数据库和业务的关系有哪些，编程和数据库的关系是什么

来源：整理时间：2024-04-29 23:12:10 编辑：黑码技术手机版

本文目录一览

1，编程和数据库的关系是什么
2，网站服务器数据库之间的关系是什么
3，数据仓库的关系内容
4，前端后台数据库之间的关系是什么
5，请谈谈数据库软件对市场营销行业的作用
6，数据库数据库管理系统数据库系统的概念以及四者之间的关系
7，什么是数据库
8，什么是数据

1，编程和数据库的关系是什么

属实。数据库用于存放客户的业务数据。在软件开发中，编写客户的业务过程时，需要用到数据库中的业务数据。另外，数据库本身提供了事务、安全等处理机制，解决了数据访问的并发、安全等机制。这样你就不用编写这部分代码，大大减轻了你的编程量。Vc++和几乎所有的主流数据库都能配合，如Oracel,SQL Server等

编程和数据库的关系是什么

2，网站服务器数据库之间的关系是什么

关系：1、服务器位于网络和数据库之间，服务器是为应用程序提供业务逻辑的。是基于组件的，位于以服务器为中心的架构的中间件。2、这个架构通常是一个主要的基于Web的界面。中间件是业务逻辑所在的应用服务器。而第三层，后端是负责数据库的服务器。应用程序服务器充当用户和数据库之间的交互。3、应用服务器通过各种协议向客户端应用程序打开业务逻辑。还可以包括计算机，web服务器或其他应用服务器上的图形用户界面。业务逻辑通过组件API。管理自己的资源以及执行安全性，事务处理，资源和连接池以及消息传递。扩展资料：相互之间的优势1、当需要与现有数据库和服务器（如Web服务器）集成时，应使用应用程序服务器。可以通过启用集中式方法来提供应用程序更新和升级来提供数据和代码的完整性。2、可伸缩性是使用应用服务器的另一个原因和好处。应用程序服务器可以与数据库连接。这意味着企业可以扩展Web服务器群，而不需要增加数据库连接的数量。3、另一个好处是安全。从网页到数据库的直接链接如果暴露，可导致SQL注入攻击基础架构。通过单独的数据访问层执行数据验证和/或显示业务逻辑，可以确保以Web表单输入的文本不被用作SQL调用。通过集中身份验证过程以及数据访问管理，还可以提高安全性。可以通过对网络流量进行限制来提高对性能要求高的应用程序的性能。

网站服务器数据库之间的关系是什么

3，数据仓库的关系内容

二者的联系：数据仓库的出现，并不是要取代数据库。大部分数据仓库还是用关系数据库管理系统来管理的。可以说，数据库、数据仓库相辅相成、各有千秋。二者的区别：1、出发点不同：数据库是面向事务的设计；数据仓库是面向主题设计的。2、存储的数据不同：数据库一般存储在线交易数据；数据仓库存储的一般是历史数据。3、设计规则不同：数据库设计是尽量避免冗余，一般采用符合范式的规则来设计；数据仓库在设计是有意引入冗余，采用反范式的方式来设计。4、提供的功能不同：数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计，5、基本元素不同：数据库的基本元素是事实表，数据仓库的基本元素是维度表。6、容量不同：数据库在基本容量上要比数据仓库小的多。7、服务对象不同：数据库是为了高效的事务处理而设计的，服务对象为企业业务处理方面的工作人员；数据仓库是为了分析数据进行决策而设计的，服务对象为企业高层决策人员。

