北大数据库有哪些，数据库有哪些

本文目录一览

1，数据库有哪些
2，北京交通大学图书馆数据库有哪些
3，北大法宝数据库怎么样和北大法意哪个更好一些
4，数据库有哪些种类
5，nosql数据库有哪些

1，数据库有哪些

常见的数据库．如ACCESS，MSSQL，MYSQL，ORACLE，DB2.一般前三个用得多一点．ACC用于一般的企业网站．数据量小．访问量小．后两个，用于大点的网站．在效率上会比ACC要高．最后两个，一般都是大型的应用平台才会用到．当然，还会有其它的数据库．但一般用得少．

数据库有哪些

2，北京交通大学图书馆数据库有哪些

北京交通大学图书馆数据库都在北京交大图书馆网站的这个链接里http://lib.njtu.edu.cn/dzzy/index.html中文、外文、试用。特色数据库都有，太多了就不一条条列了

你好！驾驶证未满3年出现重大事故仅代表个人观点，不喜勿喷，谢谢。

北京交通大学图书馆数据库有哪些

3，北大法宝数据库怎么样和北大法意哪个更好一些

北大法宝是北大英华科技有限公司的品牌，北大法意是北京法意网络科技有限公司的品牌。同时做法律数据库和法律检索的。　　北大法宝是比较早的品牌，有二十几年了，在市场上有比较大的市场占有率，北大法意是近几年新兴的品牌。北大法意和北大法宝名称的相近让很多人分不清二者，以至于以为是一家公司。　　北大法宝中文在线是北大法律信息网全新推出的法学资料在线检索高端产品。除具有资料内容丰富、检索功能强大等特点外，在法条联想基础上，新增法律逐条释义、法律实务指南及主要部门法学理论学习教程。同时，对法条历史修订情况和互动关联信息进行深入挖掘，在丰富数据库内容的同时，将法律信息立体化，使命中法条与各种实务和学术信息融会贯通，为您提供深入全面的法律资讯解决方案。　　个人用过两个之后觉得北大法宝更好，内容全面权威独特数据库还有许多　　特有功能　　法条联想：不仅能直接链接所查文件中引用的法律法规和司法解释及其条款，还可链接与本文件相关的所有法律、法规、司法解释、案例、裁判文书、法学论文、修订沿革、条文释义、实务指南等全方位的法律信息。　　以法“查法查条”，以法查案，以案“查法查条”，法案相通的双向超文本链接，极大拓宽法律从业人士的参考领域。　　修订沿革：通过对我国法律、法规的历次修订及相关法条异动情况的梳理，用户可回溯某条款的历史变动及相关法规、案例、论文等资料。让用户在检索过程中，能综观法律的历史演变、把握法律变革的脉搏。　　英文法条（*需另购中英文在线数据库）：英文法条是新开发的法条中英文对照体系，建立了条款级的中英文对照的功能，方便用户实现了中英文法条同步浏览，为涉外法律事务提供最佳工具。　　支持跨库检索、复合检索、摘要显示、打印下载等功能。　　有法律问题可以查询--法律界---中国法律门户网

我觉得北大法宝要好一些，北大法宝做法律数据库20几年了，数据收录的更全面一些，而且检索技术先进一些。

北大法宝数据库怎么样和北大法意哪个更好一些

4，数据库有哪些种类

楼上各位：人家问题好象是问的数据库的种类，即数据库（DB）的类型问题，不是问的数据库管理系统（DBMS）的种类问题。我认为，就目前来讲数据库按其结构来讲，可分为三类：1、层次型2、网状型3、关系型上面，大家回答的都是处理关系型数据库系统。目前大多数集成开发环境（包括语言）都可以用来处理数据库，可以说不胜枚举。就关系型DBMS来说，我认为:中小型的代表有Access、FoxBASE中型的代表有VFP、dBASE、PB大型的代表有oracle、SQL

“逍遥忘我”只说了3个网页用的数据库。既然你不知道，全部罗列出来是没有意义的，数据库太多了，你不说你的工作是涉及哪方面，恐怕很难提供更适合你的数据库。

初级应用一般是ACCESS 配合的脚本程序一般是 ASP ASP.NET JSPMICROSOFT SQL 比较复杂点不过功能强大很多配合的脚本和ACCESS的一样MYSQL和PHP的组合是比较完美的如果你需要处理1000W条数据以上级别的数据,那以上的都不合适,一般用的比较多的是ORACLE 这个入门难度非常大如果想学的话就先学MICROSOFT SQL吧,这个网上教学比较多，而且ASP.NET 2.0问世后,应用的会非常广泛的.

看你要问什么问题了？是现在流行哪些数据库？关系的：mysql、oracle、sqlserver、db2、sqlite（嵌入式开发的）等等。nosql：dynamodb、bigtable、hbase、mongodb、couchdb、nosql，很多，只听过没见过。还是有哪几大类数据库类型？层次、网状、关系，这是以前的分类，我不清楚现在流行的nosql是不是应该分类？

跟据你的工作需要来选择数据库才是明智的如果处理少量的数据，可以用Access大量的数据就必须用大型或超大型数据库，像oracle,interbase等如果你对数据处理要求速度，那么可以选择paradox

5，nosql数据库有哪些

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL”，是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。随着大数据的不断发展，非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领域，非关系数据库产品的发展非常迅速。现今的计算机体系结构在数据存储方面要有庞大的水平扩展性，而NoSQL也正是致力于改变这一现状。目前Google的 BigTable和Amazon 的Dynamo使用的就是NoSQL型数据库，本文介绍了10种出色的NoSQL数据库。虽然NoSQL流行语火起来才短短一年的时间，但是不可否认，现在已经开始了第二代运动。尽管早期的堆栈代码只能算是一种实验，然而现在的系统已经更加的e799bee5baa6e997aee7ad94e58685e5aeb931333337386632成熟、稳定。不过现在也面临着一个严酷的事实：技术越来越成熟——以至于原来很好的NoSQL数据存储不得不进行重写，也有少数人认为这就是所谓的2.0版本。这里列出一些比较知名的NoSQL工具，可以为大数据建立快速、可扩展的存储库。给一个地址吧http://www.caecp.cn/News/News-850.html

nosql太火，冒出太多产品了，保守估计也成百上千了。互联网公司常用的基本集中在以下几种，每种只举一个比较常见或者应用比较成功的例子吧。1. in-memory kv store : redisin memory key-value store，同时提供了更加丰富的数据结构和运算的能力，成功用法是替代memcached，通过checkpoint和commit log提供了快速的宕机恢复，同时支持replication提供读可扩展和高可用。2. disk-based kv store: leveldb真正基于磁盘的key-value storage, 模型单一简单，数据量不受限于内存大小，数据落盘高可靠，google的几位大神出品的精品，lsm模型天然写优化，顺序写盘的方式对于新硬件ssd再适合不过了，不足是仅提供了一个库，需要自己封装server端。3. document store: mongodb分布式nosql，具备了区别mysql的最大亮点：可扩展性。mongodb 最新引人的莫过于提供了sql接口，是目前nosql里最像mysql的，只是没有acid的特性，发展很快，支持了索引等特性，上手容易，对于数据量远超内存限制的场景来说，还需要慎重。4. column table store: hbase这个富二代似乎不用赘述了，最大的优势是开源，对于普通的scan和基于行的get等基本查询，性能完全不是问题，只是只提供裸的api,易用性上是短板，可扩展性方面是最强的，其次坐上了hadoop的快车，社区发展很快，各种基于其上的开源产品不少，来解决诸如join、聚集运算等复杂查询。