使用libsvm运行svm多分类，安装libsvm，如何使用MATLAB自带的svmtrain以下两种方式，我亲自测试过可用的方法1:可以在其他朋友的电脑上编译。编译后直接将libsvmread.mexw64、libsvmwrite.mexw64、svmpredict.mexw64、svmtrain.mexw64复制到自己的程序中运行。
1、问一个关于支持向量机 libsvm的问题,求帮忙!!!优化完成，# iter480迭代次数nu0。SVC，oneclassSVM，SVR参数obj108。二次规划的最小值rho0。常数项边界上的支持向量个数nSV220决策函数nBSV100支持向量总数NSV220准确率100% (220/220)(分类)。
2、怎么在 libsvm安装包基础上进行特征加权Install 1。下载从LIBSVM主页下载的软件包的最新版本，并将其解压缩到适当的目录中。2.编译如果你用的是64位操作系统和Matlab，就不需要编译了，因为自带的软件包已经包含了64位编译版本:libsvmread.mexw64，libsvmwrite.mexw64，svmtrain.mexw64，SVM预测。
首先在Mtlab中的LIBSVM根目录下输入matlab目录(如C:\ libsvm3.17\matlab)，在命令窗口输入> > mex-setup。然后Matlab会提示你选择编译mex文件的C/C 编译器，选择已安装的编译器，比如MicrosoftVisualC 2010。然后Matlab会提示确认选中的编译器，输入y确认。
3、在使用 libsvm工具箱做分类时,函数svmtrain中的参数’-b1‘是什么意思...4、安装了 libsvm,matlab自带的svmtrain怎么用我个人测试过以下两种方法:我可以在其他朋友的电脑上编译，编译后直接把libsvmread.mexw64，libsvmwrite.mexw64，svmpredict.mexw64，svmtrain.mexw64。这种方法的缺点是不同的算法程序需要复制一次。
5、利用 libsvm跑svm多分类,svm_train函数总报错?看到没有答案，我来为后人铺路。参数B用于输出概率估计模型，附加的概率估计输出可用于绘制关于分类问题的ROC曲线，需要注意的是‘B0’用于SVC，也就是分类问题‘B1’用于SVR，也就是回归问题。概率模型的精度之所以和直接产出模型的精度不一样，是因为参数不对。
