内存数据库都有哪些，计算机的存储糸统包括哪些部分

本文目录一览

1，计算机的存储糸统包括哪些部分
2，数据库有哪几种
3，数据库有哪些类型
4，qlikview是什么
5，mysql 和innodb的区别

1，计算机的存储糸统包括哪些部分

1）内存储器与外存储器（或主存储器与辅助存储器）：2）CPU——Cache 存储层次：由于主存储器的读写速度低于CPU的速度，而CPU每执行一条指令都要访问内存储器，所以CPU总是处于等待状态，严重降低了系统的效率。引入Cache后，在Cache内保存着主存储器内容的部分副本，CPU在读写数据时首先访问Cache。由于Cache的速度与CPU相同，因此CPU就能在零等待状态下迅速地完成数据的读写。3）、Cache——内存储器存储层次：当Cache中不含有CPU所需的数据时，CPU才去访问内存储器。此时用一个存储器读取周期的时间从内存中读出这个数据后送到CPU，并且，把含有这个数据的整个数据块从内存送到Cache中。4）、内存储器——外存储器存储层次：当一个程序需要执行时，计算机必须将其程序通过一定的调度算法从外存调入内存。Cache- >内存储器- >外存储器：其容量越来越大，但读写速度越来越低

计算机系统是能按照人的要求接受和存储信息，自动进行数据处理和计算，并输出结果信息的机器系统。计算机系统由两大部分组成：硬件（子）系统和软件（子）系统，其中硬件子系统是系统赖以工作的实体，它是有关的各种物理部件的有机的结合。软件子系统由各种程序以及程序所处理的数据组成，这些程序的主要作用是协调各个硬件部件，使整个计算机系统能够按照指定的要求进行工作。硬件子系统包括中央处理器、主存存储器、输人输出控制系统和各种外围设备。软件子系统包括系统软件、支援软件、应用软件三个部分。

计算机的存储糸统包括哪些部分

2，数据库有哪几种

数据库有层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。1. 数据库通常分为层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。2. 层次结构模型实质上是一种有根结点的定向有序树(在数学中"树"被定义为一个无回的连通图)。下图是一个高等学校的组织结构图。这个组织结构图像一棵树，校部就是树根(称为根结点)，各系、专业、教师、学生等为枝点(称为结点)，树根与枝点之间的联系称为边，树根与边之比为1:N，即树根只有一个，树枝有N个。按照层次模型建立的数据库系统称为层次模型数据库系统。IMS(Information Management System)是其典型代表。3. 按照网状数据结构建立的数据库系统称为网状数据库系统，其典型代表是DBTG(Database Task Group)。用数学方法可将网状数据结构转化为层次数据结构。4. 关系式数据结构把一些复杂的数据结构归结为简单的二元关系(即二维表格形式)。例如某单位的职工关系就是一个二元关系。由关系数据结构组成的数据库系统被称为关系数据库系统。在关系数据库中，对数据的操作几乎全部建立在一个或多个关系表格上，通过对这些关系表格的分类、合并、连接或选取等运算来实现数据的管理。dBASEⅡ就是这类数据库管理系统的典型代表。著名的数据库有：微软公司的 MS SQL数据库和Access数据库、Oracle公司的Oracle数据库和MySQL数据库、IBM公司的DB2数据库等。

数据库是蛮多的，现在很多流行的是关系型数据库。比较著名的数据库有：1. 微软公司的 MS SQL数据库2. 微软公司的Access数据库3. Oracle公司的Oracle数据库4. Oracle公司的MySQL数据库5. IBM公司的DB2数据库

oracle sql 微软数据库分几种有网型数字型分法也有不同

大类来说，，关系型数据库和非关系型数据库，，，，你要说具体的，，，只能说很多

数据库有哪几种

3，数据库有哪些类型

目前关系型数据库主要有MySQL、SQL Server、数蚕数据库、Oracle数据库。MySQL：免费产品，中小企业使用广泛。SQL Server：微软的商业化产品，微软SQL语句兼容性好，商业化成熟度高。数蚕数据库：数蚕科技针对中小型企业的数据库，c++接口特性良好，SQL特性较弱。Oracle 数据库：商业化程度最高的关系数据库，优良的性能和企业扩展能力。非关系型数据库主要有FastDB、Memcached和Redis等主流内存数据库。一般应用于缓存等非关键数据存储，其优点是数据查询速度快，对下层编程接口良好。

数据库通常分为：层次式数据库；网络式数据库；关系式数据库三种类型。

根据存储模型划分，数据库类型主要可分为:网状数据库(Network Database)、关系数据库(Relational Database)、树状数据库(Hierarchical Database)、面向对象数据库(Object-oriented Database)等。商业应用中主要是关系数据库，比如Oracle、DB2、Sybase、MS SQL Server、Informax、MySQL等。