数据仓库的关系内容

4，前端后台数据库之间的关系是什么

前端将数据传输到后台，后台则与数据库直接关联，这样前端的数据即可通过后台传输到数据库；前端请求数据时，将请求发送到后台，后台再从数据库中调取数据传输到前端。在实际情况中，浏览器将自动发送文件请求给后台，后台处理后将文件返回给前台，前端接收后，浏览器生成dom树、css树、js树，全部创建好之后开始渲染。静态界面加载完之后呈现给用户，用户进行注册登陆的操作，将操作数据（用户名、密码）发送给后台。是整体的思维，以整个页面的布局（dom、css）、作用（js）为主要思路进行自己的处理。后台：以单个的请求为单位进行出来。主要做的是，前端来一个请求后台处理该请求然后做出响应，再来再处理响应，流程是固定的，差异体现在处理过程上。扩展资料：后端与前端比较的焦点之一在于安全性。在互联网发展初期，当浏览器不够安全且客户端计算机部署有限的资源时，尽可能在服务器端保留计算和逻辑是确保应用程序使用的稳定性和用户提供的信息安全性的唯一方法。实际上，应用程序的前端和后端部分现在负责数据验证，但强烈建议在服务器端实现安全功能和最终数据验证机制，以使重要的应用程序组件不会暴露。出于显而易见的原因，还在服务器端实现了事件记录和代码调试。由于服务器是一个持续监听来自客户端请求的进程，因此验证合法请求并阻止非法访问尝试是后端Web开发的重要部分。参考资料来源：百度百科-前端参考资料来源：百度百科-后台参考资料来源：百度百科-数据库

