主题数据库都有哪些特征，主题数据库主要具备什么样的特征

来源：整理时间：2024-07-27 01:08:07 编辑：黑码技术手机版

1，主题数据库主要具备什么样的特征

主题数据库是一种集约化的数据库环境，构成组织独立于具体应用的数据资源。（名词解释）特征：根据业务主题建库，而不是按业务报表原表建库；要求信息源的唯一性，即所有源信息一次一处地进入系统；主题数据库结构的稳定性是以基本表作技术保证的，这些基本表具有三个主要特征（原子性、规范性、演绎性）

给 cdb_threads 表加索引

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2，数据仓库云计算是什么意思

数据仓库（Data Warehouse）是决策支持系统（dss）和联机分析应用数据源的结构化数据环境。数据仓库研究和解决从数据库中获取信息的问题。数据仓库的特征在于面向主题、集成性、稳定性和时变性。数据仓库有以下特点：数据仓库，是在数据库已经大量存在的情况下，为了进一步挖掘数据资源、为了决策需要而产生的，它并不是所谓的“大型数据库”。数据仓库的方案建设的目的，是为前端查询和分析作为基础，由于有较大的冗余，所以需要的存储也较大。

数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。数据库设计是尽量避免冗余，一般采用符合范式的规则来设计，数据仓库在设计是有意引入冗余，采用反范式的方式来设计。数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计，它的两个基本的元素是维表和事实表。（维是看问题的角度，比如时间，部门，维表放的就是这些东西的定义，事实表里放着要查询的数据，同时有维的id）

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3，检索工具有哪几种

检索工具共有以下四种：1、目录型检索工具：目录型检索工具是由信息管理专业人员在广泛搜集网络资源，并进行加工整理的基础上，按照某种主题分类体系编制的一种可供检索的等级结构式目录（如馆藏目录，联合目录，国家书目，出版社与书店目录）。2、题录型检索工具：题录型检索工具是以单篇文献为基本著录单位来描述文献外表特征（如文献题名、著者姓名、文献出处等），无内容摘要，是快速报道文献信息的一类检索工具。3、文摘型检索工具：文摘型检索工具是将大量分散的文献，选择重要的部分，以简炼的形式做成摘要，并按一定的方法组织排列起来的检索工具。按照文摘的编写人，可分为著者文摘和非著者文摘（如知识型文摘，报导型文摘）。4、索引型检索工具：索引型检索工具是根据一定的需要，把特定范围内的某些重要文献中的有关款目或知识单元，如书名、刊名、人名、地名、语词等，按照一定的方法编排，并指明出处，为用户提供文献线索的一种检索工具。扩展资料：检索工具的特点：1、信息检索服务的开放性：在因特网这个大型系统中包含信息资源、信息设备、信息通道、信息检索软件及信息终端等子系统，各个子系统都是开放的，而其信息资源面向所有用户2．超文本的多链接性：以超文本技术为基础链结构将小同地方的相关信息有机联系起来，使用户可以通过点击文本或图表中的超文本链接点访问另一个相关的文档。通过这些链接，信息检索能够以交互和跳跃式的方式进行，从而达到浏览检索的目的。3．操作的简易性：通过交互式的图形界面，为用户提供友好的信息查询要求，系统就会自动向适当的服务器提出请求，使因特网检索资源能够广泛地深入到学校、家庭、办公室乃至每一个人。参考资料来源：搜狗百科-检索工具

传统的检索工具有三种类型：目录型、题录型和文摘型。国内现在出版的题录型检索工具只有《全国报刊索引》。国内外大部分检索工具是文摘型的，如EI、SCI等。各图书馆的书目数据库都是目录型的。

权威检索工具有哪些？目前，大多数科研管理部门将下列四种数据库作为科研评价的权威检索工具：sci（科学引文索引）、istp（科学技术会议录索引）、ei（工程索引）和cscd（中国科学引文数据库）。还有一些检索工具也可作为科研评价的数据源，如ssci（社会科学引文索引）、a&hci（艺术与人文科学引文索引）、新华文摘、人大复印资料、中国社会科学引文索引。

