产量统计包含哪些数据库，在工厂统计是做哪些内容跟单的工作职责是什么车间成品与半成

来源：整理时间：2024-04-25 00:25:18 编辑：黑码技术手机版

本文目录一览

1，在工厂统计是做哪些内容跟单的工作职责是什么车间成品与半成
2，生产统计需要些什么报表
3，生产管理数据库有哪些
4，关于生产统计
5，数据库有哪几种类型

1，在工厂统计是做哪些内容跟单的工作职责是什么车间成品与半成

负责车间里的数据全面统计具体包括：员工考勤、产量数据统计及其相应的报表，这个问题不好回答，各个公司的规定不一样，领导安排你做什么就做什么呗！

我是来看评论的

在工厂统计是做哪些内容跟单的工作职责是什么车间成品与半成

2，生产统计需要些什么报表

产量数量不合格报废之类的呗

不用发格式，格式可能你用不上。我概括的说一下，您看是否可参考。1、成本相关数据；组成你单位产品成本的有关的各项数据，都要一一统计形成报表；这个可以由财务部门提出，并加以统计；2、管理需要数据。某些数据不直接构成成本，但是阶段性的控制可以起到降低成本或者稳定成本或者提高质量或者稳定质量的作用。这类可以由各相关部门提出，都需要什么数据，然后加以统计。各个单位都有很大不同，因此没有可复制性。

生产统计需要些什么报表

3，生产管理数据库有哪些

原料数据：品种、购进时间、吨位、质量、使用时间、使用量、库存设备数据：设备名称、型号、技术参数、检修档案工艺数据：工艺指标、工艺参数、生产原始记录、操作记录、分析化验记录产品数据：产量、质量、销售量、出库量、库存量财务数据：格律会计报表绩效考核数据：生产成本核算、消耗核算等

一般生产管理数据库应该盖含这些模块：1、供应商管理；2、采购计划；3、采购订单；4、采购入库；5、采购退货；6、生产计划；7、生产通知；8、生产领料；9、生产领料；10、生产换料；成品入库，等几个大的数据库组成。

如果只是生产部门的话大概可以分为以下几块：1、生产领料 2、生产数量（生产数-不良数不可小于生产计划量）3.成品入库数量 4、不良数/不良率

生产管理数据库有哪些

4，关于生产统计

我认为,所谓生产统计就指的是一些和整个生产过程中要涉及的统计数字.例如来料加工:要统计进料量品、进料不量品、加工成品客退、来料客退、加工完后成品库存、来料库存、出货量品数量等。统计的目的是随时掌握生产状况，及时备料、合理安排生产，处理库存，不压货，有效提高生产效率与成本管控，做到高效率，减少不必要的损失！以上只是本人的看法，仅供参考！

你做成本还是做统计的啊你这问题一般生产企业都遇到说实话没上面好办法统计别人更不能给你上面好的建议要自己摸索的一般把节点选好比如你要统计每个人做多少那就让每个人哪里都有计件登记表然后一个大工序也有一个登记表好多人的登记表汇总理论上等于整个工序等级表的和（实际中一定有差额一般是个人的和大于工序的，一般这里要安排人专门管理，人是有私心的）这样你的员工计件就好了返修的你看你们公司情况要是半成品上有标识可以追踪到人那就按人计算要不就按工序汇总算嘉奖 2个都要个人产量要个人成品率也要要不产量上去了都是废品怎么办呢还有就是个人报表工序报表一定做完善当事人监督人签字将来查起来有据可查！！多看看生产管理的书吧每时每刻一定不可能但可以按班组或者按天统计

5，数据库有哪几种类型

四种模糊数据库指能够处理模糊数据的数据库。一般的数据库都是以二直逻辑和精确的数据工具为基础的，不能表示许多模糊不清的事情。随着模糊数学理论体系的建立，人们可以用数量来描述模糊事件并能进行模糊运算。这样就可以把不完全性、不确定性、模糊性引入数据库系统中，从而形成模糊数据库。模糊数据库研究主要有两方面，首先是如何在数据库中存放模糊数据；其次是定义各种运算建立模糊数据上的函数。模糊数的表示主要有模糊区间数、模糊中心数、模糊集合数和隶属函数等。统计数据库管理统计数据的数据库系统。这类数据库包含有大量的数据记录，但其目的是向用户提供各种统计汇总信息，而不是提供单个记录的信息。网状数据库处理以记录类型为结点的网状数据模型的数据库。处理方法是将网状结构分解成若干棵二级树结构，称为系。系类型是二个或二个以上的记录类型之间联系的一种描述。在一个系类型中，有一个记录类型处于主导地位，称为系主记录类型，其它称为成员记录类型。系主和成员之间的联系是一对多的联系。网状数据库的代表是DBTG系统。1969年美国的CODASYL组织提出了一份“DBTG报告”，以后，根据DBTG报告实现的系统一般称为DBTG系统。现有的网状数据库系统大都是采用DBTG方案的。DBTG系统是典型的三级结构体系：子模式、模式、存储模式。相应的数据定义语言分别称为子模式定义语言SSDDL，模式定义语言SDDL，设备介质控制语言DMCL。另外还有数据操纵语言DML。算逻辑规则推理。具体为：递归查询的优化、规则的一致性维护等。

四种模糊数据库指能够处理模糊数据的数据库。一般的数据库都是以二直逻辑和精确的数据工具为基础的，不能表示许多模糊不清的事情。随着模糊数学理论体系的建立，人们可以用数量来描述模糊事件并能进行模糊运算。这样就可以把不完全性、不确定性、模糊性引入数据库系统中，从而形成模糊数据库。模糊数据库研究主要有两方面，首先是如何在数据库中存放模糊数据；其次是定义各种运算建立模糊数据上的函数。模糊数的表示主要有模糊区间数、模糊中心数、模糊集合数和隶属函数等。统计数据库管理统计数据的数据库系统。这类数据库包含有大量的数据记录，但其目的是向用户提供各种统计汇总信息，而不是提供单个记录的信息。网状数据库处理以记录类型为结点的网状数据模型的数据库。处理方法是将网状结构分解成若干棵二级树结构，称为系。系类型是二个或二个以上的记录类型之间联系的一种描述。在一个系类型中，有一个记录类型处于主导地位，称为系主记录类型，其它称为成员记录类型。系主和成员之间的联系是一对多的联系。网状数据库的代表是dbtg系统。1969年美国的 codasyl组织提出了一份“dbtg报告”，以后，根据dbtg报告实现的系统一般称为dbtg系统。现有的网状数据库系统大都是采用dbtg方案的。dbtg系统是典型的三级结构体系：子模式、模式、存储模式。相应的数据定义语言分别称为子模式定义语言ssddl，模式定义语言sddl，设备介质控制语言dmcl。另外还有数据操纵语言dml。演绎数据库是指具有演绎推理能力的数据库。一般地，它用一个数据库管理系统和一个规则管理系统来实现。将推理用的事实数据存放在数据库中，称为外延数据库；用逻辑规则定义要导出的事实，称为内涵数据库。主要研究内容为，如何有效地计算逻辑规则推理。具体为：递归查询的优化、规则的一致性维护等。