cluster插件介绍

Database cluster顾名思义，就是使用至少两个或两个以上的数据库服务器组成一个虚拟的单一数据库逻辑映像，像单一数据库系统一样向客户端提供透明的数据服务。集群主要分为三类(高可用性集群、负载均衡集群和科学计算集群)。高可用性集群(负载平衡集群)和科学计算集群(高性能计算集群)1。高可用集群是由两个节点组成的HA集群，有很多通俗而不科学的叫法，比如“双机热备”。

“双机”高可用集群解决了保证用户应用持续对外提供服务的能力问题。(请注意，高可用性集群不是用来保护业务数据的，而是用来保护用户的业务程序向外界提供不间断的服务，从而将软件/硬件/人为故障对业务的影响降到最低)。2.LoadBalanceCluster负载平衡系统:集群中的所有节点都是活动的，它们分担系统的工作负载。

1。背景随着vivo业务迁移到k8s的增长，我们需要将k8s部署到多个数据中心。如何高效可靠地管理数据中心的多个大规模k8s集群是我们面临的关键挑战。kubernetes的节点需要安装配置os、docker、etcd、k8s、cni和network 插件，维护这些依赖关系是繁琐且容易出错的。在过去，集群的部署和扩展主要通过ansible调度任务、黑屏操作、配置集群的库存和var执行ansibleplaybook来实现。

主要流程如下:以上是集群一键部署的关键流程。当k8s集群部署在多个数据中心时，比如集群组件的安全漏洞、新功能上线、组件升级等。，需要小心处理。我们把它分成几个部分，处理一个模块。避免完整执行ansible脚本，增加维护难度。

ES支持集群模式，是一个分布式系统，主要有两个优点:一个ES集群由多个ES实例组成。不同的集群用集群名来区分，集群名可以用cluster来修改。名称，默认为elasticsearch。每个ES实例本质上是一个JVM进程，它有自己的名字。修改后的ES集群相关的数据称为clusterstate，主要记录以下信息:节点信息，如node.name、连接地址等；索引名称、配置等索引信息可以修改clusterstate的节点称为主节点，一个集群中的每个节点只能存储一个clusterstate。主节点维护最新版本，并将其与其他节点同步。主节点由集群中的所有节点选举产生。可以选举的节点称为mastereligible节点，相关配置如下:node.master:true处理请求的节点是协调节点，是所有节点的默认角色，不能取消。

Rhino打不开cluster的原因如下: 【原因】注意:之前的Signmaker2CD完整版没有被完全破解，很多外文和相应的帮助文件你都不用，而且他们在你启动Rhino的时候设置了弹出对话框，他们还把Rhino-从CD2中删除了。

项目需要在k8s上构建一个redis cluster cluster。比如网上找到的教程是:github原版带配置文件在原版的基础上补充了详细的使用步骤，但没有配置文件版本教你一步一步创建博客。redis在容器中运行时，必须选择一个外部存储方案来保存redis的持久化文件，否则在容器被破坏重建后，redis的持久化是无法读取的。此外，还必须确保在容器重建后可以读取相应的持久性文件。

本文的目的是讲一下使用localpv作为存储创建redis cluster cluster的步骤，并说明过程中需要注意的问题。Kubernetes支持几十种类型的后端存储卷，其中本地存储卷有三种类型，分别是emptyDir、hostPath和localvolume，尤其是local和hostPath这两种存储卷类型似乎意义相同。

机械硬盘的最小读写单位是扇区，一般是512字节。cluster:指集群，是windows文件系统中的一个概念，是操作系统每次操作文件时使用的基本单位。卷:指一个卷，比如c盘、D盘，叫做卷标！如果还是不明白，可以用度娘找一本电子书，在windowsinternals的文件系统部分有详细介绍。

借助云基础设施技术，您可以在公共、私有或混合云环境中运行Kubernetes。Kubernetes的信条是基于自动化、API驱动的基础设施，同时避免组件之间的紧密耦合。组件cloudcontrollermanager是指云控制器管理器，云控制器管理器是指嵌入了特定云的控制逻辑的控制平面组件。Cloud controller manager允许您将集群连接到云提供商的API，并将与云平台交互的组件与那些与集群交互的组件分开。

Cloudcontrollermanager组件是基于a 插件机制构建的，它使不同的云供应商能够将其平台与Kubernetes集成。云控制器管理器以一组多副本进程的形式运行在控制平面中，在Pod中通常表示为一个容器，每个cloudcontrollermanager在同一个进程中实现多个控制器。