内存数据库有哪些来源，SGA是什么的缩写

本文目录一览

1，SGA是什么的缩写
2，什么是sap hana sap hana有什么用
3，MySQL有哪些引擎
4，数据库的类型
5，内存关系统数据库是什么

1，SGA是什么的缩写

SGA abbr. 共享内存结构（system global areas）；小于胎龄儿（small for gestational age）；基本遗传算法（simple genetic algorithm）SGA(System Global Area)是系统全局区这种缩写很难说是什么意思的，最好把句子写出来帮助理解

你说的是电脑上的SGA吗？是Super graphics array.再看看别人怎么说的。

SGA系统全局区的英文简称，SGA （System Global Area）是Oracle Instance的基本组成部分，在实例启动时分配。是一组包含一个Oracle实例的数据和控制信息的共享内存结构。主要是用于存储数据库信息的内存区，该信息为数据库进程所共享（PGA不能共享的）。它包含Oracle 服务器的数据和控制信息，它是在Oracle服务器所驻留的计算机的实际内存中得以分配，如果实际内存不够再往虚拟内存中写。扩展资料：1、SGA的构成——数据和控制信息，我们下面会详细介绍。2、SGA是共享的，即当有多个用户同时登录了这个实例，SGA中的信息可以被它们同时访问（当涉及到互斥的问题时，由latch和sequence控制）。3、一个SGA只服务于一个实例，也就是说，当一台机器上有多个实例运行时，每个实例都有一个自己的SGA尽管SGA来自于OS的共享内存区，但实例之间不能相互访问对方的SGA区。参考资料来源：搜狗百科-SGA

SGA是什么的缩写

2，什么是sap hana sap hana有什么用

什么是SAP HANASAP HANA是一个软硬件结合体，提供高性能的数据查询功能，用户可以直接对大量实时业务数据进行查询和分析，而不需要对业务数据进行建模、聚合等sap hana的作用HANA不是一个数据仓库，而是一个平台，在这个平台之上用户可以构建数据仓库或集市、报表和仪表盘等。HANA能做的，首先是作为内存数据库，提供数据插入、修改和高效的查询功能。其次，作为一个平台，在HANA之上，BO报表系统可以提供更好的用户体验 – 用户几乎不需要等待数据返回。用户可以使用HANA的建模工具直接访问ECC或其它数据源，避开BW。但也可以在HANA之上建BW，把BW那些性能问题交给HANA解决。SAP HANA提供多用途的内存应用设备，企业可以利用它即时掌握业务运营情况，从而对所有可用的数据进行分析，并对快速变化的业务环境做出迅速响应。通过SAP HANA，企业可以在业务运作期间基于海量实时详细信息分析业务运营情况。企业可以探索和分析来源于所有数据源的全部交易数据和分析数据。运营数据在产生时由内存获取，并通过灵活的视图迅速将分析信息呈现给用户。外部数据可轻松的被添加至分析模型，与整个企业的数据进行整合通过SAP HANA 可直接访问运营数据,而不影响SAP ERP和其他运营系统的性能。企业可以近乎实时地将主要交易表同步到内存中，以便在分析或查找时能够轻松对这些表进行访问。一旦数据可通过内存访问，各个部门就可以从预订单据、销售线索、服务要求等大量列表中查找单个行项目，而不会对运营系统造成任何影响。这种高效的建模流程支持提供明细行项目的直接访问模型，以及支持更为复杂的分析流程的分析模型。SAP HANA 提供从概念到分析的高效工作流程。该工作流涵盖整个流程，从识别相关运营数据(将原始数据转化为相关信息)开始，到在模型中生成按语义分组的信息，最后是发布完成的模型。SAP HANA 与传统分析模型的主要区别在于摒弃了任何物质化的东西，即，所有模型都是完全虚拟的，均基于基本的具体运营数据计算结果。这样，模型就能够被方便的修改。SAP HANA 可以访问任何数据。当企业需要非SAP 应用程序中的运营数据，或想在现有分析模型的基础上进行扩展时，任何数据源均可作为SAP HANA 的数据基础。使用SAP BusinessObjects 数据服务组件，可以将非SAP 运营数据加载到SAP HANA 内存中，这样，企业就可以通过极其精简的流程创建一个特定业务情景的完整视图。SAP HANA 添加了易用的建模经验来进一步提高业务用户的自主性。视图遵循语义规则，将原始运营数据转化成可以理解的信息，据此，业务用户可以在基于Web的建模环境中自主地创建新分析模型。SAP BusinessObjects的商务智能分析工具可以直接使用SAP HANA内存数据，使业务用户能够全面利用其所有高性能应用程序的洞察和分析功能。但是，如果用户希望使用Excel 或其他工具和应用程序进行数据分析，那么他们可以通过MDX、SQL 等标准接口连接到SAP HANA。SAP HANA 为现有应用程序、运营系统或其他业务应用程序提供标准接口。这意味着SAP HANA 不会因为连接到现有数据源而打乱现有系统架构，并轻松利用现有BI客户端。作为一款完备的实时分析解决方案，SAP HANA 可以帮助企业尽快获得收益。

