公司数据库有哪些，工作中最常用的数据库有哪些

本文目录一览

1，工作中最常用的数据库有哪些
2，数据中心一般用什么数据库
3，生产管理数据库有哪些
4，数据库有哪几种
5，数据库有哪些类型

1，工作中最常用的数据库有哪些

asp个人网站以access为主企业的大型网站应该都是mssql php用mysql

mysql和oracle 是最常见的,做.net开发的话sqlserver也用的较多

工作中最常用的数据库有哪些

2，数据中心一般用什么数据库

1、现在一般生产制造业用oracle的比较多；2、商业企业用sybase较多，也有用oracle的；3、财务管理用sql server的多（用友等），不过现在也都有for oracle版本的了；4、中小企业网站方面用mysql、sql server的较多，大型的网上商城用orcale的较多。oracle、sybase都是大型的数据库，一般用这类数据库的服务器操作系统都是linux的；sql server从操作系统的安全性来说企业级运营都会选择oracle、sybase。另外虽然mysql也是运行在linux上的，但其由于是免费版本，所以企业级也很少用

数据库是软件数据中心一般指的是大型服务器所用的机房

数据中心一般用什么数据库

3，生产管理数据库有哪些

原料数据：品种、购进时间、吨位、质量、使用时间、使用量、库存设备数据：设备名称、型号、技术参数、检修档案工艺数据：工艺指标、工艺参数、生产原始记录、操作记录、分析化验记录产品数据：产量、质量、销售量、出库量、库存量财务数据：格律会计报表绩效考核数据：生产成本核算、消耗核算等

一般生产管理数据库应该盖含这些模块：1、供应商管理；2、采购计划；3、采购订单；4、采购入库；5、采购退货；6、生产计划；7、生产通知；8、生产领料；9、生产领料；10、生产换料；成品入库，等几个大的数据库组成。

如果只是生产部门的话大概可以分为以下几块：1、生产领料 2、生产数量（生产数-不良数不可小于生产计划量）3.成品入库数量 4、不良数/不良率

生产管理数据库有哪些

4，数据库有哪几种

数据库有层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。1. 数据库通常分为层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。2. 层次结构模型实质上是一种有根结点的定向有序树(在数学中"树"被定义为一个无回的连通图)。下图是一个高等学校的组织结构图。这个组织结构图像一棵树，校部就是树根(称为根结点)，各系、专业、教师、学生等为枝点(称为结点)，树根与枝点之间的联系称为边，树根与边之比为1:N，即树根只有一个，树枝有N个。按照层次模型建立的数据库系统称为层次模型数据库系统。IMS(Information Management System)是其典型代表。3. 按照网状数据结构建立的数据库系统称为网状数据库系统，其典型代表是DBTG(Database Task Group)。用数学方法可将网状数据结构转化为层次数据结构。4. 关系式数据结构把一些复杂的数据结构归结为简单的二元关系(即二维表格形式)。例如某单位的职工关系就是一个二元关系。由关系数据结构组成的数据库系统被称为关系数据库系统。在关系数据库中，对数据的操作几乎全部建立在一个或多个关系表格上，通过对这些关系表格的分类、合并、连接或选取等运算来实现数据的管理。dBASEⅡ就是这类数据库管理系统的典型代表。著名的数据库有：微软公司的 MS SQL数据库和Access数据库、Oracle公司的Oracle数据库和MySQL数据库、IBM公司的DB2数据库等。

数据库是蛮多的，现在很多流行的是关系型数据库。比较著名的数据库有：1. 微软公司的 MS SQL数据库2. 微软公司的Access数据库3. Oracle公司的Oracle数据库4. Oracle公司的MySQL数据库5. IBM公司的DB2数据库

oracle sql 微软数据库分几种有网型数字型分法也有不同

大类来说，，关系型数据库和非关系型数据库，，，，你要说具体的，，，只能说很多

5，数据库有哪些类型

目前关系型数据库主要有MySQL、SQL Server、数蚕数据库、Oracle数据库。MySQL：免费产品，中小企业使用广泛。SQL Server：微软的商业化产品，微软SQL语句兼容性好，商业化成熟度高。数蚕数据库：数蚕科技针对中小型企业的数据库，c++接口特性良好，SQL特性较弱。Oracle 数据库：商业化程度最高的关系数据库，优良的性能和企业扩展能力。非关系型数据库主要有FastDB、Memcached和Redis等主流内存数据库。一般应用于缓存等非关键数据存储，其优点是数据查询速度快，对下层编程接口良好。

数据库通常分为：层次式数据库；网络式数据库；关系式数据库三种类型。

根据存储模型划分，数据库类型主要可分为:网状数据库(Network Database)、关系数据库(Relational Database)、树状数据库(Hierarchical Database)、面向对象数据库(Object-oriented Database)等。商业应用中主要是关系数据库，比如Oracle、DB2、Sybase、MS SQL Server、Informax、MySQL等。

模糊数据库指能够处理模糊数据的数据库。一般的数据库都是以二直逻辑和精确的数据工具为基础的，不能表示许多模糊不清的事情。随着模糊数学理论体系的建立，人们可以用数量来描述模糊事件并能进行模糊运算。这样就可以把不完全性、不确定性、模糊性引入数据库系统中，从而形成模糊数据库。模糊数据库研究主要有两方面，首先是如何在数据库中存放模糊数据；其次是定义各种运算建立模糊数据上的函数。模糊数的表示主要有模糊区间数、模糊中心数、模糊集合数和隶属函数等。统计数据库管理统计数据的数据库系统。这类数据库包含有大量的数据记录，但其目的是向用户提供各种统计汇总信息，而不是提供单个记录的信息。网状数据库处理以记录类型为结点的网状数据模型的数据库。处理方法是将网状结构分解成若干棵二级树结构，称为系。系类型是二个或二个以上的记录类型之间联系的一种描述。在一个系类型中，有一个记录类型处于主导地位，称为系主记录类型，其它称为成员记录类型。系主和成员之间的联系是一对多的联系。网状数据库的代表是dbtg系统。1969年美国的 codasyl组织提出了一份“dbtg报告”，以后，根据dbtg报告实现的系统一般称为dbtg系统。现有的网状数据库系统大都是采用dbtg方案的。dbtg系统是典型的三级结构体系：子模式、模式、存储模式。相应的数据定义语言分别称为子模式定义语言ssddl，模式定义语言sddl，设备介质控制语言dmcl。另外还有数据操纵语言dml。演绎数据库是指具有演绎推理能力的数据库。一般地，它用一个数据库管理系统和一个规则管理系统来实现。将推理用的事实数据存放在数据库中，称为外延数据库；用逻辑规则定义要导出的事实，称为内涵数据库。主要研究内容为，如何有效地计算逻辑规则推理。具体为：递归查询的优化、规则的一致性维护等。