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数据库都有哪些分类方式,数据库分为哪几类

来源:整理 时间:2024-10-23 17:51:27 编辑:黑码技术 手机版

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1,数据库分为哪几类

按国际上通用的分类方法,数据库分为以下三大类:   1、参考数据库(Reference databases),是能指引用户到另一信息源获取原文或其他细节的数据库;   2、源数据库(Source databases),指能直接提供所需原始资料或具体数据的数据库。;   3、混合型数据库(Mixed databases),能同时存贮多种类型数据的数据库。 按数据结构来分类,有三种: 1、层次式数据库 2、网络式数据库 3、关系式数据库

数据库分为哪几类

2,数据库有几种

要我来分,我会分为两大类:常规和非常规常规数据库,是一套完整的,拥有自己的存取机制、SQL语句预处理机制等的一套程序。如:MS SQL、MYSQL、ORACLE等等。而非常规数据库,本身并不具备存取机制、SQL预处理机制等,而是通过其它的各种各样的程序来实现存取的一种数据库。如:文本型数据库、ACCESS、EXCEL、XML等等
分类方式不一样如文件访问型数据库 如 access网络访问型数据库 如 orcale关系型数据库 如 sql server对象型数据库 如 intersystem cache对于 sql 方面他们是差不多的,因为有国际标准嘛其它方面各有特色
我能列出的有9个,分别是:1 IBM DB2 2:Oracle 3:Informix 4:Sbyse 5:Sql sever 6:postgre SQL7:Access 8:FoxPor 9:mySQL
是 关系数据库( facts and information) 和 实时数据库是数据库 两大类!

数据库有几种

3,请问数据库都有哪些类型分别是什么

多着啦模糊数据库指能够处理模糊数据的数据库。一般的数据库都是以二直逻辑和精确的数据工具为基础的,不能表示许多模糊不清的事情。随着模糊数学理论体系的建立,人们可以用数量来描述模糊事件并能进行模糊运算。这样就可以把不完全性、不确定性、模糊性引入数据库系统中,从而形成模糊数据库。模糊数据库研究主要有两方面,首先是如何在数据库中存放模糊数据;其次是定义各种运算建立模糊数据上的函数。模糊数的表示主要有模糊区间数、模糊中心数、模糊集合数和隶属函数等。统计数据库管理统计数据的数据库系统。这类数据库包含有大量的数据记录,但其目的是向用户提供各种统计汇总信息,而不是提供单个记录的信息。网状数据库处理以记录类型为结点的网状数据模型的数据库。处理方法是将网状结构分解成若干棵二级树结构,称为系。系类型是二个或二个以上的记录类型之间联系的一种描述。在一个系类型中,有一个记录类型处于主导地位,称为系主记录类型,其它称为成员记录类型。系主和成员之间的联系是一对多的联系。网状数据库的代表是DBTG系统。1969年美国的CODASYL组织提出了一份“DBTG报告”,以后,根据DBTG报告实现的系统一般称 为DBTG系统。现有的网状数据库系统大都是采用DBTG方案的。DBTG系统是典型的三级结构体系:子模式、模式、存储模式。相应的数据定义语言分别称为子模式定义语言SSDDL,模式定义语言SDDL,设备介质控制语言DMCL。另外还有数据操纵语言DML。算逻辑规则推理。具体为:递归查询的优化、规则的一致性维护

