哪些数据库支持实时订阅，oracle有类似SqlServer的推送和订阅功能吗

来源：整理时间：2024-06-06 23:39:22 编辑：黑码技术手机版

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1，oracle有类似SqlServer的推送和订阅功能吗
2，SQL数据库发布订阅的四个类型中哪个效率更高
3，sql server复制订阅实时吗
4，redis和mongodb的区别
5，SQL数据库自带的发布订阅数据同步问题

1，oracle有类似SqlServer的推送和订阅功能吗

全库同步使用 dataguard ，部分数据同步复制可以使用goldengate 或者 streams

各有各的好, java连oracle, php连mysql, c/c++连sql server; 看你的方向.

oracle有类似SqlServer的推送和订阅功能吗

2，SQL数据库发布订阅的四个类型中哪个效率更高

1、事务发布，效率还不错，对网络稳定性要求较高，带宽使用较少2、快照发布，其实相当于给现在的数据拍了张照片，然后拷贝走，再在其他服务器上恢复，适合使用移动硬盘拷贝3、具有可更新订阅的事务发布，效率最高，对网络稳定性要求较高，带宽使用较少。4、合并发布，性能在1和2的之间

SQL数据库发布订阅的四个类型中哪个效率更高

3，sql server复制订阅实时吗

方法/步骤1机器A、B分别新建标准用户repluser，用于访问初始快照共享文件。2机器A新建X_DB数据库，表persion3选择复制菜单->本地发布，右键新建发布，next->选择数据库X_DB.选择发布类型，这里有四种：快照发布、事务发布、可更新订阅的事务发布、合并发布。快照发布和合并发布都是定期取数据，不同的是合并发布可独立更新，可把订阅端的数据更新同步到发布端；测试发现如果两端同时更新，发布端的更新会覆盖掉订阅端的更新。事务发布是事务驱动，只要有更新，立马同步更新。这里我选择事务同步->next选择需要复制的表，这里有个限制：只有带主键的表才能复制.一路next设置代理账号，next。最后输入发布名称，发布成功.选择刚才创建的发布，右键属性，选择快照设置共享路径；也可以选择FTP快照进行FTP共享。这样订阅端就访问这个路径读取初始快照。至此发布端设置完成。机器B订阅端选择复制->本地订阅-》新建订阅。选择发布服务器，选择x_db下的x_db_publish没有x_db，可以自己创建数据库。设置分发与订阅账号。选择刚创建的订阅，右键属性，修改快照位置：如果发布端使用的共享路径方式就选择备用文件夹，输入共享目录。如果是FTP选择ftp，输入路径。至此设置完毕。查看下发布端复制监视器，表已传过来。新增一条。

提示很明确了，创建发布的时候，management studio连接数据库必须要计算机名连接，这样才能成功建立发布和订阅。

sql server复制订阅实时吗

4，redis和mongodb的区别

Redis简介：支持多种数据结构，如 string（字符串）、 list(双向链表)、dict(hash表)、set(集合）、zset(排序set)、hyperloglog（基数估算）支持持久化操作，可以进行aof及rdb数据持久化到磁盘，从而进行数据备份或数据恢复等操作，较好的防止数据丢失的手段。支持通过Replication进行数据复制，通过master-slave机制，可以实时进行数据的同步复制，支持多级复制和增量复制，master-slave机制是Redis进行HA的重要手段。单线程请求，所有命令串行执行，并发情况下不需要考虑数据一致性问题。支持pub/sub消息订阅机制，可以用来进行消息订阅与通知。支持简单的事务需求，但业界使用场景很少，并不成熟。Mogodb简介：mogodb是一种文档性的数据库。先解释一下文档的数据库，即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据。这些数据具备自述性（self-describing），呈现分层的树状数据结构。redis可以用hash存放简单关系型数据。mogodb存放json格式数据。适合场景：事件记录、内容管理或者博客平台，比如评论系统。nosq的产品目前很多，架构师的选择导向主要有以下两个因素：1）适合应用程序的使用场景，比如评论系统用比较适合使用mogodb，而mc也可以实现（应用程序把数据转化成json存入，但是部分数据更新不方便）2）团队开发比较熟悉的技术，比如一个团队一直在使用mc，因而有限选择mc，而不是redis。还有中严重的状况，开发团队一直使用mogodb，在适合kv nosq的场景下而继续选择mogodb。

