创公司，dba的工作可能由运维工程师来兼任，从申请域名开始，到服务器上架，配置网络设备，部署操作系统，安装数据库，设计和部署监控，防止漏洞和攻击等等。而大型公司对dba工作的要求越来越高，以下从各个维度来看dba工作的职责。产品的整个生命周期里dba的职责重要而广泛，这催生了各个纵向的运维技术方向，主要包括：数据库监控技术：包括监控平台的研发、应用，服务监控准确性、实时性、全面性的保障数据库故障管理：包括服务的故障预案设计，预案的自动化执行，故障的总结并反馈到产品/系统的设计层面进行优化以提高产品的稳定性数据库容量管理：测量服务的容量，规划服务的机房建设，扩容、迁移等工作数据库性能优化：从各个方向，包括sql优化、参数优化、应用优化、客户端优化等，提高数据库的性能和响应速度，改善用户体验数据库安全保障：包括数据库的访问安全、防攻击、权限控制等数据库自动部署：部署平台/工具的研发，及平台/工具的使用，做到安全、高效的发布服务数据库集群管理：包括数据库的服务器管理、分布式集群管理等数据库模型设计：包括数据库逻辑和物理模型的设计，如何实现性能最优，架构可扩展，服务可运维等等等，凡是关系到数据库质量、效率、成本、安全等方面的工作，及涉及到的技术、组件，都在dba的技术范畴里。做好每一个技术方向都对履行dba职责起到积极的作用，对业务的发展发挥关键影响。