数据库视图包含哪些，mysql数据库视图是什么

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1，mysql数据库视图是什么
2，数据库查询对象提供那3种视图并简单介绍
3，数据库查询的三种视图和作用
4，视图的分类为
5，数据库中的视图又什么用

1，mysql数据库视图是什么

1、数据库视图隐藏了数据的复杂性。 2. 数据库视图有利于控制用户对表中某些列的访问。 3. 数据库视图使用户查询变得简单。视图是一个虚拟表，其内容由查询定义。同真实的表一样，视图包含一系列带有名称的列和行数据。但是，视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在。行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表，并且在引用视图时动态生成。对其中所引用的基础表来说，视图的作用类似于筛选。定义视图的筛选可以来自当前或其它数据库的一个或多个表，或者其它视图。分布式查询也可用于定义使用多个异类源数据的视图。如果有几台不同的服务器分别存储组织中不同地区的数据，而您需要将这些服务器上相似结构的数据组合起来，这种方式就很有用。通过视图进行查询没有任何限制，通过它们进行数据修改时的限制也很少。Python功能强大、语法简单、上手容易，本身就适合零基础人员进行学习。

mysql数据库视图是什么

2，数据库查询对象提供那3种视图并简单介绍

为查询对象提供了“设计”、“数据表”和“sql”三种视图方式。设计视图用于创建查询，数据表现视图用于显示查询结果，而sql视图是一个用来输入sql查询语言的窗口。 1、“设计”视图设计视图是一个用来创建或修改查询的窗口，窗口中包含有创建或修改查询所需要的各种要素。设计视图分为上下两部分，上部窗格用于显示当前查询和数据来源，可以是数据库中的表或已创建的其他查询；下部窗格用来设置查询输出的字段、查询准则和记录排序方式等。 2、“数据表”视图数据表视图以行、列形式显示查询数据，用于浏览、添加、搜索、编辑或删除查询数据。 3、“sql”视图 access中的查询是使用sql语言实现的。可以直接在sql窗口中书写sql语句，也可以在“设计”视图中采用可视化地操作方法，只需在“设计”视图中给出要显示的字段、准则和排序方式等，系统自动生成sql语句，切换到sql视图，就可以看到等效的sql语句。

数据库原理中的视图就是一个虚拟表，其内容由查询定义。同真实的表一样，视图包含一系列带有名称的列和行数据。但是，视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在。行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表，并且在引用视图时动态生成。并没有像你所说的有3种视图。视图本身就是一个概念，没有分种类。你要问的是不是建立视图的3种方法？

数据库查询对象提供那3种视图并简单介绍

3，数据库查询的三种视图和作用

我不知道你这三种是根据什么定义的，我学的时候是五种1、单源表视图视图的数据可以只取自一个基本表的部分行、列，这样的视图行列与基本表行列对应。这样定义的视图一般可以进行查询和更改数据操作。2、多源表视图视图的数据可以来自多个表中，这样定义的视图一般只用于查询，不用于修改数据。3、在已有视图上定义的新视图可以在视图上再建立视图，这时作为数据源的视图必须是已经建立好的。4、带表达式的视图在定义基本表时，为减少数据库中的冗余数据，表中只存放基本数据，由基本数据经过各种计算派生出的数据一般是不存储的。但由于视图中的数据并不实际存储，所以定义视图时可以根据需要设置一些派生属性列，在这些派生属性列中保存经过计算的值。这些派生属性由于在基本表中并不实际存在，因此，也称它们为虚拟列。包含虚拟列的视图也称为带表达式的视图。5、含分组统计信息的视图含分组统计信息的视图是指定义视图的查询语句中含有GROUP BY子句，这样的视图只能用于查询，不能用于修改数据。这些是我考数据库工程师时学的，如果你想例子我这有。

视图的好处，可以主要分为四点：第一点：使用视图，可以定制用户数据，聚焦特定的数据。解释：在实际过程中，公司有不同角色的工作人员，我们以销售公司为例的话，采购人员，可以需要一些与其有关的数据，而与他无关的数据，对他没有任何意义，我们可以根据这一实际情况，专门为采购人员创建一个视图，以后他在查询数据时，只需select * from view_caigou 就可以啦。第二点：使用视图，可以简化数据操作。解释：我们在使用查询时，在很多时候我们要使用聚合函数，同时还要显示其它字段的信息，可能还会需要关联到其它表，这时写的语句可能会很长，如果这个动作频繁发生的话，我们可以创建视图，这以后，我们只需要select * from view1就可以啦～，是不是很方便呀～第三点：使用视图，基表中的数据就有了一定的安全性因为视图是虚拟的，物理上是不存在的，只是存储了数据的集合，我们可以将基表中重要的字段信息，可以不通过视图给用户，视图是动态的数据的集合，数据是随着基表的更新而更新。同时，用户对视图，不可以随意的更改和删除，可以保证数据的安全性。第四点：可以合并分离的数据，创建分区视图随着社会的发展，公司的业务量的不断的扩大，一个大公司，下属都设有很多的分公司，为了管理方便，我们需要统一表的结构，定期查看各公司业务情况，而分别看各个公司的数据很不方便，没有很好的可比性，如果将这些数据合并为一个表格里，就方便多啦，这时我们就可以使用union关键字，将各分公司的数据合并为一个视图。以上，就是我认为视图的作用，实际上很多公司都使用视图来查询数据的