5，SQL数据库自带的发布订阅数据同步问题

回答1：再次同步只会同步变化的数据。因此不必担心数据量大的问题回答2：可以测试一次发布/订阅所需要的总体时间，建议同步时间比这个总时间略大回答3：发布订阅无法做到实时同步。如需实时同步，可尝试做日志传送、镜像，这两种可以达到用户感官上的实时同步

sql是structured quevy language(结构化查询语言)的缩写。sql是专为数据库而建立的操作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。在使用它时，只需要发出“做什么”的命令，“怎么做”是不用使用者考虑的。sql功能强大、简单易学、使用方便，已经成为了数据库操作的基础，并且现在几乎所有的数据库均支持sql。 ##1 二、sql数据库数据体系结构 sql数据库的数据体系结构基本上是三级结构，但使用术语与传统关系模型术语不同。在sql中，关系模式(模式)称为“基本表”(base table)；存储模式(内模式)称为“存储文件”(stored file)；子模式(外模式)称为“视图”(view)；元组称为“行”(row)；属性称为“列”(column)。名称对称如^00100009a^： ##1 三、sql语言的组成在正式学习sql语言之前，首先让我们对sql语言有一个基本认识，介绍一下sql语言的组成： 1.一个sql数据库是表(table)的集合，它由一个或多个sql模式定义。 2.一个sql表由行集构成，一行是列的序列(集合)，每列与行对应一个数据项。 3.一个表或者是一个基本表或者是一个视图。基本表是实际存储在数据库的表，而视图是由若干基本表或其他视图构成的表的定义。 4.一个基本表可以跨一个或多个存储文件，一个存储文件也可存放一个或多个基本表。每个存储文件与外部存储上一个物理文件对应。 5.用户可以用sql语句对视图和基本表进行查询等操作。在用户角度来看，视图和基本表是一样的，没有区别，都是关系(表格)。 6.sql用户可以是应用程序，也可以是终端用户。sql语句可嵌入在宿主语言的程序中使用，宿主语言有fortran，cobol，pascal，pl/i，c和ada语言等。sql用户也能作为独立的用户接口，供交互环境下的终端用户使用。 ##1 四、对数据库进行操作 sql包括了所有对数据库的操作，主要是由4个部分组成： 1.数据定义：这一部分又称为“sql ddl”，定义数据库的逻辑结构，包括定义数据库、基本表、视图和索引4部分。 2.数据操纵：这一部分又称为“sql dml”，其中包括数据查询和数据更新两大类操作，其中数据更新又包括插入、删除和更新三种操作。 3.数据控制：对用户访问数据的控制有基本表和视图的授权、完整性规则的描述，事务控制语句等。 4.嵌入式sql语言的使用规定：规定sql语句在宿主语言的程序中使用的规则。下面我们将分别介绍： ##2 (一)数据定义 sql数据定义功能包括定义数据库、基本表、索引和视图。首先，让我们了解一下sql所提供的基本数据类型：(如^00100009b^) 1.数据库的建立与删除 (1)建立数据库：数据库是一个包括了多个基本表的数据集，其语句格式为： create database 〔其它参数〕其中，在系统中必须是唯一的，不能重复，不然将导致数据存取失误。〔其它参数〕因具体数据库实现系统不同而异。例：要建立项目管理数据库(xmmanage)，其语句应为： create database xmmanage (2) 数据库的删除：将数据库及其全部内容从系统中删除。其语句格式为：drop database 例：删除项目管理数据库(xmmanage)，其语句应为： drop database xmmanage 2.基本表的定义及变更本身独立存在的表称为基本表，在sql语言中一个关系唯一对应一个基本表。基本表的定义指建立基本关系模式，而变更则是指对数据库中已存在的基本表进行删除与修改。 ……