什么是sap hana sap hana有什么用

3，MySQL有哪些引擎

a.Innodb引擎，Innodb引擎提供了对数据库ACID事务的支持。并且还提供了行级锁和外键的约束。它的设计的目标就是处理大数据容量的数据库系统。它本身实际上是基于Mysql后台的完整的系统。Mysql运行的时候，Innodb会在内存中建立缓冲池，用于缓冲数据和索引。但是，该引擎是不支持全文搜索的。同时，启动也比较的慢，它是不会保存表的行数的。当进行Select count(*) from table指令的时候，需要进行扫描全表。所以当需要使用数据库的事务时，该引擎就是首选。由于锁的粒度小，写操作是不会锁定全表的。所以在并发度较高的场景下使用会提升效率的。b.MyIASM引擎，它是MySql的默认引擎，但不提供事务的支持，也不支持行级锁和外键。因此当执行Insert插入和Update更新语句时，即执行写操作的时候需要锁定这个表。所以会导致效率会降低。不过和Innodb不同的是，MyIASM引擎是保存了表的行数，于是当进行Select count(*) from table语句时，可以直接的读取已经保存的值而不需要进行扫描全表。所以，如果表的读操作远远多于写操作时，并且不需要事务的支持的。可以将MyIASM作为数据库引擎的首先。补充2点：c.大容量的数据集时趋向于选择Innodb。因为它支持事务处理和故障的恢复。Innodb可以利用数据日志来进行数据的恢复。主键的查询在Innodb也是比较快的。d.大批量的插入语句时（这里是INSERT语句）在MyIASM引擎中执行的比较的快，但是UPDATE语句在Innodb下执行的会比较的快，尤其是在并发量大的时候。

isam执行读取操作的速度很快，而且不占用大量的内存和存储资源。isam的两个主要不足之处在于，它不支持事务处理，也不能够容错：如果你的硬盘崩溃了，那么数据文件就无法恢复了。如果你正在把isam用在关键任务应用程序里，那就必须经常备份你所有的实时数据，通过其复制特性，mysql(和php搭配之最佳组合)能够支持这样的备份应用程序。myisammyisam是mysql(和php搭配之最佳组合)的isam扩展格式和缺省的mysql数据库引擎。除了提供isam里所没有的索引和字段管理的大量功能，myisam还使用一种表格锁定的机制，来优化多个并发的读写操作。其代价是你需要经常运行optimize table命令，来恢复被更新机制所浪费的空间。myisam还有一些有用的扩展，例如用来修复mysql数据库文件的myisamchk工具和用来恢复浪费空间的myisampack工具。heapheap允许只驻留在内存里的临时表格。驻留在内存里让heap要比isam和myisam都快，但是它所管理的数据是不稳定的，而且如果在关机之前没有进行保存，那么所有的数据都会丢失。在数据行被删除的时候，heap也不会浪费大量的空间。heap表格在你需要使用select表达式来选择和操控数据的时候非常有用。要记住，在用完表格之后就删除表格。让我再重复一遍：在你用完表格之后，不要忘记删除表格。innodb和berkley dbinnodb和berkley db(bdb)数据库引擎都是造就mysql(和php搭配之最佳组合)灵活性的技术的直接产品，这项技术就是mysql(和php搭配之最佳组合)++ api。在使用mysql(和php搭配之最佳组合)的时候，你所面对的每一个挑战几乎都源于isam和myisam数据库引擎不支持事务处理也不支持外来键。尽管要比isam和myisam引擎慢很多，但是innodb和bdb包括了对事务处理和外来键的支持，这两点都是前两个引擎所没有的。如前所述源码天空

