数据库和缓存哪个先使用，缓存放到文本还是数据库下好

来源：整理时间：2023-09-24 06:39:28 编辑：黑码技术手机版

本文目录一览

1，缓存放到文本还是数据库下好
2，先写数据库还是mq
3，究竟先操作缓存还是数据库
4，数据哪些放redis哪些放数据库
5，java关于缓存操作的问题
6，怎样优化数据库查询
7，memcache到底是怎么运行的
8，关于配置文件是写入文件呢还是写入数据库

1，缓存放到文本还是数据库下好

缓存存储方式有缓存到数据库和缓存到文本前者占数据库后者占硬盘但是前者快

缓存放到文本还是数据库下好

2，先写数据库还是mq

先写数据。正常设置过程是先写入数据库，发送MQ，缓存监听MQ更新缓存。数据是科学实验、检验、统计等所获得的和用于科学研究、技术设计、查证、决策等的数值。

先写数据库还是mq

3，究竟先操作缓存还是数据库

这要看你对执行效率是不是要求很高了，频繁地读写数据库，特别是远程数据库上很耗费时间和资源的，对于一条记录的多个字段，其数据特别是多媒体，写入数据库之前，当然要在内存中运算处理完成后一次性写入数据库中，这是毫无疑问的。

究竟先操作缓存还是数据库

4，数据哪些放redis哪些放数据库

使用redis作为缓存，数据还需要存入数据库中吗？（推荐学习：Redis视频教程）我的答案是：redis只是缓存，不是数据库如mysql，所以redis中有的数据库，mysql中一定有。用户请求先去请求redis，如果没有，再去数据库中去读取。redis中缓存一些请求量比较大的数据（这些缓存数据，mysql中一定也是有的），没必要所有数据都缓存到redis中。之所以从缓存中拿数据会快，是因为缓存的数据存在于内存中，不像mysql的数据是存在磁盘上的，即不用经过从磁盘加载到内存这个过程（这个过程是非常耗时和低效的），直接从内存获取数据。当redis缓存崩溃的时候，那么不是海量的请求都去访问数据库了？数据库能抗住吗？收下要分析，当成千亿个请求同时访问过来，数据库为什么会扛不住？①超大量的并发，数据库扛不住。举个例子就明白了。10000万个plsql客户端，同时访问Oracle进行数据库查询、写入等操作，数据库肯定吃不消。从这个角度来说，redis并不能帮什么忙。②数据库存在低速设备上，每次访问数据库，都要经过io，即从磁盘调入内存的过程。这个才是使用redis等缓存机制的原因。更多Redis相关技术文章，请访问Redis入门教程栏目进行学习！

5，java关于缓存操作的问题

话没说清楚吧。list操作一般是如有有人新增了一条记录到数据库，然后当你刷新缓存的时候，他会将目前的这条记录新增到缓存中list的集合里面。碰到这种aba的话你要么加锁、同步，或者二次读取缓存。

把分给我吧

6，怎样优化数据库查询

1.缓存。在持久层或持久层之上做缓存。从数据库中查询出来的数据先放入缓存中，下次查询时，先_问缓存。假设未命中则查询数据库。2.表分区和拆分.不管是业务逻辑上的拆分还是无业务含义的分区。3.提高磁盘速度.这包含RAID和其它磁盘文件分段的处理。基本的思想是提高磁盘的并发度（多个物理磁盘存放同一个文件）。微观：表设计方面：1.字段冗余.降低跨库查询和大表连接操作。2.数据库表的大字段剥离.保证单条记录的数据量非常小。3.恰当地使用索引,甚至是多级索引。查询优化方面：2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值推断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null能够在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值。然后这样查询：select id from t where num=03.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符。否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num=10 or num=20能够这样查询：select id from t where num=10 union allselect id from t where num=205.in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描。如：select id from t where num in(1,2,3)对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：select id from t where num between 1 and 36.以下的查询也将导致全表扫描：select id from t where name like %abc%若要提高效率，能够考虑全文检索。7.索引并非越多越好，索引固然能够提高对应的 select 的效率，但同一时候也减少了 insert 及 update 的效率，由于 insert 或 update 时有可能会重建索引。所以如何建索引须要谨慎考虑，视详细情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个。若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。8.尽量使用数字型字段，若仅仅含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会减少查询和连接的性能，并会添加存储开销。这是由于引擎在处理查询和连接时会逐个比_字符串中每个字符，而对于数字型而言仅仅须要比_一次就够了。9.不论什么地方都不要使用 select * from t ，用详细的字段列表取代“*”，不要返回用不到的不论什么字段。10.避免频繁创建和删除暂时表，以降低系统表资源的消耗。怎样优化数据库查询标签：分区millinepos优化update添加包含ack