5，请谈谈数据库软件对市场营销行业的作用

数据库营销近年在中国悄然兴起,越来越多的中国本土企业已经开始采用数据库营销作为新的竞争武器,且伴随着商业市场的逐渐成熟,中国数据库营销在未来几年内将全面进入迅猛发展的实用阶段。该文首先对数据库营销的作用进行了归纳,然后重点论述了数据库营销在企业发展中的应用策略。一、数据库营销的作用1.细分市场,准确确定顾客建立与运用营销数据库,可以帮助企业准确地找到目标消费群。由于顾客类型与需求的多样性,形成了商品市场细分化的特性,而每一家企业或商店均难以满足所有消费者对该种商品的需求,因此,即使导入市场细分化战略、实行目标市场营销便能成为现代企业经营发展战略的必然选择。数据库营销使得一个单独的顾客成为一个微细分市场,在不同情形下保持与不同顾客的接触和持续的控制能力,从而为企业准确的选定目标顾客,实行目标市场营销篇定了基础。2.降低营销成本,提高营销效率运用营销数据库能够准确找出某种产品的目标客户,企业便可以避免使用昂贵的大众传播媒体,从而运用更经济的促销方式,降低成本,增强企业的竞争力。在市场竞争日益激烈的情况下,一些企业一味追求市场占有率,导致了大量的无效营销活动,使营销成本大幅增加;而另一方面,消费者的购买行为及消费习惯发生改变,要求出现更省时、便捷的销售服务,迫使企业寻找更为经济的营销方式。数据库营销不需要经过代理商、批发商和零售商等中间环节的各种营销形式,并能帮助企业在最合适的时机以最合适的产品满足顾客需求,可以降低成本,提高效率。3.开展有针对性的一对一服务建立与运用营销数据库,可以及时把握客户需求动态,为企业开发新产品提供准确的信息。建立与运用营销数据库可以以客户个人资料库为基础,分析研究世界各个角落消费者的消费习惯和消费动态,使企业按照客户的需求形态来设计与制造产品,开展有针对性的一对一服务,并根据客户的意见不断加以改进,使企业提供的产品和服务更能符合客户的要求,进而增加客户购后的满意感,进一步强化客户对企业及产品的忠诚度。4.培养长期的客户关系,与竞争对手进行区别竞争建立与运用消费者数据库,可以保持企业与客户之间的紧密关系,使消费者成为企业长期、忠实的用户,企业可使消费者不再转向竞争者,同时使企业之间的竞争更加隐蔽,避免公开对抗,从而稳定与扩大产品的销售市场,巩固与提高产品的市场占有率。5.开展交叉销售,提高营销效率由于现在企业和客户的关系经常变动,使得交叉销售在传统营销中很难实现,而利用数据库能有效追踪目标客户并与之建立一对一的服务方式,提供更多更好的、符合其需求的相关产品或服务,从而大大提高营销的效率。二、企业实施数据库营销的思考与对策1.正确认识数据库营销的内涵数据库营销不只是一种简单的新营销方法。它是通过采用新技术来改造和改进目前的营销渠道和方法,还涉及企业的组织、文化和管理等方面。所以想成功实施数据库营销,企业必须改变传统的管理模式,即从组织的结构和形式上加以变革。如果不进行管理体制和工作流程的改进,数据库营销策略就只是一种附加营销方法,而不能体现其竞争优势,相反只会增加企业的营销成本和管理复杂性。2.区别不同的客户,并采取相应的营销策略数据库营销的原则是:把营销资源投入在能够带来更大价值回报的方面。我们知道在企业的客户群中,有些客户群是更有价值的,而有些客户是毫无价值的。为高价值客户群提供更好的服务提高他们客户的忠诚度,确保这些客户能够更长期的保留下来,对企业长期的发展非常重要。对干中端的客户群可以设计客户关怀项目,通过服务的交叉销售来激励这些客户的价值提升。而对于最低端的客户群。他们往往给企业带来负利润应当采取措施降低服务成本,或是通过一些营销门槛,对这些客户进行淘汰。3.成立专门负责机构和培养数据库营销的高级人才在企业现有的营销部门中,选择人员成立数据库营销小组,指定专人负责,同时配备专业的数据库营销技术专家。小组的主要任务要明确,工作流程必须规范,因为数据库营销人才的质量是数据库营销成功的关键因素特别是数据挖掘、分析的人才。同样的数据,用不同的数据挖掘和分析方法会产生不同的结论。所以对于国内企业来说,要注重引进或培养数据挖掘方面和数据分析方面的专家。4.建立完备的数据库企业要充分利用网络技术,用比较低的成本与客户进行沟通,使用多种数据收集方法,广泛收集对企业有价值的信息,如顾客信息、产品信息和竞争对手信息,并要不断更新这些信息,最终建立起最新、最完备的数据库中心。同时要深入挖掘数据信息,提供有价值的数据分析。面对丰富的信息资源,如何挖掘数据中隐含的信息,直接反映了企业的数据库营销实力。不同的挖掘方法将会有不同的结论。企业不能只停留在数据的表层挖掘上,而应利用先进的计算机、信息管理、人工智能等高科技技术深入挖掘对企业有用的资源。在企业营销部设立数据分析岗位,数据分析人员要求有市场营销学和计算机背景,负责与信息技术部门的协调。5.掌握数据库营销的技能数据库营销人员必须学会了解客户生命周期价值、数据分析、营销产品设计、多渠道客户沟通等相关的营销工具和营销技术,而且要掌握营销活动管理的技能,因为数据库营销需要企业多部门的彼此协调配合。此外,企业要来控制营销成本和收益的平衡,利用控制组建立大量的小规模测试而不要在一开始就做大规模的测试。营销人员必须学会如何计算客户生命周期价值,并且运用生命周期价值来评价每一个策略。三、总结数据库营销对于市场调查、产品的研制开发、定位以及营销策略的定位、实施与控制起着至关重要的作用;它可以创造新市场、敏锐地发现新市场、维持现有的市场,它可以与消费者进行着高效的、可衡量的、双向的沟通,真正实现了消费者对营销的指导作用。它可以与顾客保持持久的、甚至是终身的关系来保持和提升企业的短期利润,实现企业的长期目标。

数据库系统（database system，dbs）指在计算机系统中引入数据库后的系统，一般由数据库、数据库管理系统（dbms）、应用开发工具、应用系统、数据库管理员（database administrator，dba）和用户构成。

