存储数据库哪个好用点的，数据库用哪个比较好

本文目录一览

1，数据库用哪个比较好
2，数据库哪个好
3，目前最实用的数据库是什么
4，现在最好用的数据库是哪个
5，内存数据库主流的有哪些并给出各自特点

1，数据库用哪个比较好

oracle 安全性比较高

数据库用哪个比较好

2，数据库哪个好

一般常用的就这几个：MSSQL，MySQL，oracle，acsess

数据库哪个好

3，目前最实用的数据库是什么

没有最实用的只有对项目合不合适的一般出于成本的考虑而选择mysql

sql

目前最实用的数据库是什么

4，现在最好用的数据库是哪个

应用小的可以使用access 大应用看你成本控制，可以使用mysql、orcale、mssql等等这些主流的数据库系统。

我觉得VFP也不错，微软的VFP6.0在很多地方都能免费下载得到,并且VFP支持SQL语句，它可以面向对象编程，也可以编写代码。应用灵活广泛。处理数据的速度也是一流的，眼下有好多有识之士声称VFP过时了，其实不然，我们在工作中的数据库应用，用VFP完全可以方便快捷实现很多动能。包括图象，声音的处理。还可以调用WIN32动态库函数提升功能，与WORD、EXCEL接口等。再说，它的TIMER控件为我们设计幕后的程序，或者文件动画等都是非常方便的，控件的MOUSEMOVE为我们编写即时弹出菜单，改变鼠标所到之处的屏幕色等都非常快捷，不需要我们象C一样去计算坐标点。我感觉到我对VFP的功能知之甚少，还在提高附段，但我平时工作中用的数据库管理也已经能得心应手了。

SQL 2005

数据库编程:最容易上手的就是VB语言编程来连接数据库、操作数据库等,这是最基本的、最容易实现的,它的扩展就是ASP,主要是来操作数据库的. 其中还有vc++.net ASP.NET vb.net C# 等都能操作数据库(数据库编程) 但是要说是最经典的、最流行、最实用、安全性最高,等等,就是java的JSP编程了,他是现在数据库编程的向导者,我推荐用它关于数据库,我们可以使用access不带服务器的、SQLServer、Oracle带服务器的,目前最流行的、最好的吧,我觉得是Oracle了,功能强大,容易上手.以后你再有机会就看看DB2 吧,这个也很不错的

Orcale是目前最好的一个了,因为它安全可靠,而且应用广泛!

普通用SQL SERVER 企业一般用 oracle 或 db2

5，内存数据库主流的有哪些并给出各自特点

内存数据库从范型上可以分为关系型内存数据库和键值型内存数据库。在实际应用中内存数据库主要是配合oracle或mysql等大型关系数据库使用，关注性能。作用类似于缓存，并不注重数据完整性和数据一致性。基于键值型的内存数据库比关系型更加易于使用，性能和可扩展性更好，因此在应用上比关系型的内存数据库使用更多。比较FastDB、Memcached和Redis主流内存数据库的功能特性。 FastDB的特点包括如下方面： 1、FastDB不支持client-server架构因而所有使用FastDB的应用程序必须运行在同一主机上； 2、fastdb假定整个数据库存在于RAM中，并且依据这个假定优化了查询算法和接口。 3、fastdb没有数据库缓冲管理开销，不需要在数据库文件和缓冲池之间传输数据。 4、整个fastdb的搜索算法和结构是建立在假定所有的数据都存在于内存中的，因此数据换出的效率不会很高。 5、Fastdb支持事务、在线备份以及系统崩溃后的自动恢复。 6、fastdb是一个面向应用的数据库，数据库表通过应用程序的类信息来构造。 FastDB不能支持Java API接口，这使得在本应用下不适合使用FastDB。 Memcached Memcached是一种基于Key-Value开源缓存服务器系统，主要用做数据库的数据高速缓冲，并不能完全称为数据库。 memcached的API使用三十二位元的循环冗余校验（CRC-32）计算键值后，将资料分散在不同的机器上。当表格满了以后，接下来新增的资料会以LRU机制替换掉。由于 memcached通常只是当作缓存系统使用，所以使用memcached的应用程式在写回较慢的系统时（像是后端的数据库）需要额外的程序更新memcached内的资料。 memcached具有多种语言的客户端开发包，包括：Perl、PHP、JAVA、C、Python、Ruby、C#。 Redis Redis是一个高性能的key-value数据库。redis的出现，很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足，在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了C++、Java、Python，Ruby，Erlang，PHP客户端。

