哪个数据库好找工作，学SQL Server还是oracle 哪儿个更好就业

来源：整理时间：2024-01-02 03:02:26 编辑：黑码技术手机版

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1，学SQL Server还是oracle 哪儿个更好就业
2，数据库方向发展想找个ORACEL DBA实习的工作能好找不
3，学oracle数据库的应届毕业生好找工作不啊
4，想干关于数据库方面工作怎么尽快学会达到能找到工作的水平呢求指点
5，大学计算机专业数据库方向计算机大数据专业就业方向

1，学SQL Server还是oracle 哪儿个更好就业

1、总理论上来讲，原理都是一样，这种查询语句都是一致的，基本可以触类旁通，但是对系统的管理有很大的区别 2、长远来看，ORACE确实更有前途，但是应用范围较窄，投入成本也大，要想用工单位承认你的能力，基本上要靠认证，而ORACLE的认证是很贵的，没有上万你是考不下来的，还不算你买学习资料和参加培训的投资； 3、从就业机会来看，SQl的相对要多点，一套ORACLE标准版20万左右，不是什么单位都能用得起的我个人建议，从SQL学起，因为门槛低，费用低，容易找工作，有了理论基础上手ORACEL就比较容易

学SQL Server还是oracle 哪儿个更好就业

2，数据库方向发展想找个ORACEL DBA实习的工作能好找不

程序员和数据库管理员知识结构有差别，数据库理论要扎实，特定的数据库产品（如你选ORACLE ）要熟悉，更多的数据库产品（如MSSQLSERVER等）也要了解，并且，不仅关系数据，如多维数据等都要有掌握。如果这些在你看起来都不是问题的话，工作应该好找

数据库方向发展想找个ORACEL DBA实习的工作能好找不

3，学oracle数据库的应届毕业生好找工作不啊

现在你的情况不好找,但是可以告诉你的是:请你把JAVA，C之类的语言搞定,具体说要达到"熟练"这个标准,然后你会发现,其实当个系统工程师助理对刚出学校的你来说是最合理的,因为你们工作经验所以等于找了个"师傅"带你,另外2000左右的收入虽然不高却也能养活自己了,自于以后起码你需要1-2年才可以换工作,因为在你换工作之前你应该清楚,一年的工作经历有时比你的毕业证书更有说服力! 祝你成功,我去年毕业时失业2个月,几乎急得跳墙,后来人变实在了找了个不怎么体面(月收入在2000以下)但稳定的工作,勉强活到今年回答你的问题

学oracle数据库的应届毕业生好找工作不啊

4，想干关于数据库方面工作怎么尽快学会达到能找到工作的水平呢求指点

不是泼你冷水，专门进行数据库开发的人员本身就很少，虽然数据库应用的很广泛，但是绝大多数项目中的数据库开发工作都是由程序员兼任的。只有在大型项目、大型企业中才会专门设置数据库专员，但是这样的职位首先对学历、资历和能力都有很高要求，比如重点大学软件相关专业数据库方向的本科生或研究生、拥有软考数据库工程师证书或者专门从事数据库端开发1年以上等等。另外，Access并不是常用数据库，MySQL、Oracle和SQL Server是目前市场占有率最高的三款企业级数据库。如果要从事与Oracle数据库有关的工作，甚至还需要考取专门针对这个数据库的认证DBA证书，由Oracle提供。因此，除非你学历过硬，否则只能用能力来证明自己。而你目前基本处于零基础状态，需要至少脱产学习数据库技术1年以上，通过考取证书来证明有数据库从业资格，否则很难入职。个人不建议你选择这个方向，需要学的东西不少，而就业面其实并不广。最好还是选择和你本专业相关的内容来深造。

5，大学计算机专业数据库方向计算机大数据专业就业方向

大学计算机专业数据库方向：1、数据库应用开发(applicationdevelopment)除了基本的SQL方面的知识，还要对开发流程，软件工程，各种框架和开发工具等等数据库应用开发这个方向上的机会最多，职位最多。2、数据建模专家(datamodeler)除了基本的SQL方面的知识，非常熟悉数据库原理，数据建模负责将用户对数据的需求转化为数据库物理设计和物理设计，这个方向上在大公司（金融，保险，研究，软件开发商等）有专门职位，在中小公司则可能由程序员承担。3、商业智能专家(business-BI)主要从商业应用，最终用户的角度去从数据中获得有用的信息，涉及OLAP(onlineanalyticalprocessing)，需要使用SSRS,cognos,crystalreport等报表工具，或者其他一些数据挖掘，统计方面的软件工具。4、ETL开发(ETLDeveloper)使用ETL工具或者自己编写程序在不同的数据源之间对数据进行导入，导出，转换，所接触的数据库一般数据量非常大，要求进行的数据转换也比较复杂和数据仓库和商业智能的关系比较密切。在一些数据库应用规模很大的公司里面有专门的职位，中小公司里面则可能由程序员或者DBA负责这方面的工作。5、数据构架师(DataArchitect)主要从全局上制定和控制关于数据库在逻辑这一层的大方向，也包括数据可用性，扩展性等长期性战略，协调数据库的应用开发，建模，DBA之间的工作。这个方向上在大公司（金融，保险，研究，软件开发商等）有专门职位，在中小公司或者没有这个职位，或者由开发人员，DBA负责。6、数据库管理员(database-DBA)数据库的安装，配置，调优，备份/恢复，监控，自动化等，协助应用开发（有些职位还要求优化SQL，写存储过程和函数等）。这个方向上的职位相对少一些，但一般有点规模的公司还是会有这样的职位7、数据仓库专家(datawarehouse-DW)应付超大规模的数据，历史数据的存储，管理和使用，和商业智能关系密切，很多时候BI和DW是放在一个大类里面的，但是我觉得DW更侧重于硬件和物理层上的管理和优化。8、存储工程师(storageengineer)专门负责提供数据存储方案，使用各种存储技术满足数据访问和存储需求，和DBA的工作关系比较密切。对高可用性有严格要求（比如通信，金融，数据中心等）的公司通常有这种职位，这种职位也非常少。9、性能优化工程师(performanceengineer)专长数据库的性能调试和优化，为用户提供解决性能瓶颈方面的问题。也有专门的性能优化工程师，负责为其数据库产品和关键应用提供这方面的技术支持。对数据库性能有严格要求的公司（比如金融行业）可能会有这种职位。因为针对性很强，甚至要求对多种数据库非常熟悉，所以职位极少。10、高级数据库管理员(seniorDBA)在DBA的基础上，还涉及上面3种职位的部分工作，具体包括下面这些：对应用系统的数据（布局，访问模式，增长模式，存储要求等）比较熟悉。对性能优化非常熟悉，可以发现并优化从SQL到硬件I/O，网络等各个层面上的瓶颈，对于存储技术相对熟悉，可能代替存储工程师的一些工作，对数据库的高可用性技术非常熟悉（比如MSSQL的集群，ORACLERAC/FailSafe,IBM的DPF,HADR等），对大规模数据库有效进行物理扩展（比如表分区）或者逻辑扩展（比如数据库分区，联合数据库等）。熟悉各种数据复制技术，比如单向，双向，点对点复制技术，以满足应用要求。灾难数据恢复过程的建立，测试和执行。这种职位一般只在对数据库要求非常高并且规模非常大（比如金融，电信，数据中心等）的公司需要，而且这种公司一般有一个专门独立负责数据库的部门或组。这种职位非常少。