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4，设计数据库的基本特点

设计数据库使用 Access 创建一个数据库并向该数据库中添加表、窗体以及其他对象之前，对数据库进行设计是一个不可忽视的重要环节。有了合理的数据库设计, 才能够使所创建的数据库成为存储信息、反映信息间内在联系的结构化体系, 从而有效地、准确地、及时地完成所需要的各项功能。设计一个 Access 数据库, 一般要经过如下步骤:1.确定创建数据库的目的设计一个 Access 数据库时，首先要确定创建该数据库的目的，明确希望从该数据库中得到的信息,由此确定数据库要完成哪些操作、数据库要建立哪些对象。2.创建空数据库创建一个空 Access 数据库，对数据库命名时，要使名字能尽量体现数据库的内容，要做到“见名知意”。3.确定数据库中需要的表数据库中的表是数据库的基础数据来源。确定需要建立的表，是设计数据库的关键，表设计的好坏直接影响数据库其他对象的设计及使用。设计能够满足需求的表，要考虑以下内容:（1）每一个表只能包含一个主题信息。（2）表中不要包含重复信息。（3）表拥有的字段个数和数据类型。（4）字段要具有唯一性和基础性，不要包含推导数据或计算数据。（5）所有的字段集合要包含描述表主题的全部信息。（6）字段要有不可再分性，每一个字段对应的数据项是最小的单位。（7）确定表的主关键字段。4.确定表间的关联关系在多个主题的表间建立表间的关联关系，使数据库中的数据得到充分利用，同时对复杂的问题，可先化解为简单的问题后再组合，会使解决问题的过程变得容易。5.优化数据库设计设计完成需要的表、字段和关系后，就应该检查数据库设计，并找出任何可能存在的不足之处。因为现在改变数据库设计，要比更改已经填满数据的表容易得多。在Access 中创建表并指定表之间的关系，然后在每个表中输入充足的示例数据，以验证数据库设计。也可以创建查询，并根据是否得到预期结果来验证数据库中的关系。创建窗体和报表的草稿，检查显示数据是否是所期望的。最后查找不需要的重复数据, 并将其删除。若发现问题, 则对数据库设计进行修改。6.创建其他数据库对象若认为表的结构已符合了数据库设计规则，就可以向表中添加数据，创建所需要的查询、报表、窗体、宏、数据访问页等对象。7.使用 Access 的分析工具为了帮助用户改进Access 数据库的设计，Access 2002提供了以下两个分析工具。（1）表分析器。该向导一次能分析一个表的设计，并在适当的情况下能建议新的表结构和关系，且在合理的情况下在相关新表中拆分原来的表。（2）性能分析器。该向导用于分析整个数据库，做出推荐和建议来改善数据库，还可以实现这些推荐和建议。