请问数据库都有哪些类型分别是什么

4,数据与事实型数据库主要有哪些类型各有什么特点

一、从学科领域角度可以将数据与事实型数据库划分为:1、事实数值型科学数据库,如中科院“科学数据库”。2、社会科学或综合参考类数据库,如百科全书、年鉴。3、商情数据库,如中国资讯行、国研网、中经专网等。二、数据与事实型数据库的特点:1、事实型数据库最新发展的学科是法律,之后是商业金融、物理、化学、新闻等方面。由于商业金融界对事实数据库的大量需求以及商业数据库生产的盈利驱动致使商业、金融事实数据库仍是发展的主流。2、相对于文献数据库,事实型数据库具有更强的实用性,涉及面非常广;它直接面向问题,总是以特定的事实或数字回答用户的查询;前者检索结果可能是很多条记录,而事实型数据库检索途径多,查准率高,其检索结果往往只是单一的记录。3、尽管在功能上事实型数据库与传统的参考工具书类似,但比较而言,参考工具书编写和出版周期较长,许多最新的事实和数据不可能快速被工具书收录。4、由于事实型数据库在数据的构成、数据描述的方式、编排体例等方面的差异以及数据库中各类数据本身的特点,使得各种事实型数据库中的检索字段/入口有较大的不同,检索方法也因此不尽相同而表现出各自的特点与特色。扩展资料:国内外事实型数据库举例:1、万方事实型数据库:万方数据资源系统是由中国科技信息研究所万方数据(集团)公司联合科技文献出版社、四川省科技情报研究所等机构组成的,是国内最早从事数据库建设的企业。万方数据资源系统汇集了国内近120个数据库,并将这些信息资源整合为三大部分,即:商务信息子系统、科技信息子系统和数字化期刊子系统。2、中国资讯行数据库:中国资讯行于1995年在香港成立,是一家专门收集、处理及传播中国商业信息的高科技企业,资料来源于1000多种中国报章、杂志、贸易刊物、政府出版物及合作伙伴提供的权威数据。内容包括实时财经新闻、权威机构经贸报告、各类统计数据、法律法规、商业数据及证券消息等动态信息。3、国务院发展研究中心信息网:国务院发展研究中心信息网(简称“国研网”)是中国唯一挂牌“国务院”字头的专业经济信息服务机构,它以国务院发展研究中心丰富的信息资源和强大的专家阵容为依托,并与海内外众多知名机构和经济资讯机构紧密合作。全面汇集、整合国内外经济金融领域的研究成果和经济信息,以“专业性、权威性、前瞻性、指导性、包容性”为原则,向海内外提供了及时、全面、系统、权威、高质量的经济信息。参考资料来源:百度百科-事实型数据库
事实数据库(factual databases)指包含大量数据、事实的数据库,分为数值数据库(Numeric databases)、图像数据库(Graphic databases)、术语数据库(Terminological databases)和指南数据库等。包括电子化字(词)典、辞典、数值、公式、数表与表册数据库、图像、图录数据库、电子百科全书、电子手册及专业手册数据库、组织机构指南、传记资料、年鉴、统计资料数据库等。
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5,数据库有哪些类型

目前关系型数据库主要有MySQL、SQL Server、数蚕数据库、Oracle数据库。MySQL:免费产品,中小企业使用广泛。SQL Server:微软的商业化产品,微软SQL语句兼容性好,商业化成熟度高。数蚕数据库:数蚕科技针对中小型企业的数据库,c++接口特性良好,SQL特性较弱。Oracle 数据库:商业化程度最高的关系数据库, 优良的性能和企业扩展能力。非关系型数据库主要有FastDB、Memcached和Redis等主流内存数据库。一般应用于缓存等非关键数据存储,其优点是数据查询速度快,对下层编程接口良好。
数据库通常分为:层次式数据库;网络式数据库;关系式数据库三种类型。
根据存储模型划分,数据库类型主要可分为:网状数据库(Network Database)、关系数据库(Relational Database)、树状数据库(Hierarchical Database)、面向对象数据库(Object-oriented Database)等。商业应用中主要是关系数据库,比如Oracle、DB2、Sybase、MS SQL Server、Informax、MySQL等。
模糊数据库 指能够处理模糊数据的数据库。一般的数据库都是以二直逻辑和精确的数据工具为基础的,不能表示许多模糊不清的 事情。随着模糊数学理论体系的建立,人们可以用数量来描述模糊事件并能进行模糊运算。这样就可以把不完全性、不确定性、模糊性引入数据库系统中,从而形成模糊数据库。模糊数据库研究主要有两方面,首先是如何在数据库中存放模糊数据;其次是定义各种运算建立模糊数据上的函数。模糊数的表示主要有模糊区间数、模糊中心数、模糊集合数和隶属函数等。 统计数据库 管理统计数据的数据库系统。这类数据库包含有大量的数据记录,但其目的是向用户提供各种统计汇总信息,而不是提供单个记录的信息。 网状数据库 处理以记录类型为结点的网状数据模型的数据库。处理方法是将网状结构分解成若干棵二级树结构,称为系。系类型 是二个或二个以上的记录类型之间联系的一种描述。在一个系类型中,有一个记录类型处于主导地位,称为系主记录类 型,其它称为成员记录类型。系主和成员之间的联系是一对多的联系。网状数据库的代表是dbtg系统。1969年美国的 codasyl组织提出了一份“dbtg报告”,以后,根据dbtg报告实现的系统一般称 为dbtg系统。现有的网状数据库系统大都是采用dbtg方案的。dbtg系统是典型的三级结构体系:子模式、模式、存储模式。相应的数据定义语言分别称为子模式定义语言ssddl,模式定义语言sddl,设备介质控制语言dmcl。另外还有数据操纵语言dml。 演绎数据库 是指具有演绎推理能力的数据库。一般地,它用一个数据库管理系统和一个规则管理系统来实现。将推理用的事实数据存放在数据库中,称为外延数据库;用逻辑规则定义要导出的事实,称为内涵数据库。主要研究内容为,如何有效地计 算逻辑规则推理。具体为:递归查询的优化、规则的一致性维护等。
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