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数据库快速算法有哪些,数据快速查找的算法aspnet

来源:整理 时间:2024-07-09 05:39:36 编辑:黑码技术 手机版

1,数据快速查找的算法aspnet

在要查询的字段上建立聚集索引,查询的字段越少,速度越快。 不要使用NOT关键字

数据快速查找的算法aspnet

2,数据结构中有哪些算法比较重要

基本:线性表,链表,栈,队列排序:快速排序,堆排序,归并排序,希尔排序,插入排序,选择排序二叉树:前序,中序,后序遍历,层次遍历,包括递归算法和非递归算法两种AVL树,Huffman编码二叉树和树,森林之间的转换,穿线树图算法:深度优先遍历算法,广度优先遍历算法,最小生成树,最短路径字符串:查找子串,KMP算法以上都是比较基本的算法,一定要弄懂
和二分查找性能接近的:既然可以二分查找,那么关键字肯定可以满足全序关系。那么可以用二叉查找树,一般的就是平摊o(logn),最坏o(n)。如果用平衡树,如avl,treap,splay等等,可以做到保持o(logn)的界。比二分查找性能更优的:大概只有hash了吧。如果hash函数设计的好,基本可以认为是o(1)的。这个你最好系统学习一下,尤其是字符串的hash函数。

数据结构中有哪些算法比较重要

3,数据快速比较算法

先转换成字符串,分别存入list,然后遍历list,index相同的情况下直接对比list1(index)与list2(index)是否相等就好了。
你想知道每位相不相同吗?我看你这是二级制数吧,如果是二进制可以用位运算的异或,相同为0,不同为1,这是最快的了,时间复杂度为O(1),掩码的操作都是用位运算的,不用什么查找。如果你不知道位运算是啥,还是自己百度一下吧
你这个问题主要涉及的是搜索查找算法吧。。。可以从最大为开始在数据库中找相同的,如果只是比较两个一样不一样的话,那你提取直接比较就是最快的算法的,他的时间复杂度是O(n),已经是最快的了。。。
是有更快的查找,但是可能在预处理上花费的时间要多一些,你可以使用二叉查找树,不过需要先建立一棵树,把数据库里的数字需要按照一定的顺序建立,查找的时候时间复杂度也是o(kn)级别的,不过加上在查找过程中的剪枝,是可以比你说的方法快的。

数据快速比较算法

4,寻求最快的算法高手帮忙

如果数组中的数字的范围是随意的,就用HASH表吧。 不断的往HASH表里插数字,当遇上相同的时候就表示找到了。
不用那么复杂,反正无论怎么做都要比较,减法和比较运算细节考虑还是比较速度快; for i:=1 to 100W do if a[i]<>a[i+1] then break; if a[i]<>a[i-1] then writeln(a[i]) else writeln(a[i+1]);
你说的数组是存着从1到100万(即数组值是1到100万,加一个重复数)吧 做法是:将数组所有数异或一遍,再异或1^2^...^100万,就得重复数
http://aperiodic.net/phil/archives/Geekery/find-duplicate-elements.html我觉得用求和相减的方法不错
先查前1-50W个有就有了没有查 50W-75W没有继续2分
http://www.kuqin.com/algorithm/20080511/8343.html 上面有 动态规划算法

5,查找算法有哪两种类型

今天温习1下几种查找算法和其时间和空间复杂度:1、静态查找表1.顺序查找: 原理是让关键字顺次与队列中的数从第1个开始逐一比较,直到找出与给定关键字相同为止。 用...
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【文摘】根据序列图象中相邻块运动矢量的时间和空间相干性,本文提出1种基于块运动类型和方向预测相结合的快速搜索算法。该算法对块的运动类型和相对运动类型进行预测,...
图的深度优先搜索的非递归版本算法的两种实现 Two unrecursive implementation of the ... 并正确的进行访问.1种实现采取了两个栈,而另外一种则使用1个结点类型为队列
2分查找又称折半查找,它是1种效力较高的查找方法。分块查找又称索引顺序查找,它是顺序查找的1种改进方法。 方法描写:将n个数据元素按块有序划分为m块(m ≤ n)。每块中的结点没必要有序,但块与块之间必须按块有序;即第1块中任1元素的关键字都必须小于第2块中任1元素的关键字;而第2块中任1元素又都必须小于第3块中的任1元素,……。
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