6，数据库数据库管理系统数据库系统的概念以及四者之间的关系

一、数据1、数据（data）是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。2、数据可以是连续的值，比如声音、图像，称为模拟数据；也可以是离散的，如符号、文字，称为数字数据。3、在计算机系统中，数据以二进制信息单元0、1的形式表示。二、数据库数据库是存放数据的仓库。它的存储空间很大，可以存放百万条、千万条、上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放，是有一定的规则的，否则查询的效率会很低。当今世界是一个充满着数据的互联网世界，充斥着大量的数据。即这个互联网世界就是数据世界。数据的来源有很多，比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。除了文本类型的数据，图像、音乐、声音都是数据。三、数据库管理系统1、数据库管理系统(Database Management System)是一种操纵和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，简称DBMS。它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。用户通过DBMS访问数据库中的数据，数据库管理员也通过DBMS进行数据库的维护工作。2、它可以支持多个应用程序和用户用不同的方法在同时或不同时刻去建立，修改和询问数据库。大部分DBMS提供数据定义语言DDL（Data Definition Language）和数据操作语言DML（Data Manipulation Language），供用户定义数据库的模式结构与权限约束，实现对数据的追加、删除等操作。四、数据库系统数据库系统DBS（Data Base System，简称DBS）通常由软件、数据库和数据管理员组成。其软件主要包括操作系统、各种宿主语言、实用程序以及数据库管理系统。数据库由数据库管理系统统一管理，数据的插入、修改和检索均要通过数据库管理系统进行。数据管理员负责创建、监控和维护整个数据库，使数据能被任何有权使用的人有效使用。数据库管理员一般是由业务水平较高、资历较深的人员担任。五、数据、数据库、数据库管理系统、数据库系统四者之间的关系1、首先数据库系统（baiDBS）包括数据库（DB）和数据库管理系统（DBMS），数据库管理系统包括数据库，数据库包括数据。2、数据库是用来存放数据的仓库。3、数据库管理系统是操纵和管理数据库的系统。扩展资料：数据库的发展现状1、在数据库的发展历史上，数据库先后经历了层次数据库、网状数据库和关系数据库等各个阶段的发展，数据库技术在各个方面的快速的发展。2、特别是关系型数据库已经成为目前数据库产品中最重要的一员，80年代以来，几乎所有的数据库厂商新出的数据库产品都支持关系型数据库，即使一些非关系数据库产品也几乎都有支持关系数据库的接口。这主要是传统的关系型数据库可以比较好的解决管理和存储关系型数据的问题。3、随着云计算的发展和大数据时代的到来，关系型数据库越来越无法满足需要，这主要是由于越来越多的半关系型和非关系型数据需要用数据库进行存储管理。4、以此同时，分布式技术等新技术的出现也对数据库的技术提出了新的要求，于是越来越多的非关系型数据库就开始出现，这类数据库与传统的关系型数据库在设计和数据结构有了很大的不同，它们更强调数据库数据的高并发读写和存储大数据，这类数据库一般被称为NoSQL（Not only SQL）数据库。而传统的关系型数据库在一些传统领域依然保持了强大的生命力。

7，什么是数据库

数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。在信息化社会，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分，是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。扩展资料：常用关系型数据库产品介绍：一、Oracle前身叫SDL、由Larry Ellison和两个变成任意在1977创办，他们开发了主机的拳头产品，在市场上大量销售。Oracle公司是最早开发关系型数据库的厂商之一，其产品支持最广泛的操作系统平台。目前Oracle关系数据库产品的市场占有率数一数二。Oracle公司是目前全球最大的数据库软件公司，也是近年业务增长极为迅速的软件提供与服务商主要应用范围：传统大企业、大公司、政府、金融、证券等。二、MySQL被广泛的应用在Internet上的大中小型网站中。由于体积小、速度快、总体拥有成本低，开放源代码三、 Microsoft SQL Server是微软公司开发的大型关系数据库系统。SQL Server的功能比较全面，效率高，可以作为中型企业或单位的数据库平台。SQL Server可以与Winodws操作系统紧密集成，不论是应用程序开发速度还是系统事务处理运行速度，都得到较大的提升，对于在Windows平台上开发的各种企业级信息管理系统来说，不论是C/S（客户机/服务器）架构还是B/S（浏览器/服务器）架构。SQL Server都是一个很好的选择。