这里介绍一些大型的市场占有率比较高的内存数据库，也是业界响当当的—SAP HANA、Oracle Exalytics、Orale TimesTen、IBM SolidDB，可以说他们之间没有说是哪个最好，主要还是看使用的场景和具体的需求，各自特点如下： SAP HANA（High-Performance Analytic Appliance）是 SAP 公司于 2011 年推出的基于内存计算技术，面向企业分析性应用的产品。左图的系统架构示意图中可以看出， HANA 产品主要包括内存计算引擎和 HANA 建模工具两部分。它支持从 SAP 商务套件中同步更新业务数据，或者从 SAP BW（SAP 商务智能产品）和其他第三方数据源中批量导入数据，在 HANA 中进行运算后，提供给 SAP BI 客户端或者其他第三方展现工具进行分析和展现。 Oracle Exalytics 内存分析一体机是面向分析的集成设计系统，可以无限制提供最佳可视化分析和更智能的分析应用程序。如图所示， Oracle Exalytics 内存分析一体机的产品架构包括 3 个部分：内容分析硬件、内存分析软件和经过优化的 Oracle 商务智能基础套件（Oracle BI Foundation）。内存分析硬件部分是一台为基于内存计算的商务智能而特别优化的服务器，具有提供强劲计算能力的 40 核中央处理器，高达 1TB 的内存以及快速的网络. 内存分析软件部分的核心是 Oracle TimesTen 内存数据库。它是为 Exalytics 平台而特别优化的内存分析数据库，包括了很多 Oracle Exalytics 平台特有的功能。Oracle 商务智能基础套件部分受益于 Oracle Exalytics 内存分析一体机的大容量内存、处理器、并发处理能力、存储、网络、操作系统、内核和系统配置等，可以提供明显优于传统软件的查询响应性、用户可用性和 TCO。 Oracle 内存数据库TimesTen 是一个基于内存计算的关系数据库，提供了响应时间极短且吞吐量极高的应用程序，可满足各行业应用程序的需求。 TimesTen 是一个可嵌入到应用程序中的数据库，通过消除进程间通信和网络开销，进一步提高数据库操作的性能。Oracle 内存数据库 TimesTen 使用行级锁定和提交后读取 (committed-read) 隔离，通过事务日志记录与数据库检查点相结合实现了基于磁盘的持久性和可恢复性。TimesTen 通常与多用户和多线程应用程序一起部署，应用程序直接通过 JDBC、 ODBC、 Oracle 调用接口、 Pro*C/C++ 和Oracle PL/SQL 编程接口，使用标准SQL 访问TimesTen 数据库。若运行在不同服务器上的多个应用程序共享一个数据库时，则使用常规的客户端/服务器访问方式。 IBM solidDB 是一个内存数据库，专为获取极高的速度和可用性而进行优化。如图所示，IBM solidDB 既可以单独部署作为独立的数据库支持应用程序，也可以部署为其他关系型数据库的加速缓存以提高应用程序性能。solidDB Universal Cache 功能将这些数据库中存储的性能关键型数据缓存到solidDB Universal Cache 中，加快领先关系数据库的速度。solidDB Universal Cache 功能使用检查点和事务日志将数据持久保存在磁盘上，从而保持数据耐久性。有问题再追问吧。