模糊数据库指能够处理模糊数据的数据库。一般的数据库都是以二直逻辑和精确的数据工具为基础的，不能表示许多模糊不清的事情。随着模糊数学理论体系的建立，人们可以用数量来描述模糊事件并能进行模糊运算。这样就可以把不完全性、不确定性、模糊性引入数据库系统中，从而形成模糊数据库。模糊数据库研究主要有两方面，首先是如何在数据库中存放模糊数据；其次是定义各种运算建立模糊数据上的函数。模糊数的表示主要有模糊区间数、模糊中心数、模糊集合数和隶属函数等。统计数据库管理统计数据的数据库系统。这类数据库包含有大量的数据记录，但其目的是向用户提供各种统计汇总信息，而不是提供单个记录的信息。网状数据库处理以记录类型为结点的网状数据模型的数据库。处理方法是将网状结构分解成若干棵二级树结构，称为系。系类型是二个或二个以上的记录类型之间联系的一种描述。在一个系类型中，有一个记录类型处于主导地位，称为系主记录类型，其它称为成员记录类型。系主和成员之间的联系是一对多的联系。网状数据库的代表是dbtg系统。1969年美国的 codasyl组织提出了一份“dbtg报告”，以后，根据dbtg报告实现的系统一般称为dbtg系统。现有的网状数据库系统大都是采用dbtg方案的。dbtg系统是典型的三级结构体系：子模式、模式、存储模式。相应的数据定义语言分别称为子模式定义语言ssddl，模式定义语言sddl，设备介质控制语言dmcl。另外还有数据操纵语言dml。演绎数据库是指具有演绎推理能力的数据库。一般地，它用一个数据库管理系统和一个规则管理系统来实现。将推理用的事实数据存放在数据库中，称为外延数据库；用逻辑规则定义要导出的事实，称为内涵数据库。主要研究内容为，如何有效地计算逻辑规则推理。具体为：递归查询的优化、规则的一致性维护等。

数据库有哪些类型

4，qlikview是什么

QlikView是QlikTech的旗舰产品，近7年成为全球增长率最快的BI产品。　　QlikView是一个完整的商业分析软件，使开发者和分析者能够构建和部署强大的分析应用。QlikView应用使各种各样的终端用户以一个高度可视化，功能强大和创造性的方式，互动分析重要业务信息。　　QlikView把商业分析需要的三个因素放在一个独立软件包里。QlikView的客户能得到：　　一个具有完全集成的ETL工具的向导驱动的应用开发环境一个考虑到无限钻取的强大AQL分析引擎一个高度直觉化的，使用简单的用户界面 QlikView让开发者能从多种数据库里提取和清洗数据，建立强大、高效的应用，而且使它们能被power用户、移动用户和每天的终端用户修改后使用。 QlikView获得专利的AQL构架利用了计算机和网络设备的提高，例如价格便宜，速度快的内存。当提供灵活、强大的分析能力时，AQL构架改变了需要OLAP立方体的需求，也不一定要使用数据库。 QlikView是一个可升级的解决方案，完全利用了基础硬件平台，来用上亿的数据记录进行业务分析。QlikView由以下组成：开发工具（QlikView Local Client）；服务器组件（QlikView Server）；发布组件（QlikView Publisher）;其他应用接口（SAP\Salesforce\Informatica）。服务器支持多种方式发布如AJAX客户端、ActiveX客户端。还可以与其他CS/BS系统进行集成。　　BI所有发展趋势中首要的一个趋势是各种各样的数据在不断地增长。2012年，更多的组织会利用自身庞大的数据来获益，而不仅仅只收集并储存它们。这将迫使BI软件商提供那些真正能够处理大数据的解决方案。包含数据集市的QlikView、Yonghong Z-Suite等BI软件基于Ad-hoc模式的解决方案包括内存分析技术、列式存储数据库技术以及BI性能的提升等将会成为其中关键的因素。　　因此，QlikView的分析应用能被快速部署，是一个强大的分析工具。

qlikview是一个完整的商业分析软件，使开发者和分析者能够构建和部署强大的分析应用。qlikview应用使各种各样的终端用户以一个高度可视化，功能强大和创造性的方式，互动分析重要业务信息。　　qlikview把商业分析需要的三个因素放在一个独立软件包里。qlikview的客户能得到：　　一个具有完全集成的etl工具的向导驱动的应用开发环境一个考虑到无限钻取的强大aql分析引擎一个高度直觉化的，使用简单的用户界面 qlikview让开发者能从多种数据库里提取和清洗数据，建立强大、高效的应用，而且使它们能被power用户、移动用户和每天的终端用户修改后使用。 qlikview获得专利的aql构架利用了计算机和网络设备的提高，例如价格便宜，速度快的内存。当提供灵活、强大的分析能力时，aql构架改变了需要olap立方体的需求，也不一定要使用数据库。 qlikview是一个可升级的解决方案，完全利用了基础硬件平台，来用上亿的数据记录进行业务分析。qlikview由以下组成：开发工具（qlikview local client）；服务器组件（qlikview server）；发布组件（qlikview publisher）;其他应用接口（sap\salesforce\informatica）。服务器支持多种方式发布如ajax客户端、activex客户端。还可以与其他cs/bs系统进行集成。　　因此，qlikview的分析应用能被快速部署，是一个强大的分析工具。