数据库查询的三种视图和作用

4，视图的分类为

依据使用的数据源可将视图分为本地视图和远程视图。使用当前数据库中的表建立的视图称为本地视图，用当前数据库之外的数据源中的表建立的视图称为远程视图。视图是一张虚拟表，只能保存在数据库中，磁盘上找不到相关的文件。视图的定义存在数据库中，与此定义相关的数据并没有再存一份于数据库中。通过视图看到的数据存放在基表中。视图看上去非常像数据库的物理表，对它的操作同任何其它的表一样。当通过视图修改数据时，实际上是在改变基表中的数据；相反地，基表数据的改变也会自动反映在由基表产生的视图中。由于逻辑上的原因，有些视图可以修改对应的基表，而有些则不能（仅仅能查询）。扩展资料视图可以使应用程序和数据库表在一定程度上独立。如果没有视图，应用一定是建立在表上的。有了视图之后，程序可以建立在视图之上，从而程序与数据库表被视图分割开来。视图可以在以下几个方面使程序与数据独立：1、如果应用建立在数据库表上，当数据库表发生变化时，可以在表上建立视图，通过视图屏蔽表的变化，从而应用程序可以不动。2、如果应用建立在数据库表上，当应用发生变化时，可以在表上建立视图，通过视图屏蔽应用的变化，从而使数据库表不动。3、如果应用建立在视图上，当数据库表发生变化时，可以在表上修改视图，通过视图屏蔽表的变化，从而应用程序可以不动。4、如果应用建立在视图上，当应用发生变化时，可以在表上修改视图，通过视图屏蔽应用的变化，从而数据库可以不动。参考资料来源：搜狗百科-视图（计算机数据库术语）

视图类型标准视图标准视图组合了一个或多个表中的数据，您可以获得使用视图的大多数好处，包括将重点放在特定数据上及简化数据操作。有关这些好处的详细信息，请参阅使用视图的情况。索引视图索引视图是被具体化了的视图，即它已经过计算并存储。可以为视图创建索引，即对视图创建一个唯一的聚集索引。索引视图可以显著提高某些类型查询的性能。索引视图尤其适于聚合许多行的查询。但它们不太适于经常更新的基本数据集。有关详细信息，请参阅设计索引视图。分区视图分区视图在一台或多台服务器间水平连接一组成员表中的分区数据。这样，数据看上去如同来自于一个表。联接同一个 SQL Server 实例中的成员表的视图是一个本地分区视图。

视图分为基本视图和非基本视图。基本视图是正投影视图，放在正确的投影位置，有6个，主，俯，左，右，仰，后。非基本视图不是正投影图，或者是正投影，但是不放在正确的投影位置。如向视图、斜视图。如果视图中有剖面，在原来名称前面加上剖等字，如全剖主视图。如果只取零件一部分投影，当然在视图名称前面加上局部二字了。通常讲的视图，指所有的视图。但是问基本视图，只有6个。问三视图，只有3个。