it专家网 http://database.ctocio.com.cn/tips/395/7631395.shtml建立网站如何选择适合自己的数据库作者: , 出处:it专家网社区, 责任编辑: 李书琴, 2007-10-29 11:06 大家知道，常用的数据库一般是分为三种： (一)、access (二)sql server(三)mysql，那么，用户想做一个网站，到底哪一种数据库是适合自己的呢?以下给大家介绍一下常用的数据库有什么区别或是功能方面…… 不少企业和个人站长在网站制作时，会对数据库的概念产生迷惑或误解。究竟使用什么样的数据库才好了?合适的才是最好的。下面是一些关于数据库的详细资料。建议打算建立网站的企业和个人站长，新手网站管理员阅读一下。听听92hezu网专家对于数据库的解释，让大家更好的了解数据库，从而确定合适的建站方案。大家知道，常用的数据库一般是分为三种： (一)、access (二)sql server(三)mysql，那么，用户想做一个网站，到底哪一种数据库是适合自己的呢?以下给大家介绍一下常用的数据库有什么区别或是功能方面。 access是一种桌面数据库，只适合数据量少的应用，在处理少量数据和单机访问的数据库时是很好的，效率也很高。但是它的同时访问客户端不能多于4个。access数据库有一定的极限，如果数据达到100m左右，很容易造成服务器iis假死，或者消耗掉服务器的内存导致服务器崩溃。 sql server是基于服务器端的中型的数据库，可以适合大容量数据的应用，在功能上管理上也要比access要强得多。在处理海量数据的效率，后台开发的灵活性，可扩展性等方面强大。因为现在数据库都使用标准的sql语言对数据库进行管理，所以如果是标准sql语言，两者基本上都可以通用的。92hezu网全部双线合租空间均可使用access数据库，同时也支持sql server。sql server还有更多的扩展，可以用存储过程，数据库大小无极限限制。 sql server 特点： 1.真正的客户机/服务器体系结构。 2.图形化用户界面，使系统管理和数据库管理更加直观、简单。 3.丰富的编程接口工具，为用户进行程序设计提供了更大的选择余地。 4.sql server与windows nt完全集成，利用了nt的许多功能，如发送和接受消息，管理登录安全性等。sql server也可以很好地与microsoft backoffice产品集成。 5.具有很好的伸缩性，可跨越从运行windows 95/98的膝上型电脑到运行windows 2000的大型多处理器等多种平台使用。 6.对web技术的支持，使用户能够很容易地将数据库中的数据发布到web页面上。 7.sql server提供数据仓库功能，这个功能只在oracle和其他更昂贵的dbms中才有。 mysql是一个开放源码的小型关系型数据库管理系统，开发者为瑞典mysql ab公司，92hezu网免费赠送mysql。目前mysql被广泛地应用在internet上的中小型网站中。提供由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了mysql作为网站数据库 mysql特点： 1.mysql的核心程序采用完全的多线程编程。线程是轻量级的进程，它可以灵活地为用户提供服务，而不过多的系统资源。 2.mysql可运行在不同的操作系统下。简单地说，mysql可以支持windows95/98/nt/2000以及unix、linux和sun os等多种操作系统平台。 3.mysql有一个非常灵活而且安全的权限和口令系统。当客户与mysql服务器连接时，他们之间所有的口令传送被加密，而且mysql支持主机认证。 4.mysql支持odbc for windows。mysql支持所有的odbc 2.5函数和其他许多函数，这样就可以用access连接mysql服务器，从而使得mysql的应用被大大扩展。 5.mysql支持大型的数据库。虽然对于用php编写的网页来说只要能够存放上百条以上的记录数据就足够了，但mysql可以方便地支持上千万条记录的数据库。 6.mysql拥有一个非常快速而且稳定的基于线程的内存分配系统，可以持续使用面不必担心其稳定性。 7.强大的查询功能。mysql支持查询的select和where语句的全部运算符和函数，并且可以在同一查询中混用来自不同数据库的表，从而使得查询变得快捷和方便。 8.php为mysql提供了强力支持，php中提供了一整套的mysql函数，对mysql进行了全方位的支持。 92合租( http://www.92hezu.com ) 为广大用户量身定多种不同的虚拟主机及数据库，所有数据库定时备份，在线数据库还原，导入等功能，使用方便，安全，稳定!三种数据库各有特点，92hezu网建议大家在选择数据库的时候可以根据自己的学习、工作情况来选择。假如你是一个新手，可以选择一个易操作、没有太多辅助功能的数据库系统，如access。通过对数据库系统的实际操作，可以获得一些感性认识，也会遇到一些问题，这些问题正是激发学习兴趣的动力。虽然从dbms理论的角度来讲，access还不算完整，但是它们确实很实用。如果你是为实际工作选择数据库，则可以根据业务规模、流程、数据量、现有技术人员的技术水平、软件环境等因素来综合考虑，如可选择mysql、sqlserver。