5，mysql 和innodb的区别

MySQL数据库有多种存储引擎：比如：MyISAM、InnoDB、MERGE、MEMORY(HEAP)、BDB(BerkeleyDB)、EXAMPLE、FEDERATED、ARCHIVE、CSV、BLACKHOLE等等，最常见的也就是MyISAM和InnoDB了，下面主要讲解下MyISAM和InnoDB两种mysql数据库存储引擎的区别。 MyISAM引擎是一种非事务性的引擎，提供高速存储和检索，以及全文搜索能力，适合数据仓库等查询频繁的应用。MyISAM中，一个table实际保存为三个文件，.frm存储表定义，.MYD存储数据,.MYI存储索引。MyISAM在所有MySQL配置里被支持，它是默认的存储引擎，除非你配置MySQL默认使用另外一个引擎。 MySQL服务器中的其他非事务性存储引擎（如MyISAM）遵从不同的数据完整性范例，称之为“原子操作”。按照事务术语，MyISAM表总能高效地工作在AUTOCOMMIT=1模式下。原子操作通常能提供可比较的完整性以及更好的性能。与经过优化调整的最快的事务性表相比，它的速度快3～5倍。由于MySQL服务器支持两种范例，因而你能决定是否利用原子操作的速度更好地服务于你的应用程序，或使用事务特性。该选择可按表进行。 InnoDB则是一种支持事务的引擎。给MySQL提供了具有提交，回滚和崩溃恢复能力的事务安全（ACID兼容）存储引擎。所以的数据存储在一个或者多个数据文件中，支持类似于Oracle的锁机制。一般在OLTP应用中使用较广泛。如果没有指定InnoDB配置选项，MySQL将在MySQL数据目录下创建一个名为ibdata1的自动扩展数据文件，以及两个名为ib_logfile0和ib_logfile1的日志文件。 InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句提供一个Oracle风格一致的非锁定读。这些特色增加了多用户部署和性能。没有在InnoDB中扩大锁定的需要，因为在InnoDB中行级锁定适合非常小的空间。InnoDB也支持FOREIGN KEY强制。在SQL查询中，你可以自由地将InnoDB类型的表与其它MySQL的表的类型混合起来，甚至在同一个查询中也可以混合。 InnoDB是为处理巨大数据量时的最大性能设计。它的CPU效率可能是任何其它基于磁盘的关系数据库引擎所不能匹敌的。InnoDB存储引擎被完全与MySQL服务器整合，InnoDB存储引擎为在主内存中缓存数据和索引而维持它自己的缓冲池。 InnoDB存储它的表＆索引在一个表空间中，表空间可以包含数个文件。InnoDB表可以是任何尺寸，即使在文件尺寸被限制为2GB的操作系统上。InnoDB也默认被包括在所有MySQL 5.1二进制分发版里。

mysql默认采用的是myisam。myisam不支持事务，而innodb支持。innodb的autocommit默认是打开的，即每条sql语句会默认被封装成一个事务，自动提交，这样会影响速度，所以最好是把多条sql语句显示放在begin和commit之间，组成一个事务去提交。innodb支持数据行锁定，myisam不支持行锁定，只支持锁定整个表。即 myisam同一个表上的读锁和写锁是互斥的，myisam并发读写时如果等待队列中既有读请求又有写请求，默认写请求的优先级高，即使读请求先到，所以 myisam不适合于有大量查询和修改并存的情况，那样查询进程会长时间阻塞。因为myisam是锁表，所以某项读操作比较耗时会使其他写进程饿死。innodb支持外键，myisam不支持。innodb的主键范围更大，最大是myisam的2倍。innodb不支持全文索引，而myisam支持。全文索引是指对char、 varchar和text中的每个词（停用词除外）建立倒排序索引。myisam的全文索引其实没啥用，因为它不支持中文分词，必须由使用者分词后加入空格再写到数据表里，而且少于4个汉字的词会和停用词一样被忽略掉。myisam支持gis数据，innodb不支持。即myisam支持以下空间数据对象：point,line,polygon,surface等。没有where的count(*)使用myisam要比innodb快得多。因为myisam内置了一个计数器，count(*)时它直接从计数器中读，而innodb必须扫描全表。所以在innodb上执行count(*)时一般要伴随where，且where中要包含主键以外的索引列。为什么这里特别强调“主键以外”？因为innodb中primary index是和raw data存放在一起的，而secondary index则是单独存放，然后有个指针指向primary key。所以只是count(*)的话使用secondary index扫描更快，而primary key则主要在扫描索引同时要返回raw data时的作用较大。