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综合医学数据库有哪些,dialog系统与医学相关的数据库有哪些

来源:整理 时间:2024-07-24 09:50:44 编辑:黑码技术 手机版

1,dialog系统与医学相关的数据库有哪些

DIALOG系统是当今世界上最大的联机检索系统。现有近500个数据库,专业内容涉及自然科学、社会科学、工程技术、人文科学、时事报道和商业经济等各个领域,是一个综合性的检索系统。其绝大部分数据库都是由专门的数据库提供商提供的
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2,medline数据库由哪三个索引组成

【MEDLINE数据库】是美国国立医学图书馆(The National Library of Medicine, 简称NLM)生产的国际性综合生物医学信息书目数据库,是当前国际上最权威的生物医学文献数据库。内容包括美国《医学索引》(Index Medicus, IM)的全部内容和《牙科文献索引》(Index to Dental Literature)、《国际护理索引》(International Nursing Index)的部分内容。 MEDLINE数据库收录1966年以来世界70多个国家和地区出版的3400余种生物医学期刊的文献,近960万条记录。目前每年递增30-35万条记录,以题录和文摘形式进行报道,其中75%是英文文献,70%-80%文献有英文文摘。Medline数据库主要提供有关生物医学和生命科学领域的文献,数据可回溯到1949年。可通过主题词,副主题词,关键词,篇名,作者,刊文,ISSN,文献出版,出版年,出版国等进行检索。PubMed是免费的网上Medline数据库,它还包含一些最新的尚未被索引的文献。

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3,medline和sci的区别是什么怎么知道一篇文献是sci收录还是medline

MEDLINE是美国国立医学图书馆(The National Library of Medicine, 简称NLM)生产的国际性综合生物医学信息书目数据库,是当前国际上最权威的生物医学文献数据库。 SCI(Science Citation Index)是由美国科学信息研究所(ISI)1961年创办出版的引文数据库,SCI是最为重要的科技文献检索系统。 SCI收录的核心大概有3000多种,拓展文献大概有10000种,medline主要由NCBI的pubmed数据库维护,收录的期刊大概3000多种。 不能说谁更权威,因为这是不同的检索系统,medline收录的是生物医学文献,SCI收录的包含所有自然科学和工程等许多种类的期刊。有时候,某一期刊两者都进行收录,有时只能在一个数据库可以找到。 查找SCI数据库收录情况主要使用web of science系统进行查找,medline主要使用MEDLINE光盘检索系统检索。这些都是需要交钱购买才能使用的系统。但每年这些数据库检索系统都会公布哪些期刊被收录,哪些期刊被剔除,所以我们可以找到期刊是否被收录即可,这样文章被收录的情况就可以知道。我们也可以直接到某一期刊的主页看被哪些数据库收录。 如有疑问,请追问。如满意,望采纳,码字也是辛苦的。

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4,中英文医学文献检索的数据库各有哪些

常见的英文医学检索数据库:1、Medline——bai世界上最著名的医学文献检索系统之一2、AIDS Databases——有关艾滋病的临床实验、药物研制以及相关文献数据库3、CANCERLIT——癌症数据库(National Cancer Institute)4、CHID online——综合卫生信息数据库,提供有关卫生、卫生教育资源的题录、文摘等信息5、ClinicalTrials.gov——向医患人员提供的临床实验信息数据库6、DIRLINE——收集美国约17,000个政府机构、研究机构、公司、学术机构等信息7、药物信息库——包含有9,000余种美国处方与非处方药物信息8、HSTAT——包括有健康指南、评价、和消费者指南信息的全文数据库9、NCCAM Resources——补充和替代医学资源常见的中文医学检索数据库:1、中国知网——知网,是国家知识基础设施的概念。2、生物医学文献数据库——中国医科院信息研究所研制,综合性生物医学数据库,国内权威。3、中国科学引文索引数据库——收集我国出版315种重要期刊,91-94年13万篇论文及45万引文摘要。4、中医中药数据库——中国科学院科学数据库提供5、中国中医药文献检索中心——由中国中医研究院信息中心制作,提供中医药方面的Web界面文献检
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5,NCBI有多少数据库分别有什么作用

在生物医学信息学领域,数据库和服务的定义与计算机领域有很大的不同,如果要问NCBI过去,现在或将来会有多少数据库,恐怕连NCBI自己都说不清楚。要是一个一个数据库讲下来,9999个字肯定不够用。这里有一个列表供您参考http://www.ncbi.nlm.nih.gov/guide/all/。 NCBI的产生和发展是在美国和全球生物学高速发展,高通量数据急速产生,而缺乏有效的数据分析方法的背景下产生,起初它主要任务是数据的存储和查询。只不过其存储的数据大多以高通量数据为主,例如基因测序,基因组,SNP, 基因芯片,小分子化合物和GWAS数据等。这些数据的共享,极大地促进了生物信息学发展。 按照数据->样式->知识->智慧的发展模式,NCBI主要起到了一个为生物学家提供数据的角色。不过,NCBI目前也不断地在调整自己的角色。例如,生物医学文献。NCBI在从NLM继承过来的pubmed的基础,提供以PMC数据库为核心的全文文献服务。PubMed数据库应该是全球生物学家使用频率最高的数据库。NCBI最近对pubmed的改版,虽然没有实质性的改变,但其按照用户体验进行的修改,足见其对该数据库的重视。 另外,NCBI目前不断地在引入高学历生物学人才对其数据库的质量进行控制。以dbSNP为例,其正在通过与领域专家的合作将突变数据与人类表型数据进行关联。 总得来讲,NCBI的发展是与生物学高通量数据产生密切相关,它以经不在局限于提供数据存储与查询,其未来的发展必将发展为一个大型的、综合的知识库。到那时NCBI会不会免费,就要另当别论了。很显然没有人会将自己的手稿拱手让人。如果真有那么一天,不知道从中会产生多少专利和知识产权。
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