MySQL有哪些引擎

4，数据库的类型

ASP数据库类型DBFDBCMDBExcelSQLServer数据库是在计算机存储设备上按一定方式，合理组织并存储的相互有关联的数据的集合，是计算机技术和信息检索技术相结合的产物，是电子信息资源的主体，是信息检索系统的核心部分之一。按所提供的信息内容，数据库主要可分为参考数据库和源数据库。1．参考数据库主要存储一系列描述性信息内容，指引用户到另一信息源以获得完整的原始信息的一类数据库，主要包括书目数据库和指南数据库。（1）书目数据库存储描述如目录、题录、文摘等书目线索的数据库，又称二次文献信息数据库。如各种图书馆目录数据库、题录数据库和文摘数据库等属于此类，它的作用是为用户指出了获取原始信息的线索。图书馆目录数据库，又称机读目录，其数据内容详细，除描述标题、作者、出版项等书目信息外，还提供用户索取原始信息的馆藏信息。题录、文摘数据库描述的数据内容与印刷型的题录、文摘相似，它提供了论文信息或专利信息等确定的信息来源，供用户检索。（2）指南数据库存储描述关于机构、人物、产品、活动等对象的数据库。与其它数据库相比，指南数据库为用户提供的不仅仅是有关信息，还包括各种类型的实体，多采用名称进行检索。如存储生产与经营活动信息的机构名录数据库、存储人物信息的人物传记数据库、存储产品或商品信息的产品指南数据库、存储基金信息的基金数据库等属于此类，它的作用指引用户从其它有关信息源获取更详细的信息。2．源数据库主要存储全文、数值、结构式等信息，能直接提供原始信息或具体数据，用户不必再转查其它信息源的数据库。它主要包括全文数据库和数值数据库。（1）全文数据库存储原始信息全文或主要部分的一种源数据库。如期刊全文数据库、专利全文数据库、百科全书全文数据库，用户使用某一词汇或短语，便可直接检索出含有该词汇或短语的原始信息的全文。（2）数值数据库存储以数值表示信息为主的一种源数据库，和它类似的有文本-数值数据库。与书目数据库比较，数值数据库是对信息进行深加工的产物，可以直接提供所需的数据信息。如各种统计数据库、科学技术数据库等。数值数据库除了一般的检索功能外，还具有准确数据运算功能、数据分析功能、图形处理功能及对检索输出的数据进行排序和重新组织等方面的功能。4．2．2 数据库结构1．书目数据库的结构书目数据库是以文档形式组织一系列数据，这些数据被称为记录，一个记录又包含若干字段。（1）记录与字段记录是作为一个单位来处理有关数据的集合，是组成文档的基本数据单位。记录中所包含的若干字段，则是组成记录的基本数据单位。在书目数据库中，一个记录相当于一条题录或文摘，因此，一个记录通常由标题字段、作者字段、来源字段、文摘字段、主题词字段、分类号字段、语种字段等组成。在有些字段中，又包含多个子字段，子字段是字段的下级数据单位。如，主题词字段含有多个主题词。按照字段所代表记录的性质不同，字段通常分为基本字段和辅助字段两类。常见的字段名称及代码见表4-1。表4-1 字段名称及代码基本字段辅助字段字段名称字段代码字段名称字段代码标题 TI 记录号 DN文摘 AB 作者 AU叙词 DE 作者单位 CS标识词 ID 期刊名称 JN出版年 PY出版国 CO语种 LA（2）文档按一定结构组织的相关记录的集合。文档是书目数据库数据组织的基本形式，文档的组织方式与检索系统的硬件和软件功能密切相关。在书目数据库中，文档结构主要分为顺排文档和倒排文档。1）顺排文档记录按顺序存放，记录之间的逻辑顺序与物理顺序是一致的，相当于印刷型工具中文摘的排列顺序，是一种线形文档。顺排文档是构成数据库的主体部分，但其主题词等特征的标识呈无序状态，直接检索时，必须以完整的记录作为检索单元，从头至尾查询，检索时间长，实用性较差。2）倒排文档将顺排文档中各个记录中含有主题性质的字段（如主题词字段、标题字段、叙词字段等）和非主题性质字段（如作者字段、机构字段、来源字段等）分别提取出来，按某种顺序重新组织得到的一种文档。具有主题性质的倒排档，称基本索引档，非主题性质的倒排档，称辅助索引档。综上所述，顺排档和倒排档的主要区别是：顺排档以完整的记录为处理和检索单元，是主文档，倒排档以记录中的字段为处理和检索单元，是索引文档。计算机进行检索时，先进入倒排档查找有关信息的存取号，然后再进入顺排档按存取号查找记录。2.全文数据库的结构一般的全文数据库结构与书目数据库相似,全文数据库的一个记录就是一个全文文本，记录分成若干字段。其主文档是以顺排形式组织的文本文档,倒排档是对应于记录可检字段的索引文档。3.数值数据库的结构数值数据库的结构要综合考虑数据库的内容及检索目的，即，在内容上，数值数据库的主要内容是数值信息，但不排除含有必要的说明性的文本信息，在检索上，便于单项检索和综合检索，还能对数值进行准确数据运算、数据分析、图形处理及对检索输出的数据进行排序和重新组织。数值数据库的数据结构可以是单元式，也可以是表册形式。前者是对原始数据的模拟，后者则是对统计表格的机读模拟。数值数据库通常有多种文档，如顺排挡、倒排挡、索引文档等。顺排挡是由数值数据组成，为主文档，另有相应的索引文档，为便于存取，索引文档采用基本直接存取结构的组织形式。倒排挡也有相应的索引文档，索引文档采取分级组织形式。数值数据库的文档结构，使所有文档都可以用于检索，所有数据都可用来运算，构成了数值数据库的特点。4．指南数据库的结构指南数据库的结构兼有书目数据库、全文数据库和数值数据库的特点，有顺排档、倒排档、索引文档和数据字典。一般而言，对涉及主题领域较多，内容综合性较强的大型指南数据库，顺排挡（主文档）可采用多子文档的结构，对单一主题领域和内容较专的，则采用单一主文档和不定长、多字段的记录格式为宜。

