做贷款看哪个大数据库，现在主流的信贷系统平台都对接了哪些第三方的大数据啊

来源：整理时间：2023-09-05 23:00:47 编辑：黑码技术手机版

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1，现在主流的信贷系统平台都对接了哪些第三方的大数据啊
2，网贷申请太多被网黑了哪里能看到网贷大数据分析
3，求推荐比较好的金融类中文数据库
4，MySQL 和 PostgreSQL 哪个更适合做金融数据库
5，金融行业都用什么数据库

1，现在主流的信贷系统平台都对接了哪些第三方的大数据啊

像我现在用的阿尔法象信贷系统，他们对接的第三方主要是三大运营商数据、淘宝、京东、社保公积金、同盾反欺诈、高法、P2P平台、借条平台等等吧，挺全面的。

a^3+b^3=(a+b)(a^2-ab+b^2)a^3-b^3=(a-b)(a^2+ab+b^2)

现在主流的信贷系统平台都对接了哪些第三方的大数据啊

2，网贷申请太多被网黑了哪里能看到网贷大数据分析

1、网贷申请过多会导致被查询的数量过多导致被黑；2、想查询详细的网贷大数可以在支付宝奋腾数据进行查询；

首先要分清两种情况：　　申请多但已全部还清如果之前你网贷申请过多，但是债务已经全部还清的话，而且在过程中没有十分严重的逾期行为的话，还是可以继续申请网贷的几率的。在某种情况下，可能还会增加你的贷款额度~　　网贷申请多还没有还清如果你之前申请了很多网贷，但是款项还没有还清的话，那么你继续申请网贷的概率就会变的越来越少。毕竟贷款机构不是慈善机构。贷款机构会考核您的还款能力，如果还没还清的话，贷款机构会认为你有可能会出现逾期的情况。

网贷申请太多被网黑了哪里能看到网贷大数据分析

3，求推荐比较好的金融类中文数据库

数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。

商业的决策来源于对过去市场的分析及对未来市场的预测，分析靠什么，大量的数据、信息支持。现在各大财经学校都有数据库，你可以去高校的实验室网页看看，都有些国泰安csmar数据库、中宏数据、中经数据等。你说财经学校买数据库来干什么啊？训练学生呗。财经学生今后干嘛？从事经济、商业类工作。所以你说数据库对从事经商有用不。

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4，MySQL 和 PostgreSQL 哪个更适合做金融数据库

金融数据库的需求：1. 高效存储和检索大量时间序列数据和横截面数据这两个数据库都能存储时间序列数据，但不是最高效的。2. 支持存储和检索大段文本数据MySQL 和其他大部分关系型数据库的文本检索能力不强，用 LIKE 效率低，只能硬匹配，PgSQL 提供全文检索功能 ( PgSQL 数据类型包含 Text Search Types )，这是 PgSQL 很好的特性，可以充当轻量级搜索引擎。3. 对R和Python有稳定高效的接口MySQL 和 PgSQL 这方面都没问题，但如果是 Python3， PgSQL 的 psycopg2（毫无争议的就是这个adapter）稳定高效，而MySQL的 Python3 adapter 比较多，相对没有 Python2 的稳定或高效。4. 具有一定存储和检索非结构化数据（例如图结构）的能力一般情况下图形结构不做转换是很难直接存到数据库的吧，我猜你说的非结构化数据是树形结构吧，可以用 JSON 格式存储， MySQL 和 PgSQL 都提供 JSON 格式的存储功能，不同的是 MySQL 5.7 才有这个特性（当前最新版是5.7，也就是说近一两年才有的），而 PgSQL ( 当前最新版是9.6 ) 从 9.2 加入了 JSON Type，这个特性至今已经相当成熟了。另外 JSON 格式不能满足你的话， PgSQL 还提供 XML 格式。5. 有好用易上手的GUINavicat 和 DataGrip 都支持这两个数据库，愿意花钱这个不是问题。6. 提供远程访问功能远程访问，这么基本的功能肯定都有，就不用多说了吧7. 安全性高这个不好说了，看你们 DBA 和运维的实力咯（不过 MySQL 人好招）8. 数据库本身有能力处理复杂业务逻辑MySQL 相对比较适合简单粗暴的业务逻辑PgSQL 处理复杂业务逻辑有优势综上， PgSQL 更适合。

sqldatassource //数据源 sqlconnection //数据库连接 sqlcommand //可以实现sql查询语句 string connectionstring = "data source=服务器地址;initial catalog=数据库;integrated security=false;user id=用户名;password=密码"; sqlconnection con = new sqlconnection(connectionstring); sqlcommand cmd = new sqlcommand("select * from 表"); cmd.connection = con; cmd.executenonquery(); 然后用个啥接收下数据，就可以显示了