8，什么是数据

数据(data)是对客观事物的符号表示,是用于表示客观事物的未经加工的原始素材,如图形符号、数字、字母等。或者说,数据是通过物理观察得来的事实和概念,是关于现实世界中的地方、事件、其他对象或概念的描述。目前，数据仓库一词尚没有一个统一的定义，著名的数据仓库专家w.h.inmon在其著作《building the data warehouse》一书中给予如下描述：数据仓库（data warehouse）是一个面向主题的（subject oriented）、集成的（integrate）、相对稳定的（non-volatile）、反映历史变化（time variant）的数据集合，用于支持管理决策。对于数据仓库的概念我们可以从两个层次予以理解，首先，数据仓库用于支持决策，面向分析型数据处理，它不同于企业现有的操作型数据库；其次，数据仓库是对多个异构的数据源有效集成，集成后按照主题进行了重组，并包含历史数据，而且存放在数据仓库中的数据一般不再修改。根据数据仓库概念的含义，数据仓库拥有以下四个特点： 1、面向主题。操作型数据库的数据组织面向事务处理任务，各个业务系统之间各自分离，而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织。主题是一个抽象的概念，是指用户使用数据仓库进行决策时所关心的重点方面，一个主题通常与多个操作型信息系统相关。 2、集成的。面向事务处理的操作型数据库通常与某些特定的应用相关，数据库之间相互独立，并且往往是异构的。而数据仓库中的数据是在对原有分散的数据库数据抽取、清理的基础上经过系统加工、汇总和整理得到的，必须消除源数据中的不一致性，以保证数据仓库内的信息是关于整个企业的一致的全局信息。 3、相对稳定的。操作型数据库中的数据通常实时更新，数据根据需要及时发生变化。数据仓库的数据主要供企业决策分析之用，所涉及的数据操作主要是数据查询，一旦某个数据进入数据仓库以后，一般情况下将被长期保留，也就是数据仓库中一般有大量的查询操作，但修改和删除操作很少，通常只需要定期的加载、刷新。 4、反映历史变化。操作型数据库主要关心当前某一个时间段内的数据，而数据仓库中的数据通常包含历史信息，系统记录了企业从过去某一时点(如开始应用数据仓库的时点)到目前的各个阶段的信息，通过这些信息，可以对企业的发展历程和未来趋势做出定量分析和预测。企业数据仓库的建设，是以现有企业业务系统和大量业务数据的积累为基础。数据仓库不是静态的概念，只有把信息及时交给需要这些信息的使用者，供他们做出改善其业务经营的决策，信息才能发挥作用，信息才有意义。而把信息加以整理归纳和重组，并及时提供给相应的管理决策人员，是数据仓库的根本任务。因此，从产业界的角度看，数据仓库建设是一个工程，是一个过程。数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。这种数据集合具有如下特点：尽可能不重复，以最优方式为某个特定组织的多种应用服务，其数据结构独立于使用它的应用程序，对数据的增、删、改和检索由统一软件进行管理和控制。从发展的历史看，数据库是数据管理的高级阶段，它是由文件管理系统发展起来的。数据库的基本结构分三个层次，反映了观察数据库的三种不同角度。 (1)物理数据层。它是数据库的最内层，是物理存贮设备上实际存储的数据的集合。这些数据是原始数据，是用户加工的对象，由内部模式描述的指令操作处理的位串、字符和字组成。 (2)概念数据层。它是数据库的中间一层，是数据库的整体逻辑表示。指出了每个数据的逻辑定义及数据间的逻辑联系，是存贮记录的集合。它所涉及的是数据库所有对象的逻辑关系，而不是它们的物理情况，是数据库管理员概念下的数据库。 (3)逻辑数据层。它是用户所看到和使用的数据库，表示了一个或一些特定用户使用的数据集合，即逻辑记录的集合。数据库不同层次之间的联系是通过映射进行转换的。数据库具有以下主要特点： (1)实现数据共享。数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据，也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库，并提供数据共享。 (2)减少数据的冗余度。同文件系统相比，由于数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据，减少了数据冗余，维护了数据的一致性。 (3)数据的独立性。数据的独立性包括数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立，也包括数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构。 (4)数据实现集中控制。文件管理方式中，数据处于一种分散的状态，不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理，并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。 (5)数据一致性和可维护性，以确保数据的安全性和可靠性。主要包括：①安全性控制：以防止数据丢失、错误更新和越权使用；②完整性控制：保证数据的正确性、有效性和相容性；③并发控制：使在同一时间周期内，允许对数据实现多路存取，又能防止用户之间的不正常交互作用；④故障的发现和恢复：由数据库管理系统提供一套方法，可及时发现故障和修复故障，从而防止数据被破坏