模糊数据库指能够处理模糊数据的数据库。一般的数据库都是以二直逻辑和精确的数据工具为基础的，不能表示许多模糊不清的事情。随着模糊数学理论体系的建立，人们可以用数量来描述模糊事件并能进行模糊运算。这样就可以把不完全性、不确定性、模糊性引入数据库系统中，从而形成模糊数据库。模糊数据库研究主要有两方面，首先是如何在数据库中存放模糊数据；其次是定义各种运算建立模糊数据上的函数。模糊数的表示主要有模糊区间数、模糊中心数、模糊集合数和隶属函数等。统计数据库管理统计数据的数据库系统。这类数据库包含有大量的数据记录，但其目的是向用户提供各种统计汇总信息，而不是提供单个记录的信息。网状数据库处理以记录类型为结点的网状数据模型的数据库。处理方法是将网状结构分解成若干棵二级树结构，称为系。系类型是二个或二个以上的记录类型之间联系的一种描述。在一个系类型中，有一个记录类型处于主导地位，称为系主记录类型，其它称为成员记录类型。系主和成员之间的联系是一对多的联系。网状数据库的代表是dbtg系统。1969年美国的 codasyl组织提出了一份“dbtg报告”，以后，根据dbtg报告实现的系统一般称为dbtg系统。现有的网状数据库系统大都是采用dbtg方案的。dbtg系统是典型的三级结构体系：子模式、模式、存储模式。相应的数据定义语言分别称为子模式定义语言ssddl，模式定义语言sddl，设备介质控制语言dmcl。另外还有数据操纵语言dml。演绎数据库是指具有演绎推理能力的数据库。一般地，它用一个数据库管理系统和一个规则管理系统来实现。将推理用的事实数据存放在数据库中，称为外延数据库；用逻辑规则定义要导出的事实，称为内涵数据库。主要研究内容为，如何有效地计算逻辑规则推理。具体为：递归查询的优化、规则的一致性维护