7，memcache到底是怎么运行的

memcache是libevent+多线程架构的, 监听线程accept的连接利用管道+队列+互斥锁触发工作线程获取连接加入线程自己的libevent监听中, 对于UDP则直接采取了惊群方式监听, 数据存储方面采取哈希表+内存池slab + slab桶内LRU维护缓存过期机制, 整个哈希表与内存池的操作是加同一把全局锁的, 所以都说memcache锁粒度大, 另外每个Hash node采用reference的方式保证足够高的并发读能力, 这个设计是很巧妙的, 对于Node内容的更新, 则采用了移除旧结点, 插入新结点的策略, 保证了读写的高并发能力, 这里面涉及到reference和哈希表和内存池slab回收的共同作用, 简单说就是读操作是依靠reference维护NODE内存生命期的，写操作是依靠大粒度锁保证互斥操作的。源码很简单，我花了3天看完的，如果C编程基础不行的话还是继续用就行了。另外，缓存与数据库不要求一致性，一般都是写数据库或者读数据库之后就立即更新一下缓存，缓存具有有效期，合理的设置即可，当然也不是所有业务都适合使用分布式缓存，还是需要考虑具体需求使用，另外缓存的使用分读缓存和写缓存，读缓存是指数据库读之后插入缓存以便下次加速访问，写缓存是指数据写操作先写入缓存，当累计一定次数后一次性写入数据库，看需求使用。再另外不得不提，如果缓存不适合业务而不能使用，可以考虑数据库优化，比如分区分表，读写分离，甚至是冗余。回复 ngnix

8，关于配置文件是写入文件呢还是写入数据库

个人理解。一些经常需要调整的配置，可以考虑写入数据库，方便在网站中修改，可以考虑使用缓存。其他的用配置文件。使用缓存的流程。页面先读取缓存文件，例如 config.php文件不存在的情况下，读取数据库，并生成缓存文件。下载加载页面时就不会连接数据库了。另外，更改完配置之后，需要重新生成缓存文件，即删除缓存文件。

public class connectionhelper /** * 通过jndi获取数据源 */ private static datasource getdatasource() //建立jndi的上下文 try initialcontext ct = new initialcontext(); datasource source = (datasource)ct.lookup("java:/comp/env/jdbc/shop"); return source; } catch (exception e) throw new runtimeexception("获取数据源失败",e); } } //从properties文件加载配置参数 public static properties getconfig() properties pro = new properties(); inputstream is = connectionhelper.class.getresourceasstream("/com/lxw/config/db.properties"); try pro.load(is); return pro; } catch (ioexception e) throw new dbexception("加载配置文件失败",e); } } private static datasource ds = null; //自构建数据源 public static synchronized datasource getmydatasource() if(ds == null) properties pro = getconfig(); basicdatasource bdc = new basicdatasource(); bdc.setdriverclassname(pro.getproperty("dbdriver")); bdc.seturl(pro.getproperty("dburl")); bdc.setusername(pro.getproperty("dbuser")); bdc.setpassword(pro.getproperty("dbpassword")); string num = pro.getproperty("dbmaxactive"); if(num != null && num.equals("")) bdc.setmaxactive(integer.parseint(num)); } /*bdc.setdriverclassname("com.mysql.jdbc.driver"); bdc.seturl("jdbc:mysql://localhost:3306/shop"); bdc.setusername("root"); bdc.setpassword("123"); bdc.setmaxactive(20);*/ ds = bdc; } return ds; } //获取统一的数据库连接 public static connection getcon() try //return getdatasource().getconnection(); //通过自构建的数据源获取连接 return getmydatasource().getconnection(); } catch (sqlexception e) throw new dbexception("获取数据库连接失败",e); } } //关闭连接 public static void closecon(connection con) try if(null != con && !con.isclosed()) con.close(); con = null; } } catch (sqlexception e) throw new dbexception("关闭数据库连接失败",e); } } public static void main(string[] args) system.out.println(getcon()); system.out.println("获取连接成功"); }}