5，什么是数据

数据(data)是对客观事物的符号表示,是用于表示客观事物的未经加工的原始素材,如图形符号、数字、字母等。或者说,数据是通过物理观察得来的事实和概念,是关于现实世界中的地方、事件、其他对象或概念的描述。目前，数据仓库一词尚没有一个统一的定义，著名的数据仓库专家w.h.inmon在其著作《building the data warehouse》一书中给予如下描述：数据仓库（data warehouse）是一个面向主题的（subject oriented）、集成的（integrate）、相对稳定的（non-volatile）、反映历史变化（time variant）的数据集合，用于支持管理决策。对于数据仓库的概念我们可以从两个层次予以理解，首先，数据仓库用于支持决策，面向分析型数据处理，它不同于企业现有的操作型数据库；其次，数据仓库是对多个异构的数据源有效集成，集成后按照主题进行了重组，并包含历史数据，而且存放在数据仓库中的数据一般不再修改。根据数据仓库概念的含义，数据仓库拥有以下四个特点： 1、面向主题。操作型数据库的数据组织面向事务处理任务，各个业务系统之间各自分离，而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织。主题是一个抽象的概念，是指用户使用数据仓库进行决策时所关心的重点方面，一个主题通常与多个操作型信息系统相关。 2、集成的。面向事务处理的操作型数据库通常与某些特定的应用相关，数据库之间相互独立，并且往往是异构的。而数据仓库中的数据是在对原有分散的数据库数据抽取、清理的基础上经过系统加工、汇总和整理得到的，必须消除源数据中的不一致性，以保证数据仓库内的信息是关于整个企业的一致的全局信息。 3、相对稳定的。操作型数据库中的数据通常实时更新，数据根据需要及时发生变化。数据仓库的数据主要供企业决策分析之用，所涉及的数据操作主要是数据查询，一旦某个数据进入数据仓库以后，一般情况下将被长期保留，也就是数据仓库中一般有大量的查询操作，但修改和删除操作很少，通常只需要定期的加载、刷新。 4、反映历史变化。操作型数据库主要关心当前某一个时间段内的数据，而数据仓库中的数据通常包含历史信息，系统记录了企业从过去某一时点(如开始应用数据仓库的时点)到目前的各个阶段的信息，通过这些信息，可以对企业的发展历程和未来趋势做出定量分析和预测。企业数据仓库的建设，是以现有企业业务系统和大量业务数据的积累为基础。数据仓库不是静态的概念，只有把信息及时交给需要这些信息的使用者，供他们做出改善其业务经营的决策，信息才能发挥作用，信息才有意义。而把信息加以整理归纳和重组，并及时提供给相应的管理决策人员，是数据仓库的根本任务。因此，从产业界的角度看，数据仓库建设是一个工程，是一个过程。数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。这种数据集合具有如下特点：尽可能不重复，以最优方式为某个特定组织的多种应用服务，其数据结构独立于使用它的应用程序，对数据的增、删、改和检索由统一软件进行管理和控制。从发展的历史看，数据库是数据管理的高级阶段，它是由文件管理系统发展起来的。数据库的基本结构分三个层次，反映了观察数据库的三种不同角度。 (1)物理数据层。它是数据库的最内层，是物理存贮设备上实际存储的数据的集合。这些数据是原始数据，是用户加工的对象，由内部模式描述的指令操作处理的位串、字符和字组成。 (2)概念数据层。它是数据库的中间一层，是数据库的整体逻辑表示。指出了每个数据的逻辑定义及数据间的逻辑联系，是存贮记录的集合。它所涉及的是数据库所有对象的逻辑关系，而不是它们的物理情况，是数据库管理员概念下的数据库。 (3)逻辑数据层。它是用户所看到和使用的数据库，表示了一个或一些特定用户使用的数据集合，即逻辑记录的集合。数据库不同层次之间的联系是通过映射进行转换的。数据库具有以下主要特点： (1)实现数据共享。数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据，也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库，并提供数据共享。 (2)减少数据的冗余度。同文件系统相比，由于数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据，减少了数据冗余，维护了数据的一致性。 (3)数据的独立性。数据的独立性包括数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立，也包括数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构。 (4)数据实现集中控制。文件管理方式中，数据处于一种分散的状态，不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理，并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。 (5)数据一致性和可维护性，以确保数据的安全性和可靠性。主要包括：①安全性控制：以防止数据丢失、错误更新和越权使用；②完整性控制：保证数据的正确性、有效性和相容性；③并发控制：使在同一时间周期内，允许对数据实现多路存取，又能防止用户之间的不正常交互作用；④故障的发现和恢复：由数据库管理系统提供一套方法，可及时发现故障和修复故障，从而防止数据被破坏

数据（data）是对客观事物的符号表示，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材，如图形符号、数字、字母等。或者说，数据是通过物理观察得来的事实和概念，是关于现实世界中的地方、事件、其他对象或概念的描述。在计算机科学中是指所有能输入到计算机并被计算机程序处理的符号的介质的总称。数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。这种数据集合具有如下特点：尽可能不重复，以最优方式为某个特定组织的多种应用服务，其数据结构独立于使用它的应用程序，对数据的增、删、改和检索由统一软件进行管理和控制。从发展的历史看，数据库是数据管理的高级阶段，它是由文件管理系统发展起来的。数据库的基本结构分三个层次，反映了观察数据库的三种不同角度。 (1)物理数据层。它是数据库的最内层，是物理存贮设备上实际存储的数据的集合。这些数据是原始数据，是用户加工的对象，由内部模式描述的指令操作处理的位串、字符和字组成。 (2)概念数据层。它是数据库的中间一层，是数据库的整体逻辑表示。指出了每个数据的逻辑定义及数据间的逻辑联系，是存贮记录的集合。它所涉及的是数据库所有对象的逻辑关系，而不是它们的物理情况，是数据库管理员概念下的数据库。 (3)逻辑数据层。它是用户所看到和使用的数据库，表示了一个或一些特定用户使用的数据集合，即逻辑记录的集合。数据库不同层次之间的联系是通过映射进行转换的。数据库具有以下主要特点： (1)实现数据共享。数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据，也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库，并提供数据共享。 (2)减少数据的冗余度。同文件系统相比，由于数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据，减少了数据冗余，维护了数据的一致性。 (3)数据的独立性。数据的独立性包括数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立，也包括数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构。 (4)数据实现集中控制。文件管理方式中，数据处于一种分散的状态，不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理，并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。 (5)数据一致性和可维护性，以确保数据的安全性和可靠性。主要包括：①安全性控制：以防止数据丢失、错误更新和越权使用；②完整性控制：保证数据的正确性、有效性和相容性；③并发控制：使在同一时间周期内，允许对数据实现多路存取，又能防止用户之间的不正常交互作用；④故障的发现和恢复：由数据库管理系统提供一套方法，可及时发现故障和修复故障，从而防止数据被破坏