5，内存关系统数据库是什么

内存数据库系统对于嵌入式开发来说是特别有用的， IMDS 中每个保存过程缩小了覆盖区智能连接设备的增长速度正越来越快。这种装置不管是在家庭、口袋（pocket）或者是内置于工业通信和传送系统，都已经发展为包含了强大的CPU和完善的嵌入式系统软件。在这种设备中日益流行的一种软件是数据库管理系统（DBMS）。虽然对桌面电脑或者服务器来说，这种软件已经是相当成熟了，但数据库是最新才应用到达嵌入式系统的。像所有进入新环境的生物体一样，数据库也必须经历一个发展过程。一种新型的DBMS，内存数据库系统（IMDS），代表了DBMS应用到嵌入式系统的最新步伐。为什么嵌入式系统开发人员会转向数据库呢？市场竞争使得像机顶盒、网络开关和消费者电子产品这样的设备需要变得越来越智能。要支持扩展功能集，应用程序通常必须管理大容量的更复杂的数据。因此，许多设备开发人员发现他们正致力于自己开发数据管理方案。在应用需求增长时，普通的数据管理方案维护和扩展起来是特别困难的。另外，标准化的趋势，商用现货（ommercial off-the-shelf，COTS）嵌入式操作系统，远离许多私有系统的不完整环境，从而增强数据库的能力。广泛使用的操作系统的出现，比如嵌入式Linux，形成了一个用户群体，他们轮留进行数据库和其他工具开发（包括商业的和非商业的），以不断增强开发平台。因此，设备开发人员开始转向商业数据库，但已有的嵌入式DBMS 软件还不理想。嵌入式数据库最初出现在10年前，当时用于支持商业系统，带有包括复杂缓存逻辑和异常终止恢复等功能。但在一个设备上，例如，在一个机顶盒或者下一代传真机中，这些能力通常毫无必要，并且应用程序容易出现超出可用内存和CPU资源的现象。另外，建立传统数据库时是将数据存储在磁盘上。作为一种机械过程，磁盘的I/O是非常昂贵的，尤其是要取得高性能的话。对于嵌入式系统来，因为需要实时执行，因此相对而言，传统数据库就太慢了。内存数据库出现的目的特别针对于满足嵌入式系统的性能需求和资源能力。正如其名字所暗示的，IMDS完全驻留在内存中，它们不会存储到磁盘上。那么IMDS是简单地将传统数据库载入到内存中吗？这是一个相当直接的问题，因为省去磁盘I/O是这种新技术最有名的特性。创建一个 RAM磁盘，文件系统在内存中，这种能力已经内置在Linux系统中。那么，为什么不部署非常有名的数据库系统（比如MySQL或者Oracle）在这样一张磁盘上呢？这会同样受益吗？实际上，IMDS 与其他嵌入式DBMS 有很大不同的。与传统的数据库相比，IMDS 简单多了。除了省去磁盘I/O 外，内存数据库系统更少地移动数据或者进行交互处理。因此，相对于在内存中部署传统DBMS 来说，这样做的结果是更有效地节省了RAM和CPU使用，从而获得更快的响应速度。在决定一种技术是否适合于给定项目时，要理解该技术的设计目的，采用IMDS也是如此。下文描述了三个关键的不同之处。缓存由于对物理磁盘的访问而性能耗尽导致，事实上所有的传统DBMS 软件都在内存中使用缓存来保存数据库最近使用的部分。缓存逻辑包括了缓存同步，它确保缓存中数据库页的映像与磁盘上的物理数据库页是一致的。还包括缓存查找，它决定数据是否被缓存中的应用程序所请求；如果不是，页被找到并加入到缓存中以备将来引用。不管基于磁盘DBMS 是否被部署在内存中，比如在RAM 盘中，都要执行这些过程。通过清除缓存，IMDS数据库删除一个重要的复杂性和性能开销源，并且在处理过程中减少IMDS对内存和CPU的需求。数据传送开销考虑一个应用程序自动从传统的基于磁盘的数据库读取一块数据，修改它，并将该块数据写回到数据库，这个过程如图1 所示。 