5，金融行业都用什么数据库

oracle 数据库

db2数据库为何在金融领域应用如此广泛？在我接触过的银行用户中，绝大部分都在使用ibm db2数据库产品，当然还是有一大批证劵公司也在使用。给我印象最为深刻的一次是在深圳办的一场db2技术专家沙龙，那次来的基本上都银行用户和证劵用户。当时，就在想，db2数据库产品在金融领域应用咋那么广呢？在开始这个讨论之前，我也问了一些朋友，问他们是什么原因导致了这一事实的发生，其中有人回答是历史原因，也有人回答是因为db2数据库产品好。当然，众多金融客户选择db2数据库产品，肯定是有各自的原因，历史原因也罢，功能强大、性能稳定也罢，肯定各有说词。不过我们可以想象一下，对于金融用户来说，每天所产生的数据都非常多，且复杂，而且这些数据都相当重要，来不到半点马虎。因此，他们在选择数据库产品的时候，自然是分外小心，不敢怠慢。另外，作为一家金融企业，在it上的预算肯定也比较充足，所以产品的价格自然不是他们担心的问题（当然，这只是一种猜测！）。这样再分析原因的时候，我们就把重点放在了db2数据库的性能和稳定性上。那么，究竟是不是了db2数据库的性能和稳定性导致了它在金融领域的应用如此广泛呢，我不得而知！针对这个db2数据库为何在金融领域应用如此广泛？的疑问，是一个值得我们思索的过程。但至于是什么真正的原因导致的，我这主题中就不详细聊了，因为我的答案都是来源于大家，只有有了大家的支持，这个答案才会日渐丰富，日渐完善。 db2的并发性、稳定性、扩展性这些都做得不错，金融行业很多业务是实时性交易很强的系统它们追求的是系统的稳定性，性能好，支持高并发、安全性高所以选择oracle、db2这类数据库等等主要是用db2 在用aix系统本身兼容性又好吧这样稳定性更强，而且db2 刚开始打开市场时是免费使用的在金融行业，大家知道数据量大，数据复杂，更新频繁，把大量而且关系复杂的数据进行整合，二次加工，做个决策分析，这些工作的前提都是要有一个稳定高效的数据库。ibm db2具有很好的安全性，数据可移植性，其他数据库数据可以移植过来，又善于处理关系复杂的数据，而且速度快，连接方式灵活，可通过 odbc、jbdc、网络服务、本地客户机或异步客户机接口来实现，总之，相对其他数据库db2具有明显的优势，正好符合银行的要求。金融行业使用 db2 可能是有其历史原因的，因为金融行业本身用 ibm 的主机就比较多：）还是听金融行业的兄弟们站出来说句吧大家好在金融行业中，我想大部分的业务系统使用的是db2，而绝大部分的经营分析系统用的是teradata，我所知道就有工行，建行，中行，光大，浦发，民生，邮政银行等等，ibm的产品一贯是安全性的代表，在银行交易数据极其重要的前提下，选择db2是一个不错的选择，同时，db2的大数据处理速度也仅次于teradata，另外很多银行的硬件选择了ibm的大机，自然ibm的软件产品也是他们考虑的重中之重，至于teradata，在成功实施了walmart，ebay等超大的数据仓库后，在入主中国也强势地拿下了近10省的移动的经分系统和移动集团公司的经分系统，同时又很成功的实施了上海证交所的dw，这些事实的确证明了他们是数据仓库行业的领导者，如果不缺钱，我相信选择teradata做构建edw是一个不错的选择！我认为主要有以下几点： 1、历史原因金融行业对于数据安全和系统可用性要求很高，因此，选用ibm主机的颇多。而db2最初就是建立在主机操作系统上的，毫无疑问，是与ibm主机配合最好的数据库产品，所以自然就会选择db2数据库。由于对db2比较熟悉，在开放式系统上也就选择了db2数据库。 2、ibm技术支持和售后服务做的很好，产品性价比较高根据我个人的亲身体验，ibm能够根据客户的需求进行电话或者现场技术支持，能够根据客户要求参与项目建设，与oracle相比，售后服务价格相对较低。 3、产品自身为用户提供了较多的监控和分析工具，便于用户自己进行问题诊断和性能优化