您好！能的哦，只要您把展示设置--- 视图 --- 点击分类视图即可。创建新的相册，就会出现分类了哦。如下图操作：希望我的回答，对您有帮助望采纳

5，数据库中的视图又什么用

视图是一个虚拟表，其内容由查询定义。同真实的表一样，视图包含一系列带有名称的列和行数据。但是，视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在。行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表，并且在引用视图时动态生成。对其中所引用的基础表来说，视图的作用类似于筛选。定义视图的筛选可以来自当前或其它数据库的一个或多个表，或者其它视图。分布式查询也可用于定义使用多个异类源数据的视图。如果有几台不同的服务器分别存储组织中不同地区的数据，而您需要将这些服务器上相似结构的数据组合起来，这种方式就很有用。通过视图进行查询没有任何限制，通过它们进行数据修改时的限制也很少。视图的作用 * 简单性。看到的就是需要的。视图不仅可以简化用户对数据的理解，也可以简化他们的操作。那些被经常使用的查询可以被定义为视图，从而使得用户不必为以后的操作每次指定全部的条件。 * 安全性。通过视图用户只能查询和修改他们所能见到的数据。数据库中的其它数据则既看不见也取不到。数据库授权命令可以使每个用户对数据库的检索限制到特定的数据库对象上，但不能授权到数据库特定行和特定的列上。通过视图，用户可以被限制在数据的不同子集上：使用权限可被限制在基表的行的子集上。使用权限可被限制在基表的列的子集上。使用权限可被限制在基表的行和列的子集上。使用权限可被限制在多个基表的连接所限定的行上。使用权限可被限制在基表中的数据的统计汇总上。使用权限可被限制在另一视图的一个子集上，或是一些视图和基表合并后的子集上。 * 逻辑数据独立性。视图可帮助用户屏蔽真实表结构变化带来的影响。二、视图的优点 (1)视图能简化用户的操作 (2)视图机制可以使用户以不同的方式查询同一数据 (3)视图对数据库重构提供了一定程度的逻辑独立性 (4)视图可以对机密的数据提供安全保护三、视图的安全性视图的安全性可以防止未授权用户查看特定的行或列，是用户只能看到表中特定行的方法如下： 1 在表中增加一个标志用户名的列； 2 建立视图，是用户只能看到标有自己用户名的行； 3 把视图授权给其他用户。四、逻辑数据独立性视图可以使应用程序和数据库表在一定程度上独立。如果没有视图，应用一定是建立在表上的。有了视图之后，程序可以建立在视图之上，从而程序与数据库表被视图分割开来。视图可以在以下几个方面使程序与数据独立： 1 如果应用建立在数据库表上，当数据库表发生变化时，可以在表上建立视图，通过视图屏蔽表的变化，从而应用程序可以不动。 2 如果应用建立在数据库表上，当应用发生变化时，可以在表上建立视图，通过视图屏蔽应用的变化，从而使数据库表不动。 3 如果应用建立在视图上，当数据库表发生变化时，可以在表上修改视图，通过视图屏蔽表的变化，从而应用程序可以不动。 4 如果应用建立在视图上，当应用发生变化时，可以在表上修改视图，通过视图屏蔽应用的变化，从而数据库可以不动。五、视图的书写格式CREATE VIEW <视图名>[(列名组)]AS <子查询>DROP VIEW <索引名>注意：视图可以和基本表一样被查询，但是利用视图进行数据增，删，改操作，会受到一定的限制。（1）由两个以上的基本表导出的视图（2）视图的字段来自字段表达式函数（3）视图定义中有嵌套查询（4）在一个不允许更新的视图上定义的视图