1. 应用程序通过数据库API请求来自数据库运行期的数据项。 2. 数据库运行期指示文件系统从物理磁盘检索数据。 3. 文件系统制作一份数据拷贝，以用于缓存，并传递另一份拷贝到数据库。 4. 数据库保留一份拷贝在其缓存中，并传递另一份拷贝到应用程序。 5. 应用程序修改它的拷贝，并通过数据库API将该拷贝传递回数据库。 6. 数据库运行期拷贝修改的数据项回到数据库缓存。 7. 数据库缓存中的拷贝最后写入到文件系统，这里它被文件系统缓存更新。 8. 最后，数据写回到物理介质。这些步骤不能在传统数据库中进行，即使处理全部发生在内存中也不行。并且这种简化的方案不能解决更新记录所需要的附加拷贝和传送。相比较而言，内存数据库系统承担很少的或者不承担数据传送任务。应用程序可以在本地程序变量中制作多份数据拷贝，但这不是必需的。相反，IMDS 提供给应用程序一个指针，直接指向数据库中的数据项，使应用程序能够直接使用数据。数据仍然受保护，因为指针只能通过数据库 API来使用，从而确保使用正确。多数据的取消过程以流水线处理方式进行传送。减少多份数据的拷贝可以减少内存消耗，同时简化设计和提高可靠性。内存数据库系统事务处理在灾难性故障事件中，比如掉电，基于磁盘的数据库系统在系统重启后通过从日志文件提交完整的事务或者回滚部分事务来进行恢复。基于磁盘的数据通过硬连线来保存事务日志，以在事务提交后更改事务日志文件和缓存到磁盘。主要的内存数据库也提供了事务完整性。为了做到这一点，IMDS保持已更新或者删除的对象的一个以前的映像，以及事务发生时加入的一个数据库页的列表。当应用程序提交事务时，以前映像的内存和页面引用返回到内存池（这是一个快速有效的过程）。如果一个内存数据库必须取消一个事务时（例如，如果入库数库流被中断），以前的映像被恢复到数据库，并最新插入的页会返回到内存。在灾难性故障事件发生时，内存数据库映像将会丢失。这是与基于磁盘的数据库的一个主要不同点。如果系统关闭，IMDS在重启后加载数据。因此，没有必要保存事务日志文件，并且其他复杂的、内存密集的任务也从IMDS 中取消。这种功能可能不适合每个应用程序，但在嵌入式系统领域，例如使用数据存储的应用程序能够很容易地得到数据的实时补充。在机顶盒中包括了这样一个应用程序，它从人造卫星或者电缆头终端下载，通过上游服务器或者IP 路由表提供的无线访问点，将其作为协议发现网络拓扑。这种系统的开发人员在高级性能和较小覆盖区的交换上得益于对事务处理范围的限制。这不能排除已保存的本地数据的使用。利用IMDS，应用程序能够打开一个流（socket，管道或者文件指针），并指示数据库运行期来从流中读写数据库映像。这种功能能够用于创建和维持启动阶段的数据，例如，一个初始化的数据库启动点。其他流终端可能是到另一处理或者文件系统指针的管道（任何文件系统，不管它是magnetic，optical 或者 Flash）.. 应用案例： IP路由器那么究竟IMDS技术有什么不同呢？在内存数据库出现在各种应用设置中，以下案例，涉及到最常用的Internet基础设备——路由器中的嵌入式系统，并提供了这种技术的一个应用。现代IP 路由器整合了路由表管理（routing table management， RTM）软件，完成在Internet和其他网络中为数据包决定下一跳的核心任务。路由协议持续地监视可用路由和其他路由设备的状态，然后用当前数据来更新设备的路由表。这些路由表典型情况下作为RTM软件的私有产物。这个方案是开发下一代路由器的重要挑战之一。随着设备功能的增强，路由表管理入式系统的开发。