数据（data）是对客观事物的符号表示，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材，如图形符号、数字、字母等。或者说，数据是通过物理观察得来的事实和概念，是关于现实世界中的地方、事件、其他对象或概念的描述。在计算机科学中是指所有能输入到计算机并被计算机程序处理的符号的介质的总称。数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。这种数据集合具有如下特点：尽可能不重复，以最优方式为某个特定组织的多种应用服务，其数据结构独立于使用它的应用程序，对数据的增、删、改和检索由统一软件进行管理和控制。从发展的历史看，数据库是数据管理的高级阶段，它是由文件管理系统发展起来的。数据库的基本结构分三个层次，反映了观察数据库的三种不同角度。 (1)物理数据层。它是数据库的最内层，是物理存贮设备上实际存储的数据的集合。这些数据是原始数据，是用户加工的对象，由内部模式描述的指令操作处理的位串、字符和字组成。 (2)概念数据层。它是数据库的中间一层，是数据库的整体逻辑表示。指出了每个数据的逻辑定义及数据间的逻辑联系，是存贮记录的集合。它所涉及的是数据库所有对象的逻辑关系，而不是它们的物理情况，是数据库管理员概念下的数据库。 (3)逻辑数据层。它是用户所看到和使用的数据库，表示了一个或一些特定用户使用的数据集合，即逻辑记录的集合。数据库不同层次之间的联系是通过映射进行转换的。数据库具有以下主要特点： (1)实现数据共享。数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据，也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库，并提供数据共享。 (2)减少数据的冗余度。同文件系统相比，由于数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据，减少了数据冗余，维护了数据的一致性。 (3)数据的独立性。数据的独立性包括数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立，也包括数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构。 (4)数据实现集中控制。文件管理方式中，数据处于一种分散的状态，不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理，并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。 (5)数据一致性和可维护性，以确保数据的安全性和可靠性。主要包括：①安全性控制：以防止数据丢失、错误更新和越权使用；②完整性控制：保证数据的正确性、有效性和相容性；③并发控制：使在同一时间周期内，允许对数据实现多路存取，又能防止用户之间的不正常交互作用；④故障的发现和恢复：由数据库管理系统提供一套方法，可及时发现故障和修复故障，从而防止数据被破坏