SQL视图视图可以被看成是虚拟表或存储查询。可通过视图访问的数据不作为独特的对象存储在数据库内。数据库内存储的是 SELECT 语句。SELECT 语句的结果集构成视图所返回的虚拟表。用户可以用引用表时所使用的方法，在 Transact-SQL 语句中通过引用视图名称来使用虚拟表。使用视图可以实现下列任一或所有功能：将用户限定在表中的特定行上。例如，只允许雇员看见工作跟踪表内记录其工作的行。将用户限定在特定列上。例如，对于那些不负责处理工资单的雇员，只允许他们看见雇员表中的姓名列、办公室列、工作电话列和部门列，而不能看见任何包含工资信息或个人信息的列。将多个表中的列联接起来，使它们看起来象一个表。聚合信息而非提供详细信息。例如，显示一个列的和，或列的最大值和最小值。通过定义 SELECT 语句以检索将在视图中显示的数据来创建视图。SELECT 语句引用的数据表称为视图的基表。在下例中，pubs 数据库中的 titleview 是一个视图，该视图选择三个基表中的数据来显示包含常用数据的虚拟表： CREATE VIEW titleview AS SELECT title, au_ord, au_lname, price, ytd_sales, pub_id FROM authors AS a JOIN titleauthor AS ta ON (a.au_id = ta.au_id) JOIN titles AS t ON (t.title_id = ta.title_id) 之后，可以用引用表时所使用的方法在语句中引用 titleview。 SELECT * FROM titleview 一个视图可以引用另一个视图。例如，titleview 显示的信息对管理人员很有用，但公司通常只在季度或年度财务报表中才公布本年度截止到现在的财政数字。可以建立一个视图，在其中包含除 au_ord 和 ytd_sales 外的所有 titleview 列。使用这个新视图，客户可以获得已上市的书籍列表而不会看到财务信息： CREATE VIEW Cust_titleview AS SELECT title, au_lname, price, pub_id FROM titleview 视图可用于在多个数据库或 Microsoft? SQL Server? 2000 实例间对数据进行分区。分区视图可用于在整个服务器组内分布数据库处理。服务器组具有与服务器聚集相同的性能优点，并可用于支持最大的 Web 站点或公司数据中心的处理需求。原始表被细分为多个成员表，每个成员表包含原始表的行子集。每个成员表可放置在不同服务器的数据库中。每个服务器也可得到分区视图。分区视图使用 Transact-SQL UNION 运算符，将在所有成员表上选择的结果合并为单个结果集，该结果集的行为与整个原始表的复本完全一样。例如在三个服务器间进行表分区。在第一个服务器上定义如下的分区视图： CREATE VIEW PartitionedView AS SELECT * FROM MyDatabase.dbo.PartitionTable1 UNION ALL SELECT * FROM Server2.MyDatabase.dbo.PartitionTable2 UNION ALL SELECT * FROM Server3.MyDatabase.dbo.PartitionTable3 在其它两个服务器上定义类似的分区视图。利用这三个视图，三个服务器上任何引用 PartitionedView 的 Transact-SQL 语句都将看到与原始表中相同的行为。似乎每个服务器上都存在原始表的复本一样，而实际上每个表只有一个成员表和分区视图。有关更多信息，请参见视图使用方案。只要所做的修改只影响视图所引用的其中一个基表，就可以更新所有 SQL Server 版本内的视图（可以对其执行 UPDATE、DELETE 或 INSERT 语句）。 -- Increase the prices for publisher 0736 by 10%. UPDATE titleview SET price = price * 1.10 WHERE pub_id = 0736 GO SQL Server 2000 支持可引用视图的更复杂的 INSERT、UPDATE 和 DELETE 语句。可在视图上定义 INSTEAD OF 触发器，指定必须对基表执行的个别更新以支持 INSERT、UPDATE 或 DELETE 语句。另外，分区视图还支持 INSERT、UDPATE 和 DELETE 语句修改视图所引用的多个成员表。索引视图是 SQL Server 2000 具有的功能，可显著提高复杂视图类型的性能，这些视图类型通常在数据仓库或其它决策支持系统中出现。视图的结果集通常不保存在数据库中，因此视图也称为虚拟表。视图的结果集动态包含在语句逻辑中并在运行时动态生成。有关更多信息，请参见视图解析。复杂的查询（如决策支持系统中的查询）可引用基表中的大量行，并将大量信息聚积在相对较简洁的聚合中，如总和或平均值。SQL Server 2000 支持在执行此类复杂查询的视图上创建聚集索引。当执行 CREATE INDEX 语句时，视图 SELECT 的结果集将永久存储在数据库中。SQL 语句此后若引用该视图，响应时间将会显著缩短。对基本数据的修改将自动反映在视图中。 SQL Server 2000 CREATE VIEW 语句支持 SCHEMABINDING 选项，以防止视图所引用的表在视图未被调整的情况下发生改变。必须为任何创建索引的视图指定 SCHEMABINDING。例：创建视图 Create View TitleView AS Select ID,Title,PostTime,Hits From [List] 然后引用Select Top 100 * From TitleView 用循环输出数据与直接Select Top 100 * From [List]相比速度提高将近30毫秒！当然我这里只是举例子，一般情况下对单个表没必要去用视图

1.方便查询,比如可以把多表数据写成一个视图,要用的时候直接查视图就得到自己要的数据 2.安全 3.视图有预编译,比同样关联表查询速度快些

你首先要理解什么是查询结果集查询时实现数据库操作的最主要方法，尽管从查询结果集看到的数据集合与打开的数据表看到的数据集合一样，但实质是完全不同的：*数据表是数据库中存放数据的实体对象，在数据表中看到的是数据的静态物理集合，是实际的数据源表。*查询只是针对数据源的操作命令（程序），在查询结果中看到的是数据的动态逻辑集合，是执行命令对数据表操作的结果，十一哥虚拟的数据表。视图的概念我们经常使用select语句，尤其是比较复杂的查询语句，如果每次使用都要重复地输入代码是很麻烦的，如果将该语句保存为一个对象，每次使用时不需要输入代码，只给出对象的名字就能方便地使用，简化查询操作。这个对象就是视图。视图实际上就是给查询语句指定一个名字，将查询语句定义为一个独立的对象保存。既然视图是由select查询语句构成的，那么使用视图就可以直接得到select语句的查询结果集，所以我们就可以这样为视图下一个定义：视图：就是基于一个或多个数据表的动态数据集合，是一个逻辑上的虚拟数据表。另一方面，视图又具有更强的功能：使用select语句只能在结果集——动态逻辑虚拟表中查看数据，而使用视图不但可以查看数据，而且可以作为sql语句的数据源，并且可以直接在视图中对数据表进行编辑修改删除——更新数据表中的数据。