数据库分区有哪些，数据库分区表什么情况下需要分区

本文目录一览

1，数据库分区表什么情况下需要分区
2，Oracle数据库中有哪几种分区
3，数据库分区的介绍

1，数据库分区表什么情况下需要分区

数据量很大，而且经常按照某个字段进行条件过滤或者分组时，可以考虑使用分区，例如某种商品的销售情况，经常要查看某个月、某个季度的销售明细或者总计，则可以根据销售日期进行分区，每个月分为一个区，而且最好是能够把不同区的数据分别存放在不同的物理硬盘上，这样在进行查询的时候，如果查询某个月的数据，可以直接在特定硬盘查询，数据量小，速度快，如果查询所有月份的数据，多块硬盘可以并行查询，速度也会明显提高。

数据库分区表什么情况下需要分区

2，Oracle数据库中有哪几种分区

1、表空间及分区表的概念表空间：是一个或多个数据文件的集合，所有的数据对象都存放在指定的表空间中，但主要存放的是表，所以称作表空间。分区表：当表中的数据量不断增大，查询数据的速度就会变慢，应用程序的性能就会下降，这时就应该考虑对表进行分区。表进行分区后，逻辑上表仍然是一张完整的表，只是将表中的数据在物理上存放到多个表空间(物理文件上)，这样查询数据时，不至于每次都扫描整张表。2、表分区的几种类型a)范围分区范围分区将数据基于范围映射到每一个分区，这个范围是你在创建分区时指定的分区键决定的。这种分区方式是最为常用的，并且分区键经常采用日期。b)列表分区该分区的特点是某列的值只有几个，基于这样的特点我们可以采用列表分区。c)散列分区这类分区是在列值上使用散列算法，以确定将行放入哪个分区中。当列的值没有合适的条件时，建议使用散列分区。d)组合范围散列分区这种分区是基于范围分区和列表分区，表首先按某列进行范围分区，然后再按某列进行列表分区，分区之中的分区被称为子分区。e)复合范围散列分区这种分区是基于范围分区和散列分区，表首先按某列进行范围分区，然后再按某列进行散列分区。

有以下几种启动方式： 1、startup nomount 非安装启动，这种方式启动下可执行：重建控制文件、重建数据库读取init.ora文件，启动instance，即启动sga和后台进程，这种启动只需要init.ora文件。 2、startup mount dbname 安装启动，这种方式启动下可执行：数据库日志归档、数据库介质恢复、使数据文件联机或脱机，重新定位数据文件、重做日志文件。执行“nomount”，然后打开控制文件，确认数据文件和联机日志文件的位置，但此时不对数据文件和日志文件进行校验检查。 3、startup open dbname 先执行“nomount”，然后执行“mount”，再打开包括redo log文件在内的所有数据库文件，这种方式下可访问数据库中的数据。 4、startup，等于以下三个命令 startup nomount alter database mount alter database open 5、startup restrict 约束方式启动这种方式能够启动数据库，但只允许具有一定特权的用户访问非特权用户访问时，会出现以下提示： error： ora-01035: oracle 只允许具有 restricted session 权限的用户使用 6、startup force 强制启动方式当不能关闭数据库时，可以用startup force来完成数据库的关闭先关闭数据库，再执行正常启动数据库命令 7、startup pfile=参数文件名带初始化参数文件的启动方式先读取参数文件，再按参数文件中的设置启动数据库例：startup pfile=e:oracleadminoradbpfileinit.ora

Oracle数据库中有哪几种分区

3，数据库分区的介绍

对sql server数据表进行分区的过程分为三个步骤： 1)建立分区函数 2)建立分区方案 3)对表格进行分区第一个步骤：建立分区函数分区函数定义[u]how[/u]，即你想要sql server如何对数据进行分区。这里就不以某一个表格作为例子，而是总体概括分割数据的技术。分区是通过指定每个分区的分割界线实现的。例如，假定我们有一个customers表格，里面包含了企业所有的客户的信息，客户信息以唯一的客户号进行辨识，客户号从1到1000000。我们可以运用以下的分区函数(这里称之为customer_partfunc)把这个表格平均分为四个分区： create partition function customer_partfunc (int) as range right for values (250000, 500000, 750000) 这些分割界线指定了四个分区。第一个分区包含所有值小于250000的记录。第二个分区包含所有值在250000和499999之间的记录。而第三个分区包含所有值在500000和749999之间的记录。其他所有大于或等于750000的记录都包含在第四个分区里。注意这个例子中使用了“range right”从句。这说明分界值是在分区的右边。同样，如果使用的是“range left”从句，那么第一个分区就会包含所有值小于或等于250000的记录;第二个分区就会包含所有值在250001和500000之间的记录，如此类推。第二个步骤：建立分区方案一旦建立完定义如何对数据进行分区的分区函数之后，下一步就是建立一个分区方案，定义[u]where[/u]，即你想在哪里对数据进行分区。这是一个很直接明了的过程，例如，如果我有四个文件组，名称分别从“fg1”到“fg4”，那么就可以使用以下分区方案： create partition scheme customer_partscheme as partition customer_partfunc to (fg1, fg2, fg3, fg4) 注意我们现在把一个分区函数连接到了分区方案，但是我们还没有把分区方案连接到任何具体的数据库表格。这就是重复使用功能发挥功能的时候。我们可以通过这个功能把分区方案(或者只是分区函数)用于数据库表格的任何数据上。第三个步骤：对表格进行分区建立好分区方案之后，就可以开始对表格进行分区了。这是最简单的一个步骤，只需要在表格创建语句中添加“on”从句，指定表格分区方案和要应用该分区方案的表列。你不需要指定分区函数，因为分区方案已经定义了分区函数。举个例子，假设你想要用上述的分区方案来创建一个客户表格，你需要使用以下transact-sql语句： create table customers (firstname nvarchar(40), lastname nvarchar(40), customernumber int) on customer_partscheme (customernumber)

数据库分区是一种物理数据库设计技术，DBA和数据库建模人员对其相当熟悉。虽然分区技术可以实现很多效果，但其主要目的是为了在特定的SQL操作中减少数据读写的总量以缩减响应时间。

数据库分区的介绍