matlab 程序调试还可以，matlab求解大规模稀疏线性方程组的问题不好直接回答，因为N30000和稀疏 Sex基本上什么都不带。MATLAB 稀疏画矩阵的问题用MATLAB求这个三对角矩阵的特征值，稀疏表示训练好的字典表达原始信号表达向量是稀疏。
1、关于MATLAB中 稀疏表示的K-SVD算法的疑问,跪求各位大神指点,感激不尽...Dictionary是十进制的，因为它里面的每一列都已经规格化了，L2norm是1。如果想得到稀疏的系数，可以试试OMPerr。稀疏指的是表达使用训练好的字典时的原始信号，向量为稀疏。%L系数中非零元素的最大个数(可选，默认为d的列数，可能比较慢)。尝试为此设置一个合适的值。
/图像-2//图像-3/n；construct as parse(MATLAB % diagonal，below diagonal，below diagonal (MATLAB语句以行为为单位解释和执行，大部分语句不允许分成多行(少数情况下，比如输入数组，允许分成多行)。所以解决问题最简单的方法就是将fprintf的四行语句合并成一行。如果写的一行太长不便于阅读，可以使用linecontinuationoperator在换行之前换行。MATLAB中的连续字符由三个点(...)，称为DotDotDot或省略号，类似于C语言中的续符“\”，即只从书写中分支，但当程序被编译或解释时，逻辑上认为没有分支。
2、 matlab解大型 稀疏线性方程组这个问题很难直接回答，因为N30000和稀疏 Sex基本上不携带任何有价值的信息。根据要求，我们要明确几件事，才能选择算法。1.它是对称的吗，如果是，它是正的吗？2.是需要一次求解还是多次求解(同一个A和B不一样)，还是矩阵会发生变化(不同的A)？3.对于A或某些特征值的条件数，有没有已知的信息或廉价的近似估计？4.A的非零元素的分布特征通常决定了是否有相对廉价高效的算法。2.
A\b采用稀疏直接法，能否接受取决于第二条。gmres和bicgstab都是非对称矩阵的Krylov子空间方法，默认参数可能不够收敛，需要通过复杂的调用方法指定参数，并检查输出信息。请随意使用这种用法，一般来说，Krylov子空间迭代法需要前提条件作为辅助。如果信息不多，可以考虑用luinc生成前提条件。
