语音识别技术的体系结构一个完整的基于统计的语音识别系统大致可以分为三个部分:(1)语音信号预处理和特征提取；(2)声学模型和模式匹配；(3) 语言模型和语言处理，语音-2/预处理特征提取选择和识别单元为-1。通常包括两个主要步骤:-1预处理和语音鉴定。
1、请问专科中电子信息工程专业的学科设置,例如大一学习什么课程,大二学习...思想道德修养与法律基础中国近现代史纲要马克思主义基本原理概论毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系A1毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论A2大学英语1大学英语2大学英语3大学英语4大学体育2大学体育3大学体育4计算机应用技术基础(一级)军事理论形势与政策职业与发展规划就业指导全校小计。小计线性代数B高等数学A1高等数学A2复变函数与积分变换概率统计数学物理方程大学物理A1大学物理A2大学物理实验A2电路分析基础模拟电路数字逻辑电路信号与系统电磁场与电磁波C 语言 程序设计Matlab 语言工程图学英语专业文献检索新技术讲座；微机原理及其在高频电路通信中的应用:单片机原理与接口技术电子设计自动化数据结构与算法计算机网络技术小计传感器原理与应用自动控制原理计算机控制技术电子系统设计可编程逻辑控制原理与设计编号信号加工课程设计(电子系统设计)实时操作系统嵌入式系统面向对象程序设计交互式多媒体技术数据库开发技术软件工程课程设计(嵌入式系统设计)数字信号加工传感
2、文字转 语音芯片(单片机用3、[基于STC单片机的 语音存储与回放系统设计]单片机 语音采集及回放
摘要:以STC89C52为核心控制单元，以语音控制芯片ISD4004实现了一个简单的语音存储回放系统。系统的硬件部分包括单片机控制电路、ISD4004 语音处理电路等。软件由系统主机程序和记录器/播放器程序组成。该系统具有可操作性强、可靠性高、电路设计简单的特点，可用于不同的服务场所。关键词:单片机；语音Chip；存储；回放中中文图片分类号:TN912.2文献识别码:A文号:1671-7597 (2012) 020引言随着科学技术的飞速发展，语音技术将广泛应用于嵌入式系统、无线互联网和语音翻译行业。
4、清华大学信息管理课程设置1信息管理与信息系统课程安排(详细介绍，谢谢！)商科培养目标与要求商科培养目标:本专业培养具有现代管理的理论基础、计算机科学与技术的知识和应用能力，掌握系统思维、信息系统分析与设计方法和信息管理的知识和能力，能够在国家管理部门、工商企业、金融机构、科研单位等部门从事信息管理和信息系统分析、设计、实施管理与评价工作的高级专门人才。
5、 语音识别技术的系统结构一个完整的基于统计的语音识别系统大致可以分为三个部分:(1)语音信号预处理和特征提取；(2)声学模型和模式匹配；(3) 语言模型和语言处理，语音-2/预处理特征提取选择和识别单元为-1。语音识别单元有词(句)、音节、音素三种，选择哪一种要看具体的研究任务。词(句)单元广泛应用于中小词汇量语音识别系统，但不适用于大词汇量系统，因为模型库太大，训练模型任务重，模型匹配算法复杂，难以满足实时性要求。
所以对于中大词汇量的中文语音识别系统来说，以音节为识别单位基本可行。音素单元曾经用于英文语音识别的研究，但目前中大词汇量的中文语音识别系统也越来越多地被使用。原因是汉语音 stanza仅由声母(含22个零声母)和韵母(共28个)组成，元音声学特征差异较大。
6、 语音识别技术原理是什么语音识别技术是将语音转换成文本的技术。通常包括两个主要步骤:-1预处理和语音鉴定。语音 预处理步骤包括语音 信号的采集、降噪、分帧、特征提取。其中特征提取是指从语音 信号中提取具有识别意义的信息，可以是声谱图、倒谱等。语音识别步骤利用机器学习算法将从特征中提取的信息与语音库中的信息进行匹配，然后得到文本。
7、 语音 信号处理的作品目录1.1语音加工技术的发展1.2语音-2/加工的应用2.1语音声学基础2.2语音。-1/截面的时间相关处理3.1语音-2/及其数字化3.2语音-2/3.3短期能量和短期平均振幅3.4短期平均过零率3.5，端点检测3.6短时自相关函数3.7短时平均幅度差函数3.8基音周期估计方法4.1短时傅里叶变换的定义和物理意义4.2基于短时傅里叶变换的频谱图及其时频分辨率4.3 信号基于短时傅里叶变换的重构4.4基音同步分析方法4.5复倒谱和倒谱4.6语音/倒谱分析和1234555的同态反卷积 5.1线性预测的基本原理5.2线性预测方程组的求解5.3线性预测的频域解释5.4线性预测的几个推导参数5.5线谱对分析5.6基于线性预测参数的声道滤波器的实现6.1时频分布理论和语音信号6.2小波理论的时频表示及其在语音处理中的应用6.。
